Re: [新聞] 人類醫師恐將被AI取代? 研究團隊驚嘆Cha
※ 引述《b10485762000 (台北寂寞部屋)》之銘言:
: 1.媒體來源:ettoday
: 2.記者署名:記者羅翊宬/綜合報導
: 3.完整新聞標題:人類醫師恐將被AI取代? 研究團隊驚嘆ChatGPT「高品質」醫學諮詢
醫師們開始緊張就知道完全有可能取代了
一直吹人類醫師比AI厲害
到底厲害在哪看不懂 或許是手術吧?
還是看診速度很厲害
一個病人看兩分鐘就急著打發
趕快換下一個
一個早上可以看到40-50個病人甚至更多
真的很厲害
當然這也不能怪醫生 也可以怪制度
20年內AI發展到
可以開處方讓病人領藥的機率大概97.86%吧
顆顆
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醫生壟斷事業,有AI也只是讓他們工
作變輕鬆而已,他們掛名實際看診是A
I就可以了
家醫科,小兒科比較容易,簡單的症狀檢查,
人類肯定不會比AI準
不用抽血檢驗的啊~~很多病都很相似
如果是需要開刀的那種AI也不知道吧
人類沒有比AI厲害啊 只是在某種程度上更
有彈性 AI目前只能從舊知識去整理 但是人
反正管你得什麼病都是開抗生素或類固
可以創新 所以醫療制度有改變 人可以跟著
醇啦~~來下面一位~~
變 但是AI如果沒有學習對象 他也不知怎麼
改...
回樓上 最好你三高病人都開抗生素和類固
醇還能治療好...
20年後量子電腦成熟結合GPT 人類滾一邊
醫療這行的確有一天會被淘汰 不過這時候
我應該退休了 至少我不用擔心這問題
AI不能扛責
拜託趕快發明AI幫我處理一堆雜事
都已經有文獻數據出來了,每次看到醫
師“四大皆空”“五大皆空”這幾個字
抱怨人力不足就很煩,是沒有其他形容
詞嗎?成語辭典查一下好嘛,連五大皆
空這種詞還要抄來抄去,可以尊重一下
佛學嗎?
AI沒辦法負責不能被告 要看就是病人自己
全面負責醫療後果 水啦
能先取代藥師物理治療師醫檢師嗎?
不能告AI,很不方便
越嚴謹的知識就越容易被AI取代 因為
變數低 這個跟以往的預測不一樣
被告的當然是ai標案公司啊
應該不會有真的AI醫生 但是應該會有一
個AI線上軟體 大家在家提供症狀 AI就
會有建議的成藥 大家直接去藥局買就好
以後大部分的小病沒有人會去診所看
其實大多數疾病chatgpt可以處理的
3
要取代應該沒那麼容易吧 大叔有個朋友,是派遣醫生 每次開刀都會說「私、失敗しないのでい」 某次朋友待的醫院也是用AI看診 結果發生失誤3
中醫應該比西醫更容易被取代 因為中醫望聞問切診法, 「望」可以拍照以機器視覺讀取、 「聞」也可以轉成聲音訊號輸入、 「問」就更不用說了:1
醫生爛的真的很多 只會開類固醇跟抗生素 這樣我也可以當醫生 另外醫生一堆自以為高學歷對病人沒同情心 不懂得站在病人的立場思考2
需要手術的可能比較難取代 例如外科 急診等 但是一般內科可能可以 例如你生個小病 用AI問病情4
說AI能取代人類醫師的 12導程EKG都幾年了,發的報告能看嗎? Radiology跟Pathology 國內也一堆單位在try電腦發報告 那個醫院電腦發的報告不用人類醫師把愚蠢的錯誤擋下來? 完全不用接觸人的機器都沒辦法取代了5
其實台灣的醫師不用擔心這個問題 我舉幾個例子好了 1. 病人感冒來看醫師 AI: 根據你的臨床症狀,理學檢查 判斷是上呼吸道感染 這個只要喝水多休息就好 病人:這個醫師醫術很爛 感冒要吃藥才不會惡化 這麼簡單的知識都不知道 收我300元7
我記得IBM1970還是80年代就已經研究過用專家系統去取代醫師諮詢 就醫療諮詢來說,當年IBM採用rulebase 的方式其實也是個還可以的作法,但我忘了後來成 果如何 試想一下,現在醫師都是根據儀器檢驗數據,頂多加上病人自述病感,這些很容易用數據歸 納得出結果的工作會是將來ai會占領的範圍的10
外科醫師要被AI取代可能還要一些時間 但是內科醫師被AI取代應該在不久的未來 主要是內科醫師的工作內容 大多是臨床報告、病人主訴、文獻資料 最後由醫師做一個統計分析或稱經驗分析
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Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科醫療的措施遠比科技業嚴謹 正常來說 一個新的醫療行為可能需要數年到十年的臨床實驗才能成為常規療法 (covid疫苗算是非常特殊的緊急情況才能在短時間內獲得核准) 當然有些先進的治療 沒有充分的證據就開始用在病人身上 像是細胞療法 幹細胞 免疫療法8
Re: [新聞] 清大設「後醫系」 醫師公會怒:醫師浮濫AI和人類醫師之間的距離 很多相信AI取代人類醫師的日子不遠的論述,基本上都是把臨床情境想得過於單純, 很多人想像醫師的工作就是憑藉病人口述的症狀以及一些影像、實驗室檢查,綜合這些資 訊給出哪一個診斷機率最高 然後根據「指引」給出相對應的後續檢查和治療,當然理想的情境是這樣沒錯11
Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科那我們換個角度想喔 如果AI能讓醫生從每天看診100人 變成看診200人 例如問診都會有SOP 哪裡痛 怎麼痛 先訓練一個模型 在看診前讓病人填答 等到實際看診時就能減少很多問診時間 那是不是只要一個醫生 就能做兩人的人力
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