Re: [請益] AI到底是遇到什麼問題?
1970年根本也沒深度學習的概念
別說深度了,連網路架構都有很大的問題
其實現在AI早就充斥並且影響著大家生活
從停車場車牌辨識到L2 L3自駕
或是工業與晶圓製造和良率改善等等
但華爾街看的是什麼時候會出現真正的強人工智慧,現在LLM很接近了,但其實還是有一段路要走
因此前段的投資是大家會繼續投,就看最後會活下誰,最後贏者通吃的局面
接著就是看各大廠的財報上沖下洗,最後真正的殺手應用就是人形機器人的誕生了
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車牌辨識不是AI吧
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華爾街只看有沒有題材可以炒@@
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人形機器人真的很猛 移民哪個星球都做得到了
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都馬隨便華爾街炒,Ta奶奶的
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影像辨識是AI啊...CNN ai 模型
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真的要靠馬斯克的機器人幫AI走出困境
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影像辨識都可以把光頭裁判的頭辨認成足球來追蹤才糗
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馬斯克自己的車都搞不動了
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影像辨識最基礎的就是手寫文字 車牌辨識 都是AI
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特斯拉的自動駕駛和機器人都要用到AI
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Ai發展的瓶頸不就是台積電製程已經快到物理極限 沒
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辦法再微縮好幾倍
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掃地機器人辨識障礙物、制定清潔策略也是會用到AI
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1970還在打紙卡 比電子計算機還廢吧
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車牌辨識是弱AI,掃地機器人也是弱AI
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現在夯的是生成式AI也就是強AI
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影像辨識本來有其他算法啦,原本硬體不夠扛希恩恩
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效果差
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現在炒的又不是弱AI,掃地機器人不是早就有了
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OPTIMUS還早啦 而且他的前提是FSD要能成功 證明可
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以光用看影片教機器做事情
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你確定你懂強人工智能的定義?
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講機器人的都在唬爛 還有太多技術需要突破了
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就算真的開發出來 價格也必定昂貴 使用場合受限
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22樓講到一個可怕的事實
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機器如果會看影片做事情,一些搞機器的人就要失業了
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剩下搞最核心的東西的人
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AlphaGo早就證明只要把資料瘋狂塞給模型就能超越人
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類 AlphaZero甚至連遊戲規則都不用教
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車牌辨識不是AI 那什麼才是?
爆
首Po從OpenAI一年虧損50億新聞開始,整個市場就變成熊市。 到底現在AI技術是遇到什麼問題? 前幾天,才說台積電產能已經看到2026年。現在全部科技股都跌。 應該是有什麼大問題出現吧! --36
AI工具很好用,現在寫報告或寫商業信函等需要修飾語言的事情都交給AI來處理 查資料也是先用AI抓個大概的方向或弄個大綱出來 我個人絕對相信AI會是未來非常重要而且會進入各領域的創新技術 但這裡講個醫藥領域的故事 2017年CAR-T這種治療技術上市的時候,可以說是轟動全世界醫療領域56
很簡單的答案 "目前"靠AI賺錢的商業模式很少 (可能copilot之類比較成功 但遠不如投資金額) 原因是技術問題 深度學習的可靠度天生不佳 可能90% 或是99% 但是就是不是100% 或是99.99%11
不就跟大腸能一樣 有點年紀的,應該看過茂迪、合晶和中美晶的全盛時代 結果發展到後面,轉換率上不去 最近看新聞有衝到40%以上的,但是根本沒辦法量產商業應用 時間久了,大陸追上來,這個產業自然吃狗屎啦4
講幾個已經在財報或者ceo訪談上有提到的。 Bnp 用來做kyc跟反洗錢,其實我覺得這個蠻有料的,kyc跟洗防真的超耗費人力。但不知道效益 如何。 Jpm4
跟2000年的網路泡沫一模一樣,網路是不是好 東西?是不是帶來了革新?當然是。但是瘋狂 之後,最終還是要反應在盈利增長,AI可預 計是有革命性的,但盈利需要過程,當 泡沫推高到極限,盈利沒有跟上X
錢都給黃仁勳轉走了 其他人賺什麼??? 一直回台灣壓榨晶片產能 個人身價4兆台幣 還要全體ceo和你一起吃夜市....爆
尼如果拿費半七月中到現在落賽好幾波來看 這就跟AI關C沒到很直接惹 這樣講八 用鏟子角度跟軍備競賽角度看AI問題 那都沒看到關鍵35
雖然這版是投資版,但是我覺得技術問題,還是先跟投資切開來比較好一點。 昨天還是前天也在八卦回了一篇,內容應該差不多。 這篇可盡可能精準一點。 首先呢,AI這個領域的底層,就是計算大家都已經知道了。 這幾年分析師說爛的LLM,全名是大型語言模型,基本上最基本款是利用
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Re: [新聞] 高盛:人工智慧投資正在泡沫化、短期內我不知道現在AI股價是不是泡沫,但AI應用早就超過10年了。 應用其實不是大家想像的高大上而是你我平常日常事。 像大家隨處可見的車牌辨識的無人停車場就是個例子。 而在ChatGDP爆紅前一些網路公司早就在把AI應用在其產品上, 不論是Google用在搜尋引擎又是FB拿來祖用戶都有使用。15
[心得] AI時代來臨,技術分析真的已經沒用了AI時代來臨, 現在從華爾街到本土法人都在用AI機器人做程式自動化、演算法 結合 AI FinTech 進行高頻及量化交易 這種交易方式使他們能夠高效地分析巨量資料,精准把握最佳交易時機, 並最大限度地減少人為情緒對交易決策的干擾。18
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?我覺得實在是很多人到現在還搞不清楚AI是什麼 也搞不清楚為什麼NV現在這麼可怕的原因 趁半夜來淺談一下未來可能的應用和想像 1.AI到底是什麼 ? 最簡單的說明就是,AI就是指計算機系統能夠模仿人類智能,3
[討論] AI工程師訓練Model時在公司做什麼?先說這篇沒有別的意思,只是我個人很好奇,當AI工程師設計好深度學習網路架構,開始 進行訓練的時候,有做過深度學習的人都知道,接下來就是等待結果,不過這個時間跟cp u,gpu,模型複雜度,train data數量等有著很大的關係,所以我想問這段時間AI工程師在 公司裡面幹嘛啊?看著數據跑嗎?還是都是下班前開始跑,隔天早上看結果? 之前唸研 究所的時候,還能跟教授說還在Model還在訓練,然後就跑回家睡覺,在公司應該不可能12
Re: [情報] 情報數則其實也不知道怎麼說明,再不講得太深入又能夠很簡白地說 真的蠻難的,我就大概點到一些點,然後開頭直接下個結論吧 美國想阻止的是中國透過AI完成強人工智慧,或是通用型的AI 有點類似現在目前的ChapGPT進化的最終版 但如果要阻止中國完成區域性或是弱人工智慧已經不可能了12
Re: [閒聊] 美術系怎麼看待這次Ai繪圖事件?前陣子剛好因為工作需求做了一些AI研究 我之前的工作設計到語音辨識領域,就個人實際測試經驗來說 現階段AI的確在很多部分無法取代人類 現階段無法取代的原因不少,個人覺得主要是兩點 1.演算法有限制6
Re: [新聞] IMF總裁:AI像海嘯 襲擊全球勞動力市場結合自身觀察和總結所有討論: AI的普及將導致重複性高、技術要求低的工作將被AI取代, 1.更多工廠作業員將被更聰明精密的機械手臂、人形機器人、自動化設備取代 而中老年二度就業也會變得更困難,因為就算想去開計程車、跑外送、當守衛 也可能會被自動駕駛、自動送餐、AI人形機器人- 講一些自身經驗好了 自從AI領域在生成式題材大火後 全世界就進入到AI軍備競賽 所有的AI基礎研究都是以週甚至日為單位在迭代 舉個例子 當年Robert G. Gallager 在1960提出類神經網路的LDPC code到2004年才大放異彩 無限接近shannon bound 光這個演進就花了40年 對照這幾年的AI科技樹發展 根本就是指數在成長
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[心得] 不該被動投資的三個理由35
Re: [新聞] 台積電先進製程加速赴美 A16赫然在列!36
Re: [心得] 不該被動投資的三個理由25
[請益] 要怎麼親耳聽到公司老闆的言論?24
[請益] 非投資等級債的風險真的高嗎?14
Re: [心得] 不該被動投資的三個理由5
Re: [新聞] 台積電先進製程加速赴美 A16赫然在列!17
Re: [請益] 未來實施資本利得稅的可能8
Re: [請益] 非投資等級債的風險真的高嗎?7
[請益] 美股AI軟體股etf1
Re: [標的] 1326台化 多~會贏喔!