Re: [請益] AI到底是遇到什麼問題?
※ 引述《nissan168 (pingGO)》之銘言:
: 從OpenAI一年虧損50億新聞開始,整個市場就變成熊市。
: 到底現在AI技術是遇到什麼問題?
: 前幾天,才說台積電產能已經看到2026年。現在全部科技股都跌。
: 應該是有什麼大問題出現吧!
很簡單的答案
"目前"靠AI賺錢的商業模式很少
(可能copilot之類比較成功 但遠不如投資金額)
原因是技術問題 深度學習的可靠度天生不佳
可能90% 或是99% 但是就是不是100% 或是99.99%
舉個例 連簡單的速食業者點餐員都不會被AI取代
因為實務上AI偶爾會出現很離譜的錯誤
例如客戶的帳單莫名加了200美金
現在AI就是賭 賭繼續投資會出現下個突破
深度學習的技術1970就存在了 一直到ChatGPT 本質並沒有太大個改變
應用突破主要是因為參數量增加
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還好吧 網路有100%能連嗎 手機有100%不會當機嗎
不一樣 你能接受偶爾會灌單的店員嗎 反正現實就是沒什麼賺錢的商業模式
llm就唬爛機器人 除非模型大改不然就只會唬爛
事實上點餐不會有這種錯誤的 加一層在GPT上就可以了
除了詐騙以外工作上真的沒實際公用
電池也是說要突破,也還沒有,有夢最美
現在一堆中小開發客服GPT 已經可以訓練成 非業務問
題就不回答你了 只會回答業務有關的問題
那家速食業者是麥當勞 他們有嘗試導入AI取代得來速店員 最後放棄退回真人 (資料來源 經濟學人)
早就有解決GPT胡說八道的方式了好唄......
AI 厲害的地方就是樣本數多起來會越強啊
AI只能用在不用負責的領域 但國外貴的就是誰負責
看看奧運就知道裁判會被ai取代
用最爽的就那些詐騙 改圖之類的
那天成功研發出AI高勝率自動炒股 我覺得就噴了
這個東西出來還不到兩年耶 你就要他獲利喔
講給我聽沒用阿 反正現在大家就是狂賣
※ 編輯: Qoo2222 (61.230.137.30 臺灣), 08/03/2024 00:14:50你可以去看看Uber 去看看YT 去看看抖音
只要你能AI轉化成能獲利的工具 那需求就會大增 反
之就是雞肋
搞多久才開始賺 還有搞了9年還沒賺的 叫做直播 XD
狂賣好阿 沒信心就砍光 之後才好拉 讚 趕快賣
所以yt跟抖音一年要花幾兆買晶片法才能開發?
其實還真不一定勒 影音成本很貴的
這次讓我掏錢的 是chatgpt與github copilot
我覺得回不去了
這大餅終歸會跟自駕車面臨一樣的問題 誰負責
不過還是雷聲大雨點小,花幾兆賺幾千億
GPT那種的要獲利也很簡單啦 塞廣告就好 免費仔吃廣
好像人就不會灌單一樣
馬上就獲利了啊 但羊要養肥了再殺
等哪天能解leetcode hard再說吧,目前廢到笑
廣告早就被google全吃了,你也只是多花錢拿到原本
免費就能拿到的市場,根本脫褲子放屁 哈哈哈
讓這些廢物晶片仔漁翁得利而已
要我說美國應該規定每年購買AI算力禁止軍備競賽
全吃在哪?你當Meta塑膠做的喔?它營收又創高勒 哈
抖音你覺得是靠什麼賺錢 哈
自駕車在美國早就開始營運了
ai必須更節省資源才行,因為他無法取代人工,而是
像工具一樣輔助工作,太貴的工具如果並非必要那就
很難推,最直接就是ai pc,那個硬體規格大多數人都
不會買
嗯啊,meta跟google全吃了,所以幹嘛額外花錢去拿
原本就有的市占?
所以我講一個你就補一個喔 XDDD
漲的時候吹AI 跌的時候也吹 代表散戶心不死 繼續跌
你要問meta跟google幹嘛砸那麼多錢養老黃啊
目前應用就是把要做很多次模擬的過程用AI模型取代
加速 但最終結果還是用傳統數學方法得到
不如講 巨頭都把廣告全吃了 怎麼網紅業配接不完勒
然後你又要補 啊所以巨頭跟網紅都吃完了 這樣?哈哈
有流量 就不缺變現方式 要不要而已啦 唉
價格太貴啦,工人智慧比人工智慧便宜欸
足夠便宜,有缺陷也能忍耐,便宜治百病,但現在沒
有
亞洲低端奴工確實便宜拉 但歐美白人可貴的勒
還不一定真的用AI會比歐美勞工便宜........
這東西就很輕易可以當二房東,原本開發者要回本很
挑戰
讓肥宅多花時間和AI抬槓 少去刷社群平台和短影片
到時候就知道有啥商業模式可行了
動不動還工會發動罷工 機機歪歪 一堆爛毛
沒有殺手級應用的話,AI還是會繼續發展,但鏟子銷售
額會下降
原PO舉錯例子 速食店的那種用不到生成AI
又不完全是薪資來決定到底貴還是便宜,很多隱形成
本啊
只要用以前的弱AI就行了。
現在AI炒作的是生成AI,但好像很多人搞不清其中差別
不用搞懂啦 反正覺得沒用 就砍一砍吧 改去買長榮 讚
俗話說色情就是財富,AI在這塊也能賺大錢,陪聊、遊
戲、小說、影片等等都能用
目前生成型ai 也還是專注於單一功能吧
專注單一功能其實就滿好用了
色情要怎麼應用
產生色圖阿@@
笑鼠囉
看AI能不能改天自己創造色遊戲
Ai 翻譯在色情這塊,其實蠻多應用了吧,但看過幾個
募資,都不算太成功
色圖、色片、配聊 你只要給設定,AI會滿足你的要求
,越來越人性化,最後你甚至能從AI上獲得從真人上得
不到的情緒價值
看能不能創造擬真色色機器人
一問一答並且還要驗證答案這種模式還是需要人工
感覺省力不多
生成式AI這東西,越多人用越厲害
一台20萬的擬真人色色機器人可能有市場
怎麼一直有人問,跟當年網路泡沫差不多的意思啊
比較希望的進展是AI發展出能預判人類想法來修改回答
AI沒有問題 漲多回來整理 記得上車 不然就沒機會了
不用驗證答案阿,其實現在你跟AI聊色就很擬真了
Ai可以拿來24h人力,收銀會怕就用真人啊
講色情就太瞎,色情一直都不是技術問題,而是卡在
法規跟風俗民情,Ai唯一取代的就是機翻品質變好
AI的商業模式確實還在摸索中 但說還沒獲利就誇張了
會灌單的通常都是酒店
臉書這次的財報會議不就說了他們廣告投放因為AI更
精準了 當然我猜一定又一堆人說詐騙......
我發覺大家真的很急 這東西爆發才不到兩年耶
臉書一直投放詐騙廣告
也不止翻譯變好,圖像文字讀取能力,也大幅度提升
隨便找一個類比題材 網路 智慧手機 電動車 兩年....
開源基本款就是讀圖形上的文字然後直接即時翻譯
是要他怎樣 出來半年就要C3PO?還是小叮當?
臉書的廣告還真的一堆詐騙,檢舉假冒還說沒問題
這樣的發展速度已經是快到很可怕了 哪一個題材進步
速度像AI這樣........
電動車剛發展兩年是什麼樣子?哈哈哈
光能協助 coding 就很強 還能美編減少畫師 以後還
有影音產業
每個題材剛開始都是這樣啊,網路、雲端不都這樣
但真的落地都花五到十年,慢慢等啊,等鏟子慢慢變
便宜,獲利也會變簡單
投資人急了,現在就倒貨倒爛了
舉例失敗,速食店都半強迫客戶自助點餐了
AI是真的 但大家過度樂觀
單純就炒過頭 沒其他原因
颱風路徑 ai成績也很好的
財報狗今天的podcast也有講AI的商業模式
財報狗說 降低成本也是一種獲利方式
iphone16如果銷量不好,可能科技股會再被倒爛一波
比如說現在很多已經導入AI客服 這就是一種降低成本
甚至客服人力可以專心去處理複雜的應對工作
突破也是因為鏟子越來越強
金管會最近要求發卡銀行改善客服流程
打電話進去掛失必須30秒內就要有回應
客服的問題是 QA表單很多人看到就不想用 直接打電話
騷擾客服 XD
財報狗也說了 現階段的AI可以看作是一種導入自動化
但做成一個AI 讓你打字問 就像用google那樣 就還好
為企業營運先帶來成本降低的效益
但客服AI訓練得好不好 就是看各家本領了
也要能夠大量自動化啊
急啥 蓋房子都要三年了
能夠大量自動化,成本又低,就會有很多企業買鏟子
生成式AI還有一個 真的是殺手級應用 那就是音樂
copilot才上線多久就在那邊喊找不到獲利模式 XD
真的就是 馬上就可以應用的 超可怕
看看META廣告收益 ,2B商業模式早已獲利可行,是2C
的運用還沒有殺手級產品
有低成本配樂需求的 直接音樂AI 超好用
他是現階段沒辦法獲利 但你不能否認他是未來的趨勢
感覺就像當年的網路泡沫化
店員為什麼要あい
https://suno.com/ 這個真的噁心到爆
說沒有殺手應用的 看看上面那個showcase吧
人類科技很少在短時間內大爆炸進步的
LLM才爆紅幾年而已就已經影響這麼大
急著看到成果真的太早了
但如果要說是投資方面的話 確實是比較小心那種
專門把AI當作唯一商業模式的公司 這種風險當然高
畢竟萬一失敗就沒了 但對微軟 臉書這種家大業大
的大公司來說 會比較穩健一點
就像當年的手機和葡式蛋塔 一間90%營收來源來自手機
目前知名的應用幾乎都是優化舊系統啊
的企業 萬一失敗就一去不復返了 例如hTC
但華碩雖然手機後來發展不怎麼樣 但企業體質扛得住
或像當年一堆專門賣蛋塔的店 風潮一過就倒了
但肯德基扛得助 甚至還把蛋塔做的比炸雞好吃
Ai 圖像辨識現在精確度很驚人,但其實本來也有比較
爛的版本 ,不過要你花一堆錢去升級,未必會買單啊
此篇中肯
所以如果是說在投資上 確實要小心那種專做AI的公司
OPEN AI現在很強 但如果哪天被追上 這間公司就危險
臉書的LLM就有越來越強的趨勢
不過講手機跟電動車一開始進化很小,是不是不太對
啊
財報狗也有講了 確實大家對AI的投資有FOMO情緒
像是智慧手機這種短週期的商品,剛出的時候可是每
代都會讓人想換。即使是車子這種長週期商品,過個
幾年也會明顯感受到商品規格差異欸
但這FOMO站在企業老闆的角度來看是合理的
萬一AI是真的呢?如果沒有投資AI或過度保守投資AI
就像網路/社群媒體後來摸索才找到商業模式
可能就直接被掃進歷史中了 這對企業老闆來說是很可
修正10%就唉唉叫,可憐哪
怕的事 你身為股東 買到爛公司最多就是賠錢賣掉認輸
但身為老闆 肩負著的是整間企業幾百人幾千人家庭的
生計 這壓力是不同的
所以企業家當然會FOMO 就像三年前晶圓廠要擴產一樣
手機和電動車那個應該是說 這些產品從開始發展到
能夠商業化獲利 也是走了很長一段路
很好啊,趕快賣,反正我看長的,你先賣
收銀你直接寫死邏輯就好 用AI幹嘛....
像電動車這概念早在六七十年代石油危機就誕生了
當時就是覺得石油會有耗盡的一天 所以要發展電動車
我就不懂台灣人幹嘛排斥點餐機,速食店員完全能用點
餐機取代
修正一下就跑出來這種很簡單的馬後炮文了
連AI都不用
應該是老人不喜歡用點餐機啦XD
想跟速食店櫃台妹妹講講話臭了嗎
我就在我家麥當勞看過老人就是硬要櫃台點餐
反問為何要點餐機?直接人點不是更好
店員要教他使用點餐機都不要
結果那位老人結帳的時候刷載具
還用apple pay結帳 笑死XD
點餐機VS人點,簡單事情複雜化那裡好
以後就語音點餐,看你點餐內容推薦優惠
人力不夠
ai換臉已經證明可以賺錢 只是不要跟小玉一樣被抓去
關
音樂AI有囉,我公司就有再用。
甜心卡 兌換優惠點餐機搞不定 店員會叫你去櫃檯就這
麼簡單
不過點餐機不是AI 這是題外話
過度樂觀 股票瘋狂炒
gpt 4o會上網蠻好用的
有信心就買,沒信心就賣,在那邊求認同是吃飽太閒嗎
…..
責任問題而已 一般人當店員問題也是一堆 但那個人要
負責 AI有問題 跟公司求償很麻煩
為了跌找理由 是最蠢的事情了
推樓上 我覺得股癌週六的podcast又要出來酸股版鄉民
了XD
股癌很常說 不要為了漲跌找各種理由故事
「本質並沒有太大個改變」 LOL看就外行人
原po沒說錯啊 AI現狀就是用參數堆出來的 本質是軍
備競賽 無限猴子理論
股板真的反指標
大部分科技業都是金字塔結構 越上層的越有賺頭 只
有AI是倒過來 輝達鈔票擦眼淚 軟體業慘兮兮
電腦科學的理論幾十年都不太有進步的,到底誰外行
創作類的工作大概離不開生成式AI了,但其他呢 還早
講AI客服的100%沒打過客服電話哈哈哈哈哈
Photoshop付費ai功能很好用,根本不用再出外景,自
動合成各城市背景,而且光線會調整的很自然。
人也是無法做到 100% 不出錯,會覺得 AI 可靠度不佳
只是出錯率現在比人類高而已
AI不是取代低知識含量的行為。大砲打小鳥?
突破是因為GPU硬體的進化
應用是才開始,還沒結果。
就openai 狗臉搶市占都先給你搞免費啊,等殺光市場
沒人就開始獲利了啦,前個案例就Google相簿養套殺
啊
啥AI找錯錢???
點餐根本用不到生成式AI,單一樣可以唬一般人來賺錢
中肯 GenAI 恐怖的是沒來由地給你亂加
Copilot也沒賺錢阿
真人灌單蠻常見吧....你工作沒出錯過???
真的蠻特別的,你工作可以出錯ai不能出錯
簡單說就是AI會犯人類絕對不會犯的離譜錯誤 櫃檯人
員會找更多顧客付的錢嗎 人不會AI會 從AI繪圖就看得
出來惹
AI客服的導入google一下就有一堆新聞了
這到底有什麼好吵的...... 美國還比台灣走的更前面
看這麼多推文這麼有信心 就知道還有得跌
AI客服不是要來取代真人客服的 還是有人不懂在那邊
酸 可悲喔 AI客服是要拿來過濾常見QA跟增加用戶體驗
絕大多數客戶的問題其實都差不多那樣 以前就用QA表
單 但使用體驗不佳 後面就放個AI客服 你打字問就好
人類煮菜技能沒有任何進展,萬年前已知用火。
真的問不到再幫你轉接真人客服
如果覺得用戶全是奧客都會略過QA表單或AI客服直接打
電話 那我只能說你真的井蛙中的井蛙了
現在隨便去一間麥當勞大多數人都馬直接操作面板點餐
當然美國麥當勞那個是訓練不佳 但最後總要換掉的
現在麥當當都點餐機 但是不是還是有老害硬要找店員
點餐?當然有阿 但是很多嗎?根本10%不到
尤其日本更早以前就習慣點餐機台了 一堆人根本不想
跟真人交談 哈哈
沒錯 AI客服是來處理80%簡單的詢問
真人客服的能量保留給處理複雜的事情
有人講到金融業 像我就在銀行工作
我之前就聽客服部說過 很多人打去問某某信用卡有什
麼優惠 這種東西以前還要佔線 根本就是浪費時間人力
人也有可能錯啊
別傻了 AI就是趨勢
爆
首Po從OpenAI一年虧損50億新聞開始,整個市場就變成熊市。 到底現在AI技術是遇到什麼問題? 前幾天,才說台積電產能已經看到2026年。現在全部科技股都跌。 應該是有什麼大問題出現吧! --36
AI工具很好用,現在寫報告或寫商業信函等需要修飾語言的事情都交給AI來處理 查資料也是先用AI抓個大概的方向或弄個大綱出來 我個人絕對相信AI會是未來非常重要而且會進入各領域的創新技術 但這裡講個醫藥領域的故事 2017年CAR-T這種治療技術上市的時候,可以說是轟動全世界醫療領域12
1970年根本也沒深度學習的概念 別說深度了,連網路架構都有很大的問題 其實現在AI早就充斥並且影響著大家生活 從停車場車牌辨識到L2 L3自駕 或是工業與晶圓製造和良率改善等等11
不就跟大腸能一樣 有點年紀的,應該看過茂迪、合晶和中美晶的全盛時代 結果發展到後面,轉換率上不去 最近看新聞有衝到40%以上的,但是根本沒辦法量產商業應用 時間久了,大陸追上來,這個產業自然吃狗屎啦4
講幾個已經在財報或者ceo訪談上有提到的。 Bnp 用來做kyc跟反洗錢,其實我覺得這個蠻有料的,kyc跟洗防真的超耗費人力。但不知道效益 如何。 Jpm4
跟2000年的網路泡沫一模一樣,網路是不是好 東西?是不是帶來了革新?當然是。但是瘋狂 之後,最終還是要反應在盈利增長,AI可預 計是有革命性的,但盈利需要過程,當 泡沫推高到極限,盈利沒有跟上X
錢都給黃仁勳轉走了 其他人賺什麼??? 一直回台灣壓榨晶片產能 個人身價4兆台幣 還要全體ceo和你一起吃夜市....爆
尼如果拿費半七月中到現在落賽好幾波來看 這就跟AI關C沒到很直接惹 這樣講八 用鏟子角度跟軍備競賽角度看AI問題 那都沒看到關鍵35
雖然這版是投資版,但是我覺得技術問題,還是先跟投資切開來比較好一點。 昨天還是前天也在八卦回了一篇,內容應該差不多。 這篇可盡可能精準一點。 首先呢,AI這個領域的底層,就是計算大家都已經知道了。 這幾年分析師說爛的LLM,全名是大型語言模型,基本上最基本款是利用
38
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?AI只要能讓用在工廠 讓裡面的機器人自己做事 不需要自動化人員去調機 他就成功了 工廠操作工的工作 夠簡單15
[心得] AI時代來臨,技術分析真的已經沒用了AI時代來臨, 現在從華爾街到本土法人都在用AI機器人做程式自動化、演算法 結合 AI FinTech 進行高頻及量化交易 這種交易方式使他們能夠高效地分析巨量資料,精准把握最佳交易時機, 並最大限度地減少人為情緒對交易決策的干擾。14
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?我前幾個禮拜 因工作需要需要生成30bit的圖片 我上網找了很多方法 最後使用chat gpt 問了三四次18
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?我覺得實在是很多人到現在還搞不清楚AI是什麼 也搞不清楚為什麼NV現在這麼可怕的原因 趁半夜來淺談一下未來可能的應用和想像 1.AI到底是什麼 ? 最簡單的說明就是,AI就是指計算機系統能夠模仿人類智能,11
Re: [心得] 切身之痛 不要借錢投資公司發一堆債投資算不算賭? 怎麼知道用債來投資會不會賺錢 有錢人背一堆貸款投資房地產算不算賭? 有錢人怎麼知道投資房地產後會不會虧損 經濟衰退有能力買房子的人變少 造成房價下跌12
Re: [閒聊] 美術系怎麼看待這次Ai繪圖事件?前陣子剛好因為工作需求做了一些AI研究 我之前的工作設計到語音辨識領域,就個人實際測試經驗來說 現階段AI的確在很多部分無法取代人類 現階段無法取代的原因不少,個人覺得主要是兩點 1.演算法有限制5
Re: [閒聊] 翻譯未來可能被AI取代嗎如果你的 AI 是現行的 AI 的話,結論是不可能。 現在無論機器學習、深度學習,換幾個名字的 AI 技術都好,都只是某種形式的統計歸納 結果。 所以第一點是人類辦不到的事情,現在的 AI 也辦不到,頂多比較快。 第二點是涉及「新東西」,沒有正確答案的時候,AI 當然沒辦法做到,頂多比較快。3
Re: [問卦] AI畫奶的功力怎麼進步這麼快的?AI畫奶的技術是一種基於深度學習和圖像處理技術的應用,隨著機器學習和計算機視覺的 不斷發展,其技術水平也在不斷提高。 在過去的幾年中,AI畫奶技術已經經歷了許多重要的進步,其中包括以下幾點: 數據集的增加:AI算法需要大量的數據來進行訓練和優化, 隨著數據集的增加,AI算法可以更好地理解不同類型的圖像,從而提高奶畫的質量。2
Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速?近期AI成果一個很重要的因素是從 ‘‘有限’’解放到‘’無限‘’ 有了一定程度的‘‘無限’’作為能力 能做到的事顯然就變得強很多 我們可以稍微回顧一下深度學習AI的發展 2012年Nvidia的GPU被用到圖片分類問題上 其實1970年代就已經有相關技術 但是很吃算力 與其讓電腦慢慢學習特徵 不如人工研究怎麼抓特徵
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[心得] 不該被動投資的三個理由35
Re: [新聞] 台積電先進製程加速赴美 A16赫然在列!36
Re: [心得] 不該被動投資的三個理由25
[請益] 要怎麼親耳聽到公司老闆的言論?22
[標的] 2027 大成鋼 川普的人概念股無腦多24
[請益] 非投資等級債的風險真的高嗎?20
Re: [新聞] 收入超乎想像!大陸養豬場員工親曝:年14
Re: [心得] 不該被動投資的三個理由9
Re: [新聞] 川普勝選科技股玩完?謝金河點名它再次偉7
Re: [新聞] 台積電先進製程加速赴美 A16赫然在列!5
Re: [新聞] 台積電先進製程加速赴美 A16赫然在列!6
[標的] 6515穎崴8
Re: [請益] 非投資等級債的風險真的高嗎?7
[請益] 美股AI軟體股etf1
Re: [標的] 1326台化 多~會贏喔!