Re: [心得] Stryd使用心得分享

推文較難澄清，因此補充如下：

※ 引述《yr (Sooner Born Sooner Bred)》之銘言：
: 標題: Re: [心得] Stryd使用心得分享
: 時間: Tue Feb 28 11:38:52 2023
:
: ※ 引述《MuMuH (MuMuH)》之銘言：
: : ‧ Stryd 功率曲線（Power Duration Curve）
: : （這是一個功率曲線）
: : https://i.imgur.com/9GYzAMJ.png

以訓練者而言，也許每次鍛鍊都有目的沒錯，也許一般訓練不會到達MMP的強度也沒錯，但不管他何時想碰MMP，都不應該在這個時候與算法被混為一談，算法是底層的實做，
算法不用知道你何時想碰MMP，更不管你「一般訓練會不會達到MMP的強度」，我在這邊談的並不是訓練，而是它實際的運作模式就是如此。

:
: 可參考
: https://support.stryd.com/hc/en-us/articles/360039261314-Critical-Power
:
:
: : 因此功率曲線會讓我們知道目前的努力程度，而且目標將十分確定：只有更新功率曲線: : 將它不斷往上拉且向右延伸，整體成績才會進步。
:
: PDC 更新時，是在比賽或測驗，而不是在練習，以四周小週期為例，前三週練習
: ，第四週減量跟測驗， PDC 跟 CP 就是在這一週的測驗後上升的（如果有進步）
: 往右 Stryd 模型最多就用到 90 分鐘，超過的不會拿來計算你的 CP 。一般如果
: 照表操課，不太需要擔心右邊的曲線。
:
:
: : ‧ Stryd的功率模型：
: : （將Modeled Ability打開就可以看到白色的模型曲線）
: : https://i.imgur.com/7EWnCh4.png

:
: :
: : 模型曲線是根據功率曲線的趨勢所建立，與功率曲線一起看你可以發現：
: :
: : 兩條曲線間隙較小的部份，代表我已經接近了模型的理論上限，代表我的努力程度目前: : 已經足夠。兩條曲線間隙較大的部份，代表我仍有努力的空間。因此我可以知道我應該: : 優先加強10s~1m以及1m~5m的這兩個部份，接著再將5m~1h改進才有可能再更進一步將功: : 率曲線往上拉昇。
:
: 這解讀不太對，如上所述，理想模型曲線會在幾個區段跟你的 MMP 會相交，有間隙: 表示你的訓練數據（其實該說是測驗與比賽數據）無法建立一個有效的模型。用白話: 說就是你的 CP 不是很準確，也會連帶比賽預測不準確。

內文的第一張圖有說過這條曲線5m~1hr是去年台北馬創下，亦即這是今年的曲線，這不是我比賽時的CP，也不是我預測賽事的CP。其它下面說明。

:
: : ‧ Stryd的臨界功率（CP）
: : CP指的是你在沒有出現疲勞的狀態下所能輸出的最高功率，代表你在一場賽事可以持: : 續多久而不掉功率。有了CP就可以進行功率課表以及可以預估你的成績。除以你的體: : 重就有了基準可以跟它人比較。
:
: 有準確的 CP 才能有效預估成績。

無法同意更多。這當然。
:
: : ‧ 2022 Stryd 預估成績與實際晶片成績（需訂閱）：
: : 載入目標賽事的GPX後，Stryd會計算賽事海拔高度，並且要求你輸入平常訓練時的海: : 拔高度相互比較，這適用於高地訓練，例如：
: : 若是訓練時在海拔2000m，賽事在海拔21m，以21.1km計算會快6分15秒。
: : 另外也會要求輸入賽事以及訓練時的溫度還有濕度，例如：
: : 若是訓練時溫度為22度，賽事時9度如同台北馬，以21.1km計算會快1分25秒。
:
: 這預估成績工具很好用，但是前提是 CP 需準確才能準確預估你的實力。

我注意到我的前提被你刪除，我先補上我的前提：

「天候以及GPX皆填寫正確，功率曲線維持30天最新的版本的情況之下：」

:
: : 10/15 新竹馬 估 1:57:35+-3min 實 1:56:09
: : 10/23 長榮馬 估 1:32:36+-2min 實 1:31:27
: : 10/29 遠東馬 估 1:36:41+-2min 實 1:43:10
: : 11/13 田中馬 估 1:34:29+-3min 實 1:40:44
: : 12/18 台北馬 估 1:29:54+-2min 時 1:27:01
: :
: : 預估成績準確度令我驚豔。
:
: 你 CP 不準確，照著他給你的功率跑，只要沒爆掉大概就是他給你的完賽時間，
: 所以不是很值得驚艷啦！你覺得你 10/15 到 12/18 的練習可以讓你的半馬進步
: 30 分鐘左右嗎？應該沒這麼神奇的事，你的 CP 應該被低估了，台北馬比較接近
: 你的實力，你可以用台北馬的數據單點估計你的 CP 會比較準確。

這邊也完全錯誤，新竹馬是26km，不是21km，因此新竹馬之後快三十分以上是理所當然
的。

新竹馬26km，長榮馬21.1km，遠東馬22.7km，田中馬22.6km，台北馬21.1km。為了避免
錯誤的假設影響判斷，關於比賽時CP準不準確的問題，請注意我文中有特別提到，我的
測試條件前提為「功率曲線維持30天最新的版本情況下」的測試結果，這亦即由10/15~
12/18中間每場賽事前夕都特別注意我的CP是不是up-to-date，兩場相隔較久的賽事也
做了CP test 或者 calibration 來源為 Styrd workout library。也是因為如此我才敢下筆寫出賽事預估成績以及結果。

而教練你認為有問題的圖，懷疑有問題的CP，實際上是我最新的圖，它或許不是理想的
曲線，也正因為如此我才刻意把它搬上檯面讓人發掘問題。今年礙於種種原因我的曲線
已經與去年底有很大差異。

若是你要看一個比較合理的圖，那就是去年台北馬前我做完CP test 後的結果，曲線實
際上與model curve有多點交疊，但礙於Stryd的限制我無法調出比對，但使用GC可以，
如下：

https://i.imgur.com/mBqd388.png

實際上我的CP準或是不準或是誰的curve比較好或是不好，又或者是誰的曲線比較理想都並不是我想在文中所討論的。

:
: : 在遠東馬Stryd要求維持98% CP在234w，實際成績為：
: :
: : 前半程皆上坡輸出功率為231w，Pace 5:11/km
: : 後半程下坡僅有能力維持219W, Pace 4:11/km
:
: 一般前半要保留一點，尤其是去程上坡回程下坡，一開始就 98% 策略不是很好。

請你注意內文的「在遠東馬Stryd要求維持98%」。為了測試Stryd，我刻意使用Stryd
的建議，根據載入的GPX以及當日天氣以及濕度，Stryd建議 98% CP，這並非我的策略。

以上，大概是這樣

Cheers!

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實際上我所有的賽事它都建議97%~98%完成。你提到遠東馬配98%是怪的沒錯，這非常 有意思，我注意到Stryd要求載入GPX檔以便估計完賽成績這件事情，最主要是要計算 Elevation來判斷你有沒有進行過高原訓練，而不是根據地形來做出相對應的調整CP 百分比。 後來想想要求它根據GPS地形做出不同的CP百分比調整似乎也是一件不合理的事情， 它標榜是一個功率計，它花了很多功夫說服大家它的機械功率某些程度上可以對應你 人體代謝功率，亦即在CP在up-to-date的情況下你可以以一個範圍內的CP通吃。 然而在跑步上一路以固定CP前進這點倍受質疑，尤其是山路，你可以參考主文的[2][3] ，[2]提到下坡其實一點也不輕鬆，實際上根據研究，不應該以上下坡來分別，而是要 看斜率，下坡斜率超過9%實際上更耗力，而此時Stryd要求我以3:30~3:45的速度前進就 顯得完全不合理。主文[3]也有類似的描述。 主文我沒有下一個比較負面的結論，但我認為它不適用於山地跑步，這如同心率計一 樣不夠準確，在這部份黃金標準仍是自覺強度。