[討論] 0621 Covid-19 本土確診及死亡統計

2022年06月21日 死亡 (萬) (萬)
Covid-19 本土確診通報統計 數 C/B C/A
五月戶籍人口(A)累計(B) B/A B/BTL (C) *100 *100
基隆市 361320 75420 20.9% 2.2% 122 16.2% 3.38%
新北市 3972841 789580 19.9% 23.5% 1105 14.0% 2.78%
台北市 2470599 340866 13.8% 10.2% 506 14.8% 2.05%
桃園市 2262765 399807 17.7% 11.9% 419 10.5% 1.85%
新竹縣 576027 85920 14.9% 2.6% 69 8.0% 1.20%
新竹市 450347 62468 13.9% 1.9% 46 7.4% 1.02%
苗栗縣 535414 62653 11.7% 1.9% 84 13.4% 1.57%
台中市 2799312 368784 13.2% 11.0% 465 12.6% 1.66%
南投縣 481670 48340 10.0% 1.4% 118 24.4% 2.45%
彰化縣 1247683 150732 12.1% 4.5% 225 14.9% 1.80%
雲林縣 666425 55453 8.3% 1.7% 112 20.2% 1.68%
嘉義縣 490423 40463 8.3% 1.2% 82 20.3% 1.67%
嘉義市 262983 25777 9.8% 0.8% 67 26.0% 2.55%
台南市 1851483 219052 11.8% 6.5% 308 14.1% 1.66%
高雄市 2724134 375742 13.8% 11.2% 414 11.0% 1.52%
屏東縣 801201 97982 12.2% 2.9% 196 20.0% 2.45%
宜蘭縣 448933 66908 14.9% 2.0% 119 17.8% 2.65%
花蓮縣 319351 52431 16.4% 1.6% 81 15.4% 2.54%
台東縣 212924 27713 13.0% 0.8% 72 26.0% 3.38%
澎湖縣 106238 6838 6.4% 0.2% 7 10.2% 0.66%
金門縣 140323 4458 3.2% 0.1% 10 22.4% 0.71%
連江縣 13782 1093 7.9% 0.0% 0 0.0% 0.00%
TTL 231961783358480 14.5% 4627 13.8% 1.99%
戶口總數累計總數(BTL)

戶口總數之確診後死亡占比：TTL-C/TTL-A=0.01995%
確診病例死亡率：TTL-C/TTL-B=0.13777%

2022年死亡統計 (E) E/T1 (D) D/T2 D/E(萬
年 確診累計 確診 確診 死亡 死亡 *100
齡 男性 女性 總數 占比 總數 占比 死亡率
0-9 188793 168917 357710 10.7% 16 0.3% 0.4%
>10 163485 141504 304989 9.1% 5 0.1% 0.2%
>20 284006 275341 559347 16.7% 13 0.3% 0.2%
>30 293503 323545 617048 18.4% 32 0.7% 0.5%
>40 250757 312328 563085 16.8% 109 2.4% 1.9%
>50 172126 223794 395920 11.8% 252 5.4% 6.4%
>60 141606 181014 322620 9.6% 581 12.6% 18.0%
>70 70661 81291 151952 4.5% 1007 21.8% 66.3%
>80 29186 38706 67892 2.0% 1573 34.0% 231.7%
>90 7646 9527 17173 0.5% 1039 22.5% 605.0%
TTL1601769 17559673357736 4627 13.8%
(T1) (T2)

確診數前30區域：民進黨執政 國民黨執政 民眾黨執政
累計 人口 累計 人口 累計 人口
確診數 比率 確診數 比率 確診數 比率
板橋113302 20.7% 三民 44070 13.3% 永康 35078 15.0%
新莊 88903 21.2% 蘆洲 39468 19.7% 樹林 34150 18.9%
中和 88538 22.1% 永和 38391 18.2% 北屯 33450 11.5%
三重 88058 23.2% 龜山 37791 22.5% 西屯 32731 14.2%
桃市 82058 17.9% 平鎮 37724 16.6% 萬華 32414 18.7%
中壢 71826 17.1% 八德 36510 17.5%竹市東31623 14.3%
新店 55309 18.8% 北投 36319 15.0% 信義 31078 15.3%
鳳山 51448 14.4% 文山 35753 13.9% 中山 30689 14.6%
土城 49059 20.8% 士林 35588 13.5% 蘆竹 30250 18.2%
汐止 45609 22.2% 內湖 35256 13.0% 楊梅 29892 17.0%

資料出處：
1.縣市本土案例和死亡統計數量，摘自疾病管制署官網首
頁之國內通報統計：https://reurl.cc/RrD6le。
2.內政部戶政司全球資訊網各月人口資料戶籍人口統計速
報，為戶籍人口，非實際居住人口。
3.各行政區確診數和比率，摘自江宗明製作台灣Covid-19
本土病例地圖，資料時間20220620，全國總數3357715,
異動時間2022-06-21 16:05:05。
網址：https://kiang.github.io/covid19/。

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本魯認為，以超過九成的死亡案例是>60歲來看， 可以依此統計看出各縣市老年化的程度， 尤其是確診後死亡率高的縣市，加上醫療資源差距， 可見新冠病毒真的四專攻老殘疾的免疫弱勢群體。

建議看確診的死亡率，新北比北市低，比桃園高， 死亡數是第一，但在全島的確診死亡率排中間， 與您所述的狀況相符，可以看一下新竹縣市， 若此推論大致正確，新竹縣市應該是人口最年輕的地區了。

您說得有道理，只不過我這裡是用確診統計來反推， 如此而已，並不是甚麼精確或嚴謹的學術報告，還請見諒