[討論] 美軍開圖的方法是影像比對(昨天比今天)
現在在看關鍵時刻
介紹不論俄軍怎麼躲、怎麼用草或紙箱木板來掩飾
不論躲農舍躲民家躲樹林躲草皮
都會被抓到
然後現在又在講烏軍用無人機
到處在偵搜把俄軍抓出來
這的確是個方法
但降子地毯搜人也會累
後來我想說最簡單的方法就是
每隔一段時間
比如說昨天跟今天的衛星影像圖比對
假如有差異、且差異大的地方
就抓出來丟給人解析
經判斷後把車輛跟人員運動的座標判出來
再丟給烏軍偵搜跟打擊
我的重點就是:衛星雲圖影像比對 = 開圖
不道大家有什麼看法
--
衛星偵察不是說做就做,這是需要大量人力物力支援
現在烏克蘭雨季 別想了
基本上是這樣沒錯,但也不需要丟給人去解析,給AI做
會不會用AI去做拍來的圖片辨識?
,結果最後再給人確認就好
俄軍在敵境城鎮據守的麻煩是會被檢舉
比如你怎麼知道衛星要照哪?開戰前的固定陣地還好
戰時雙方運動範圍這麼大,你怎麼抓有價值的訊息?
烏克蘭有檢舉專線專網 讓全民回報俄軍動態
另外軍用衛星可以長時間監控特定地方,所以真的不要
和美國做對,真的是人在做衛星在看
問題是那你要怎麼處理這麼龐大的資料量?
那全民檢舉魔人 比衛星更可靠且精確
合成孔徑雷達衛星才不受雲層影響
前幾天就有富人對自己不動產申請公辦都更
你以為是在看「全民公敵」嗎?
資料比較交給電腦去處理就好了,硬碟很便宜的啊
因為監控鏡頭 看到俄軍在它別墅微渡假
現在幾乎都先用AI做資料建檔比對,之後再人工判準
一個一百公里乘上一百公里的正方形區域內,假設你
的影像解析度是0.1公尺,那你一百公里就會被切成一
百萬份,那個正方形區域內是一兆個區塊…
幹嘛這麼累...直接用多光譜衛星掃過一次,加上FIR
影像做訓練區自動判別,被判別到的東西再輔以人工
判讀,最後可疑的地方用無人機確定就好吧,當年就
可以去偵查了
當天
電腦處理出來幾萬筆「可疑」資料,如何篩選? 不要
把AI想的太萬能,電腦輔助只有在選定一個特定地方
做才有用,而且還有miss的機會
就是人工判讀這個就是個大工作量
另外我沒記錯的話...SAR影像解析度很差的,要判定
可能有難度
所以我才覺得原PO把衛星偵照想得太美好了
太遙中心每年辦研習時都在招募衛星偵照志工,就是希
恩恩我就是在想說大家都說美帝開圖 那是怎麼開的?
望在國土偵查上有更多的人力去判準AI的疏漏之處
工業上的來說一片12寸的晶圓如果要用1um的解析度去
掃描,下場大概就是一片晶圓的資料量就會爆表…
1.美帝在反恐和區域戰爭就有練這個本事,本來就可
以這樣玩 2.利用天上飛的電戰和地面資訊圈定衛星偵
照範圍
美軍應該可調度北約情報體系分工合作
而且美軍給的衛星「有效」偵照一定不多,更多的是
做事後的戰果確認,戰果都知道位置了不用太花心思
衛星SAR只適合看機場港口之類大目標大載具
哪怕是長賜輪 也沒幾個像素能作分辨
那種躲民家躲樹林 大部分應是靠民人檢舉魔人
現在人人有手機能連網 能檢舉俄軍動態
尤其俄軍IFR與長蛇陣時期 週邊村落都沒法控制
守方優勢 就是人民想要入侵者死光光
論衛星偵查 俄軍自己也有 但卻無法找伏擊
因為衛星沒有你想得這麼好用
sar是因為成像原理解析度低不適合做
不過衛星影像很吃高度的,民用衛星現在全色態已經
是公尺級以下,軍用就不曉得了
早就有使用衛星照片來判斷是什麼物品的研究了 我記
得是看光譜來判斷的
「物品」的定義很廣,細部的還是要人來做
另外回一下原po...衛星雲圖的影像比對是絕對不可能
的,氣象衛星這種地球同步衛星高度高到不可能拍到
地面上有什麼東西,但是拍雲做氣象圖是足夠的
該接受烏克蘭不分男女老幼都在幫助烏軍打俄軍的事
實了 只有在認知戰重災區裡的台灣和中國才會有烏克
蘭平民袖手旁觀的錯覺
這個就是AI不斷學習跟篩選啊!AI篩選出來的已經很少
不要看關鍵時刻
58F,就分類阿,訓練區分類,用物品的光譜特徵來做
自動化處理,所以一定是用多光譜影像來做
不能因為關鍵時刻說你想聽的就信.
了,人眼再去確認即可。事實上AI的準確度應該高於人
不過再怎樣,能判別的東西大概就軍車,坦克這些,
人在衛星影像上是辨別不出來的
紅明顯 不要再看關鍵時刻了 怕你變nobrain
中國最希望的就是武力犯台的時候 台灣平民出現打仗
是軍人的事 甚至扯政府後腿抱怨東抱怨西的態度
不要看關鍵時刻害我笑了
回20樓,一兆這個數字沒有你想的那麽難,甚至家用電
腦就能做了,有種技術叫卷積神經網路(Convolutiona
l Neural Network,NN),簡單說就是化繁為簡,九
格看成一格,一兆立刻剩一千一百億格。並非做不到,
只是要把資源投那裏而已。
軍用光學衛星解析力不是民用追得上的
但是也要知道你要看哪裡才行
神經網路的前提是你要給他大量現成資料
樓樓上說的有可能,開戰了還抱怨沒電沒電視看
現在哪裡的人力去提供訓練資料…
我記得很久以前美國做過軍用級別可以更好
美帝的軍用衛星解析度可以到1公尺以下 聽說最先進的
是0.5公尺 問題不是解析度多低 而是你要拍哪裡 你就
算可以不管經費狂拍 也沒有那麼多處理這些原始圖資
的資源 影像判別是非常消耗資源的一件專業科目 硬要
地毯式搜尋 等到判讀結果出爐早就過了情報時效性
烏克蘭網路沒斷~ 這年代有智慧手機 每人都可傳情報
烏克蘭網路沒斷是因為有星鏈
再搭上長遠距無人偵蒐,就造成烏軍等俄軍還可拍片看
NN不是拿來這麼用的 而且NN訓練一次模型要非常久
星鏈不是問題~馬投顧願意的話,連貨都不用送過來台灣
每次訓練完之後看結果做比較繼續訓練
要很長一段時間才能實用 而且僅限特定模型
情報獲取比你們想得低科技多了...
雖然美軍應該已經有對應模型了 但資料量那麼大 就算
用上TPU叢集也不可能實時
並不是低科技啦~ 是科技太進步+人口聚集的結果
如果要搜尋人口低密度區 就要用到你們討論的技術
車輛與船都是沒問題,有關辨識系統早就開發過了
只要解析度夠 一個資訊碩士學生都能用AI跑比對 而
且準確度90%以上
長弓雷達當年賣點就是可辨識有威脅性目標
那是多久以前的設備自己GOOGLE
不過畢竟烏克蘭地廣人稀 我猜是先分析俄羅斯可能存
在地點 再跑ai然後用無人機確認
當年幾個工作站等級的電腦與FLASH DISK才能玩
烏克蘭外圍不是一堆飛機在繞圈圈嗎? 可能是他們吧
長弓雷達辨識目標根本不是同一件事 亂扯
我自己是做GCNN 圖像拼接 我是覺得沒有很難啦 套件
拉一拉用1080就能跑了 但大概就像某些人說的 訓練
資料 跟前期需要做的人工標定
這都是1993年時代
SAR可看穿掩蓋物與煙霧 美國發射不少
若這對應到台海~屆時只需軍民合作~你們辨別真偽即可
很龐大且複雜 除非他們去年開戰前就已經先開始準備
了 那我只能說
除非從俄羅斯挖地道過來 不然應該是沒辦法不被看到
説CNN運算那位板友把AI想的太美好了吧
光訓練模型就很花時間了 時效性什麼的根本沒有辦法
莫非開圖會用量子電腦 XD
我小粉紅開始吹渡海隧道了~ 哈哈哈
美國各種高科技,恐怕早已不是肉眼比對、人腦分析了
你們用ANDROID手機快速連續拍幾張圖~放出來會是動畫
RQ-4早就在SAR雷達設計可以做雷達影像辨識
這應用在移動物品偵測上很有效 像攝影機的移動偵測
只要衛星夠多~ 拍得夠多~有物品變化就能偵測~
再加上紅藍區~ 變成移動就會警示
移動變化偵測不是新科技 那很久了
雷達對地模式本來就有那個功能
只是SAR解析度很差很差
你在平民混雜的戰場設移動變化偵測,是嫌事太少?
移偵-低密度 軍民合-高密度 ... 人口區很難設紅藍吧
解析度差 現在也可用遠距無人解~總會想到合理方式的
甚至可以用固定區域巡邏 減少被反制的機會
總有辦法 講來簡單 問題很大
台灣最大問題在整合與老屁股及肩膀 ~並不缺技術
嘿,你給我老闆講的話好像,就資料分析啊!你要不
要先看看實聯制那坨資料最後能分析出啥鬼
當然,如果只是要應付長官做報告絕對沒問題,當然
也沒屁用
還要考慮敵人有偽裝 如果人從衛星圖上都看不出來 就
很難奢求AI也能正確分辨
軍民混雜不分的狀態 也是沒辦法
衛星上有多種探測方式,再搭配AI
貨車巴士能載軍火也能載糧食
不久前的阿富汗淪陷 就是從來無法區分
長官:這些敵人一定都有些特徵和共通性,你給我蒐
集比對分析提報告,這就是你的工作。
我:報告長官,特徵和共通性出來了,結論是,他們
都是人,他們都是車
SAR帳面上解析度可能不高,實際上運用polarmetric
加前後比對,連移動幾公分的斷層都看得出來。反裝
甲來說,沒做RCS處理的都可能看得到。偽裝來說,還
必須要抓對頻率裝FSS或RAM,不然對肉眼/光學有效的
偽裝在雷達波上一樣亮得明顯
絕對不是妳這種方法
現在真的是用AI辨識居多,連台灣自己很多工程都已
經開始使用AI辨識現場前置作業及進度了,米國軍方
應該更早就已經實行了
不要看關鍵時刻,就算只是科普,那內容都還不如中國
的垃圾內容農場
AI做移動物體追蹤,人工標定目標定義
你知道衛星雲圖是什麼嗎?
紅外線
一定也有平民通報+1 烏克蘭在自家主場優勢
何況烏平民們本身也不好惹 多少俄軍一落單就掰了
檢舉達人烏平民 vs 特殊軍事行動(違規)達人俄軍XD
...到底有多小看現在科技與量子電腦
用N家顯示卡CUDA運算就可以比對了
用人工是搞笑.....?
俄國將軍:趕快肩章拔下來避免被美衛星拍到
就AI啊
光學辨識還沒這麼厲害啦
民用衛星的解析度就公尺以下了,軍用只會更高而已.
..不過公尺以下是全色態影像,資料判別要的是多光
譜影像...解析度沒那麼高
沒有多小看量子科技與電腦,反而不少人看多綜藝節
目和報紙文章,以為AI量子電腦無所不能。
跟10年前報紙就吹捧石墨烯電池是鋰電池的替代品,
結果10年後還繼續吹,鋰電池繼續噴
一樣
與其說是AI 不如說machine learning 不要想的太神
光是資料篩選和標記就要耗費一堆人工了
先用低解析度圖像讓AI過濾掉大部分區域,剩下的再用
高解析度圖像複判,剩下的再用人工確認
運算量就降一大堆了
關鍵時刻比某頭條還沒料
關鍵時刻很好笑啊 笑完就忘了
綜藝節目也在看。
用人工智慧辨識也不是不可能吧,前幾年 ,kaggle
有空拍機拍海岸,數海獅還要辨認海獅性別的比賽。
當時第一名還是台灣人的樣子。
透過SAR分析雷達影像進行判讀已經很多年
只有分商業與軍用從1990以前就開發展
現在電腦能力更強效果越來越好
用電腦揀的啊~
現在有點規模的自動化配CCD做AOI檢測或辨識是常態,
米帝軟體實力應該更強,沒道理用人工去分析衛星圖
像
爆
[討論] 烏軍利用無人機抓飛彈車發射地點俄軍發射Buk防空飛彈被烏軍無人機發現,烏軍偵查部隊很快偵查到飛彈車和其他俄軍的 所在座標,地面俄軍企圖逃跑卻遭到152公厘榴砲砲襲,Buk防空飛彈系統在道路上被摧毀 來源42
[討論] 未來戰爭有沒有防無人機的有效方法?未來戰爭有沒有防無人機的有效方法? 俄烏戰爭無人機之威並不是第一次見到 前幾年還有靠無人機直接戰勝一國的例子 不禁想到 沒有防無人機的有效方法? 野戰防空硬殺?X
Re: [討論] 未來戰爭有沒有防無人機的有效方法?你這篇文章是放在未來式。 也就是說聰明的網友們都認識到無人機可能是未來世界的決戰武器, 很多陸地的大型載具包括卡車、坦克甚至是飛彈發射車被當成耙子打。 所以得待科學家發明更新的武器來反制。 但我目前想到的是現在式。37
[問卦] 李柏璋現在是躲到哪去了?Air Jordan被控告爆妨害名譽案件 李柏璋被台南地檢署傳喚一直沒到案 然後還有人想冒名頂罪被抓包 偷拍小三呂女性愛影片案 李伯璋也被新北檢通緝過 林秉樞家暴案沒品維尼自稱有影片及散布假訊息 檢調到底要去抓了沒? 就算李自稱不是他但至少有當中間人時對話紀錄且他都說認識沒品維尼37
[提問] 關於開圖的問題人類有歷史,就有了戰爭 可是從來沒有哪次像今天這樣 戰爭的情報如此的公開(?) 雖然我不相信雙方會公布所有已知的情報 我的問題是33
Re: [討論] 未來戰爭有沒有防無人機的有效方法?在天弓二這個技術與造價的程度, 打下TB2這種大小與造價的無人機, 應該還勉強可以, 我比較擔心的是那堆大疆四軸機等級的, 現在已經證實可以用來觀測、投彈,24
Re: [討論] 未來戰爭有沒有防無人機的有效方法?既然你問我就試著回答看看, 關於如何導航這部分 在起飛前預輸入起飛地的座標, 與目的地的座標, 接下來用GPS+地形比對+陀螺儀慣性導航。 一路都有GPS可以用是最簡單的, 如果沒有, 那就是在最後有GPS可以用之後,16
[提問] 商用衛星影像在戰時的利用首次在本版發文,有個在最近少有討論的話題想請教一下 隨著技術發展,衛星影像早已不是大國軍事衛星獨享,許多民間商用公司也可以提供高解析 的影像,本次戰爭就有很多新聞網站利用商用公司的影像報導俄軍的動向 過往衛星影像的問題在即時性,但隨著微衛星發展及發射成本的下降,有不少民間公司也組 建自己的星鍊網路,使得影像即時性可以縮減到小時等級,除了白天的光學影像,夜間也有16
Re: [討論] 未來戰爭有沒有防無人機的有效方法?我看法不同 水面艦反而是最不怕無人機的 因為海面上無遮蔽物 根本用光學設備眼睛就能看見 因為無人機 大台的就當飛機打就好了 小台的飛很慢