Re: [問題] 工作兩年轉職方向諮詢
畢業多年有感,想特別回一下
先說結論: 辭職自學或是考研究所都是非常不建議的
在職場上有任何中斷日後都要花更多力氣解釋,甚至沒有解釋的機會
唸本土商碩在過往我的觀念裡也是下下之選,除非去全球頂尖MBA
但工作時間拉長來看,還是有遇到一些台政商碩出來在職涯的中程進展特別順的
就先不唱衰本土商碩的長期價值,但成功例子還是限於在亞洲發展
企業中的學習就是70/20/10法則
課程只占10%的重要性,沒有那20%其他人的引導,還有70%工作中大量練習
很難馬上學會,且讓身邊的人認可自己的這項技能
如果你朋友長期不只想做行銷,也想走business intelligence
可以建議他在電商好好練,因為有非常多data可玩
去品牌端就沒有這些data了
※ 引述《annayi (zxcvbnm)》之銘言:
: 幫朋友代Po
: 背景:
: 25歲、政大傳院學士畢、荷蘭交換1年、電商產業行銷近2年、多益980
: 目標:
: 對B2C產業蠻有興趣,主要找行銷或PM職位,希望繼續往上跳,從現在的電商產業跳到B2C: 品牌端,偏好大公司和外商
: 目前瓶頸:
: 金融科技FMCG產業皆有投行銷類職缺,但陸續從三月底投了約10幾個職位下來,履歷不是: 被已讀就是讀了沒有回音。請朋友看過履歷並沒有太大的問題,也有可能是投的公司都是: 知名大公司,本身一定競爭就很激烈。
: 諮詢問題:
: 但近期履歷投到有點挫折,不知道是不是自己工作經驗還不足,或是學歷非商管非碩士,: 所以根本很難被HR看見,也覺得行銷因為進入門檻低,目前除了工作經驗外,其實身上較: 不具備難以被取代的硬實力,萌生了以下2個念頭,要來諮詢大家~
: 1. 裸辭自學幾個月的商業數據分析課程:本身工作就常分析數據,會用樞紐分析觀察,: 對數據的挖深和視覺化等蠻有興趣,想學R/SPSS/python/SQL/power BI/Tableau,查了一: 下資料,可能會透過台大資訊訓練班或coursera或udemy等線上課程學習,預計可能學兩: 三個月後,讓身上具備這些能力,不知是否會較容易被大公司或外商HR看見?也比較有薪: 資談判的空間?但自學其實可能較不會有實作經驗和運用的情境,且學習起來也可能較無: 架構,不知這樣裸辭的投資是否有幫助?
: 2. 辭職開始準備明年的研究所,充實數據分析技能:目標台大商研/台大國企,主要因查: 過課程,和朋友有分享商研其實蠻多數據分析課程,也有和業界實作的課程,且在面試就: 是一張入場券,畢業的學長姐幾乎都能找到起薪比我現在高很多的工作,長遠來說,碩士: 學歷可能也是值得的投資,但機會成本就是現在離職,開始要準備半年,明年初考,再唸: 兩年才會拿到學位,畢業的時候已經28歲,不太確定這樣的投資是否值得?
: 在此非常感謝大家的建議與指教謝謝!
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80/20進化了喔
80/20萬用.. haha
想學商的都不用讀書,去麥當勞打工所學到的功夫會更實用的
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Re: [問題] 跪求文組的職涯建議與工作選擇有野心很好,當初我也是文組學店、對於職涯發展野心勃勃, 覺得自己一定要做高大上的工作,畢業至今也算是有達到當初對自己的期望。 給你一句簡單的一句話: 「築夢 踏實」 詳細關於我對於職涯發展概略的想法,可以看30
[請益] 應屆畢業Offer選擇(銀行/資料分析)版上各位年薪500萬的前輩大家好 本人是目前112應屆學士畢業, 雖然不是電資,但之前有累積蠻多data相關經驗, 外系課程、公司實習、side projects、社團等等 雖然之後不確定要走偏商業的分析 還是純data science,18
[請益] 非資訊本科學習大數據與AI異業結合的機會各位年收三百萬的大神好: 關鍵字:非本科、異業結合、資策會課程、TibaMe 關鍵引:提問在 項次四 一、前言 本魯近期想離職學習Big Data及AI領域知識,18
[請益] 生涯發展 數據/資料工程師晚安,大家,不好意思有以下生涯發展想請問: 朋友商管背景,工作大概3年,想轉職Data analysis/data engineering或是偏backend的工作,請問各位轉職大神有什麼建議呢? 目前有幾個想法是這樣: 1. 不要去考研究所,成本太高也不太需要。 2. 去上線上課程Python跟Database開始測試自己的興趣,然後一路上到data visualization之類的。8
[討論] 非本科軟工走SDE還是資料工程/ML背景:兩年新加坡研究單位軟體工程師經驗,主要在做醫療影像ML,有碰一些前後端和ap p都是自學 身邊多數非本科自學的朋友都是往data analyst / data engineer/ML 走,目前做的東西 雖然都有碰到一些,但總覺得不專精。想請教,如果最終目的是希望跳到大的軟體公司, 大家比較建議是:7
[請益] 金控TMA及科技業職涯發展請教各位版友好~ 小弟剛剛碩班畢業,大學與研究所皆是讀經濟,原先想走學術道路,但申請結果不如預期,在申請之餘投玉山的TMA職缺有幸錄取。但一直有在考慮是否應該繼續精進資訊相關的 skill set ,期望有天能往科技業發展。 我的興趣偏向 data analysis,一直也相當希望有機會走上data scientist 的路,雖然是純粹的夢想... 現在是覺得如果能補技能,未來希望有機會接觸更多 data engineer的工作,應該是與過往偏重analysis的經歷互補。過往有在appier實習做過DA。目前則是正在和朋友組隊練Java與資料結構,有在跟 Berkeley 的CS61B,同時也有刷leetcode,由於不是資訊背景,程式能力實際上還是相當有限。自認長處比較偏向對於統計學知識的掌握,以及數學理解力還行,可能還可以加上對於學習新事物算是很有熱忱吧XD 對於 linux, kubernetes, docker 等等資工背景的必備技能我只算略懂略懂;ML 相關的能力,大概是能用 PyTorch 寫出李宏毅老師機器學習課堂作業或許能過 medium baseline 的程度... 由於在很學術的圈子待太久了,熟練的技能可能都是跟 R, LaTeX, Python, Stata相關的,用來清資料、跑模型、寫論文的,跟實際上軟體工程師或者真正的data scientist所需的技能應該還是有不小的落差。需要補的技能也不少,甚至我也不甚確定除了data 相關的工作外,我還對哪些有興趣;目前只知道自己真的滿不喜歡前端相關的XD(大學時與js相處得很不愉快,影響至今...QQ)6
Re: [請益] 商研所/企研所 短期修課與長期職涯請益身為一樣公館同所畢業四五年的老人,觀察了一下周遭的同學我覺得有幾點可以分享啦 然後職涯規畫其實跟修課還是有一點關係的,建議先想好職涯再來看怎麼調整修課重點 我的同學們大概分這幾大類吧,這邊就先不看創業這個部分,畢竟這個應該會更需要明確 的 1.如果要走金融MA的:4
[請益] 職涯未來發展建議(代po)各位大大好,我是私立前段EE學士畢業,目前是做BIOS,已經30歲了,但是對於未來想要 出國攻讀data science,轉職資料科學家並且嘗試在國外工作,目前有在自學Python和看 有關資料科學的書,請問各位有什麼建議嗎? 不要叫我繼續當BIOS工程師了.... 在此先謝謝各位前輩大大了 --3
Re: [請益] 大數據分析為第二專長?大數據分析熱門一陣子了 越來越多學校有相關課程 一堆大學生和新鮮人也熱衷找相關工作 網上其實有超級無敵多免費的資源可以學 以企業來說