Re: [請益] 轉增貸投資
※ 引述《calvin77 ( 諾亞方舟)》之銘言:
: 預計報酬試算:
: 1.美股ETF200w
: 假設年化報酬率算5.5%
: 9年複利成長後是約323w。
: 2.台股富邦台50
: 假設年化報酬率算5.5%
: 9年複利成長後是約242w。
: 9年
: 200+150累積獲利是215w
讓我們換個假設。
假設股市滿足對數常態分佈
年化預期報酬率 5.5%,對數標準差 0.15。
9年後
報酬率有95%機率落在 -34% ~ +298% 之間
美股ETF+台50共350w
9年後,有95%機率落在 230w ~ 1394w 之間
累積損益有95%機率落在 -120w ~ +1044w 之間
另外,還要扣掉利息支出,350w*2.1%*9,約66w左右
===
對數常態分佈未必足以描述股市的風險
但姑且就照這個假設講吧
對於9年後,計入利息支出後,損益有95%機率落在 -186w ~ +978w 之間
或者說,損益小於零的機率,大約四分之一
你的想法如何?
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So stand by your glasses steady,
Here’s good luck to the man in the sky,
Here’s a toast to the dead already,
Three cheers for the next man to die.
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推分析
d大專業,推分析
看不太懂是怎麼算的@@ 能麻煩更詳細說明嗎?
股市服從對數常態分佈是一種常用假設,未必精準但比較方便。 5.5%是沿用原po的假設。 0.15是根據歷史數據,挑一個差不多的數字。要更保守的話,用0.2也無妨。 然後取9年,取兩個標準差,換算回報酬率。
推
更正一個錯誤。
※ 編輯: daze (114.39.47.20 臺灣), 04/20/2024 00:03:59對數因為有 積1dx/x = x特性,很適合有累加性的值,如
人口數、股價指數等等逐年變動累加的數值
logx 打錯
上吧!
這種數學對90%的人可能不能理解 所以大多數人只能聽那
些權威的說法照著投資 而不知道為什麼和其中的數學原理
所以持股信心容易被打擊(因為不知道哪個權威更可信)
想問一下9年後95%信賴區間的右側,為什麼不是(0.055+0
.15*2)^9呢,以及+298%是怎麼計算出來的呢,謝謝
因為假設是對數常態分佈 5.5%要先轉換為 ln(1+5.5%) 標準差則是 0.15*sqrt(9) 最後取 e^(ln(1+5.5%)*9 + 0.15*sqrt(9)*2 ) = 3.98 扣掉本金的 100%,得到 +298% === 有一點可能要澄清一下 在常態分佈下 如果每一年都能持續有正兩個標準差的表現 累積9年的結果,會落在正六個標準差 並不會落在正兩個標準差
※ 編輯: daze (114.39.47.20 臺灣), 04/20/2024 14:27:41沒記錯的話, 美股長年平均有10%, 歷史資料持有10年好像
也沒虧損紀錄.
印象中某本書上看到的,我沒查證過。
美股最長的負報酬區間是1929年9月~1945年3月,總共187個月。 最近的話,如果在1998年11月~2000年10月間買入S&P500,持有10年的報酬率也是負的。 以上是指名目負報酬。 如果加計通膨的話,1901年7月起持有20年,實質報酬率還是負的。
感謝專業分享
謝謝更正,太懶了沒查過><
Xd太猛
專業就是專業。跟無視單根還在畫圖的'老師'就是不一樣
d大是真的很猛
推
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Re: [新聞] 高雄是否要設快篩站 陳其邁:偽陽性恐高其實我個人對於這一個問題也是有一些看法~ 不過還是針對我有興趣的問題來回覆一下。 先來說說偽陽(陰)性,基本上這一個問題有板有回覆過了, 有興趣的人可以自參照#1Weav5OP (Kaohsiung) 或是 條件機率的課題。 我想來聊聊的是"假設檢定",這是一個很有趣也很常看到的資訊但是大家確又貌似18
[問卦] 為什麼誤差範圍是3%,不是6%?統計學跟我講誤差範圍3% 是指95%的機率落在+3%和-3%的區間 例如某個藥物有效性是70%,誤差範圍是3%,表示樣本統計後有95%機率落在67%~73%之間 誤差範圍73-67=6% 為什麼會說誤差範圍是3%不是6%?17
Re: [問卦] 哪個統計學家說6%合理的假設一份統計調查誤差範圍說+-3 調查中第一個題目數字是53.1 就代表有95百分比信心水準 落在50.1-56.1 調查中第二個題目數字是47.213
[問卦] 有沒有統計學很難學的八卦阿肥我不是民調專家 只有多年前碰過統計學皮毛的微薄印象 想跟你各位確認阿肥的理解正不正確 齁 1. 誤差範圍 樣本越大 誤差範圍越小15
Re: [閒聊] 機率與統計你的敘述讓人聽起來就像是: 「有一個神秘的科學神明,當有人連續躑硬幣10次都出現正面,他就會改變硬幣的結構、 重力場等等,讓硬幣出現的反面的機率上升,直到硬幣正反面出現的機率會歸到1/2。」 我希望你是敘述能力欠佳所以表達有點偏誤, 所謂的大數法則、做無窮次的試驗機率會回歸,6
Re: [新聞] 直播主丁特控《天堂M》機率不實 遊戲橘子提告這沒甚麼難算的吧.... 丁特在 9 月 24 日直播《天堂 M》紫布(傳說製作祕笈)製作,前後累積花費 200 萬鑽 石進行 471 次製作,卻只有成功 11 個,製作機率僅 2.3%,比韓版官方公告的 10% 還 低。 先假定樣本大小 471*0.1 > 10 是合法樣本2
Re: [討論] 假設勢利的台女有95%原原po假設台女有95%這個方法不是不行,但就不該用頻率學派(Frequentist)的方法去看, 而是應該用貝氏(Bayesian)的方法去看了 因為原原po沒有收集大量的統計,只是單純做出假設,這個95%就相當於先驗機率(Prior pr obability),也就是P(台女)2
Re: [討論] 認真問民調的一個統計問題初等統計(高中統計)會告訴你這段: 假設 "所有選民都已經心有定見, 沒有心猿意馬臨時改變的空間" 例如, 10000個內政部登記符合投票資格2
[閒聊] 統計學簡單來說統計 就是希望用相對小的樣本去推估較大的母數 假設我調查一千多個樣本裡面賴蕭支持度是a% 侯康支持度是b% 柯盈配支持度是c% 我可以說在百分之95的信心水準下 a-3 <= 賴蕭在母體中的支持度 <= a+3 單位為%- 高中生都知道機率統計有關的數字不能隨便亂加 一個硬幣出正面的機率 50% 兩個硬幣出正面的機率不是 50% + 50% = 100% 柯支持度在民調 +/- 3% 內浮動的機率有 95%,侯同理 假設一份民調柯侯差 6%,實質上兩人支持度相同的機率有多少呢?