Re: [新聞] 分析師也要失業了？中國券商實測AI寫報告
: : 「ChatGPT肯定會替代人工。」劉洋表示，ChatGPT未来可以在多方面協助研究撰寫——: : ChatGPT可以針對基礎內容搜索（如歷史、核心技術）、不含數據的短文本分析、創意性
: : 文字撰寫等工作有效輔助。
2008年金融海嘯除了監理問題以外
還有一個狀況就是風險模型失靈造成一堆機構推骨牌同時狂賣猛賣
結果骨牌越推越大張，風險模型反而成為爆炸因素，大家都完全朝著同一個方向做
結果就是每天永無止盡的跌，跌到大家掛光光
當然那是15年前的事情，當今電腦的運算能力和AI分析能力早就不可同日而語
但當你餵同樣的歷史數據和同樣的資訊給AI的時候
模型會不會又像之前一樣大家都往同一個出口跑反而人踩人踩死人?
資料處理其實可以靠AI整理出來沒錯
但怎麼說故事，永遠還是需要人類去幻想
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 150.116.9.131 (臺灣)
※ PTT 網址
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08年比較像是出包的公司越炸規模越大，搞到大家認
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識到政府不買單這爛攤子後，才一次全倒
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除了雷曼跟房利美這兩個廣為人知之外，其他的還有A
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IG，北岩銀行，貝爾斯登等大出包
推
當初美國有18%人口根本沒資格辦房貸；後來金融海嘯
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14%人口領麵包及救濟金，同時政府給臨時房。給3個月
推
這樣事在1980年代美國就發生過，到2008年一樣發生
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，沒道理現在不會
推
寫什麼報告 ai自己下單幫賺就好
推
AI 去賺錢 快點 不要偷懶了
![Re: [新聞] 分析師也要失業了？中國券商實測AI寫報告](https://i.imgur.com/P2QKtHUb.png "Re: [新聞] 分析師也要失業了？中國券商實測AI寫報告")
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Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風？兩邊都有學一點，試著回一下： 「繪師能不能禁止AI學習他的畫風？」 其實這個問題預設條件就錯了，現行的AI其實追根究柢到最後都是統計技術， 那種「會自己思考」的AI還不存在，可能也還要很久才會出現。 現在所謂的AI技術幾乎都是指深度學習、類神經網路等技術，26
[閒聊] Vivy 關於松本的謎題討論看完第四集後來討論一下吧 下 面 有 大12
Re: [新聞] 炒房客皮繃緊了！北市宣布用這招抓實登造我不是很懂大數據但有實際操作過，地政才丟20萬筆就想搞大數據是想的太美好，我丟過 30萬筆資料出來的結果，沒比我自己寫excel去跑優而且差很多。 所謂大數據這東西是這樣，通常是廠商建個模型，然後你要丟一些東西去train他，告訴 他出來的東西對不對，你只能知道結果對或錯，但他不會跟你說他怎麼運算的，因為太複 雜，他會根據你的回饋去修正判斷標準，讓判斷越來越準確，理論上他是一種AI學習結果![Re: [新聞] 炒房客皮繃緊了！北市宣布用這招抓實登造](https://i.imgur.com/KqmcVMqb.jpg "Re: [新聞] 炒房客皮繃緊了！北市宣布用這招抓實登造")
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Re: [閒聊] 繪師是怕畫不過AI還是怕AI會創作?怒刪，剛好碩班是研究AI領域，以我的角度來看 其實人工智慧這一塊的發展跟人類特徵學息息相關。人類從自我的習性套用到機器上，透 過流程特徵化後編制pipeline讓機器模仿人類的習性。 先說結論，Machine Learning(ML)不可能只靠「單一」一張畫師的畫就可以訓練成一個有 效的模型；相反地它需要透過大量的數據去臨摹某一種畫風。11
Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科那我們換個角度想喔 如果AI能讓醫生從每天看診100人 變成看診200人 例如問診都會有SOP 哪裡痛 怎麼痛 先訓練一個模型 在看診前讓病人填答 等到實際看診時就能減少很多問診時間 那是不是只要一個醫生 就能做兩人的人力7
Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科推 pornstar : 這篇文先存, 20年後再回來看會不會打臉 02/04 16:40 推 IBURNER : 等到AI診對開放給一般人作參考 AB test的結果是醫生 02/04 16:42 → IBURNER : 判錯的機會比較高 這職業就被挑戰了 沒那麼難 02/04 16:43 如果懂AI就不會說這種話 講白一點AI就是歸納大量資料訓練出模型5
Re: [問卦] 聊天AI會搶了碼農的工作嗎？阿肥外商碼農阿肥啦！ 認真說，當前chatGPT模型寫出來的東西肯定還是要人工優化的，不過確實簡單的呼叫API還 是有一定的程度跟能力可以直接做到的，不過真的要做到最優解還是需要人來處理的。 像阿肥之前試過要他寫一些特化的代碼，chatGPT也只會回覆常見解法，問題是我希望有O(n )甚至更好的解，結果還是我自己優化才把原本執行3秒的Code變成1秒。
Re: [閒聊] 沒人樂見AI繪圖技術的誕生嗎？其實現在有個癥結點就是 AI其實有嚴格定義 很多號稱AI的根本不是AI 就只是比較龐大的資料庫 真正的AI定義是要有學習能力的 而這種有能力"學習"的AI
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Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽1
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