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Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉

看板Stock標題Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉作者
su27
(su27)
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你想多了
並行運算還有opencl
並不是只有Cuda
CUDA目前稱霸是因為他們最早看到這一塊
他們很早就投入各方面的應用
如opencv調用cuda 的函數
我估計也是nvidia自己家工程師寫的
使用者只要去調用就行了
不用自己用並行運算寫法 去寫一個
所以在openai 也是相同

目前的差別在於他們已經建立好了社區
所以大家都選擇cuda
新的公司要去挑戰他們
只要他們願意投入軟件工程師
將一些功能打包好 給使用者去調用
再加上性價比更高 就能贏了







※ 引述《Arim (億載金城武)》之銘言:
: ※ 引述《Su22 (裝配匠)》之銘言:
: : 原文標題:中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
: : ※請勿刪減原文標題
: : 原文連結:https://reurl.cc/WRAEMZ
: : ※網址超過一行過長請用縮網址工具
: : 發布時間:2024/01/27 08:22
: : ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準
: : 記者署名:吳孟峰
: : ※原文無記載者得留空
: : 原文內容:
: : 曾經充滿希望的中國人工智慧(AI)產業正面臨艱困時期。壁仞科技和寒武紀這兩個

: : 產業巨頭都在苦苦掙扎。壁仞執行長兼聯合創始人徐凌傑最近辭職,引發人們對公司
: : 的擔憂;而寒武紀持續7年來虧損,不得不裁員。
: : 壁仞科技被美國政府列入
: : 這兩家公司並不是中國唯一的AI GPU開發商,但他們的掙扎反映整個中國AI硬體的困

: : 這些公司是否能夠適應、保持財務穩健,並跟上快速變化的市場趨勢,目前還有待觀
: : 心得/評論:
: : 之前壁仞的GPU產品線總經理焦國方也離職了
: : 現在另一個高層也閃人
: : 寒武紀(SHA: 688256)則是連續虧損中,股價也跌了不少
: : 有投資中港股市AI晶片概念股的網友要注意相關風險
: : ※必需填寫滿30正體中文字,無意義者板規處分
: AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大,就跟 台 gg 一樣,整個生態早就建立

: 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda,只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda
: 所以你看 meta 買 nv 的卡,openai 也買 nv 的卡,AMD 雖然也有自己的運算軟體,但?
: 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣,只是純燒錢而已?
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※ PTT 留言評論
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Sixigma 01/29 08:41opencl效能慘不忍睹,又難寫,要拚過CUDA很難

Armag 01/29 08:45不用擔心,這種艱困的工作老美不想做可以找東亞各

Armag 01/29 08:45國的碼農做,這些都是便宜好用肯吃苦的

Sixigma 01/29 08:51我這樣講好像也不對,opencl在只有CPU好的選項

Sixigma 01/29 08:52但幾個OS商的支援都很雞肋,變成還是要回歸各自框架

Arim 01/29 09:05opencl 在開源上慘不忍睹

jamesho8743 01/29 09:35投入軟件工程師 你知道要什麼等級的嗎? nvidia這幾

jamesho8743 01/29 09:35年投入多少工程師?

gayx2 01/29 09:46講得好像NV的CUDA都廢物,隨便找人做就可以趕上

abccbaandy 01/29 09:48最後一段就是台灣那些老版的觀念阿,大家拚一下

abccbaandy 01/29 09:49把大廠都當白痴

Shakwl 01/29 09:59願意投入就能打贏ww,要不要想想"投入"要不要花錢阿

chresh 01/29 10:05cuda 社區就免費了,你怎麼打性價比?

rebel 01/29 10:15你太樂觀了 用個東西好好的 你以為工程師會有多勤

rebel 01/29 10:15勞想換?問問你自己願不願意去學一個新語言就知道

zxcchiou 01/29 10:17回樓上 工程師需要不斷學新東西的不學會被淘汰

jknm0510a 01/29 10:23現在主流DL用的都是cuda,先機已經被全佔走了

rebel 01/29 10:24沒錯 但你已經有個用的好好的 整天加班被死線追著

rebel 01/29 10:24跑 你有多少精力學一個用途重覆且成效不一定比較好

rebel 01/29 10:24的工具

pponywong 01/29 10:33底層運算語言根本沒差opencl跟cuda 87%像

stkoso 01/29 10:37講的好簡單 這麼好做你來做啊

gomi 01/29 10:46我也不想只買NV的顯卡 但我等好久 你們都不投入

SHIMANO 01/29 10:47通篇支語看得好累

BryceJames 01/29 10:54AMD/INTEL真的該找你當CEO才對

jiansu 01/29 11:03如果沒記錯 a i兩家都有cuda轉換工具 然後很多時候

jiansu 01/29 11:03應該pytorch哪層就搞定了 不需要到cuda 不過真的用

jiansu 01/29 11:03 要先測過 調過 新的問題要解 這是時間和人力的額

jiansu 01/29 11:03外成本 花錢買n省事省心 用a/i有時候不一定划算

coolscott 01/29 11:03有這麼容易就好了,那華為應該已經AI霸主

wade2432 01/29 11:32笑死 只要願意投入然後性價比高就會贏了,講廢話,

wade2432 01/29 11:32你也只要願意投資然後報酬率高就會變有錢人了

jamesho8743 01/29 12:18cuda優勢一方面是學習面 另一方面是底層優化和各種

jamesho8743 01/29 12:18訓練模型的綁定 這方面amd差很遠 n家投入很多很久了

jamesho8743 01/29 12:18 amd的framework一直換來換去