Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?
並不是AI怎麼賺錢 而是你要做AI 就需要Nvidia 的晶片
包括FB GOOGLE TESLA APPLE OPENAI 還有大量的學術界
目前所有的AI程式 所有的平台都架構於CUDA
CUDA 會擋掉所有對手的晶片 那你還玩什麼
除非你要全部重寫 還要比CUDA有效率
但目前看不到這種希望的
每一家大公司要訓練LLM都需要幾萬張H100的需求
小公司則需要A100 4090 你說這利潤多大
整體社會智慧成長速度趕不上科技進步的幅度
人們低估新技術的力量有悠久歷史
一九四三年: 據說IBM宣稱: 全球市場只需要五台電腦
一九九八年二月: 新聞週刊更下了這樣的標題:網路?呸!
一點技術改進,影響往往不可估計 且是指數成長
當你發覺的時候 往往為時已晚
AI 的技術壟斷者 造成貧富不均的情況 相信會更加惡化
然後創造出更多的窮忙族跟工奴
※ 引述《nissan168 (pingGO)》之銘言:
: 台股已經要到2萬2了。AI 的話題炒了一整年。
: 從比特幣到元宇宙,我一直不覺得輝達能跟蘋果並駕齊驅,但是股價說輝達值得。
: AI 到底是要怎麼賺錢?
: 教育?醫療?翻譯?電影?動畫?遊戲?看護機器人?
: 現在到底哪樣東西已經有個樣子了?
: 股價是噴的很高!
: 沒有利潤的話,崩盤的速度會是上漲的三倍。
: 請問有鄉民也看不太懂嗎?
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: 我自己的看法,台積電現在是唯一掌握3奈米製程晶片的公司。未來的2奈米、1.6奈米,: 也沒有其他的對手。
: 黃仁勳是來跟台積電打好關係的,其他台廠只是可有可無的配角。
: 如果微軟、蘋果、谷歌、臉書等大公司,不自己做晶片,那不太合理。所以輝達要怎麼維: 持龍頭地位?我還在觀察。
: 只是台積電會變得更重要的。
: 我不懂的,是AI要怎麼讓一般民眾受益?
: 醫院,如果有AI機器人可以幫病人,翻身、洗澡、散步、餵藥、監控生命數值。
: 這個東西,絕對是劃時代的發明。
: 全世界都會需要的。
: 類似的直接「商轉」的運用。
: 有沒有鄉民有看到什麼,實質的應用?服務嗎?
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爆
首Po台股已經要到2萬2了。AI 的話題炒了一整年。 從比特幣到元宇宙,我一直不覺得輝達能跟蘋果並駕齊驅,但是股價說輝達值得。 AI 到底是要怎麼賺錢? 教育?醫療?翻譯?電影?動畫?遊戲?看護機器人? 現在到底哪樣東西已經有個樣子了?X
來來來 車牌辨識 你平常開車出去玩要去臨時停車場 現在那個停車場出入都已經改成 AI智能辨識,很方便對吧21
炒AI很像當初炒.com泡沫 當時網路泡沫任何公司弄個.com就能炒 ,就像現在甚麼股扯到AI就能炒 網路當初所有人都知道實際用處很大, 但是因為題材太大了而且沒法排他,到18
我覺得實在是很多人到現在還搞不清楚AI是什麼 也搞不清楚為什麼NV現在這麼可怕的原因 趁半夜來淺談一下未來可能的應用和想像 1.AI到底是什麼 ? 最簡單的說明就是,AI就是指計算機系統能夠模仿人類智能,6
我只能說 ,AI 並非像在.com賣夢 其實海外已經有很多論文與應用文件在討論 現在更多是如何推廣給非資訊領域的人員 現在ai搭配agent搭配cloud,已經在替代很多助理做的事情 甚至還能協助決策,你說準度有差? 是的,準度絕對不會比一個優秀助理好。44
其實我比較想知道AI以後要賺誰的錢? 目前種種跡象顯示未來很多人力會被Ai 取代 但這點來說其實蠻矛盾的 當大部分的工作被Ai 取代後也就代表很多人即將失業 那這些人失業後還有錢去消費Ai 帶來的紅利嗎?1
比起賺錢,我更害怕AI的安全性, 我這邊大膽預言,等ai發展至一定程度, 將會與人類展開戰爭,並且這場戰爭會以人類失敗告終, 最後人類會變成ai圈養的能量來源, 在後腦勺插一根管子活在虛擬世界中,3
我大膽預言 未來AI發展到超越人類智慧後 為了避免AI毀滅人類 我們需要制定三大定律 一、AI不得傷害人類,或坐視人類受到傷害。1
這段可以算是對的 : 2.跟過去的大數據分析、深度學習、甚至是辨識與一些傳統的工廠機器人他們差距在哪? : 在OpenAI之前,過去這些上述提及的技術,比較像是我們先設定好一個方程式, : 這個方程式,會根據我們人類預先輸入的狀況而去決定輸入什麼最後得到輸出什麼, : 就像一個工廠一樣,只是工廠內部所有的元件跟設備還有功能都是由我們人類設定,7
所有你想到, 你沒想到的, 美國電影早已經拍給你看了, 最早的魔鬼終結者, 威爾史密斯的機械公敵,
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[情報] 產生式 AI 大爆發 NVIDIA GPU 恐供不應求生成式 AI 大爆發,NVIDIA GPU 恐供不應求 來源 微軟 Bing 搜尋引擎整合 ChatGPT,加上其他生成式 AI 工具的需求攀升 都相當依賴人工智慧處理能力,正是 NVIDIA GPU 優勢所在 當科技公司利用 NVIDIA GPU 滿足增長的 AI 需求85
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉前一篇文章太八卦了, 想一想還是刪掉好了, 我們就市場與技術做專業討論, 先說結論: All in TQQQ 就對了 AI晶片分成兩種: edge AI 與 server AI,67
Re: [標的] NVDA 怎麼了QQ身在業界, 還是良心提醒一下, 你可以看空NVDA, 空手旁觀就好, 千萬不要去放空NVDA, 我預估過不久(幾個星期到一個月內),26
Re: [問卦] 有沒有中國這次第四次AI工業革命要GG了AI晶片很多家做,但輝達的CUDA和GPU軟硬 結合,可以用CUDA當C語言編譯器,把輝達 GPU當CPU用。現在中國的AI大用戶,,好像 不想用高閹割版的輝達H20,於是都各自要把 自家用CUDA編譯的整套程式,慢慢改寫轉移23
Re: [新聞] 減少依賴輝達 傳微軟將推自研首款AI晶片每次討論到Nvidia 就會引戰, 但是看到一堆不實的指控, 又會讓我忍不住想說明, 然後就引戰刪文,無限循環 先說結論:CUDA15
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大,就跟 台 gg 一樣,整個生態早就建立起來了,要幹翻他光有錢是不夠的 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda,只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda,目前開源做深度學習跟推論的,也都是綁 cuda , 然後 cuda 並不是開源的,所以如果不是 Nvidia 的晶片,根本不能用 cuda 所以你看 meta 買 nv 的卡,openai 也買 nv 的卡,AMD 雖然也有自己的運算軟體,但生態系沒建立起來,在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈,你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎? 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣,只是純燒錢而已,什麼都不會有的 -----8
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉又看到一個熟悉的名字, 這新聞讓我非常驚訝, 我先解釋一下 AI晶片分成兩種: edge AI 與 server AI, 如果有興趣討論者兩種AI 晶片的市場, 未來, 與公司股票,4
[問卦] 3080和3090Ti用來深度學習速度會差很多?是這樣的拉 AI繪製奶圖突然紅起來 本肥宅想來玩看看 本肥宅已經有張3080了 原本在玩 yolo v4 識別物件1
Re: [閒聊] M2Ultra在AI比intel+nVIDIA有架構優勢?就鬼扯,我也懶的噴他。現在老黃是遙遙領先所有人,AI全吃,沒什麼好爭辯的。 現在所謂的DL,第一需要的是運算,第二才是記憶體頻寬。 M2Ultra的gpu就27.2tflops(fp32),跟3080差不多,但ampere有兩倍的(fp16+fp32accumulate)還有4x的(fp16)。現在fp16訓練就很夠了,擔心你可以用fp16+fp32模式,那也是2x你m2 ultra。