Re: [請益] AI到底是遇到什麼問題？

cuteSquirrel08/03 04:11push

abc12812 08/03 04:11唬爛機器人 除了詐騙以外就沒啥實際公用

adidas52088 08/03 04:17還敢提13700k

adidas52088 08/03 04:18所以特斯拉拿來訓練FSD跟人形機器人的想法不是很好

adidas52088 08/03 04:18嗎

Arodz 08/03 04:39AI沒什麼問題 有問題的是投資人☺

st9061204 08/03 04:54我有個問題，既然進入AI開發的門檻很高

st9061204 08/03 04:55實際上能玩得起的大公司在競爭上的緊迫性沒有很高吧

noddle 08/03 04:55推分享

David312 08/03 04:56抱歉我有點疑問，想問電動車自動駕駛的部分是否有可

David312 08/03 04:56能因為ai而加速成真，自動駕駛L5是我比較看好未來

David312 08/03 04:56都市的一部分

apl02 08/03 05:10感謝分享

David312 08/03 05:20這...我的疑問確實有點讓人不知所以然，那我問比較

David312 08/03 05:20細一點好了，以前有聽說過特斯拉要拼自動駕駛L5，

David312 08/03 05:21但是卡在感應週邊環境能力以及運算可能發生的危險

David312 08/03 05:21等等因素所以很難突破，而現在的ai則是在算力跟模

David312 08/03 05:21型還是啥能力部分進步很多（抱歉這塊我真的不太懂）

David312 08/03 05:21，如果以目前的ai能力找一個城市專門訓練電動車自

David312 08/03 05:21動駕駛，結合城市內多個攝影機等等提供環境變數參

David312 08/03 05:21考來訓練並完成全城內的自動駕駛L5，不要一開始就挑

David312 08/03 05:21戰完美L5而是只要某個城市內能自動駕駛L5這樣，以上

David312 08/03 05:21想法我覺得有可能，但是也許只有對岸敢作，剛開始

David312 08/03 05:21應該很多事故，只有對岸能直接壓下吧...

David312 08/03 05:25然後城市內自動駕駛成功後，我認為最可能發展出來

David312 08/03 05:25的會是自動送貨，甚至搭配自動化大樓或機器人幫忙煮

David312 08/03 05:25熟等等，上網點個餐或買個東西，30分鐘後就到手裡這

David312 08/03 05:25樣，超適合不出門的阿宅不是嗎

David312 08/03 05:28原來對岸有在搞了喔...看來我知道的東西太少了

mom213 08/03 05:295年前碩論做自駕視覺相關 L5目前演算法達不到 中國

mom213 08/03 05:29那套遠端工人智慧還比較實際

afflic 08/03 05:31你看得太短淺了……

afflic 08/03 05:31就像你說的，現在就是基礎建設的軍備競賽

afflic 08/03 05:31你燒錢燒不過人家，以後就是被人家佔領山頭

afflic 08/03 05:36這麼多公司總有一家可以，然後他就獨佔了

newbrain 08/03 05:43真的就是初期的思科獨佔網路基建模式重走

MangoKai 08/03 05:49Push

bluesix4722 08/03 05:50推

ohyaehchu 08/03 05:59大家都在賭啊 你不賭市場就沒你的份額，想追上很難

ohyaehchu 08/03 05:59了

WenliYang 08/03 06:34總之不賺錢 跟一般人也沒啥關係 盡吹

WenliYang 08/03 06:35自以為是山頭 實際上難說

A80211ab 08/03 06:41一定會獲利， 大數據整合與學習需要時間的

dodobaho 08/03 06:51這篇可以

pig789 08/03 06:52自從陳龍看好台積電之後 AI就崩了

zzahoward 08/03 07:01你的演繹很清楚耶

zzahoward 08/03 07:02所以為什麼大家這麼怕中國搞AI 因為自由資本主義市

zzahoward 08/03 07:02場經不起無底洞的現金流 但中國可以餓肚子下去玩

huchain 08/03 07:05普及應用方法有限無法突破

WenliYang 08/03 07:06人型機器人……科幻片看看可以 實際上太難了 還早

WenliYang 08/03 07:06得很

afflic 08/03 07:10很難嗎 以前也無法想像會自己回答問題的電腦吧

afflic 08/03 07:11科幻片的情節正在一一被實現

eejovi 08/03 07:11建議可先考慮在高速公路上發展自動駕駛，場景較為

eejovi 08/03 07:11單純，相較城市。甚至若能透過自駕改善駕駛行為，

eejovi 08/03 07:11也許能有效提升高速公路的運輸狀況。

afflic 08/03 07:11不知道什麼時候輪到時光機

modhairs 08/03 07:17推一個

guteres 08/03 07:27同意長期投資

Samurai 08/03 07:34現在大家等的就是電影鋼鐵人中的賈維斯管家那種AI

Samurai 08/03 07:34，要看openAI chatgpt5有沒有大突破

Samurai 08/03 07:36LLM在chatgpt出來後已經往前跨了一大步

drajan 08/03 07:47Knowledge distillation, mixture of experts, edge

drajan 08/03 07:47 computing, quantization. 大哥你這些東西寫成中文

drajan 08/03 07:47看得懂的沒幾個吧 寫英文還比較有可比性

Cactusman 08/03 08:40還在算capex就沒意義了、問題是你不燒錢做未來連入

Cactusman 08/03 08:40場機會都沒

poeoe 08/03 08:40這篇是股版裡講得很不錯的了 好文

a942195 08/03 09:03高速公路EAP早就接近自動駕駛了 要lag多久

junior02048608/03 09:04中國搞這個沒用吧，被晶片禁令ban了

democrat 08/03 09:34台灣純軟業爛的跟屎一樣 自己判斷AI有沒有未來有失

democrat 08/03 09:34偏頗噢

clairehao 08/03 10:13推

rivual 08/03 10:28推這篇

qrose666 08/03 10:37推！

mdkn35 08/03 10:48我猜這版有多數人認為AI=LLM=自駕=各種神奇應用

newwu 08/03 11:00Quantization 真的翻量化嗎 這樣翻蠻怪的

tmot 08/03 11:01推

skylite789 08/03 11:14推一個專業！這才是懂AI的人講出來的

huabandd 08/03 11:23所以我才會看好高速網路跟雲端運算，蘋果做的事就

huabandd 08/03 11:23是這樣，自己不投資硬體用別人的雲端來訓練模型，

huabandd 08/03 11:23硬體淘汰的很快，你不換新的有別人換新的，用別人

huabandd 08/03 11:23提供的雲端運算完透過高速網路回傳到自己的系統，

huabandd 08/03 11:23未來甚至是傳到個人裝置上，才是省錢省裝置算力的

huabandd 08/03 11:23辦法，不然硬體的極限就在那邊，再怎麼想突破都很

huabandd 08/03 11:23困難，手機怎麼算都算不贏雲端，還不如直接收資料

ProTrader 08/03 11:38LLM當然有用 只是目前成本還是太高

ProTrader 08/03 11:38在教主那篇我就說了未來要拼的是AI的演算法

ProTrader 08/03 11:39用簡單有效的模型在便宜機台上算出有用結果

ProTrader 08/03 11:40也就是AI工程師要對各種專業知識有高度了解

ProTrader 08/03 11:41才可能在AI演算法突破 這是人類工程師的價值

ProTrader 08/03 11:42當然短期內搶鏟子的風潮會持續

ProTrader 08/03 11:43主因是現階段那些模型都是類神經網路

ProTrader 08/03 11:44類神經網路要降到夠便宜 至少要小模型甚至迷你模型

strlen 08/03 12:51還在擔心錢的事喔？我就問Uber燒了多久才損益平衡

strlen 08/03 12:51？YouTube呢？還有那個圖奇燒九年還是虧 電動車燒

strlen 08/03 12:51幾年？低軌衛星呢？就連智慧手機題材也是搞了3 5年

strlen 08/03 12:51才大爆發 廠商有收手嗎？只有看到後悔沒早點進場最

strlen 08/03 12:51後被洗出去的 怎麼會去擔心錢的問題？啊不然巨頭賺

strlen 08/03 12:51那麼多 你講一個比ai更有前途的投資嘛

DarkerDuck 08/03 15:33優質分享推