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Re: [請益] 投資的世界,努力研究真的沒用嗎?

看板Stock標題Re: [請益] 投資的世界,努力研究真的沒用嗎?作者
davidwales
(cluster)
時間推噓 2 推:2 噓:0 →:9

※ 引述《davidwales (cluster)》之銘言:
: ※ 引述《lovepork (我愛豬肉不愛牛肉)》之銘言:
: 我知道我講了也會被噓
: 不過還是隨便分享一下 聽不懂就算了
: 我之前是把algebraic topology概念應用在股市投資上
: 不過我最近發現有個東西更有趣
: 叫做sheaf
: sheaf 有點像fibre bundle
: 拓墣空間上的fibre bundle可以encode更多資訊
: 有發表出文章再跟大家分享
: P.S. 已經有人在做sheaf neural network (2-3年前的事情了)
: 所以這不算新的題材

剛好我認識一些應數系的行家

我可以跟各位坦白說

sheaf category 都不是新的東西

我也相信一些英國 美國的hedge fund早就在做這個了

如果我講的東西你聽不懂 這無所謂

但我肯定國外有人懂

因為下午就要聽一個演講叫做

Neural network symmetrisation in Markov categories, with application to
equivariant diffusion

所以有人說我在裝逼

我倒是覺得台大清大應數系學生

不可能不知道sheaf或是 category在幹什麼

所以誰才在故作神秘?





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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 155.69.167.66 (新加坡)
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※ 編輯: davidwales (155.69.167.66 新加坡), 01/10/2025 14:40:11

NovaShin 01/10 14:45聽完這個演講可以索取飆股簡訊嗎!線上等!

jagger 01/10 14:50https://i.imgur.com/AIEanno.jpeg

ProTrader 01/10 14:53數學各種研究主題很多 應用於金融市場交易也很早

ProTrader 01/10 14:54應該是從1970年代就已經開始持續到現在

ProTrader 01/10 14:55所以避險基金有人研究也不意外

ProTrader 01/10 14:55文藝復興基金就是這種應用的佼佼者

ProTrader 01/10 14:56可是股版的人絕大多數不會想知道這些學術內容

ProTrader 01/10 14:57就算是應數系的人也都是碩博士才會真的深入研究

ProTrader 01/10 14:59應該說股版不是你應該po這些內容的地方

ProTrader 01/10 15:00站上也有些學術研究的專版 原po要去那裏才有人討論

qqpbpp 01/10 16:18LTCM的故事參考一下,用數學模型一樣會遇到風險