Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特:AI這場史詩級競賽
當然不是不可能鴨
中國人多
人多有天才
華人智商平均又偏高
所以還是有可能追上
但中國最大的問題
還是政治問題
集權政治壓制惹
人民階級翻轉能力
像馬雲94很好的例子
政治影響力剛起來
黨叫你下去就下去惹
反觀美國川普和馬斯克
用自己影響力
達成階級翻轉
人人都有機會翻轉階級
財富受法律保證的法治國家
中國就算有突破
有錢人和技術
也會想潤到美國
所以長期來看
就人口和教育水平的角度
中國能追上美國
但從政治的角度
中國很難追上
應該會卡在中等收入陷阱
美國還是會贏
大概4這樣
※ 引述《winall (winall)》之銘言:
: 坦白講 這如果是 Google 前執行長的發言 , 我真的會很懷疑他的能力
: 這裡不吹不黑 , 只說事實
: 現在AI所有的演算法 , 幾乎全部由美國的公司所開發的
: 這些演算法 Google自己創立的也一堆,也都有發表論文
: 中國的AI用的全部是美國公司的演算法
: 有些中國公司還在等開源
: 那說中國會贏是不是笑話
: 以最差的狀況來講,中國用了美國的演算法,最多跟美國一樣
: 要超越美國,中國自己要開發出更好的演算法,但不可能
: ===============================================
: 另外資料的問題
: 中國自己的資料所訓練出來的AI 可能會是個智障
: 那如果要用世界的資料,我相信以後會有更多的資料保護
: ================================================
: 硬體方面
: 晶片:中國不可能以自己的力量對抗全球的半導體供應鏈,這是百分之一萬不可能的
: 這個 CEO 講的就是 模仿 跟 集中力量辦大事
: 首先 模仿就不可能超過原創 , 因為你是模仿 而且沒有原創能力
: 集中力量辦大事 更是笑話
: 你看中國一堆產業 競爭 內捲 , 只會搞爛產業而已
: 這些原因都是中國不可能超過美國的
: 這個CEO的看法怎麼這麼低 , 我真懷疑他做過 Google CEO
--
有中共這個緊箍咒 還早旯
中國的天才是很多沒錯,但看到有能力的馬雲只能被
小學生管就知道這個國家不可能有未來的啦!
反觀天才在美國才能成為領導他人的人,天才在中國
就是像馬雲李克強那樣的下場
馬雲這個中學英文老師是什麼科技天才?笑死! wwww
至少我知道比小學生天才喔!笑死
納粹德國是個比現在中國更專制更嚴酷的國家,但納
粹德國當時的科學科技實力就是世界第一,很多頂尖
的科學科技論文必須投稿的德國的期刊以德文發表才
能引起關注
恰巧希特勒也是個連美術學校的考不上的蠢蛋 wwww
小學生皇帝其它地方再蠢再爛,至少他知道 1. 要持
續砸大錢在科研項目上面;2. 繼承江澤民時代的規劃
,要在中國建立一批世界一流大學
舉納粹為例,那有沒有想納粹為何失敗
中國 985 大學現在教授升等 "publish or perish"
的競爭激烈程度大概只有美國前段大學可以相比 --
中國現在大約有 50 所大學每年都能發表一篇或以上
Nature & Science 論文,這數目全世界目前也只有
美國能夠超越
P.S. 台灣是 0 所 -- 包括中研院
中國的大學現在一年能夠發表 200 篇以上的 Nature &
Science papers (台灣是 0 or 1 篇),是日本的五
倍以上,而且保持每年 >20% 以上的成長率
獨裁有用 中國5000年就不會是這樣
1. 中國歷史只有三千多年 -- 又一個被洗腦的,嘻嘻
;2. 中國在毛澤東死後維持了將近四十年的集體領導
制,那和帝制完全不同;3. 中國自從在那塊土地有文
明以來,從來沒有在科學科技發展上擠到世界的 top 2
過,這是中國有史以來第一次,盲目的回顧歷史沒有
意義
我一直感到非常奇怪,為什麼在號稱資訊流通、人民
能獨立思考的台灣,到了 2024 年的倒數幾天,還那
麼多人相信中國歷史有五千年? wwww wwww
拿中國人腦疊起來當計算機就贏了 (漫畫情節)
中國人說自己有五千年,你不同意會被騷擾很麻煩
5000年3000年有很重要?
認為一個國家的歷史可以從三千多年瞎扯到五千年不
重要的就是胡適描述的差不多先生
中國歷史幾年不重要,重要是一堆人以為中國科研弱
對中國改革開放後,尤其這幾年研發的進步看不見
對中共大力支持政府及民間投資研發當笑話,就慘了
@buddhawu:totally agree !!!
中國的科研大約是近八九年才終於衝起來的,但一衝起
來就衝得非常快,快到恐怖
7
大致是說 中國模仿能力好 成本低 因此中國最終會贏 後半段還有 記者問他說那有什麼解決辦法 他說中國現在被卡在7奈米1
個人資料庫及隱私權拿捏才是另一個重點 如果當年對岸芝麻信用真正執行,很可能現在AI的應用真的就要看對岸臉色, 只可惜這個計畫的野望是踩在國安部全面監控的頭上而胎死腹中 有興趣可參考以下資料20
坦白講 這如果是 Google 前執行長的發言 , 我真的會很懷疑他的能力 這裡不吹不黑 , 只說事實 現在AI所有的演算法 , 幾乎全部由美國的公司所開發的 這些演算法 Google自己創立的也一堆,也都有發表論文 中國的AI用的全部是美國公司的演算法28
Google CEO講到重點了 就是AI將來要做更進一步的應用 做成商品 還是需要中國的製造業 就跟蘋果手機一樣 美國AI再強再進步 沒有工業能力支撐要怎麼辦?29
長期能不能贏我不知道 短期來說中國在AGI應用領域跟美國差不多甚至領先了 這個是在日本ICRA上的機器狗競賽 影片裡是Boston Dynamics Sport和中國宇樹的兩款B2和Go2 不僅是性能宇樹已經不輸甚至更強X
頂層設計,政治大於一切。 機器人再便宜,有共產跟通敵問題就沒有市場,只能打仗,軟體也是,這個用成熟晶片 來看就是一樣,只要任何一個封鎖外國家,可以用八成跟中國一樣的價格做出差不多的東 西,就沒有中國製造AI機器人這件事情了吧,那間廠商可以現在中國以外整合跟量產出價 格差不多,但是合乎美國標準的應該就沒中國什麼事了。
37
Re: [閒聊] 中國3000年文明有甚麼可取之處嗎?提問,一直有人說科舉是很偉大的制度,提供窮人翻轉的機會之類的云云, 這個邏輯是怎麼來的? 首先科舉要考的東西全部都是用錢堆出來的,我的認知應該沒錯吧? 讀書需要識字,而不管是哪個朝代我想這都算是有錢人的特權? 再來,考試要用的書籍,在古代是貴重品吧?30
[問卦] 沒念理組是不是無法翻轉階級了這幾年深感科技業跟一般人的收入gap不斷擴大 科技業每年都是三級跳到現在2-300基本盤 一般文組收入卻是幾乎原地踏步 是不是人生在高中大學選錯的時候就注定沒救了 除了少數的醫生跟各行各業做到最頂尖之外29
[問卦] 讀書真的容易翻轉階級嗎?昨天在討論 讀書是最容易翻轉階級的 不過 沒有錢的話 連讀書都沒辦法了 有人要去國外讀書 他很好運碰到善心人士給他捐款8
Re: [問卦] 窮人靠讀書真的能翻身嗎?不知為啥 總是很多人把「翻轉階級」寄託在教育上 其實無論是學校也好 或者是教育部也好 他們都沒有說過能藉由教育去「翻轉階級」3
Re: [問卦] 讀書能翻轉階級是最大的幹話嗎雖然我不認同「萬般皆下品,唯有讀書高」的價值觀 但我也不認為讀書能夠翻轉階級是幹話 以原原PO舉例的,讀到台大醫學系或電機系 假設原生家庭是雙親都國中畢業,只能領基本工資的低端勞工階級 那這個孩子成為醫生或工程師,不就從貧窮階級,翻轉到中產階級了3
Re: [問卦] 讀書能翻轉階級是最大的幹話嗎小妹看了幾篇回文跟推文有點感想 其實對學校來說 辦教育不是為了要翻轉階級 辦教育是在「培育人才」 講白了2
Re: [問卦] 要擺脫階級複製真的只能讀書嗎先說結論 靠讀書的階級翻轉有其極限 不是辦不到 但是天花板很低 有50%的財富 掌握在1%的人手上2
[問卦] 念大學就能翻轉階級了對嗎?如題 朋友剛剛貼了《誰是台大學生?》的研究 然後說寒門再難出貴子 以前的教育可以翻轉階級 現在的教育根本是在固化階級1
Re: [問卦] 讀書是翻轉階級的唯一方法?所以這句話,就是錯的 以前大學錄取率30% 這30%的人是有可能翻轉階級的 再來看現在 去年大學錄取率98%X
[討論] 智商157不過如此剛剛看柯文哲的教育理念 我笑到晚餐都快吐出來了 比吃到臭雞蛋還不知不覺更好笑 到底哪種木舌吃到臭雞蛋還不知道 ? 話說回來 教育的目的是什麼? 因為古代是帝制 為了政權穩固 所以用教育與考試
29
Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特:AI這場史詩級競賽57
[請益] 營業員會當朋友嗎?28
Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特:AI這場史詩級競賽15
Re: [新聞] 輝達擬在台建海外總部14
[情報] 2374 佳能 達注意標準 11月自結 0.214
[請益] 質押疑問14
[標的] 00725B 國泰投資級公司債24
[情報] 2323 中環 處分廣達 (損失)6
[標的] 4510高鋒 買進高鋒人生高峰多10
[創作] 愛的主打歌11
Re: [標的] 00725B 國泰投資級公司債3
[情報] 113/12/23 八大公股銀行買賣超排行9
[標的] 3402.TW 漢科 盤整耐心等待多1
Re: [請益] 均線技術分析是不是騙局22
[情報] 113年12月23日信用交易統計9
[心得] 大盤向上 航運三雄向下?1
Re: [情報] 6873 泓德能源 代子公司星星電力股份有X
Re: [新聞] 輝達擬在台建海外總部4
[標的] 4555 氣立 底部轉機多X
[創作] 我一張都沒有賣欸4
Re: [請益] 年底紅包行情?2
Re: [請益] 均線技術分析是不是騙局X
Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特:AI這場史詩級競賽