Re: [新聞] Meta人工智能部門裁員約600人,精簡架構應對競爭
@@ 這故事跟AI發展有點相關 在2018(免強用transformer劃分)以前
典型的AI research lab就是發發paper 去開開會 吃大餐 聊聊天
一年爽拿個30~40萬美金 那是各研究員的黃金時代 以我前前司為例
一餐可以報銷上限可以高達兩百美金 每天就吃大餐 開會 世界各地旅行
公司用這幫人打打廣告 典型就Fair Lab, MS Research, Adobe Research,
Saleforce Research 後來Transformer起來 一桶漿湖 啥框架都是無腦Transformer蓋
接者self-supervised起來 資料量訓練也開始上去了 (scaling-law) 大概2020
ai模型開始能在現實世界展現魔法 然後Meta其實算滿特別的公司 他底下至少我
聽過有reality lab,fair-lab, building 8, ar/vr lab 各種lab @@
那時候是大research lab時代 google x底下也開了titan/life science 各種
在那以前就算deep-learning時代 模型只要有OOD
(out-of-distribution) 就是在現實世界沒看過的情況 模型就會沒效果 所以那時候
大家都覺AI雖然很棒 但離現實落地還是很遠 那個時期我NVDA也是加減買 單純信念
然後2023 GenAI正式起來 以前的AI知識 基本上都沒用了 可以扔了
這時候一堆傳統Research Lab 開始紛紛下神台 微軟研究院是一個 FairLab早期
也因為Yann Lecun (CNN守護神 跟CVPR一團人吵架 自己辦了個ICLR)
在Computer Vision發展許多 然後定位仍是發paper
於是他們沒有參與LLama 更別說Yann Lecun是反LLM 所以從2024年 何凱明跑了
各路大神都從Fair跑了 而AI界開始不一樣了 一堆模型基本上在現實上真的發揮魔法
而搞模型的 已經競爭到 最強的那幾個 靠者算法+算力+數據 堆出以前沒看過鬼玩意
就在各家都在GenAI殺破頭 而Yann Lecun講的世界模型還停留在概念上
阿祖這次訊號就很明顯了 我缺錢@@ 所以我砍這幫只發paper 不幹產品的AI研究員
阿祖這波窮到 一堆最近拿到meta offer明顯都被low-ball 薪水非常低
但superintelligent lab 還是大包裹
當然600個人裡面Fairlab大概只貢獻一百多 剩下四百是啥infra/device
然後linkedin上充斥者nvidia/microsoft 等邀請文 準備收這些fairlab的研究員
Fairlab橫跨10年 曾經全盛時期computer vision的頂點lab 現在要變成時代的眼淚
如果Yann Lecun今年沒跑的話 那我得去我地上找我摔破的眼鏡鏡片了
※ 引述《icrose (人本良心)》之銘言:
: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1846727094829203052
: Meta人工智能部門裁員約600人,精簡架構應對競爭
: IT之家 2025-10-23 07:36 北京
: AI導讀
: Meta裁撤600名AI部門員工,聚焦新銳團隊優化架構。紮克伯格重金押註"超級智能實驗室",斥資143億美元吸納Scale AI精英,將資源向亞歷山大 王領導的核心項目傾斜。被裁員工獲16周補償,Meta三季度財報前夕加速AI戰略調整。
: 內容由AI智能生成
: IT之家消息,Meta 一位發言人周三向 CNBC 證實,公司將在其人工智能部門裁員約 600 人,希望通過此舉減少層級,提高運營靈活性。
: 此次裁員由 Meta 首席人工智能官亞歷山大・王(Alexandr Wang)在一封內部備忘錄中宣布,他於今年 6 月加入 Meta,是該公司對 Scale AI 投入 143 億美元(IT之家註:現匯率約合 1014.3 億元人民幣)投資計劃的一部分。本次裁員主要影響 Meta 的 AI 基礎設施團隊、基礎人工智能研究部門(FAIR)以及其他與產品相關的崗位。
: 據知情人士透露,此次裁員並未波及 TBD Labs 的員工。該實驗室匯聚了今夏加入 Meta 的一批頂尖 AI 人才。這些由亞歷山大・王直接領導的團隊成員未被裁員,凸顯出 Meta 首席執行官馬克・紮克伯格更傾向於倚重其高薪引進的新銳人才,而非原有團隊中的「資深」員工。
: 知情人士表示,在 Meta 內部,AI 部門長期以來被認為過於臃腫,FAIR 等研究團隊與更具產品導向的業務單元之間常因計算資源分配而產生競爭。當新組建的「超級智能實驗室」(Superintelligence Labs)接手原 Meta AI 部門時,也繼承了這一規模過大的組織架構。此次裁員正是 Meta 進一步優化該部門結構、鞏固亞歷山大・王在公司 AI 戰略中主導地位的重要舉措。
: 近幾個月來,Meta 一直在積極調整其人工智能策略,力求跟上 OpenAI 和谷歌等競爭對手的步伐,為此投入了數十億美元用於基礎設施項目和招聘。
: 消息人士稱,經過本輪裁員後,Meta 超級智能實驗室的員工人數已降至 3,000 人以下。: Meta 已於周三通知部分受影響員工,其離職日期定為 11 月 21 日。在此之前,他們處於「非工作通知期」。通知內容顯示:「在此期間,您的內部訪問權限將被移除,無需再為 Meta 執行任何工作任務。您可利用這段時間尋找 Meta 內部其他職位。」
: 此外,Meta 將向被裁員工支付 16 周的遣散費,此外每工作滿一年額外支付兩周薪資,但需扣除通知期的時間。
: 據悉,紮克伯格此前對 Meta 在 AI 領域的發展進度感到不滿,尤其是在今年 4 月發布的 Llama 4 系列模型未能獲得開發者積極反響之後。
: 在完成對 Scale AI 的大手筆投資後,紮克伯格宣布成立全新的「Meta 超級智能實驗室」,匯集全球頂級 AI 研究人員與工程師。該實驗室由亞歷山大・王與前 GitHub 首席執行官納特・弗裏德曼(Nat Friedman)共同領導。
: 在今年 7 月舉行的第二季度財報電話會議上,Meta 預計 2025 年總支出將在 1140 億至 1180 億美元(現匯率約合 8086.02 億至 8369.74 億元人民幣)之間,較此前預測區間上調了下限。公司同時指出,由於 AI 項目的持續推進,2026 年的年度支出同比增長率預計將高於 2025 年。
: Meta 將於下周發布第三季度財務業績報告。
: 就在周二,Meta 還宣布與 Blue Owl Capital 達成一項價值 270 億美元(現匯率約合 1915.11 億元人民幣)的合作協議,用於資助並開發位於路易斯安那州鄉村地區的 Hyperion 超大規模數據中心。紮克伯格在 7 月的一篇帖子中表示,該數據中心的規模預計足以覆蓋「曼哈頓相當大一部分區域」。
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: 又是一次泡沫破滅的預警。去年還一億搶人,今年就開始辭退
: 年底前搞不好就要泡沫要破。只是消息面說JP摩根和美銀預測美聯儲10/29又要開啓大放水了。
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IP正確喔
真假阿祖會沒錢喔 是因為搞那個新玩具嗎
為什麼要流眼淚 可以退休了應該要開心啊..
推推 講故事
畢竟是大老 供在神桌上好看當個招牌也不是不行
不是才花幾億年薪挖人,又沒錢了?
大佬
world model已經不少有雛形 Genie3 和world lab都算
只是還缺long term memory 跟 autp weight update
幾個重要的module
確定沒用的技術路線就可以裁了
剽竊仔楊哥生不出東西的啦 世界模型還是要靠教母
有卦有推,99nvdl
阿祖滿手現金哪會缺錢
詐騙還在就不會缺
很多人很喜歡quote名人,但在資訊業界這其實更多的
時候只是種緬懷。在高速進步的資訊世界,沒有什麼宗
師、只有State of the Art。有功效的人就是王道,上
一個上神壇的、下一秒隨時都有可能被取代
Google有5位諾貝爾獎大神。相比之下阿祖還是很"務實
"!
阿祖之前挖角人亂花錢才是真的吧 不是沒錢
沒錢太扯 說沒卡分還比較不扯 雖然我覺得也非主因
廣告收入就是這麼多,不怕沒錢,但亂投資幾乎都失敗
我是覺得阿祖的沒錢倒不是我們屁民拮据的沒錢,而是
要做大事需要資金的沒錢、所以要把錢花在刀口上
楊立崑77歲
聽起來應該是老派研究人員貴又沒有跟上時代被裁了
大廠生成式AI也真的到了 各領域都要求落地實戰
別輕視各種現在被認為無用的模型技術未來可能有用
類神經網路當初也被認為沒用了導致AI冰河時期
原來是這樣
後來改正缺點還要改名換姓用"深度學習"才能發表
叫DL就是為了跟ML劃清界線啊 然後避免NN這個名字
也就是說現在AI發展已經不是軍備競賽而是真的開戰
各大廠開始落地應用搶AI市占
FAIR做CV是時代的眼淚?近期 SAM或 Dino 的影響力
直接忽略。原PO不是做LLM或CV別亂誤導人啦。
來了 又來了@@大大 繼上次說LLM 訓練資料不需要註記 嗆我不懂LLM 還有講錯distillation你要不要再多下個指導棋啊 話說我今年有拿到Neurips Reviewer Award 會去Neurips 我們要不要去現場聊聊 不要看到SAM/Dino paper就忽略fair下降事實 fairlab在矽谷是周所周知在瓦解中 FAIR 的負責人 Joelle Pineau 今年四月離職 (四月剛好是阿祖震怒 LLama4效能低落) 何凱明 甚至李飛飛世界模型world labs關鍵成員都是陸續出走逃出來的 fairlab就是在大量失去優秀資深成員 事實上 我對你ID有印象就是很多文章你才是誤導人的那個 會只挑關鍵字 只講你想講的話 很喜歡嗆人 你不懂AI 不懂transformer 不懂cv 這種話語 Fairlab 負責人離職新聞 而六月就是阿祖Alex Wang結盟
https://technews.tw/2025/04/02/technews-ai-20250402-46998/https://zhuanlan.zhihu.com/p/1964693020415858329
"据内部人士透露,自重组以来,FAIR 部门的员工早已嗅到风向的转变, 他们「争先恐后地试图加入 Wang 的团队」。 而那些未能成功上岸的人,如今正面临被裁的命运" 這些上面新聞 對於 "Fair要變成時代的眼淚" 論點有何錯誤? 而這個論點又如何只用此句話武斷我不是做LLM跟CV? 這個認知也太偏激了吧 我突然想起 第一次被你嗆時候 是我正在訓練多模態LLM 那時候是2023 外面的人只看到text LLM 我那時候說 資料數據很多都用到40TB 你還笑我說 蛤 LLM資料1TB 就可以訓練 你這個一定不是做LLM亂瞎吹 @@ 對了 為了回應你tech版那篇 我在矽谷二線廠當過經理 應該也夠格跟你吵架
硬體性能跟上來AI才開始展開的 之前是因為成本太高
派系問題硬扯技術。
我一直覺得你對看文章的認知有問題 Lecunn就是派系問題 但部分原因就是不推LLM 造成阿祖那邊才引入Alex Wang 起因就是Llama 4那次效能跟資料有關係 所以才打算跟scale-ai結盟 對啦 我有ICML/NeurIPS 在新創做LLM @@夠格跟你吵架嗎
推
推大佬
內行人專業文章
其實滿有道理的
Lecunn認為LLM是產品經理的事 他沒興趣了
Lecunn很明顯想要再弄出一個更完備更好用的模型
這就是很典型學術界學校老師會有的想法
另一個原因就是LLM模型排名 LLama3之前還有前10 現在Qwen我們內部評比都比LLama好 我認識的在meta說 LLama在內部使用率也在急劇下降 而LLM牽涉到Agent這部分 而Agent是今年主軸 阿祖大概失去耐心了 想把資源先賭LLM 以及Agent各式各樣開發 LLaMA4慘案後 造成LLaMA5也只接砍掉 不做了 阿祖從那個時候起就對Lecun喪失耐心 想把資源全部改成LLM 到處搶人 他為了挖角Ilya 直接把他新創公司CEO給挖走 逼得 Ilya跳出來當公司老闆 還去搶妹子Mira公司人
※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 10/24/2025 13:52:52阿祖:我正要推產品你說沒興趣了 那你可以滾了
LLM就像台積電產線工程師前仆後繼持續優化推出產品
阿祖:我想用LLM做出在各戰場都真能打的產品
這個排名基本上就是已經宣告Meta LLM已經是二線 連qwen都打不贏 現在AI模型的新稱號就是御三家 開放愛/狗狗/人類學
※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 10/24/2025 13:58:51Lecunn跟阿祖各自的的態度都很明顯分手的時候到了
阿祖的部分想法就是他那寶貝的AR眼鏡和手錶 會使用LLM Agent 至少我已經好幾次面試邀請 是要把LLM跟手錶和眼鏡結合 以及他們開了機器人部門
※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 10/24/2025 14:00:34LLM是也是大語言模型成效不張很明顯問題在工程師
阿祖的想法很合理換另一組能做出產品的工程師就好
Meta現在是落後狀態所以跟上主線進度就行 不難
好文推推
難怪tq王底氣十足
上面的御三家還有Meta用的都是大語言模型
Lecunn說的世界模型 是他認為的下個世代AI模型
阿祖現在只想先追上御三家對世界模型沒興趣
推內行
沒想到FAIR也會變時代眼淚…
推
吸收知識 推推
感謝大大 有料
這個ID我記得在Google ?
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[討論] AI模型討論FourCastNet 程式跟Model Weight 論文19
[閒聊] 天才俱樂部 幾點吐槽最近開始看了天才俱樂部這本書,整體來說算是糧草+的等級。感覺作者說的時空彈性跟命運石之門的世界線收束是差不多的概念,要造成足夠大的改變才能跳到另外一個世界線。 主角每天夢裡都會去600後的未來,然後有一次他把核聚變技術跟超強AI模型的原始碼全部背起來帶回去現實世界,導致整個世界科技發展改變。 看到這邊,我就有點毒發了。這不是滿有名的一個悖論嗎,你從未來帶知識回來,再用這些知識去發展新的東西,那原本那些知識到底哪來的。這就像你從你師父身上學會他的獨創招式,你再回到20年前教會你師父那招,他學會後再教你,那到底是誰開發這個招式的?而且你今天把600年後的知識公佈,晚上睡覺再去新的600年後的世界。那個新的世界線已經在你公布的知識上又發展了600年,再讓你背更新的知識帶回去。每天這樣重複,你睡一天人類科技就進步600年。 而且AI模型你是背架構還是背權重。背架構的話我也會,我現在就能從GitHub 下載meta頂尖團隊開發的Llama 模型的原始碼。問題是我有meta那不知道多大的dataset嗎,還是我有幾千張H100能用來訓練模型? 你把Transformer整個原始碼送回1960年代他們也訓練不出ChatGPT好嗎。那背權重?現在模型參數量都是億來億去的,而且還是存成一些奇怪的資料型態,你要把每個bit的0101都背起來?![[閒聊] 天才俱樂部 幾點吐槽 [閒聊] 天才俱樂部 幾點吐槽](https://i.imgur.com/7vdUfYPb.jpeg)
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[問卦] 台灣唸理工的那麼頂為何做不出一個AI?台灣唸理工的都是台灣最聰明的人 出社會的成就直接屌打文組仔 但為何在大AI時代台灣卻沒辦法像美國/中國一樣出一個自己的AI模型 用那麼聰明的頭腦去做高級工人(IC代工)有點浪費了吧? --11
[問卦] 為何台灣是AI晶片重要生產地,但是AI軟體模型都沒標題:[問卦] 為何台灣是AI晶片重要生產地,但是AI軟體模型都沒 時間: Wed Jan 24 18:20:37 2024 台灣不是AI晶片的重要生產地嗎? 但是為何軟體都沒起色 看人看人家歐美,大量的AI軟體公司 模型雨後春筍般冒出![[問卦] 為何台灣是AI晶片重要生產地,但是AI軟體模型都沒 [問卦] 為何台灣是AI晶片重要生產地,但是AI軟體模型都沒](https://i.imgur.com/uher5lSb.jpg)
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Re: [討論] 軟體工程師這條路,是不是走到盡頭了?再強調一次,現在的ai是有用的,但問題太多,離取代還很遙遠。 Yann Lecun已經講超過一年了,不要再花時間在LLM上,我們需要更先進的架構。 " 談到 AI 未來真正的挑戰,LeCun 清楚地指出了四個他認為至關重要、但目前尚未有令人滿意解答的領域。![Re: [討論] 軟體工程師這條路,是不是走到盡頭了? Re: [討論] 軟體工程師這條路,是不是走到盡頭了?](https://cdn2.techbang.com/system/excerpt_images/122728/original/f0746301b8401bb6502f8a2ed31730b0.jpg?1745297622)
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Re: [閒聊] AI導入到遊戲裡當NPC可以做到什麼程度?我以前想做遊戲的時候啊 想的是真的模擬出一個生態系的樣子 裡面的動物人物會自己對環境中的物體做出反應 那種當上帝的感覺真的很棒 真的做下去後才知道![Re: [閒聊] AI導入到遊戲裡當NPC可以做到什麼程度? Re: [閒聊] AI導入到遊戲裡當NPC可以做到什麼程度?](https://i.imgur.com/2xHXT3Gb.png)
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[討論] 數發部預算怎用 台灣AI Lab會拿到標案?數發部剛成立就有200E預算 前瞻搞八年才8000E 這次感覺數發部真的要搞大事了 台灣軟體應該會超英趕美破中國 台灣AI界的中流砥柱 AI Lab4
Re: [問卦] 中華民國沒有AI 已經提前出局 的八卦?: : 中國因為被封鎖,所以只能買H20 : 但是可以把第四等的H20打造出一流的AI : : 反觀中華民國沒有被封鎖,卻連第四等的H20都不知道該怎麼用2
Re: [問卦] AI機器人的信度和效度?阿肥外商碼農阿肥啦!在下鍵盤研究員回答一下你的問題, 1. 先說統計檢驗部分,一般而言在傳統研究領域小數據上都會要你做一些傳統的統計檢驗, 例如你加了某個方法以後會更好,你要跟讀者證明A優於B,要避免模型有隨機性那做了可以 證明你是對的。不過現在大部分NLP訓練都是基於巨量數據像GPT-3有45TB的文本,這麼大的 數據情況下我們都會假設數據服從中央極限定理符合常態分佈,那做假設檢驗就有點多餘。2
Re: [新聞]被嗆技術論文沒什麼!楊立昆再槓馬斯克:看到底下留言嘲諷Yann LeCun就想笑,人家1989年的一篇論文目前你去谷歌學術查一下就 6萬引用還不包含他寫得DL聖經本,大家自己回去看看自己碩士發得Paper有沒有到破百引 用吧。Shannon這種作古百年的大神到現在也才16萬引用而已(附註一題,中本聰的比特 幣創世論文是3萬引用)。巨頭能成為巨頭就是人家年輕時代的一篇工作就比在座各位浪 費一生還要具備開創性了。
爆
Re: [心得] 山椒魚盤勢觀察![Re: [心得] 山椒魚盤勢觀察 Re: [心得] 山椒魚盤勢觀察](https://i.mopix.cc/LLOj00.jpg)
爆
[請益] 0056可以這樣操作嗎![[請益] 0056可以這樣操作嗎 [請益] 0056可以這樣操作嗎](https://i.imgur.com/z8X13Bfb.jpg)
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[情報] 台灣2025年11月份CPI 1.23%![[情報] 台灣2025年11月份CPI 1.23% [情報] 台灣2025年11月份CPI 1.23%](https://i.imgur.com/pLLp0M0b.jpeg)
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[情報] 114年12月05日 三大法人買賣金額統計表![[情報] 114年12月05日 三大法人買賣金額統計表 [情報] 114年12月05日 三大法人買賣金額統計表](https://i.imgur.com/roBWXt2b.png)
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[情報] 2344 華邦電 114年11月營收![[情報] 2344 華邦電 114年11月營收 [情報] 2344 華邦電 114年11月營收](https://i.mopix.cc/JF4BB2.jpg)
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[情報] 00631L 預估分割17倍決議表決![[情報] 00631L 預估分割17倍決議表決 [情報] 00631L 預估分割17倍決議表決](https://imgpoi.com/i/6GBH1D.jpg)
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[請益] 說AI會跟.com一樣泡沫化是假議題吧?![[請益] 說AI會跟.com一樣泡沫化是假議題吧? [請益] 說AI會跟.com一樣泡沫化是假議題吧?](https://img.youtube.com/vi/e0CJBzGa0hQ/mqdefault.jpg)
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[情報] 1205 上市外資買賣超排行![[情報] 1205 上市外資買賣超排行 [情報] 1205 上市外資買賣超排行](https://i.imgur.com/cvoXoMub.jpeg)
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Re: [新聞] OpenAI危險了!DeepSeek正式發佈V3.2 性![Re: [新聞] OpenAI危險了!DeepSeek正式發佈V3.2 性 Re: [新聞] OpenAI危險了!DeepSeek正式發佈V3.2 性](https://img.youtube.com/vi/H_suOWdYLq0/mqdefault.jpg)
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[情報] 0050、0056等成分股調整33
Re: [心得] 周冠男:珍愛生命,遠離高股息![Re: [心得] 周冠男:珍愛生命,遠離高股息 Re: [心得] 周冠男:珍愛生命,遠離高股息](https://i.imgur.com/QUlaRGZb.jpg)
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[情報] 3443 創意 11月營收31
Re: [請益] 0056可以這樣操作嗎![Re: [請益] 0056可以這樣操作嗎 Re: [請益] 0056可以這樣操作嗎](https://i.imgur.com/QUlaRGZb.jpg)
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Re: [新聞] 川普希望美國製造全球5成晶片 賴清德紐![Re: [新聞] 川普希望美國製造全球5成晶片 賴清德紐 Re: [新聞] 川普希望美國製造全球5成晶片 賴清德紐](https://i.imgur.com/maDWxU7b.jpg)
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Re: [心得] 周冠男:珍愛生命,遠離高股息![Re: [心得] 周冠男:珍愛生命,遠離高股息 Re: [心得] 周冠男:珍愛生命,遠離高股息](https://i.imgur.com/5f96blgb.gif)
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Re: [新聞] Fed主席大熱門哈塞特表態:下周應降息 預18
[請益] 第一金最近有什麼大事要發生嗎?![[請益] 第一金最近有什麼大事要發生嗎? [請益] 第一金最近有什麼大事要發生嗎?](https://i.mopix.cc/vMDTOu.jpg)
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[情報] 2383 台光電 11月營收15
Re: [標的] 記憶體族群回檔 彎腰撿鑽石多![Re: [標的] 記憶體族群回檔 彎腰撿鑽石多 Re: [標的] 記憶體族群回檔 彎腰撿鑽石多](https://i.imgur.com/MO9jzZjb.gif)
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[情報] 2891 中信金 11月自結 0.36 累計 3.7614
[情報] 日本兩年期公債收益率升至1.03%11
[情報] 1205 上市投信買賣超排行9
Re: [情報] 2317 鴻海 2025年11月營收8
[情報] 2885 元大金 11月自結 0.24 累計 2.509
Re: [請益] 說AI會跟.com一樣泡沫化是假議題吧?![Re: [請益] 說AI會跟.com一樣泡沫化是假議題吧? Re: [請益] 說AI會跟.com一樣泡沫化是假議題吧?](https://img.youtube.com/vi/XwG3w4jL0wM/mqdefault.jpg)
8
[情報] 2498 宏達電 114年11月營收6
[情報] 2545 皇翔 買台積電 210張,均價:1469.417
[情報] 3167 大量 114年11月營收4
[情報] 8054 安國 114年11月營收 歷史新高