Re: [閒聊] AI繪圖簡直毫無門檻

沒有 GPU 也能用 CPU 跑出圖來，在 colab 上用 CPU 跑 webui 的預設值，產出一張圖 大約需要 40 秒 x 20 = 800 秒左右，我看預估時間都在 12 ~ 13 分左右

縮:https://reurl.cc/9pmepa

https://colab.research.google.com/drive/1vrVggFVjZ7lUQTpVhzgyqt9D11MyIeFc?usp=sharing

照著 https://rentry.org/voldy 給的一些指引，再把在 colab 上跑會有問題的地方都 解決掉就是上面的 colab 連結了

目前有三個缺點，一個是用 torrent-dl 下載 magnet 連結的 4G ckpt 檔時，會導致瀏 覽器 firefox 操作出現非常明顯的卡頓，用 Edge 比較沒那麼明顯，但我試用各種 cli 的下載軟體沒有一個成功下載的，有些是不會用，有些是要自行編譯，但花的時間太長 了，最後也只能容忍這個缺點，我看其他 colab 大多是要透過提供 huggingface 網站 的 token 來下載，不能忍受卡頓的可以參考他們的做法，像是
https://reurl.cc/7pzGlb 裡面 Normal 1.4 model 的程式碼

第二個缺點是需要手動註解程式碼，因為 CPU 沒辦法跑半精度，所以套用的參數不一樣 切換成 GPU 執行時要記得把 CPU 用到的那行註解掉，由於 colab 預設是用 CPU 跑， 所以把這行留給知道要改 GPU 的人去註解

voldy 指引裡面有提到 --medvram 的參數，一開始我用 GPU 跑時有放這個參數，結果 出現 "LayerNormKernelImpl" not implemented for 'Half' 錯誤訊息，所以就把這參 數移除了

第三個缺點是沒有把輸出圖片存到本機的程式碼，點網頁上的 Save 只會存到 colab 的 /content/stable-diffusion-webui/outputs 資料夾底下，需要到這個資料夾手動下載

用 GPU 跑時，batch count 設為 1(預設)，batch size 設為八(上限)是可行的，不過 把 batch count 設成 2 時就跑不完了，不知道是等得不夠久還是出了什麼問題

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「看在上帝的份上，我們不能當著孩子的面槍殺他的父親！」
「那我們就連孩子一起幹掉！」
「第一槍打中的是那個天真的孩子，第二槍是抱著孩子的母親。第三槍
停頓了三秒，當難以致信的父親擦拭著臉上愛子的腦漿從震驚中醒轉
過來，慢慢的轉頭看向停車的地方，分辨出是誰在攻擊他後，第三顆
子彈才將他的腦殼打飛。」 ─摘自〈狼群〉

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