Re: [請益] 費半成份股全線崩盤 怎麼辦?
既然有人提推論,我就講看看訓練端
DSv3 論文中最大亮點,可能也是目前看起來崩盤的主要是 $5.77 million 的訓練成本
和他對比的是喇叭哥曾經說 GPT4 花了超過 $100 million 訓練
未公開的 GPT5 據 WSJ 說,每一次六個月訓練週期需要花超過 $500 million
簡單用 GPT-4 : DSv3 = o1 : DSR1 估計 o1,但應該更多啦,不過低估在這邊不重要
整理一下目前已知+估計+rumor
GPT-3 : ~$4.6 million
DeepSeekV3 (DSv3): ~$5.576 million
DeepSeekR1 (DSR1): ~$12 million
GPT-4 : >$100 million
OpenAI's o1 Model: ~$200 million
GPT-5 : ~$500 million
也就是說目前市面上的訓練成本會下降 ~50 倍
(20 - 50 之間,看你拿誰當標準)
反過來說是同樣的預算下,若忽視模型設計和 tokenization
模型的迭代週期也會暴漲約 50 倍
我敢說現在 Meta, OpenAI, MS, Google 的伺服器裡面一定滿滿都是 DS
而且在未來六個月會不斷看到新聞是
某某模型訓練成本下降 10% 或加快 10%
或是 OpenAI 成功部屬更低成本的模型,赤字大幅下滑
這樣的新聞
另外 DSR1 也展現了更進化的 CoT,只是單單將推論過程暴露給 MoE
並允許退回驗證回答,這樣的 pipeline 就足以讓模型更好
而且只要 test-time 時間越長,成果就成線性的更好
其實這根本是簡單到不行的想法,效果卻好得嚇人
這些巨頭絕對有能力在短時間內複製出來
-
結論是
我覺得 DS 的出現不會讓資本資出減少,反而是開啟另一輪軍備競賽
只要巨頭們意識到其他巨頭正在複製 DS 的成功,而且甚至更有效率的方法
他們只能繼續加大支出,而且部分的巨頭可能可以轉虧為盈,譬如 OpenAI
加速 50 倍很多嗎?你加速 50 倍,我就要加速 100 倍
大家都加速一百倍的時候,我要加速五百倍,直到開發出 AGI 為止
因為現在所有人都相信 AGI 和 no AGI 就是 0 和 1 的差距
先得到聖杯的人贏者通吃
※ 引述《LDPC (Channel Coding)》之銘言:
: DeepSeek這塊有幾個看法 Training端就等之後瓜出來再吃
: 在Inference這塊 因為受限於MoE 所有推論成本可以降下來 但需求變高的是用記憶空間: 和各個node之間的通訊開銷 以及軟體上cpu/gpu的load balance
--
不會通吃,AI模型沒有技術壁壘
頂尖團隊間就是幾個月的差距而已
AGI 絕對有技術壁壘,光是目前 OpenAI 和 Google 就差了至少半代 壁壘不只是演算法,可能是算力+演算法+資料
正確,但就股票而言短空是避免不了的
估值下滑是有可能的,但直到華爾街撿夠了又會噴了
很好 很積極的想法 再多來一點
不看訓練成本,光是看「越長的 CoT 結果會越好」 就想不到算力需求下降的可能
這波我還真覺得agi會早點到來..
沒錯,這就是更高強度軍備競賽的動機之一
本來只有兩大國可以玩的東西,現在發現其他國家也
能加入,ai軍備競賽提前降臨
AGI根本不重要
如果你的 AGI 和我的 AGI 定義一樣,怎麼會不重要呢?AGI 可以 解決能源、飢荒、疾病甚至軍事政治法律問題,當然重要 有這種東西怎麼可能不會盈利?
產品落地開始盈利才重要
而且投資者也會相信
方法開源了 剩下看硬體競賽了 還是不變道理
客製化特定任務AI比AGI更專業
你們以為老黃去中國自拍 來台灣簽名的喔
你這想法有點危險 美中競爭下全球市場分割
軍備競賽還是會一直持續下去,DS的出現只會加速全球
AI的推動,硬體規格的需求還是會大幅增加,這不是
很簡單的送分題嗎
現在GPU需求減少降規 美國難吃中國與開發中國家GPU
市場找理由回調,不然再繼續漲都要衝擊6600,最後
還是要跌
市場可能變小下 未來的營收獲利下降 股價都難維持
gpt的全名Generative Pre-Trained Transformers
訓練成本再低,應用推動還是要算力的啊,抄底NV!
股價主要連結EPS與估值 跟公司投資的關聯又不太大
transform architecture類似於attention model
DSv3不是還是用H800嗎?哪裡市場變小?
NV的營收都來自這些巨頭啊,怎麼關聯不大呢
DS的出現還是撼動不了NV的技術壁壘
你覺DS以後會買中國GPU還是繼續買NV?
中國哪來的GPU?
市場需求有限啦
如果出現只需要1/50的模型 市場會佈一樣多的算力?
華為跟寒武紀都有設計GPU 中芯也有製造
絕對會,可以快50倍為什麼要慢起來等
簡單來說台股完蛋過年後一堆人要跳樓了
AI黑一開始嘴不可能做出來 有初步成果又嘴成本太高
模型陽春 現在成本降低 模型也堪用了 直接嘴沒人
真的需要AI 實在無言
訓練的過程成本真的還好,重點是模型越來越大運行過
程需要的算力越來越多,所以一切還是在應用層面能
不能起來,這才是獲利。
在中國7奈米無法突破的狀況下,那些GPU可用嗎
絕對? 現在市場胃納量上限就是變1/50
況且CUDA的技術壁壘仍不可能突破,背後是Pytorch
TF ONNX 和一狗票開源三方軟體的支援
市場不會無限追求算力
這就是本質區別,我相信因為 AGI,市場會無限追求算力 這也是現在 NV 本益比能夠大到 55 的原因 還這麼小只是因為鈔票不夠
你的例子MoE模型就能做到
為什麼要用到AGI呢?
就算華為可以拿出7奈米GPU,他仍然要花很長的時間
能源AI 飢荒AI 疾病AI 軍事AI...
總成本可能還少於一個AGI
你要從老闆、投資人的角度去看股價
降成本賺大錢才是最優先
創一個AGI通吃AI市場只是一個夢
MoE 做不到這些事情,MoE 不會知道人類不知道的事情
補足全球開源軟體的能量
OpenAI哪裡贏了半代? 啥是半代? 9月o1發布 11 12月
到現在已經一堆模型屌打o1了
推結論
巨頭發現不用投這麼多錢惹,你以為小喀拉咪能買多少
美國輸慘了 下禮拜all in鹿港股財富自由
你的結論跟華西街表現的就不一樣阿,還在你覺得zz
agi又不是多猛,對岸便宜狠正常吧
1/50怎麼算出來的XD
open ai穩破產的,領先有鳥用
同意這篇,短空中長多
訓練GPT-5 花5億鎂, DSV3 557萬鎂, DSR1 1200萬鎂
1/50 大概是這樣出來的
沒錯,大概算一下啦,GPT4 / DSv3 也可以 或是我知道有人也用一個模型去推估算力需求和儲備
說真的 沒有gpt的100他也不可能用5.77練出r1啦
拼命買高階鏟子gpu搞,本有點笨蛋
1/50算力就能搞定的話....
認同,AI軍備競賽,算法要改進,算力也要繼續堆,
因為輸不起
不錯 繼續加碼就對了
巨頭要投資 還是要看市場啦
市場需求不變的前提是市場胃納量無上限
巨頭也不是笨蛋,風向不對也會撤資
但胃納量不可能無上限
搞定的意思是發展到頭了?夠用了?不夠,那就是發
展加速,沒有硬體需求降低的道理
先定義什麼是夠用
如果真的只需要 1/50算力
現在已經不限巨頭能玩了 小公司都能參賽 市場變大
才對吧
原本預期10年可以回收的投資變成30年 這樣可以接受
?
AI才剛開始,一堆人都還沒有習慣性使用
而且現在模型也沒很可靠 要走的路還很長
市場會變大 但如果算力只需要1/50, 那市場要變大
50倍 才能抵銷節省的算力
成本降低怎會回收期變長?是變短吧
AI追求的低標是AGI,不是chatGPT這種就叫夠用
AGI已經準備結束,那來剛開始
參考一下電動車 原本是tesla的天下 現在中國車爆衝
dferww55 你先想青你要講的是甚麼好嗎
AGI就算加速進展 吃到最多市場的八成不是美國巨頭
如果是廠址需要 1/50算力 ->目前巨頭都過度投資
->高階晶片短期會很慘
現在改變的是進場門票便宜了
這樣的趨勢變化 投資人還會這樣無腦砸錢去買Mag7?
我講得就不夠用,需要持續大量投入發展,但回收其
會變短,原本一些擔心會破產的,現在不會了,可以
放心加大投入
已經投入的 回收期會變長 高階晶片會很慘
推
除非AI有上限 不然不會有過度投資
AI應用最多的地方目前主要是機器人、自駕跟無人工廠
AI給gpu公司最賺錢本就怪事,部分清醒了
不需要AI有上限 而是短期內需求有上限
Roger,除了NV誰還可以提供算力?沒有,一個都沒有
就不夠用,還在只需1/50算力,你現在有大量使用AI?
美國目前也只有自駕技術領先 其他都落後中國
不會過度投資真可笑?以為無限收益優
其實很多公司可以提供算力 只是單位晶片的算力問題
中國公司只能選擇NV,不要說華為,連AMD都不行
上面不就說華為跟寒武紀有產品了 怎麼會沒有
AI model 複雜度是線性嗎
就算你用CPU都可以提供算力的啊
不就說CUDA不可取代,開發人員用什麼?TF Pytorch啊
不會 一直以來AMD跟華韋的晶片都還是有人用
賈維斯都還沒生出來 談上限真得太早了
現在就會更多人用
你這講法跟30年前說手機發展已夠用有什麼不同?當
時很多0元手機,照你說法不會有後來的蘋果了
https://i.imgur.com/ZrjivY5.jpeg ai加速卡白菜價

可是阿 地球上還有這麼多資料讓他再加速五十倍學習
nokia不就倒了XD
嗎?
地球上這麼多資料 是甚麼時候才要送進去算?
難道跑去用昇騰-TF嗎,github星星<10啊大哥
一個月前你知道DS V1嗎? 不要以為GPU不會重現DS
nasdaq-3%
GPU 100%不會,除了硬體,連軟體也沒有啊
現在已經收費的, 比如微軟的copilot有供不應求嗎?
nokia倒了是被更強的智慧手機打敗,不是0元手機
連AMD做二十年了都搞不定啊大哥
成本下降他們才有機會賺錢 不然token太昂貴了
短期內 AI需求還是有限
不然chatgpt用戶一堆 購買人也不少 一樣不會賺錢
因為token有夠貴
AMD還是硬體可以專心搞軟體哦,軟體搞十年了
成本下降絕對是好事 但按照經驗 活到最後的常常不是
這些公司
ROCm還是跟垃圾一樣,CUDA怎麼輸
其實最主要還是 DS堪不堪用
AI不像手機暴利了,手機廠爆賺包括htc
堪用的話 過去的投資馬上就會變過度投資
寒武紀股價去年到現在漲了3倍 不要以為都沒料喔
地球上資料用光了啦 馬斯克說的
那家ai有像三星,htc,蘋果一樣賺
Token成本大幅降低,意味著軟體應用會很快跟上,等
於原本遙遙無期的獲利模式快要出現了
連你都不怎麼用,是有什麼堪用的?
什麼把地球所有資料送進去算 目前就沒這個需求啊
中低階可跑ds的硬體會大賣,而高階硬體銷量會跌
最後勝出的應該是創造應用場景 讓消費者願意不斷花
錢的產品 但經驗上通常是後面突然冒出來的小公司做
不是,有料要拿出證明啊,硬體量產沒、軟體部屬沒
到
ai要有賺頭,不是通通給顯卡公司賺走
成本下降成1/50 AI應用應該是受惠 平台就難說
高階晶片應該會很慘
目前AI還沒有賺錢的能力 比起目前的投資額來說
高階硬體太耗電又高成本,會被市場淘汰
DS出來就已經殺的美股暴跌 等其他GPU爆賣時美股就!!
地球上就算宇宙裡再多資料 你也要有辦法收集阿...
如果真的只需要1/50算力 微軟這些巨頭 過去堆積的
算力 回收期就會變更常
而且會有中小型的平台出來用低價搶生意
這波AI本來就是建立在網路資訊時代之後的爆發 若還
美國七巨頭準備破產了
最後賺到錢的大概率不是目前這些公司 而是等到成本
下降之後大家都使用隨便用 創造出來新應用的消費產
品
在用圖書館查資料輸入給AI訓練會那麼強嗎?
大家發現成本不高 一起進來玩 市場更大
0元手機出來也堪用,高階手機會全倒,這種推論真是
天才
高階手機市場本來就被中國吃掉很多了
手機從智障到智慧賺多少錢了和ai可不同
DS就算堪用也和目標有巨大別差
而且在還是手機價格大概只殺了1/2-1/3的情況
Deepseek成本便宜是跳過了訓練用了llama的模型跟o
penai的數據,直接跳到推理階段,那以後難道前面那
但前期投入的投資者要是自己無法創造出這種產品 很
部分的模型就不需要投入了嗎
如果出一台性能跟蘋果差不多 但價格只要1000元台幣
容易就無法回收投資
的 你看蘋果要怎麼賣
手機歷史不像ai投大量錢看不到回報的
我們現在講的是1/50的成本
小米一台賣17000, 吃掉多少市場? 如果只要1000的話?
以前網路剛出來 也是瘋狂投資阿 要不是互聯網模式
網頁的發明 也是無法回收投資
等AI效能過剩時,再來跟我談硬體需求
完子,overcook了
推推
看這麼差趕緊股票全出,外加放空
所以這些前期瘋狂投資者能否回收成本 是極大問題
蘋果手機現在的情況 可能就是其他AI巨頭將面對到的
Dcf就長那樣,一直以來就是以終端需求去做估值,下
降98%估值不回測那叫不可能
對巨頭而已,終點還是回歸能轉換為多少利潤,記住重
點長遠來看,只有擁有優秀護城河的公司能夠為股東帶
來優秀回報,而非「是未來的」的公司
成本下降 AI前景光明阿 怎會看壞
當然美國企業很是很強 只是現在的股價是歷史高點
我本來就是投資AI應用 沒有在買鏟子的啦
你知道的事情全世界都知道,真的不要把華爾街精英當
白癡
今年往下修正是非常可能的 現在進場買高風險很大
看壞的只是單獨幾間公司是否能回收成本而已 目前AI
前景反而比過去更好
中低階手機都吃掉多少高階市場了...
成本下降 才更有機會創造出賺錢模式
是大陸成本大降,美國當然不利
沒這回事,OpenAI三個月內會出來發新聞說轉虧為盈了,信我一把
小那跌3.1%了
無限衝算力發現應用出不來 和應用出來後發現算力需
好好笑 以前說AI會被中國弄成這樣八成沒人信
開源了,米國仔抄一抄就完事
其實現在應用真的跟不上算力
求要多少當然是後者比較不泡沫
AI只要能創造出賺錢模式 就能不斷循環快速發展
股市不就這樣,只看短期本來就會震盪,沒信心就賺不
到
到時候研發出DS的中國公司就會消失在這硬體軍備競賽
中,成為這場競爭的唯一輸家
TSM盤前跌7%囉
現在巨頭佈算力 都是為了未來佈的
然後突然來一個只需要1/50算力的模型...
降低成本才是AI爆發的起點好嗎?
巨頭以為只要卡死中國結果,沒卡死吧
按照這個推論,代表巨頭們沒有一家在未來會有明確優
勢,不如買個可口可樂在家躺著睡覺
讓更多的參與者加入 才更有機會創造
對台灣來說,顯卡不好台積電就慘了
消費者之福
買鏟子得小心就是惹 再怎麼樣也分散一點
不知道以後AI會不會也要搞品牌信仰化
本來就是這樣 誰都沒有優勢
付費又貴又爛愛答不答的可以收一收了
媽的 中國卷玩傳產,連AI也要卷
好比5070原來夠4k60幀那就不用5090
OpenAI就算敢喊賺錢 也沒人敢信吧
https://i.imgur.com/NzENwNa.png 這就是技術壁壘

去年還是虧損50億美元
誰能創造賺錢模式才是勝出者 而不是誰投資更多算力
但其實o1過程也是亂寫XD AGI喔 早得很 國中數學都解
更多的算力要是無法創造賺錢模式 都只能為後來者打
工
反正台積電蠻不利的,還好現在過年
不了勒 算力過剩?先贏國中生好嗎
捲了對消費者是好事吧,本來就該捲,但應該尊重專利
現在過年跑不了欸==
strlen那圖蠻屌的欸沒看過
才有辦法鼓勵創新,像ds這種發明的反而沒賺錢就顯得
尷尬,但這就是對岸風格
所以還是投資什麼做資料的公司比較實在啦
台積電有什麼不利?AMD不用台積電?換別家晶片不用
台積電?
投資算力最後只能變成打工仔
現在就沒人知道賺錢模式是啥 但都在確保抄的足夠快
DS現在起了一個好的開始,之後慢慢觀察
gg不利什麼我就不懂,就算退到amd賺,那是誰的單..
你沒法短時間抄完 市場使用者習慣後就不想跑了
我快笑死deepseek不是只能讀文字嗎 怎麼有個天才一
直拿幾何圖在問
你抄得夠快 那本來在你平台的用戶就腳麻懶得跑
OPENAI大概會加速O3吧 AGI還是他比較近 特化版就
之前因為ai太貴,所以很難應用賺錢,現在世界變了
不可能會走AGI那條 走邊緣AI就好
它功能裡有開放上傳檔案啊 有我就用啊
啊不是對標o1?人家可以 你不行?
agi目前看起來還離蠻遠的,還有得堆
不然你寫信給DS叫他把上傳檔案功能關掉 根本沒做好
一堆人搞不清楚狀況 還以為會減緩投資AI咧
o1老實講也是亂算一通 歪打正著 AGI喔 呵呵
AI就是軍備競賽 中美不可能減緩投資的啦
現在最屌的模型連國中數學都算不出來 算力真過剩
要關注能把AI變現的公司
大家千萬別在被老黃騙了 訂單通通取消吧 AI停在這裡
目前我還是認為 甲古文這種做dada base 在這場大戰
中還是相對穩定吃香的
呵呵呵呵 無限加倍 廢文一篇
目前最快營收就是詐騙啊 然後是色情 沒問題吧
就夠了啦 國中數學很重要嗎?不重要嘛
一堆人根本不懂 ani agi asi 是什麼
總不能我做個全球爆紅的AI應用 用戶狂用狂消耗token
DS只是讓目標更快到來而已
現在就是一直堆算力 賭AGI啊 呵呵
以後open ai不給色色,自己跑一個色色ai,無限利多
變成後面的雲端服務商和半導體供應商吸光收益吧
不用一堆名詞啦 AI連國中生都不如 算力過剩喔?
ASI才是真正人工智慧
不是AMD不用台積電 而是市場不需要那麼多算力的話
就不需要那麼多晶片
AGI應該永遠被gpu和電力擊潰
對阿市場根本不需要AI算國中數學題嘛
AI爆發也兩年了 成千上萬晶片 算法也改進了 結果呢
單純堆算力的公司 支出大風險高 還不如資料庫公司
一題國中數學都算不出來 AI果然都吹的 泡沫 一場空
軍備競賽軟體啊 軟體噴硬體崩
不會 agi現在就是剩下材料問題
不需要為了反串而反串。雖然只是打打嘴炮 反正說再
多也沒用
拿一個跳過base model的來算成本
不就跟拿掉GPU來算顯卡價格一樣
講什麼軟體改進 改進到哪去了?你家樓下國中生屌打
還不如不說
吹哨壯膽
google還是有創新啦 有出新的架構Titans 只是不知
道有沒有料 而且他transformer based的2.0實驗模型
很強啊 只是他放在ai studio 一般人根本不會去碰
據說下週會正式推出2.0
華爾街資本家還敢繼續盲目下重注投資算力嗎?
現在狀況就是頭部公司買了一堆卡然而現在也回收不了
任何成本 老黃又推出新卡其他公司又繼續買搞到現在
資出越多結果收入為0
未來資料才是重點啦 算力還是下去吧
台積電利潤率增長源自於供不應求所帶來的議價權
老黃最厲害呀,圈住市場大量的錢
今天股市暴跌,多軍情緒激烈也難免,只是現在該進
場還是退場要理性思考,賺錢不易阿
GG盤前ADR,崩7%多
NVDA跌7.5%了
我也覺得這波是加速 大家都急著端菜上桌了

過年前多軍應該99%以上的人吧
撿鑽石囉
良心建議 真的把AI股全砍了吧 真的沒未來
QQQ5跌17.32% 還好我已下車
什麼AI多強都不重要,會漲的AI才是好AI

跌主要是封鎖成這樣你還生的出模型吧?
我怎麼看都很好
明明還有很多ai概念股還行
對消費者是好的,對顯卡老黃不利
祝大家過年賺大錢!
我台股過年前就空手了
我是前幾個禮拜賣了一堆國債看跌期權,都有賺到就好
哈,這樣提示夠明顯了吧
asjh612 : 我也比較想問股點 我第一天就有提到了

這樣 Deepseek 有沒有股點CC
未來是軟體股啊 那怕是Cisco當年賣router也沒持續賺
有跟AI沾到的,目前都7%以上了...
QQQ5哇靠還有這種東西
台積電死亡就在這三到五年而已 因為目前根本沒有下
是 押AI未來就是得押軟體
一個DS模型可以全線大崩? 想清楚吧 趁機殺估值
還差不多
一代半導體材料如WS2 MoSe2根本無法驗證 beol使其
失效 很可能1nm就是矽基的終點
看來是殺真的,不是假動作...
可以佈局一些減息受益股,軍備競爭下降接下來可能繼
續裁員,財富效應等等導致的問題,大概率又要繼續刺
激需求了
對面送的這個新年賀禮,完全口以
問個台灣都答不出來
這不代表量化寬鬆會重啟,單純我認為會因為利率改變
而帶來的估值重新定義
現在大家就是做多少算多少而已 業內都在看有沒有ai
能像生新藥一樣生出神奇化合物
笑死,這種model誰在屌你政治,可憐多蛙找各種理由
關鍵字「估值重新定義」括起來
新藥就真沒有軟體股的事情 但生技股太妖了不想賭
tsm現在盤前-7%
ai是真的有用 不是像各位蠢蛋一樣整天問他問題 答
錯就直接說他沒用
我要看到血流成河
如果覺得對岸這新模型沒屁用,增加算力唯一解大可以
直接繼續買nv
國中數學解不出來 這樣我怎麼拿AI教小孩R
nv arm mu asml 盤前都在-7%上下
年後人雨潮 讚的
-7%不算大崩,正常能量釋放而已
沒意外就是,有意外就是崩,空軍爽過年
其實DS R1 已經能快速解決很多生活問題,用過就知道
,一般人用到高階LLM的機會很低
gg腰斬
DS沒屁用啦
他只是一種提供可能性的工具 人類沒想過 想不到的
都幫你拼湊出來 省時省力
我超穩XDDDDDD
AI泡沫了
不會漲都沒用
本週財報開完就知道了
所以AI要怎麼獲利
ai賣鏟子有錢 能不能挖到礦賣錢看各家功力
Avgo smci -8% 應該短期要估值重新計算 長期就不一
定了 另外傳言華為7奈米良率80-90%了
但我只能說 現在的鏟子效率燙又差 而且組越多支鏟子
相對效率越差
矽光子慘了
根本就不是ai發展的好機會 或許可以讓ai跟材料一起
演進?
兩三天前那些中黑ID完全講錯方向 是不是應該開集中
下跪道歉討論串
Strlen 那張ChatGPT 角度1是145度?
AI未來還是各大軟體科技巨頭最有利
華為跟日本聯手攻2nm了
大暴崩被中國內卷嘍 早就空手等崩盤好爽
我不認為會有下一輪軍備競賽 或者說不再競爭那麼激
烈 尤其是有人已經證明了現在的演算法還不是最優化
精打細算的老闆應該是會把更多預算拿來開發演算法
結論就是越跌越買
所以現在的AI應用根本廢到笑 硬體走太前面了
硬體的競爭會提前到尾 軟體的競爭則會提前開始
目前股癌電報群和Miula臉書的論述差不多也是這樣
軟體跟不上來
現在市場的恐慌只是第一層思考 還沒想到第二層
誰先能用AI算出核融合的模型 誰就是下一個主導世界
的國家
我看不懂o1寫三洨就是了 AGI喔 呵
套句Gamma主筆講的 這種盤前下跌只不過是膝反應
我不是說硬體競爭馬上結束 而是十年變五年之類
我說美國真的滿廢的 在保護主義之下爽太久了
只會加速硬體的佈局而已
AI的應用到底有什麼呀 我現在只用CHATGPT寫文章而已
買美債阿
現在硬體很貴 如果算法能省個幾%成本就省不少了
不用想太多啦 見機行事就好了
新一代軍備戰爭就是晶片 算力只會越要越大
AI的應用在傻多的夢裡呀,趕快給我繼續吹
現在中國在前面走算法省成本路線 看美國怎麼跟上了
補充一下,不認為購買長天期美債會是一個好選項
網路泡沫也是差不多情況

我小學就知道的事,它居然不知道?笑死!
不會回答64天安門跟習包子就是爛AI
笑死,不要問這麼專業的問題好嗎
愛因斯坦也不知道你阿嬤的名字,笑死
推樓上,傻子還在64,真的笑死
ai是拿來工作賺錢不是拿來洗自己腦
人盡皆知的歷史事件都無法處理,只會吐給你閹割過的
內容,這AI有屁用喔?
問的問題,就看的出格局在那
快跟大戶說這個ai沒用
看來樓上格局很高哦
叫他們別再賣了
哇!有人格局好高喔!快去用啊!我又沒阻止你
早就說過N概股下去,怎麼可能還是堆顯卡,以為比特
幣喔
在那邊倒貨的也不是鄉民
星期三聯準會再鷹一點,公園爆滿
LLM的特性就是效果反映使用者智商
覺得答不出64就是垃圾的可以現在開槓桿壓身家進去TS
M啊 反正一定是錯殺吧
我只知道這個下載熱門度排第一了
我比較驚訝政治他是說無法回答不是蝦回答
如果ai只是拿來聊天或是日常諮詢,再怎麼訓練和進
步,在使用上的體驗可能只好一些;但在某些專業領
域(像和我比較相關的視覺ai),進步後的差異就蠻
巨大,這些領域可能才是未來巨額投資的所在(硬體
投資和回報比較線性,軟的可能是線性和非線性都有
政治腦的同溫層太多......
終於又到加碼時機了!
前面那個基本不是解法有問題,是圖形辨識不夠好
現在的AI難道可以盈利了嗎?如果不行 那些巨頭不是
也只能繼續堆算力以及找出金礦嗎
樓上, 如果瓶頸不在算力 堆算力就不划算
試玩了一下,真的強大,甚至有些回答比微軟的好
至於app排名有時是炒作的。幾星期前小紅書在蘋果ap
p被炒到第一,現在已經不知去哪了
小紅書很流行啊 就算不是排名第一..
稍微想一下不覺得這邏輯很好笑嗎?
小紅書使用者上億人吧
小紅書在中國很流行,在美國就是被瞎炒兩個星期就
下去
我看蘇仁和這麼看好也沒壓身家在陸科技股
訓練llama也要用高成本訓練啊,deekseek也是用lla
ma的
國外大部分學生都有在用小紅書,我之前在那唸書要找
吃的幾乎都看小紅書上其他人的分享-.-
有便宜的5080可買嗎
小紅書年輕女性蠻愛用的
國外學生主要是中國人在用小紅書。小紅書幾年前開
始發展中國留學生居功厥偉
但是小紅書這波美國人移民潮就是瞎炒,熱度才會這
麼快下去
我身邊的台灣人也幾乎都有用阿
小紅書在美國爆量下載是因為TikTok被禁吧
看到v7這種sb就安心了
之後無以為繼是因為川普簽了TikTok 75天寬限期的行
政命令
不過Scale AI說DS實際上有50k H100, 但這因為禁令
不能明說
應該是吧,但原本用的人就不少,評價也不差
把LV搞成地攤貨,LV就賺不到錢了,美股沒戲了
當別的team用1/50的人力就能跟你做出類似的成果 你
資本市場在操作這種短空議題是很在行的
覺得精打細算的老闆會給你無限人力 還是要求你先改
善效率(演算法)呢
老闆的想法,只要五十分之一的價格就能做到現在的程
度,那表示我用同樣的錢可以做出五十倍的成果啊,歐
印啦!
你想一下, 現在市場需要50倍的算力嗎?
早就說過N概股下去,好日子還在後頭
看到會用SB這種支那語還沾沾自喜,我實在有點替你擔
如果出現算力閒置,那你花50倍的錢也沒意義
心
Sb不好嗎,我打遊戲不罵人sb會渾身不對勁
早說過了 需要50倍算力的應用在那?說不出來不過就
是畫大餅
NVDA跌超過10%了
算力是不可能閒置的 只會加速推進到下個階段
SB 還以為在看對面討論區,可惜不能加個狗頭XD
TSM 9.7%
哪來的算力不可能閒置..
資本市場反應消息面時大部分畢竟是外行
笑死 前兩天中吹ID吹到費半全面下跌 還在那東扯西扯
不下跪道歉
打字sb太方便了,要罵長串的還要加快捷鍵太麻煩
但錯殺後反應過來就會反彈 短空長多 可以趁機布局
這次殺爆所有AI相關,華西街真狠 www
我不是內行的,但我可以跟你肯定專業的經理人肯定比
你內行
LLM的算力bound從training轉向infer-scaling
去年10月 H100的算力租賃零售價格雪崩
他們比大部份科技業打工仔
算力只會吃得更兇
都理解
Scale老闆說的是DS公司有5萬張H100,不是這個模型要
恩恩 我們GPT3.5出的第一天辦公室就都在玩了
5萬張

當時大家就覺得這會改變格局 結果美股兩個多月
不要以為ptt猴子叫假的
毫無反應 經理人的確是專業
*ppt猴子
到底什麼是夠用,這不就是為何要軍備競賽的原因?
定義不同,自然需求不同吧?
資本市場的反應總是滯後的
不會閒置就趕快買nv,都9折別屁話了
經理人90%以上被大盤打敗 啊好厲害喔
nv在GPT3.5出時早買了 現在都在等加碼等不到呢
去搞清楚他們很多輸大盤的原因是啥再來嘴-.-
那你還在這跟我打嘴砲也是挺有意思的
我覺得你先去看看科老的一個投機者的告白
再決定要不要繼續吹捧經理人

今天如果可以用5成的預算獲得原本水準的效率 那他
們會甘願只用五成的預算來獲得預期的效率嗎?不會
吧 應該是一樣用十成的預算來獲得兩倍的效率甚至當
我每一塊錢能獲得的效率變為原本兩倍 那不是更值得
我砸更多錢@@?
就只知道這些嗎,快去買啦,買不夠太窮才在這跟我打
嘴砲
年難過了 每天要這樣殺 台股開盤要殺多少
別激動 只是閒閒沒事抒發一下而已
我就不懂才會只吃一年25%就滿足,你厲害買了nv翻了
好幾倍,但還是在這…
有錢也不妨礙我在ptt晃晃不是XD
順便跟大家交流交流呀 新想法會在交流碰撞中產生
不妨礙阿,但你有錢肯定不會講這種屁話
我覺得做股票一個很重要的點就是要時常進入市場感受
請繼續發表你的高見
散戶和大眾的心理氛圍 更能基於此做出進一步反應
看來還是個心理學大師
那也只能說你是以管窺天了 哈 那也是沒辦法的事
我翻了一下舊聞 aira0520 2022年1月到3月都在講
Nasdaq要崩 結果現在說他在那時候看到ChatGPT
買了NB, 還質疑經理人晚了他兩個多月?
請繼續你的表演
好好笑 連到1nm 的roadmap 都沒看的咖在那嘴3-5年死
亡 笑死人
笑死,IB大你不要那麼過分
2022 1月 nasdaq後來不是真的崩了嘛XD 感謝驗證
他在2022 3/29那天還放話說 去年11/5美股觸頂之後就
我發的可正是最高點呢 挺準的吧
沒買過美股了
事呀 然後在12月 GPT出來後 我就抄底了
aria0520: 很反阿 系列文11/05歷史最高點 之後就
再也沒碰過了
感謝你幫我證明我的觀點
你說2021/11/5~2022/3/29 你都沒碰美股啊
你說2021/11/5~2022/3/29 你都沒碰美股啊
這則推文是2022/3/29你發的
是呀 阿GPT出來是哪時的事XD 你還好嗎XD
3.5是2022年2月啊
好2022/3/1
你不是宣稱隔天全辦公室都去玩?
ChatGPT的新聞也是那一年一二月開始炒的
我的說法導致你誤解了呀XD 我是說chatgpt
是chatgpt啊
chatgpt出來 是2022/11
可能時間有點久 你有點搞混了 也沒關係

講這麼多,貼個對帳單看看你買多少-.-
你不是業內可能不太懂 3.5只是base model
真正產生價值 是rlhf後 chatgpt這個gamechanger
對啊 貼個對帳單嘛XD
一般講的就是chatgpt3.5
怎麼又轉換話題了XD

沒轉換啊 一直話題都是在你說你買了
前面也只是檢驗你當時還在看空而已
有時給你台階下 就該下
就貼一下對帳單嘛
所以你不下? 那也可以呀XD 對帳單等等馬上來
真沒想過有人這麼想被連續打臉
你就比較懂,讓我聞香一下
不要買沒多少股跟我說多看好
講那麼多,一張對帳單就可以證明不是嗎?
何必在這邊一直吵架裝B?
直接秀出來打臉每一個質疑的人不好嗎?
這還只是中國的新創公司 沒公佈的呢或是正在開發的
呢
裝B的是誰真不好說,搞不好真有對帳單
https://i.imgur.com/MwOzBEv.png 先來個ibkr

不要再說什麼要看細項得寸進尺 沒理由把所有持倉
給你看
要看的是nvda 看這個要幹嘛
啊,怎麼沒總報酬率
笑死
18124有點尷尬
果然 就是不想下車 XD
你這樣我可以很高欸,入個金瞬間爆表
這有甚麼好尷尬的XD
又不是很多錢 也不是賺很多..
要看的是nvda啊
真能低點歐印nv打從心裡感到佩服而已,不懂有什麼好
尷尬
其中一個帳戶剛好去年有入金https://i.imgur.com/vM
BS1NT.jpeg

是真的可以弄很高阿
但實際業績只有25%左右
好好笑 真的有科技盲相信roadmap
不要那麼菜欸,等等IB也貼一個你可能會很尷尬
如果很簡單 為什麼美國巨頭沒想到這方法?
不是跌日元升值嗎?
我們看一下當天的 不是入金喔XD

不過這有點久了 那時候截下來紀念的
只說一個算力可能閒置,認為經理人做功課遠超乎一般
人,就開始貶低人,這算哪門子討論,叫找優越吧zzz
總金額還好 不過單日+250%
等你的nv大單,nv噴那麼多倍總金額只有30w的單…
不是 都這麼久了 nvda還沒截好嗎?

持倉價值 637美元?
另一個聯合帳號 等等再來hsbc us的tqqq
637600
哇操 我歐印Nvda怎麼辦啊 要死了
tqqq不算吧XD
US637,這是……………………
我嘉信也還有 不過 我也不懂 你執念這麼深
還要去挖2022年的貼文XD
沒甚麼執念啊 你說你有買 要求看下有甚麼問題嗎?
不是637美元== 看股數也知道不是好嘛
逗點看成小數點?XD
好 那你看了 TQQQ不想看那也省去我再截了
都是分拆前買的話 大概就是500股 10萬美元程度 ?
好啦別吵了.人家也貼了帳單就好好說話沒
剛原版想手機直接截 但現在都擋手機截圖
我還特別開電腦版去截
說實話.10萬美元對一般人來說也是大筆了
喔 又要轉移方向了? 到底要轉幾次
沒轉方向啊 不都是你宣稱all in
有時候明明給台階下了 還不下就會變這樣
奇怪耶 一直討論的都是你一開始講的話
就算這圖是真的,跟很看好好像也擦不上邊
這跟台階有甚麼關係? 要你驗證你講的話而已
我懶得跟你繼續耗了 就這樣吧 大家明眼人都懂
PO這甚麼意思的 是沒看過大單嗎
證實了我整條從2022開始到現在的思維鏈正確也不錯
是沒想到會突然殺出一個翻舊聞的XD
是說我那時更看好的是meta 所以更多部位是在那
我算了一下成本價 應該是236
看起來槓完了
直接說你NV押多大好嘛
大概是2022年3月的價位
跟美股開始炒的時間差不多啊XD
甚至可以說晚一點吧?
我也正在算成本,跟你說的chatpgt出的時候大買好像
差有點多啊,那時候應該150左右而已吧
我沒有一次歐印 是陸續追加的
因為我買了之後美股有陣子都沒反應 害我懷疑人生
可是你剛剛說出的第一天玩了之後就覺得會改變格局
紅包還沒發,趕緊抽一些回來補保證金
事實上他也投不少錢了 你們在吵買多少有意義嗎
我直到2023春天左右都還在追加
23年啦,但23年3月早就噴了,感覺就矽谷銀行出事的
時候買的,價格跟時間點剛好
所以你也是經理人買了之後才跟著買?
覺得會改變格局也不會歐印阿XD 我激進配置只會配
總資產的5%
kobebrian 因為他剛剛自認比經理人更早發現NVDA
嘲笑經理人比他晚了幾個月
可以往前翻
喔 那…嘻嘻
並沒有 翻我的話就知道充滿曲解
→ aria0520 : 資本市場的反應總是滯後的
我比經理人厲害的話我會惦惦賺 不用出來炫耀啦
是反過來有人一直在吹捧經理人多厲害
說不會盈利的就不理他們就好
好了啦,我也可以吹我另個帳號3塊買nubank,問題我
只買20000股阿,跟自己比經理人懂差多了好嗎
→ aria0520 : 當時大家就覺得這會改變格局
從來就沒打算炫耀什麼 貼這也是一直被要求貼的
結果美股兩個多月
→ aria0520 : 毫無反應 經理人的確是專業
結果翻出來成本是246
還是說今天持倉虧6萬鎂不舒服想找人一起套就對了
加速滅亡吧 什麼贏者通吃w
你的成本比你所謂的資本市場晚兩個月 還更晚兩個
選擇性勝利法再怎麼貼也不會讓你真的贏得論述XD
月吧
但真的有人看美股崩盤不加碼的嗎?嘻嘻
我的過程一清二楚 繼續曲解也不會讓你有台階下
哪裡選擇性? 你剛剛的意思不就是你比資本市場更早
我們在講算力閒置,認為「專業」經理人有夠多資源做
功課,你覺得不合理,可以說說看你這個「內行人」怎
麼分析算力需求,這樣才叫討論吧?
人總是會美化自己的記憶
兩個月發現NVDA?
我沒有需要台階謝謝
沒錯 剛剛爭執的起因就是因為你自認比資本市場更內
打從一開始就想抬槓到精神勝利而已 本就不該理兩位
行 然後拿你比NVDA起漲早兩個月當例子
靠邀 剛剛自己講的耶
所以現在你是要否認你自認比資本市場內行?
所以現在你是要否認你自認比資本市場內行?
不用再扭曲我的原意了 想扭繼續扭吧 反正沒台階
的醜態大概就是這樣了 你以前也常這樣
先分析一下你內行人對算力的觀點好嗎,我來看看到底
多專業?
哪裡扭曲? 你剛剛就是拿你更早發現NVDA作為你比資本
市場更內行的理由 不是嗎?

13%了..慘
一開始態度和緩一點 那倒還有些討論空間
從頭到尾語氣沖得很 一臉就是到處找架吵
哇,不講突然發現nv-14%了
笑死
我也算陪了你們玩一陣子了 就去找下個目標抬槓吧
8露的思維太窄了,人家在講海洋你在談浴缸…
*樓
自己要吹自己比資本市場更專業 結果拿這個東西出來
欸不是,我想聽專業分析算力欸,別跑啊
扭曲別人的話真的是很要不得 你這習慣要改改
找優越不是這樣找的欸
目前持倉只有海期油+氣多單 美債空單 台指空單
不知道你們在吵啥..
誇大曲解別人的原意的抬槓毫無意義
就是區間震盪遇到軌頂 總是要找理由
賺個幾時萬鎂就以為自己比專業經理人懂,這才叫標準
以管窺天吧…
誰扭曲你了 你自己要吹自己比資本市場早兩個多月發
現NVDA不是嗎?
我也確實發現了不是?
不是,現在沒有人要扭曲你的話,給你個機會重新解釋
算力問題
但我不是吹 只是描述事實 我就不懂這怎麼戳到你了
有嗎? 看你的買進價 比資本市場晚兩個月啊
不好意思 為什麼你會認為有人反對你是被戳到?
算力不換成獲利,這是會貶值的,而演算法與模型是
關鍵
不然你這樣今天被扣帽子沒講清楚又賠200多萬會睡不
著喔
...我不是上面推文有說 我是一直在追加進場
這個是你吵架慣用招式嗎
右側交易...
我們只是檢驗你的進場價格 誰倍你戳到?
唉 跟來吵架的真的沒法交流出什麼東西 算了吧
沒有喔 你一開始是說你都追加不了
要不要翻回去看
我來感受散戶氛圍 不想感受吵架仔的氛圍 哈
解釋算力就好了啊,講的有料我們虛心學習都來不及…
你也是散戶阿,優越幾點的,感受自己就好…
算力我在其他版都有長文推文討論過了
→ aria0520 : nv在GPT3.5出時早買了 現在都在
等加碼等不到呢
你自己先開始吵的,現在再來怪人找你吵喔?
LLM本來就是遲早封頂的死路
ib你看 這就是你喜歡曲解別人
你一開始明明就說出的時候買了 之後加買都買不到
哪裡曲解 自己講的
請問一下這句話不這麼解 要怎麼解?
現在等加碼是指最近漲到高檔盤整沒地方加碼
這麼看好隨時都能加碼吧,這價位自己不敢加讓其他人
加?
我的確整個2023上半年都在加碼 但後一次跳空後就
在等了
GPT3.5出時應該是2022
2023那你就沒有比資本市場早了
回到算力 LLM本來就沒有推理能力 就是文字接龍
那不就代表你也認為價格過高,討論的不就是以現在價
格而已,算力需求是否對得起股價?
2023那你就沒有比資本市場早了
leCun的觀點我認同 所以才會買meta
22年底就在炒了,還在那比市場早
真正要照leCun的roadmap在2030前達到AGI
翻譯 壓低成本台廠崩
就要走他提倡的world model
你剛剛自認比資本市場專業 更早發現 但現實看來沒有
你講這個我們也知道阿,說一些專業一點的
好啦 吵到七點半就好
而world model的訓練資料 不只文字資料
LLM的確是死路 活路大概2030年以前出現就有戲
這些都是小事 不爽就學我買美債
現存的所有網路上文字資料 只相當於人類小孩4歲
不會以為這些「專業」經理人會不懂吧@@
每天睜開眼睛就能接受到的資訊流量
這競賽美國先天實力太強,不太可能輸
我就看空 現在就是泡沫前夕而已
2030年之後地球資源缺乏的程度會超過你的想像
LLM是不是死路 有些人認為他是通往AGI的路 有些人
不是
world model加入圖片影片 這個數據的數量級
很難說
和需求的算力跟LLM不是同個等級的
能在股版陪人槓幾個小時,看來也是個賺爛的
文字接龍不可能接出推理能力和AGI
原因呢? 你不會以為這些東西ppt猴子做不出來吧
要像world model那樣建構合理的世界模型映射
具體方法從leCun早期一直在meta內部推的contrastive
learning出發
作為AI從業者 應該多少有些概念
人類在出生後第一件事就是建構世界模型 和母親互動
大家都忽略deepseek 是開源,而且deepseek 也沒有超
越o1,等美國參考ds改良訓練方法,不只o1,連claude
Gemini 都可能突飛猛進,然後對台灣有什麼影響,巧
婦難為無米之炊,想要AI大戰贏過對方,就會跟AI晶片
做最好的台灣買晶片
而世界模型如何建構 將是接下來各家大廠真正需要的
套利平倉而已
研究方向 近兩年LLM風盛 光我知道的CMU一堆頂lab
嗯,那跟現有算力如何進行對比?
就出了一堆只會兜LLM的一批new grade
市場究竟還有多大,如何轉換為利潤?
但LLM的scaling law本來就已經到頂
去年開始就已經往infer-time-scale發展
Nvda未來的現金流增長如何,將如何進行分配?
但這條路理論上scale上去就會需要指數量的搜索空間
探索
這對算力的需求是非常恐怖的 也就是"思考"
oai曾說讓完整o3探索推理可能會是幾周起跳
現在壓低了成本 那推理就更有可能實踐 但還是需要
至於有些人看到ds就下結論,AI硬體不重要,軟體算法
大量算力 這是其一
才重要,笑死慢慢夢吧,llm的誕生就是靠堆算力,量
變引起質變的概念產生的,算力高本來就是力大出奇蹟
,只是現在發現軟體算法增加效率,也很重要罷了
你講的都是可以查到的資料,我要的是比「專業」經理
人還專業的分析
其二就是我剛剛一直在提的 LLM死路的話 往世界模型
開發
能讓投資者深信應該買入nvda的原因
世界模型的訓練資料本身需要的算力也是現行的指數級
如果原本距離真AI還很遠,可以好整以暇
若是真的要達陣了反而要衝刺耶
所以如果是比較有想像力的投資人就會以範式轉變

後新研究需求的算力
人家也貼對帳單來,嘴金額實在沒有意義,人家搞不好
30歲你50歲,你金額比別人多有這麼驕傲嗎?
來評估 這兩者背後隱藏的意義都是進一步的算力需求
原本以為是馬拉松還在體力調節,現在不是更該衝刺
作為一個AI業內人士 能講得比較白話的大概就這樣吧
算力已經預先多買了50倍 可以緩個幾季了
等先把50倍多出的用完 在開始繼續採購gpu就好了
算力又不是消耗品,用完就不見
賣鏟子的都要發大財了 不慌
算力只求多不求少 傻了砍支出 要做的題目還很多Xd
…. 很多人以為只有GPT 模型 你這邊的成本跟算力的
要求降下來 整合其他的圖跟影音的服務才有機會
算力目前短空長多
我都懷疑中國是不是有培養一堆X工作者來搞 這麼會
吹
算力長空啦
很多人不知道chat gpt 本質就是文字接龍,看到一個
字算出下一個字的機率多高然後顯示而已,這東西哪來
華爾街機構買不夠,就放新聞出來嚇嚇散戶XD
智慧可言,但偏偏「算力堆高後」,他竟然可以寫程式
、寫論文,但少了算力,這東西啥也不是,然後現在是
文字接龍,未來是把現實世界圖像資訊也丟進去接龍看
能不能也誕生出智慧的回答,這算力需求只會更多,不
然答出來的答案能用嗎?deepseek的算法本質上也是文
字接龍,並沒有自己開發一套,文字接龍不推算力哪可
能達到通用AI的等級==
真空管時代你堆了1萬台真空管也沒屁用
AI有用,但是要聽話的才有用
堆算力本身就是邪道
演算法變革是一回事,各家調教成自己想要的形狀
我感覺DS只是藉口。之前就一堆人說看不到穩定獲利,
很可能是個泡沫。現有疑似便宜的AI。當然崩
機率接龍只是很早期的ai吧
GPU重現DS 笑死 中國吹到硬體都能瞬間突破壁壘了
越來越覺得ID後面+56的言論都不用看了
真空管時代堆真空管沒用,然後你現在在堆積體電路,
邏輯死去了484?不是堆高算力沒用,是人們怎樣堆可
以堆得更快懂嗎==
舉例來說 通用伺服器,我們都可以遇見每一年的處理
器或硬體規格只會越來越好,你就真的以為伺服器會
減少?沒有啊 Iaas/Paas/Saas 業者一樣會去採購 需
求一直增加 你怎麼會覺得減少
堆真空管這例子不就更證明堆算力才是人類發展的正途
如果中國吹的華為GPU這麼猛,為啥5090一堆中國翻牆
找台灣人幫買?
能買這些高檔NV產品的人也不是什麼阿貓阿狗的公司
,只要其中一個核心服務可以降低成本 也意味著原本
壓不下來無法做的產品就有機會推出來或重心放在如
何變得更強更厲害更少缺點
兩三倍價格加上去要台灣黃牛幫買?
堆真空管你能普及嗎? 你能隨處堆真空管嗎
到底在想甚麼
一堆人想要推的地端還是放在Edge的Aai更容易實現不
好ㄇ? 結果成本有機會降下來再看空 這不是一開始
就能預期的到?
我真的覺得市場超莫名奇妙 笑死
說堆真空管沒用,然後帶出結論說堆算力沒用,但哥哥
現在改堆高積體電路,還是在堆耶,只是積體電路效率
比真空管更高,但本質上還是在堆高算力,跳出一個堆
高算力沒用,你腦袋被撞到了嗎?
某些人如果有用到AWS 大概20項的服務再來談 堆設備
沒用 你去想一想以前的AWS服務是多簡陋 早期有用到
的覺得很有感
現在AWS一拖拉股的東西只有你需求沒到那裡或你根本
看不懂
通用伺服器都這樣子了 GPU設備你還真的以為需求會
斷?你知道光一般人要訂這些伺服器的算力要用搶ㄉ
ㄇ
GPT類模型越強越能理解人的需求 成本越低 越是可以
搭配的Ai服務更有幫助 因為GPT模型幾乎是所有Ai服
務的第一線客服
DS這套就是死路,只能專用應用,通往AGI都是想太多
沒有這個東西 人要下指令給其他的服務你大概除了寫
程式根本沒機會調用資源去處理你要Ai做的事
唉 終點都清晰可見了 還在吹
什麼情況快破一千樓推文了
吹DS何必 老美又不是笨蛋 改良一下就有機會打下來
了
這個市場越多人競爭越好 有人在煉蠱 消費者更有機
會撿便宜
這個不是贏者全拿的市場嗎
我也覺得跌硬體是一件很白痴的事情 拉低算力成本後
結果會是大家一起cost down運算成本齊步發展 還是
每一家都套你這個算法 然後用更高的硬體去拼?
大陸是省略訓練的這一個階段!?難道這一段不是因為
其他 AI軟體先建構的關係嗎
反正到時候就知道結果了,覺得算力是王道就多買點
造你這個邏輯,DS開源是不是低能,他不開源不就贏
者獨拿了
任何的商業行為最終都要cash out的,所以不存在追
求無限算力這種東西
AI吹了這麼久,真正cash out的只有NV
當然還有台積
不過台積電投入的成本也很可觀就是,一但需求停滯
我很好奇財報會長怎樣
現在是便宜菜刀要賣到缺貨了嗎?
用抄的最省成本
AI 下降代表AI大幅應用的奇異點來了嗎
資本支出和算力長期不會減少 發展會倍速啊 大家都
不讀科技史嗎
其實DS開源就是你有我有大家有,當大家都在同起跑
線上,請問要比甚麼,比跑者誰的肌肉協調度跟出力
夠吧?那兩者之間會是誰是肌肉協調度好且出力夠的
呢?呢?
跟在後面的蒸餾模型成本本來就較低。最前端的大模型
需要人工資料,成本很難下降的
終究還是要買鏟子
82
首Po如題 deepseek問題其實很早就知道了 上禮拜看華爾街也沒動作 沒想到現在華爾街發酵都這麼慢 說好的股價領先反應呢![[請益] 費半成份股全線崩盤 怎麼辦? [請益] 費半成份股全線崩盤 怎麼辦?](https://i.imgur.com/LpAZBufb.jpeg)
爆
是不是又是GG的勝利 能夠用科技大頭的5%成本就能開發AI 意味著行業的進入門檻變低,AI元年正式啟動 最高端產品的銷量受影響,但接下來市場要的是便宜堪用的產品 AMD吃到一波紅利,整體晶片代工需求繼續增加![Re: [請益] 費半成份股全線崩盤 怎麼辦? Re: [請益] 費半成份股全線崩盤 怎麼辦?](https://i.imgur.com/KuLlUeyb.jpeg)
12
如果deepseek這玩意兒是真貨 那就很像當年 智慧手機廝殺 殺到有人出turnkey一樣 搞得大家都會做 都能出貨 大家都能出貨那就代表毛利會慘![Re: [請益] 費半成份股全線崩盤 怎麼辦? Re: [請益] 費半成份股全線崩盤 怎麼辦?](https://i.imgur.com/jKDB5DXb.jpeg)
61
DeepSeek這塊有幾個看法 Training端就等之後瓜出來再吃 在Inference這塊 因為受限於MoE 所有推論成本可以降下來 但需求變高的是用記憶空間 和各個node之間的通訊開銷 以及軟體上cpu/gpu的load balance 以deepseek v3來說 600GB+ fp8 需要許多平行運算 這意味通訊瓶頸很重要 因為在切換專家時候 延遲會因此也跟者追加 而記憶體需求開銷也很大![Re: [請益] 費半成份股全線崩盤 怎麼辦? Re: [請益] 費半成份股全線崩盤 怎麼辦?](https://i.imgur.com/1glBeN3b.jpeg)
73
Re: [請益] NVDA跟AMD怎麼突然崩了週末有點時間 之前寫的老黃故事 這幾年AI模型突飛猛進的一個關鍵點就是 泛化的能力 簡言之 2018以前 AI模型 都是透過數據 去學習資料上的標註資料 來做人類事先規範好的目的 而機器透過這些標注數據 去達到人類要求的事情 當模型遇到一個沒看過的數據 或者場景變得不同 模型就會失效 甚至無法處理![Re: [請益] NVDA跟AMD怎麼突然崩了 Re: [請益] NVDA跟AMD怎麼突然崩了](https://img.youtube.com/vi/eMx-2s7mZ24/mqdefault.jpg)
36
[爆卦] OpenAI專家:大模型夠證明黎曼猜想知名理論計算機科學機構Simons Institute舉辦辯論: "目前基於縮放定律的LLM,能否在未來幾年內產生可以解決重大數學難題(如P≠NP、 黎曼猜想)的證明技術?" 正方OpenAI科學家Sebastien Bubeck表示![[爆卦] OpenAI專家:大模型夠證明黎曼猜想 [爆卦] OpenAI專家:大模型夠證明黎曼猜想](https://i.ytimg.com/vi/H3TnTxVKIOQ/maxresdefault.jpg?sqp=-oaymwEmCIAKENAF8quKqQMa8AEB-AH-CYAC0AWKAgwIABABGGUgZShlMA8=&rs=AOn4CLDSE54aWoF6O7D8cv3a_D7ocUA6sg)
29
Re: [討論] OpenAI GPT o1模型OpenAI 最近推出了 GPT-o1,但很多人可能還沒意識到這件事的嚴重性。事實上,OpenAI 已經找到了一條通往 AGI(通用人工智慧)的階梯!這個新模型的關鍵在於,它已經整合了 ToT(思維樹)和 RL(強化學習),在大型語言模型(LLM)領域達到了類似 AlphaGo Zer o 的水準。 很多人以為 LLM 就是個「刷題機器」,記住了大量的資料,所以我們在人類記憶力上輸了![Re: [討論] OpenAI GPT o1模型 Re: [討論] OpenAI GPT o1模型](https://i.ytimg.com/vi/eaAonE58sLU/sddefault.jpg)
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Re: [情報] 特斯拉第四季營收遠低於預期 盤後大跌逾6%不太一樣啊 首先自駕的車子吃電池先天上就決定算力有個上限在 而自駕容錯率又低 落地場景難度相對高 現在生成式AI算力無限往上疊 在雲端上跑沒有電池綁手綁腳限制 而且可以搞出一堆花樣來 才不是啥鬼泡沫玩意QQ 有小道傳言說 祖柏克現在搞AI是覺這玩意可以幫助他的原宇宙 因為他覺得他元宇宙NPC都可以叫AI來當 Meta最近很狂 都喊出AGI口號了17
Re: [新聞] Meta陷入恐慌?內部爆料:在瘋狂分析複製DeepSeek,高不用恐慌,Meta繼Stargate之後,也宣稱要投65B計畫搞大基建。 現在是有AGI了嗎?最快也要看今年底 假設Deepseek R1相當於OpenAI O1好了 成本只有1/20 那為何不出一個成本1/2![Re: [新聞] Meta陷入恐慌?內部爆料:在瘋狂分析複製DeepSeek,高 Re: [新聞] Meta陷入恐慌?內部爆料:在瘋狂分析複製DeepSeek,高](https://img.youtube.com/vi/_4wVzDlc7cI/mqdefault.jpg)
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Re: [請益] 為什麼有人說AI會讓資工人失去工作?阿肥外商碼農阿肥啦! 我只能說當前甚至往後十幾年都很難完全取代,除非真正的AGI實現了,那取代的可能不 止資工人,而是整個人類社會了,想想看AGI都有人類智慧了,那鎖螺絲、自己修理自己 或是檢測同類機器人都是很簡單的,那幹嘛還找人類黑手? 先說說像GPT-4即便是大成功的當下,很多企業要復現這樣的模型難度也是跟登天一樣![Re: [請益] 為什麼有人說AI會讓資工人失去工作? Re: [請益] 為什麼有人說AI會讓資工人失去工作?](https://i.imgur.com/pLsUJnRb.jpg)
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Re: [討論] OpenAI GPT o1模型阿肥外商碼農阿肥啦! 目前技術太多都說得太雲裡霧裡,但是截至目前為止針對o1其實OpenAI透露出來的技術細 節都不如過往得多,像之前GPT-4跟GPT-3.5過往還有完整的文件跟引用可以窺探,所以就 不做過份的臆測了。 以目前的一些文件上有提到的可以確定這次o1使用了CoT這絕對是一個Agent沒錯(跟過往![Re: [討論] OpenAI GPT o1模型 Re: [討論] OpenAI GPT o1模型](https://arcprize.org/media/images/blog/ap-blog-o1.jpg)
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[情報] 疑似OpenAI實現AGI的時間表流出今天一則53頁的pdf檔在google文件上流出 內容為OpenAI在2027年實現AGI(通用人工智慧)的時間表 文件透漏 OpenAI訓練了一個125T參數的多模態大模型,而Q*就是該模型的第一個階段。據信該模型3
Re: [問卦] ChatGpt為什麼開始變笨了?正好半夜看到這篇無聊來回一下 GPT4能力下降大概5月多開始就有人注意到了 但你要怎麼定義能力衰退這件事而且量化他? 於是七月就有一篇論文在討論這件事![Re: [問卦] ChatGpt為什麼開始變笨了? Re: [問卦] ChatGpt為什麼開始變笨了?](https://static.arxiv.org/static/browse/0.3.4/images/arxiv-logo-fb.png)