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Re: [疫情] 懷孕18週確診，是否吃抗病毒藥物

ac9607 發表於 2022/10/28 上午1:32:05
看板BabyMother標題Re: [疫情] 懷孕18週確診，是否吃抗病毒藥物作者
ac9607
 (神聖小叮噹)時間推噓37 推:37 噓:0 →:5

今天來唸一下文獻 (￣▽￣)

孕婦因為流感是高危險群 在COVID-19過去被認為是高危險群
因此各國都有開放孕婦與醫師充分討論後可以使用Paxlovid
所以就來充分討論一下

首先 開藥必須考慮 Risk & Benefit
吃Paxlovid可能有什麼風險？

1. 噁心嘔吐，肝炎等少數副作用(我碰過孕婦吃Paxlovid吐到來住院...)
2. 對寶寶未知的潛在問題：Paxlovid有兩個成分
nirmatrelvir and ritonavir
ritonavir過去在孕婦的經驗看起來是安全
nirmatrelvir 是新藥，完全未知
在動物實驗高劑量(正常吃不到的量)有致畸胎風險
目前並未有任何相關報告對寶寶有任何影響

這個藥物的懷孕分級其實是D
也就是如果有明確需要的時候才要要考慮給
但我們幾乎完全沒有這個藥物在孕婦使用的任何資料
所以我們只好當作不知道

再來看有沒有什麼Benefit
目前我們只知道Paxlovid三期可以降低Delta病人約90%的重症風險

在Omicron最近的Study
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2204919
>65歲以上老人降低約60-80%的重症風險
<65歲則沒有效果
對，<65歲病人吃這個藥根本一點幫助都沒有

主要就是重症率太低了 到了10萬人規模都很難做出有差異
所以我們也不能確定孕婦有沒有療效


所以我們最後來看：孕婦得到這個病危險嗎？孕婦重症率到底如何？
很幸運的，最近有一篇熱騰騰的文章有分析到孕婦感染Omicron的風險
https://doi.org/10.1016/S2213-2600(22)00360-5
幫大家擷取幾個重點
這篇也分析了將近1萬個蘇格蘭的孕婦
其中一半Omicron病人

重症住院率 0.3% 13/4968
早產率 1.8% 37/2048
死亡率 0
胎死腹中 0.43% 2/462
新生兒出生後感染死亡 0

事實上胎死腹中這些數字跟沒得Omicron的孕婦背景值是一樣的...

而且我們再進一步看
只要一劑疫苗就大概降低80%的ICU住院風險
三劑就是直接歸 0
也就是說 打疫苗還是最重要降低風險的方式

至於症狀改善和預防後遺症 目前Paxlvoid沒有證據顯示有幫助



簡單結論就是

沒有特別疾病的孕婦 疫苗有打過的 得到Omicron要出事住院的機率
遠小於千分之一
死亡率應該連十萬分之一都沒有
目前台灣印象中只有一個孕婦死亡(死因最後其實是肺栓塞，一劑疫苗)

那因為這樣一個這麼低的的疾病風險
吃一個在孕婦效果和副作用都沒有明確資料的藥物 頂多是好快一點而已
我是不會去考慮啦 我太太現在38週沒確診過 我們早就討論過就算有中標也不吃了
(順便偷讚嘆一下明年終於可以領三份育兒津貼了)

基本上我的視訊診除非孕婦一開始就表達想吃 我都是勸退啦
當然如果 沒有打疫苗(而且也沒確診過)+特殊疾病 我會講清楚病人考慮一下
只是在那邊解釋老半天給人選擇 超累 XD

--

※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.232.48.58 (臺灣)
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推

skoqqq10/28 02:14謝謝醫師說明~

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uuxgxrx10/28 04:20推專業分析和說明

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Handsomeme10/28 06:01推分享，疫情爆發時我的產檢醫師也是跟您一樣的說法

→

Handsomeme10/28 06:01，

→

Handsomeme10/28 06:02疫苗打滿三劑他建議針對症狀治療就好

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irene122710/28 06:22真的很感謝醫師的詳細解說！

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JeruShad10/28 07:11推開藥必須考慮 Risk & Benefit，很多問題沒有一定的答

→

JeruShad10/28 07:11案，都要依照當下的狀況衡量才能判斷最佳治療方案

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tin031910/28 07:20推，謝謝分享

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pinkchi10/28 07:20謝謝醫師專業說明

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yicosy10/28 07:37謝謝專業又清除的說明

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wenbelieve10/28 08:13推詳細說明～

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happynancy10/28 08:25感謝醫師

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julia029110/28 08:29謝謝醫生！

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paju10/28 08:37謝謝醫師～～～

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alafkenedi10/28 08:50謝謝分享!

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coialer10/28 09:27推，感謝分享！

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chiao21810/28 09:30謝謝分享

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onetti10/28 09:52推～

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jilllue090710/28 10:03感謝詳細說明！

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cypoint10/28 10:03感謝說明

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noyo1810/28 10:05專業推！感謝分享

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clevermimi10/28 10:07謝謝醫生解說

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angeljack10/28 10:53專業推

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kwinner10/28 11:32謝謝

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pucca10/28 11:34謝謝分享！

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bbo4045310/28 11:36謝謝醫生

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luelue10/28 11:47謝謝專業分享

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helen635111510/28 12:16好棒的分析，謝謝！

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echokite10/28 12:56謝謝醫生！

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niceling10/28 13:48謝謝醫師

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bcnana10/28 13:52謝謝分享

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qqwweerrtt10/28 14:08謝謝醫生

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dddd7791510/28 15:37推專業說明！從科學數字角度出發真的很重要，感謝花時

→

dddd7791510/28 15:37間回覆。

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sisistar10/28 17:30這篇太讚了！

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ga04888810/29 19:36謝謝醫生 辛苦了

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Qoonie10/30 12:21推，謝謝分享

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gossiplarry10/30 23:25很棒的醫師分享，很詳細

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k1065911/14 00:48推

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