Re: [問卦] 所以統計學最難的是在哪個地方?
我只接觸過一點的淺見
首先當然是數學的部分,但現在基本上都能用電腦算
最難的應該是要學一大堆不同模型
常用的就已經十幾個,不同領域或者同領域但樣本不同等等
要能夠在沒有教授指導的情況下馬上針對不同實務拿出應對模型需要訓練
最後就是要知道怎麼取樣
所謂的大數據丟到你臉上,你要知道哪些和哪些可能有點關聯、關聯性多強
很多東西你覺得有關然後丟進模型計算卻發現根本毫無關聯
或者有些東西你丟進去計算看似有東西跑出來就以為有關聯
結果犯了程式上所謂「垃圾進垃圾出」的錯誤
之前工作時就聽說高醫大一堆拿健保資料投的論文被期刊撤銷
我當時的老闆就抱怨說高醫大有老鼠屎用健保資料大量產出沒參考價值的論文
導致期刊還規定以後這種用台灣健保數據的類似論文直接不用
現在不知道改了沒
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※ PTT留言評論
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讚
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經濟 經常忘記 / 統計 通通忘記
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會計 快快忘記
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樓上wwww那是商學院學生的痛
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數統更可怕
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這是做研究不是統計學本身的內容
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看領域 很多模型本來就只是模擬 不是真的
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應該說統計模型固定 但別的東西硬套入
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自然有問題
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看到那種廢文期刊真的頭痛
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好不容易找到關鍵字結果通篇廢話
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二樓的梗在我30年前念大學商學院就聽過XD
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關聯性不等於因果性啊
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Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風?兩邊都有學一點,試著回一下: 「繪師能不能禁止AI學習他的畫風?」 其實這個問題預設條件就錯了,現行的AI其實追根究柢到最後都是統計技術, 那種「會自己思考」的AI還不存在,可能也還要很久才會出現。 現在所謂的AI技術幾乎都是指深度學習、類神經網路等技術,48
Re: [心得] AirPods Max 不專業心得看到這篇文章很用心 但我看到一些點覺得有些似是而非 基本上不是做apple底層的人是看不到他的系統架構的 但基本上audio的東西殊途同歸 這裡我一點一點來看 ※ 引述《elguapo (HPHT Synthesized)》之銘言: : 不好意思這篇並未引用前面的文,僅概略說明 Apple AAC 在製作這端的相關8
Re: [新聞] 李眉蓁論文風暴 中山大學說重話:教授失我是覺得教授有可能是無辜的 除非知名論文 不然某些領域的系所一堆海量的垃圾論文 根本不可能每篇都看過 要看不是不行就浪費時間浪費生命而已 就算有審論文 你是要如何得知撰寫的論文內容是不是抄襲的? 現在好像是有資料庫比對系統 由系統在海量開放論文去比對判斷29
Re: [新聞] 林智堅:自己寫的東西自己引用 有什麼不誰抄誰的目前沒定論 有唸過碩士的先盲測 你會覺得哪邊抄哪邊 還記得我交一部分論文給老闆時 他看一看直接丟垃圾桶12
Re: [新聞] 炒房客皮繃緊了!北市宣布用這招抓實登造我不是很懂大數據但有實際操作過,地政才丟20萬筆就想搞大數據是想的太美好,我丟過 30萬筆資料出來的結果,沒比我自己寫excel去跑優而且差很多。 所謂大數據這東西是這樣,通常是廠商建個模型,然後你要丟一些東西去train他,告訴 他出來的東西對不對,你只能知道結果對或錯,但他不會跟你說他怎麼運算的,因為太複 雜,他會根據你的回饋去修正判斷標準,讓判斷越來越準確,理論上他是一種AI學習結果5
Re: [閒聊] 劉明昆:金漫獎評審外行充內行 沒資題外話 台灣是不是很常出現這種情況 就是一個有名的教授 他之所以當教授的論文(期刊認證的),跟他成名的文章 完全就是兩回事5
Re: [討論] 林智堅論文不是引用 是抄襲 正常的引用只會引用結論 後面在加刮號表明來源 不是整段複製貼上改其中幾個字 : 且其實是自己的數據5
Re: [心情] 突然被告知已經退學了如果是退學或者讀四年讀不完,真的有蠻大的可能是自己的問題比較大,但光是做計畫或者理工實驗就忙翻天,超多人延畢(而且文組3年超級正常),而且現在蠻多要投期刊(我讀的時候教授叫我投,後來生病就沒投了) : 退100步來說 : 碩士論文甚至不用做出新東西 : 做做問卷、抄抄寫寫 : 只要彙整、重現別人做出來的東西總結都可以2
Re: [黑特] 柯文哲歧視文組?歧視在職專班?混論文有兩種層次 第一層 研究資料不是自己產生的 以小智跟余的論文來說 研究資料不是民調數字
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