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Re: [討論] 沒有陸上無人機?

看板Military標題Re: [討論] 沒有陸上無人機?作者
ckbling
(大人鴿)
時間推噓12 推:12 噓:0 →:36

※ 引述《skyhawkptt (skyhawk)》之銘言:
: 標題: Re: [討論] 沒有陸上無人機?
: 時間: Sat Nov 12 12:55:09 2022
:
:
: 每年 DARPA 的無人車大賽其實就反映出陸上無人機的困境,
:
: 光是地形地貌辨識就搞當一堆車子,參賽地點還是開闊地形...
: 一輛車單獨行駛的判讀能力都如此複雜,如果是多量又協同作業(真是惡夢)
:
: 更別說一般電動車那危險的 Level 2 自動駕駛(不知道還要用多少代價)
:
: 現階段定點規律的清潔和搬運能先做好就要偷笑了(高樓洗窗機)
:

恕刪部分

: 推 snh48spush : 簡單來說AI無人化就是一堆數學觀念 11/12 13:07

snh大說的數學 有一個很重要的技術我們稱之為SLAM
(Simultaneous Localization and Mapping)

簡單的說 這個演算法就是要學會
「我跟目標在哪裡?我要怎麼去?」
使用感測器建立地圖,找到自己在地圖上的位置
還有在移動時分辨障礙物

無人機飛到空中以後只要高度夠高
障礙物就只剩下友機與敵機還有少數高樓山脈
最多就是考慮禁飛區或是SAM

數學上可以很簡化變成平面上兩點之間的移動(最多增加幾個中繼點)
尤其在3D空中運動,要躲開障礙物比在2D地面方便非常多(移動的自由度高)


在地面上就不得不花很大的力氣建立地圖與周遭環境
要紀錄2D影像上的特徵點或是3D物體輪廓(點雲)
感測器還很容易被遮擋,長距離移動以後地圖會大的非常誇張
對於運算量還有儲存是很大挑戰

需要快速移動的物體還要講究計算時間,不然誤差太大就會直接當機惹


要在地面上實現跟空中無人機一樣的系統還是很不容易的
不管是硬體需求還有內部的演算法
(所以我才要一直加班 嗚

--

※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.186.142 (臺灣)
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snh48spush 11/12 15:12大推一個,大大您也辛苦了

olozil 11/12 15:12AGV?

snh48spush 11/12 15:15https://reurl.cc/KXbLvM

kuma660224 11/12 15:15SLAM即時定位與地圖構建在VR領域也有

kuma660224 11/12 15:16但開放環境複雜太多了

kuma660224 11/12 15:16而且從多目視覺或電磁波重建場景

kuma660224 11/12 15:17很難分辨材質 只看到形狀

kuma660224 11/12 15:18人類看起來危險的木橋 電腦也得知道危險

kuma660224 11/12 15:18用水泥做造型假木橋 人類知道穩固 電腦也要知道

kuma660224 11/12 15:19地形場景資料建構只是初步而已

kuma660224 11/12 15:22戰場變化遠比平時道路環境複雜

kira925 11/12 15:42https://youtu.be/nsb2XBAIWyA 我們用特斯拉舉例

kira925 11/12 15:42這只是路邊停車 他把其他偵測器拔掉靠視覺

kira925 11/12 15:43沒有方法論的訓練 就會看到像這樣車一直瞎猜

kira925 11/12 15:43最後停個三寶樣子甚至放棄停進去

kira925 11/12 15:45都是移動中是簡單一點 但是一堆靜態障礙物問題很大

gundam778 11/12 15:51會不會有一些簡化版?像伴隨砲塔之類

gundam778 11/12 15:52跟隨目標移動而移動,做半套這樣?

kira925 11/12 15:54那為什麼不要直接搭APC

kuma660224 11/12 15:58目前較易實用應該是補給車隊的自動跟車

kuma660224 11/12 16:00可以用較少操作人力維持運輸

YUreo 11/12 16:13現在的MCU可以做到脫離網際網路獨立運算嗎

Eugeneptt 11/12 16:17

birdy590 11/12 16:17所以急著商轉的就拿自動跟車先湊和著用 難度低很多

birdy590 11/12 16:18這方面運貨卡車和一些軍事用途已經開始了

birdy590 11/12 16:18一個司機可以一次帶一整個車隊 這已經省很多了

birdy590 11/12 16:18連這最後一個人都想省掉 反而未必經濟~

birdy590 11/12 16:19現在很多領域裡工人智慧還是比人工智慧便宜~

不過現在學界已經有機器之間分享地圖的研究了 只要活動範圍不太大 可以少掉更多人力介入

kuma660224 11/12 16:22是 就算無人載具 也可以選配有人

kuma660224 11/12 16:23像此路不通這句話 工人智慧輕易解讀

kuma660224 11/12 16:23人工智慧就麻煩大了

kuma660224 11/12 16:24其實不用刻意追求100%無人 87%就好

kuma660224 11/12 16:25先求有再求好 在任何領域都金科玉律

kuma660224 11/12 16:26脫離網路通訊 自動跟車停車避撞 仍絕對可行

kuma大真的知識淵博XD

rommel1 11/12 16:55自動跟車出包過 撞上路中間的工程車

JamKeven 11/12 17:53這個系統地面跑,單純想問需要多少支相機、影像頻寬

JamKeven 11/12 17:55期望運算時間、這個"晶片"還不是系統會多大?

JamKeven 11/12 17:57聽來要嘛一個很厲害的母雞、或是母雞帶一群很瘋小雞

stja 11/12 19:46

bozhi0720 11/12 20:36蒐集航母聲紋,水下無人機自動攻擊

JamKeven 11/12 21:53如果是一個Dojo等級的晶片,那數量要想想

Dojo應該是offline擺機櫃跑NN的 實際要部署大概會直接給網路權重 我覺得在車上DSP晶片的比重會比較高

※ 編輯: ckbling (114.136.213.65 臺灣), 11/12/2022 23:07:00

hedgehogs 11/13 04:06所以這是飛機的自動模式比汽車早出來的原因嗎?

kira925 11/13 12:40實用是模型跑出來在單機不會再訓練 不會要太高計算

kuma660224 11/13 14:19主要是地面環境過度複雜 很難搞定萬用模型

kuma660224 11/13 14:20要正確還要夠即時

kuma660224 11/13 14:21空中就至少簡單幾個數量級

kuma660224 11/13 14:21目前連空中都還很少讓AI完全自主

kuma660224 11/13 14:22更何況地表