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[黑特] 明明就看"統計誤差",一堆在扯"抽樣誤差"

看板HatePolitics標題[黑特] 明明就看"統計誤差",一堆在扯"抽樣誤差"作者
mazinkisa
(kisa)
時間推噓 9 推:9 噓:0 →:25

首先都有人秀當時簽的內容
文件的內容白紙黑字就寫"統計誤差"
結果一堆在扯"抽樣誤差"
https://i.imgur.com/v6visU5.png

圖 明明就看"統計誤差",一堆在扯"抽樣誤差"
更扯的一堆在扯"信心水準"
最糟糕的是一堆在扯戴的裝肖維說法

一堆裝肖維+統計大師!!
最好笑的是統計博士說明與"統計專家"裝肖維論點

還好這世界有ChatGPT
雖然遇事不決量子力學

但量子力學以前還好有ChatGPT可用
遇事不決或有人裝肖維前
還有ChatGPT可以問一下

https://i.imgur.com/YTSnAVv.png

圖 明明就看"統計誤差",一堆在扯"抽樣誤差"

https://i.imgur.com/JHMCfBF.png
圖 明明就看"統計誤差",一堆在扯"抽樣誤差"

ChatGPT除了直接解答『統計誤差』與『抽樣誤差』外
還幫裝肖維差的計算『統計誤差』在計算上的結果
結果居然那麼巧的,結果和一堆肖孝維差距不一一般般的遠
很慶幸結果很正常,是一般人認為那樣


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統計誤差 3%:
估計結果:30%
可能的真實值範圍:27% 到 33%

統計誤差 6%:
估計結果:30%
可能的真實值範圍:24% 到 36%

可以看到,統計誤差較大的情況下,我們對真實值的估計範圍就會更廣。
這表示我們對結果的不確定性增加了。
在統計上,我們通常希望統計誤差越小越好,因為這樣我們的估計就越精確。

總結而言,統計誤差的大小會影響我們對估計結果的信心水平,
較小的統計誤差通常表示我們對結果的信心較高。
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※ PTT留言評論
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ok020402 11/19 02:01你要不要先修一下統計學 我沒念統計 都

ok020402 11/19 02:01聽完別人解釋為何狗冥黨算法是錯的了

l983 11/19 02:01叫關智宇出來講他的老師是誰啦

Supasizeit 11/19 02:01上法院好了啦

ok020402 11/19 02:01我都知道了 你還在廁所

amordelcor 11/19 02:03早說 怎麼不早說?

peter308 11/19 02:03對齁 還有chatgpt

yoyun10121 11/19 02:05其實這篇說的是對的, 不過要把系統誤

yoyun10121 11/19 02:05差都算進去, 柯直接認輸比較快

SuNnyMooN89 11/19 02:05狗名黨每次都抽A賞,民眾堂都抽F賞,

SuNnyMooN89 11/19 02:05好了啦,跟丁特2.3%一樣合理

koj 11/19 02:06我剛也以為是這樣,結果發現是統計的誤差範圍

koj 11/19 02:06不是"統計誤差"的範圍

LeeSeDol 11/19 02:07快笑死,以你附的資料,統計誤差極可能

LeeSeDol 11/19 02:07大於抽樣誤差,也就是誤差範圍比單純抽

LeeSeDol 11/19 02:07樣誤差還大

peter308 11/19 02:08kp輸了啦

peter308 11/19 02:09協議白紙黑字

inewnew 11/19 02:09每個數值都有誤差,還一次把四個有誤差的

yoyun10121 11/19 02:10不是極可能大於, 是一定大於.. 非隨機

inewnew 11/19 02:10數值減來減去,誤差範圍更大再說這個最準

yoyun10121 11/19 02:10誤差就是把像抽手機, 抽市話, 年齡層

yoyun10121 11/19 02:11抽樣不平均這些全都要算進去

CHENXOX 11/19 02:13 https://i.imgur.com/PJNn3hb.jpg

圖 明明就看"統計誤差",一堆在扯"抽樣誤差"

CHENXOX 11/19 02:13奇異博士:只有1個結局走下去 狗螂酸狗

CHENXOX 11/19 02:13螂a 藍狗 白螂 乖別吵架

peter308 11/19 02:17講的話大家都不會記得

missShark 11/19 02:18

※ 編輯: mazinkisa (125.231.64.233 臺灣), 11/19/2023 02:21:51

PRME 11/19 02:23媽阿 文組笑死

PRME 11/19 02:24統計學是無限母體

PRME 11/19 02:25抽樣母體有限母體 標準誤不一樣

PRME 11/19 02:25你一定不知道的

Behind4 11/19 02:47笑死 還沒投票 哪來的真實值啦

boogieman 11/19 05:29不會吧?你是反串的吧?......