Re: [心得] 科技業的生態終究是技術本位
最基本原因就是 當你是技術頂端時 決策者很難量化你的創意
https://new.qq.com/rain/a/20240322A04X7N00
Transformer這故事大家都知道 2018年 作者群甚至希望狗家能考慮大模型的可能性
被上層否決 這個點子後來被OpenAI拿走 摘錄下面幾段
Shazeer 曾向谷歌高管提议放弃原有搜索索引机制,利用 transformer
训练一套巨大的网络,从根本上改变谷歌的信息组织方式。
其实在当时,就连 Kaiser 自己也觉得这个主意太过荒谬
。可现在哪怕最保守的观点,也认为这项改革将只是时间问题。
在此期间,一家名叫 OpenAI 的初创公司行动更快,明显占得了先机。
在论文发表后不久,OpenAI 公司首席研究员 Ilya Sutskever
(他在谷歌工作期间就接触过 transformers 团队)
建议科学家 Alex Radford 认真研究这个方向,
最终成果就是首款 GPT 产品。正如 OpenAI 公司 CEO Sam Altman
在去年的采访中所言,“在 transformers 论文发表时,
我感觉谷歌那边还没有真正意识到它的深远影响。”
以韓國為例子 許多最高決策權 事業處EVP層級 他們是一年一聘 所以從他們自身利益
角度來說 他們不會押住在一個充滿不確定性 但贏了可以通吃的專案
他們更傾向押住在一個不會錯的決策 這也是為何當年三星2020沒有去壓注HBM
畢竟他們飯碗只能看到一年後 事業沒賺錢就是要走人
以自家前公司 我們每次再提計畫 要拿錢時 Business Team都會要求量化一個
可能可以賺錢的一些數據支持 甚至就算拿到錢開專案 高層都會警告
"If you see you could fail, fail early is better than fail later"
這些一切思惟都是以短期能賺到大錢的基礎衡量 而不是技術本身
想像一下 當年Transformer這幫人說要做萬物Transformer 高層說會賺多少錢
大概沒人可以量化 這並不是這幫人不知道怎樣溝通 事實上 現在頂級的技術人
都也很會說故事 也知道行銷 但關鍵是決策者願不願意拿他職業生涯賭一把?
目前會真正賭一把的大部分都是公司創始人 像是阿祖 老黃 老馬 這類
而其他積極點大廠就是買他家公司或者投資新創 畢竟決策者只是為Board Member打工的人比方HPE為了活下去 跑去買Juniper 微軟投資OpenAI等等 既使軟家有世界最強的MSR團隊
台灣明顯的例子就是老張 押住先進封裝 時間最早可回朔在2011第三季法說
距離2008金融海嘯三年過後 你想像一下 如果當年主策者是蔡力行 會發生何種事情
(無薪假和裁員慘案還在前)
大部分高層是不會因為你技術強就讓你上位 大部分都是找底下能讓他自身利益更久
所以矽谷的玩法就是 技術派會去找新創 找有同樣夢想的人 如果技術派知道如何保持
上面的利益 那通常也是可以在大廠活得很好 但純粹只是為了技術 做自己所謂的正確事那就要去新創 但新創也充滿不確定 像是Anthropic已經開始有超越OpenAI的跡象
從人才收集和內部士氣高昂性 對照一年前OpenAI根本是所有技術人的第一志願跳槽去
現在的趨勢 更多人願意去Anthropic賭一把
通常比較好一點職場規劃 通常都是先去大廠 找個技術Mentor學完後 在看自己想追求
做正確事去新創 或者像我一樣 找哪邊可以躺平 QQ
※ 引述《ArtisanPizza (提神P傻)》之銘言:
: 小弟剛畢業時 甚麼都不懂
: 前輩主管說甚麼就信甚麼
: 常常直到事情要結案才發現
: 早期的建議或決策都是錯的,
: 不僅造成公司資源浪費,
: 責任過錯或疏失,常常也是上位者往下位推
: 不過,小弟畢業後沒多久就意識到
: 在科技業打滾,能持久屹立不搖,終究還是要以技術為本,
: 所以始終告誡自己,對所學積累不能因畢業而停滯不前
: 從此走上 "技術! 技術! 技術! Technicals! Technicals! "的不歸路
: 現在幾已練就成,開會被人質疑,管他的來頭是主管也好,還是前輩也好
: 就是用自己的技術專長或學識理論,電爆他!! 狠狠的修理回去!!
: 別人用毫無邏輯理論的假設來質疑你,那你就用專業回敬他
: 只要他被回敬個幾次,人家怕到就不敢再會議上亂CUE了....
: 所以我覺得,
: 回到標題描述的,
: 科技業的生態終究還是以技術為本啊...
: 只要以技術理論為依據
: 在週會上電爆主管高層那也是綽綽有餘
: 讓所有在會議上不懂裝懂的人全部無所遁形
: 你技術差,就只好"啞巴吃黃蓮 啞口無言"
: 如果你覺得這種職場文化很變態的話
: 那我只能說,台灣科技業的生態就是這樣
: 當然,我們也不能任憑那些不懂裝懂,要技術沒技術的人,整天胡說八道推卸責任
: 科技公司大多數的業務,只懂行銷,不懂技術專業,
: 吹牛講大話,我是沒意見
: 但你要亂戳,就不要怪別人不給你留情面了
: 初嘗電爆別人的滋味,真的好刺激,好有快感哦
: 尤其是在多人的會議上
: 學技術的過程是痛苦的,但學成後,以所學電爆別人是快樂的
: 以上
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首Po小弟剛畢業時 甚麼都不懂 前輩主管說甚麼就信甚麼 常常直到事情要結案才發現 早期的建議或決策都是錯的, 不僅造成公司資源浪費,24
整體來說你的想法和觀察大致上是沒錯的 只是如果你實際上的處事也和你發文風格一樣如此尖銳的話,那其實可能會吃一些暗虧 許多人說上司或主管不懂技術,但並不表示他的技術成份是0,他或許還有個20~30 對你這個技術95分的人來說籠統來說他叫不懂技術這是可以理解 但對你大老闆來說,只要你主管的技術層面和管理技巧可以跟你溝通,那也就夠了13
我個人是覺得看你是RD還是非RD, RD的話如果能技術強+做人強, 當然是最好, 如果沒辦法, 例如有時候你待的公司就是有一批人在排外,23
工作15年 在小到30人的小公司工作過 也在7千人的大公司工作過 看過無數個高階主管 處長BU Head跟大老闆4
恕刪 : 所以如果還有想在這間公司待著並找機會往上爬的話 : 處事圓融的這棵技能樹還是要點的 : 即使不把它點滿成拍馬屁至少也要點個30~40到不會讓人反感並跟你主管告狀你難共事 : 對你來講技術不到80分你可能都看不上眼可能都覺得他們很癈1
好奇問一下, 所以你目前在職場上, 升遷有比較快嗎? 考績有比較好嗎? 薪水有比較高嗎?4
提供一個不同的面向給大家思考。 通常這種技術至上的 RD,不止工作態度如此,生活態度也是如此。他們認為技術就是一切,其他跟專業技術無關的事情-舉凡出遊、穿搭、理財,全都是純度不夠的雜質,每天最好是日以繼夜的努力工作,然後下班繼續看文件這樣上班才能夠電爆同事。 但如果把工作當成賺取金錢,金錢換取時間,時間換取自由-最終目標是擁有自由的生活的話,這樣真的有意義嗎?因為精力都放在鑽研技術上,哪裡也不去導致就連茶餘飯後的閒聊也只剩專業話題,甚至金錢方面可能都因為不想去研究理財,資產被技術比較差但有買房買股的人屌打,人生最高光的時刻應該停留在會議上用技術電人的那一刻吧? ※ 引述《ArtisanPizza (提神P傻)》之銘言: : 小弟剛畢業時 甚麼都不懂5
阿肥外商碼農阿肥啦! 我這邊還是閒聊一下,RD確實終究還是技術本位沒錯,不過如果只停留在會議上拿技術電 主管還是蠻可憐的,畢竟公司進來大家都只是打工仔在那邊電主管人家混了幾年還是比你 好,你還是在一群雜魚環境下自認為自己好像是條金魚以管窺天。 與其在那邊電主管不如花一點時間去弄Talk或是開源項目,當你看得世界大的時候你就會6
經驗分享 只剩下技術能說嘴 代表其他部分都蠻失敗的 這樣的人大概就是一輩子底層IC 到處找人刷優越感
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Re: [情報] OpenAI 創始人Sam Altman 將加入微軟Sam Altman當過YC、Reddit、Loopt的CEO 有些人會想說他不太可能忍受在M$寄人籬下多久 但有趣的是Satya的用詞 老馬在底下搞笑先忽略10
Re: [閒聊]動漫退隊流在現實發生 Sam Altman加入微軟隔了不到一天,事情又有了新的進展 前一天推文有人在問技術團隊的,技術團隊這不就回答你了 一份關於「董事會不總辭並找Sam Altman回來就辭職」的連署信7
[問卦] OpenAI CEO Sam Altman被炒了????ChatGPT公司OpenAI執行長Sam Altman 前幾天還在跟馬斯克嗆聲 馬斯克回嗆5
Re: [閒聊]動漫退隊流在現實發生 Sam Altman加入微軟好歹補一下前後脈絡,這幾天這麼前後峰迴路轉的劇情可以被描述得這麼平淡 OpenAI在11/06舉辦了開發者大會,推出了大量ChatGPT新功能以及新模型 並且大幅調降模型價格,新功能紅到OpenAI需要停止新付費訂閱 集中應付目前想使用新功能的訂閱者4
[討論] OpenAI安全專家紛紛辭職 Altman將回應OpenAI安全團隊負責人Jan Leike也宣布辭職了: "在過去的幾個月裡,我的團隊一直在逆風航行。有時我們在計算方面遇到困難,完成這 項重要的研究變得越來越困難。(這是指高層不給足夠算力嗎??) 建造比人類更聰明的機器本質上是一項危險的工作。3
Re: [問卦] openAI怎麼不跟微軟合併算了,執行長都跑這看情況了,如果GPT-4與DALL-E3的核心技術,掌握在某些技術大神手上,剛好,那些掌 握核心技術的技術大神,是Sam Altman的死忠追隨者,如果Sam Altman跳去M$FT,那些技 術大神有很高的機會,也會跟隨跳去M$FT。 嗯,這樣OpenAI對M$FT而言,已經完全毫無利用價值了,如果此時M$FT不再投資的話,我 看這下OpenAI是吃棗藥丸了。1
Re: [新聞] AI機器人ChatGPT爆紅 紐約憂學生作弊全面edium=facebook&fbclid=IwAR2F7vp--YvkSZGtMUlcvv9NipFo2CjETp0ng7cykSBZuMzgUi1Iz3i1 1PE 這個算是比較Lag的新聞了,已經有知情微軟已經有意把整個chatGPT跟Bing綁在一起了,微 軟投資openAI算是投資對了,不過倒也不是chatGPT用了多強大的技術。