Re: [請益] 資工系大一新生求未來方向指點
我今年五十幾歲了,資工系資工所,電子業好公司都待過了,
現在半退休做200w左右的工作,打算五十五歲退休。
資工就是偏軟體,我以軟體來說
這個命題,如果我重來,我會選擇,去美國衝純軟...
不過走出國這條路,以台灣傳統畢業生來講不太容易
我先假設要在台灣工作
1. 我個人當初唸書時代,最強的武器是作業系統+離散數學+資料結構(C++/Python)以上三個學科,是最基本,程式語言一定要學一門傳統低階語言做防身,
然後一門腳本語言做工具整合,作業系統在理論部分要好好經修,尤其在
多工多執行序跟平行處理,記憶體的管理在學習低階語言上,要好好思考跟硬件的相關性
離散數學,主要是為了演算法設計。
2.關於硬件相關的學科,要去修,尤其計算機結構,有興趣瞭解指令及跟系統程式的關係(這部分會跟作業系統有關)
3.Domain領域,在大三之後要去挑一個,AI也好 ,無線通訊也好,IC設計也好,基本上可以想成像醫科一樣1 2 是基礎 3.是要選科別了。
其他部分,要去思考AI在未來會取代掉基礎程式設計師的工作。所以太簡單的程式人員
未來沒有價值,我常叫AI幫我寫一部份的程式碼,但是你要有能力去看懂AI寫給
你程式碼的弱點在哪裡,可以幫他重改。AI的寫程式能力很強,但你要有功力可以完全
一眼看出問題,所以不是AI取代程式設計師,而是你如何在眾多AI模型當中去修改出
更好的成果。
另外英文要很好,所有重點的技術改朝換代的很快,不是市面上買本書就可以的了,
你要能看懂規格書 opensrc 的說明書跟最新的DOMAIN Spec (舉例:AI模型,
無線網路規格,opensrc document , git history ).....
純軟體的工作,很多時候逃不了老外溝通,我之前一個工作,都海外遠端面試就有五關
若你講英文支支吾吾,詞不達意就很慘了
今天失眠,隨便寫寫...就參考一下
※ 引述《wwweiting (樓波高)》之銘言:
: 小弟最近放榜上了四大最爛那間的資工系,從小家裡窮總夢想未來能進科技業年薪百萬起: 跳
: 好蒿爽爽,希望版上的前輩大大們能給小弟各種建議/勸世。
: 我這邊有幾個問題
: 1.以我的認知資工系出路的大宗大概分純軟體和數位ic,這兩者的薪資/生活品質/未來趨: 勢綜合來看哪個會比較好,或是有其他選擇?
: 2.會建議大學應該做什麼事有利未來發展?修課/做什麼專題/學語言/推什麼研究所/練英: 文之類
: 3.我原本的第一志願是電機,總之最後沒上,自認對程式有天份,到資工系沒有什麼怨言: ,但就是有些遺憾,因為電機分數高加上我非常喜歡物理,有想拼轉系的念頭,先不論能: 否成功轉系的話這麼做值得嗎?
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硬體就硬體,硬件?你老粉紅?
收到,謝謝分享
在美國會過的比較好嗎?
30年前就學過python,滿特別的
當時流行perl吧。
只有這篇回的最認真
這篇有價值
推
想做純軟 特別是AI/ML這種的(台灣產業沒有市場)
真的就是要即早出國 如果能15歲就出國 搞不好就是
下個李飛飛
講硬件 是因為我跟對岸合作過 這也是通用講法
30年前確實沒有Python ,我要說 程式語言一直在變
但一個基礎語言,跟一個腳本語言是必要的...我修正
到最後目前是C++跟Python..我唸書時是C/PASCAL跟
跟Batch Script ,當中也是4DOS --> Perl -->...最
最後才到Python ...念資工就是要一直換武器,但原則
是一樣的....純粹看到講下而已 別太認真
原po別在意1樓那種人啦,感謝分享!!
QQ 推原po 我有感受到那個境界
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首Po小弟最近放榜上了四大最爛那間的資工系,從小家裡窮總夢想未來能進科技業年薪百萬起 跳 好蒿爽爽,希望版上的前輩大大們能給小弟各種建議/勸世。 我這邊有幾個問題 1.以我的認知資工系出路的大宗大概分純軟體和數位ic,這兩者的薪資/生活品質/未來趨X
通常考上四大電資理組的 腦袋都不會太差 時間上允許的話 我建議給自己一個機會 重考醫科/牙醫/中醫5
台灣給的起高薪的就IC設計、硬體厰 即便是去台灣Google,也是在做硬體(手機等等) AI/ML: 英文底子打好,有交換生機會儘量爭取 大學畢業就申請美國研究所 去美國發 展 OS, Compiler:進可攻(去美國MS/Google/Meta/Apple搞軟體系統) 退可守(台灣design house, 系統厰)1
我116的 116資工算不錯了 116資工+電機也一堆ic資源啦 都隔一條馬路而已 去修就對25
我如果重生回到大一 如果是念成大資工的話 有兩種路線 1.攻略路線1 把妹把到大四 成績找涼課修 晚上去夜市吃吃喝喝和打籃球 騎機車去山上看日出 到處玩耍 大三找專題教授 大四推甄 碩士去台交找mtk保證班 然後工作當社畜 結婚 買房 上批踢踢刷存在感 沒了4
1. 英文學好,特別是聽力與口說 2. 學好C & Python 3. 學好個經&總經 4. 享受大學4年,該交女友該打炮 該夜衝什麼的都去做,該糜爛該匪類5
1、身體健康顧好 2、大三之前,全台灣旅行ㄧ次。 3、英文、日文 能學就學 4、用餐禮儀 穿衣 外表打理 學好 5、「找這樣的公司就對了」類似這種書多看
爆
Re: [問卦] 沒人發現軟體工程師晚年只會失業而已嗎!那只有你,我還每天在學 : 到時軟體工程師根本無法再跟上時代 : 只能被公司裁員 : 別人看到你年紀也不會想用你 : 根本就整個廢到笑啊!爆
[問卦] 黃仁勳認為 現在不要再讓小孩學寫程式了?最近跟朋友聊到黃仁勳 願意投資台灣、在台灣招募員工 真的很感動 也很誠實 但前陣子黃仁勳在世界政府峰會的說過22
Re: [心得] AI時代來臨,技術分析真的已經沒用了這邊提到的AI演算法量化交易, 和大家過去所認知的 "自動化程式交易" 是不一樣的概念 AI演算法量化交易 (Quantitative and Algorithmic Trading,簡稱 QAT) 主要是華爾街如美林、高盛、大小摩等那幫大型機構投行 以及中大型像黑石、橋水、文藝復興等對沖基金所使用22
Re: [閒聊] AI與遊戲美術從業者的困境訪談回一下程式的部分, 身為一個寫過iOS Objective-C、碩論寫了Unity C#、前陣子被架去寫網頁javascript, 最近在開始接觸Python,非資工本科的不專業前軟體工程師,這樣應該能講講。 → lbowlbow: 要等到ai能debug才會被取代。寫出code不難,沒bug才難 03/30 09:12 推 guogu: chatgpt可以把錯誤資訊丟回去讓他修阿 只是會有越修越多 03/30 09:1518
Re: [閒聊] 只剩AI創作的世界身為一個資訊從業人員,從另外一個角度來分享一下我的看法 目前程式設計師 a.k.a. 碼農的領域,其實已經有 "直接利用AI寫程式"的方式 包含Github的Copilot以及其他競品例如tabnine(但我沒用過這款) 目前的實用性老實說高出我的想像許多,甚至幾乎你只要函式名稱取的好,或是寫 個備註,寫個兩三行,剩下的Code AI直接都幫你「猜」出來17
Re: [心得] AI時代來臨,技術分析真的已經沒用了當年NASA首次登陸月球,所使用的電腦相較現在的手機根本像玩具, 也就是說我們帶手機穿越到當年,等於是帶一台超級電腦, 但這時代的手機應該比較像是掌上型遊戲機的樣子。 無意冒犯,但您真的理解通篇堆砌的那些詞藻,其真正的意義? : 這邊提到的AI演算法量化交易,14
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問其實很多新技術在早期和成熟後相比你會感覺他的應用是完全顛覆最初想法的 例如 web 仔最熟稔的 web 好了,網路泡沫時代前大家對電子商務 的觀點是在網路上的一個廣告頁,每個網站就像一間街邊店一樣,透過網址 這串虛擬地址你可以造訪網路上的任何一間店,找到你要的資訊,更容易媒合實體交易 當時的 web 就是一本電話簿的概念4
Re: [請益] 面試如果考coding可以這樣回答嗎?台灣軟體產業的問題從來都不是這些 學程式是越來越簡單,工具越來越多、教學資源越來越多 講白了這些語法、資料結構、演算法都只是基礎問題,甚至台灣87%的軟體工程師都 都不會在實務場景中遇到排序問題,就算會也不會要你手刻 實務的場景是都在搞那些所謂「程式能跑就可以」、「因為趕所以我就隨便寫」、X
Re: [爆卦] DeepMind的AlphaCode AI也會寫程式來, 我116驗算法電碩 簡單回答鄉民問題, 鄉民:ai只是中等工程師。 答:沒錯,但這個問題分兩層面講,1
Re: [問題] 請問AI的「學習」及「產業發展」書籍?有興趣的學生對象 國小/國中/高中/大學.... 全文閱讀完感問題目範圍很大 : 想找以下這兩種書籍: : 1.AI這個領域的科普知識