Re: [新聞] 蘋果宣布MLX框架將支援NVIDIA CUDA平台

應該是真的 不過是屬於inference deploy端 也就是你在MLX訓練好模型
可以直接在NVDIA GPU平台上 用CUDA backend跑起來 這個訊號意味cuda算力平台
已經可以算是主流 所以蘋果逼得只好讓自己框架 在deploy端可以支援cuda gpu
不然訓練好的模型 主流平台都不能滿血跑inference 會挺尷尬的

至於要拿NVDIA GPU外接蘋果os去訓練模型 大概沒機會了 最後一代還能這樣做是TitanXP時代 後來蘋果就不接受cuda driver (NVIDIA都會幫忙寫) 所以就GG

現在就是看果家到底要不要擁抱NVDA 開始好好做開源ML 這一兩年應該就會看到定論
QQ

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最近不知買啥 開始買起果家了 @@ 庫克 不要讓我失望啊

※ 引述《dnol (舞秋風 憶白雲)》之銘言：
: 大躍進！蘋果宣布MLX框架將支援NVIDIA CUDA平台
: 2025-07-16 17:07:35
: 記者孟圓琦／編譯
: https://www.technice.com.tw/issues/ai/182711/
: 蘋果專為Apple Silicon設計的機器學習框架MLX，目前正積極導入NVIDIA CUDA 平台支援: ，此舉對於機器學習領域而言，無疑是一項重大進展。
: MLX 是一個專為在 Apple 晶片上進行高效、靈活的機器學習研究而設計的陣列框架。如: 今宣告將導入NVIDIA CUDA 平台支援。
: 經外媒《AppleInsider》報導指出，這項工作的推動者是 GitHub 上的開發者@zcbenz，: 他早在數月前便開始著手 CUDA 支援的原型開發。隨後，他將專案拆分成多個較小部分，: 並逐步將其整合至 Apple MLX 的主分支中。儘管 CUDA 後端目前仍在開發階段，但多項: 核心運算操作已獲得支援並通過測試，包括矩陣乘法、Softmax、歸約、排序和索引等。: CUDA (Compute Unified Device Architecture)，本質上是 NVIDIA 硬體的「Metal」：: 一個專為自家 GPU 設計的運算平台，旨在最大化其在高效率平行運算任務中的效能。對: 於許多人而言，CUDA 是在 NVIDIA GPU 上執行機器學習工作負載的標準方式，並廣泛應: 用於整個機器學習生態系統，從學術研究到商業部署。諸如PyTorch和TensorFlow等深度: 學習框架，都依賴 CUDA 來利用 GPU 加速運算。
: 那麼，為何 Apple 的 MLX 框架要開始支援 CUDA 呢？MLX 最初是為 Apple Silicon 和: Metal 進行優化，但增加 CUDA 後端改變了這一局面。現在，研究人員和工程師可以在: Mac 上利用 MLX 本地開發 CUDA 模型，然後將其部署到大型 NVIDIA GPU 叢集上，這些: 叢集目前在機器學習訓練工作負載方面仍佔據主導地位。
: 儘管如此，目前仍存在一些限制，其中大部分仍在積極開發中。例如，並非所有 MLX 運: 算子都已實作完成，且對 AMD GPU 的支援仍在更遠的計畫中。
: 即便如此，能夠在無需重寫程式碼的情況下，將 MLX 程式碼引入 NVIDIA GPU，為更快的: 測試、實驗和研究用例開啟了大門，這幾乎是所有 AI 開發人員都樂於聽到的消息。
: 心得/評論：
: 這則新聞出來有一個星期了，但我沒看到版上有人貼。
: 所以我貼出來，想趁機討論一下。
: 我剛去查証了一下，這消息似乎是小道消息，蘋果似乎沒有正式的發怖這個消息。
: 若蘋果打算將他們內部的AI架構port到cuda上。
: 這是不是暗示，蘋果以後也可能擁抱nvidia生態系。
: 以前就有聽說，蘋果很排斥nvidia，因為以前有過節。
: 難道不久的未來，我們會看到大合解?
: nvidia和蘋果的股價一起up up?

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