Re: [新聞]G叔:黃仁勳帶領輝達人工智慧領域成功，純

Intel走到這步 真的自己該檢討一下吧 我還記得我當年走訊號處理
在唸碩士時候 教授給我了一個UWB計畫 還說這是未來主流 是Intel主導balbalabal
那時候整個台灣都被Intel拖去做UWB吧 後來故事大家都知道了

接者碩士畢業後去了2454
那時候成立了一個WiMax部門 也是Intel主導 編織了一個4G未來美夢
當然Intel想搶通訊市場這件事大家都知道 整個台灣又被拖去陪Intel玩這個WiMax
那時候玩到連資策會 工研院都一起下水 要搞4G通訊規範 通訊規範是投票政治遊戲
我還記得當年聯發科和資策會都有幾票 然後老大哥是Intel 甚至連當年大同少東
留美回來不顧家臣反對 All-in WiMax 買了一堆WiMax基站...現在都變成大型垃圾吧
台灣被Intel拖下水至少兩次

後期來美念PhD 聽到當年Intel是如何搞自家研究員 那群自家研究員有Dieter Fox
Joushi Smith等等 其中一個研究員變成我日後前老闆 講當年Intel自家公司官僚有多嚴重在關掉Research Center還是趁他們出去開會時 偷偷發布 那群人回來才發現自家辦公室都沒了 無家可歸狀態 那群人最後變成Intel終身黑粉

對比老黃 我最大印象是 某年參加CVPR 跟我同行同事還帶了一個還在學校念書的PhD
學弟 就在那時 老黃穿者黑色夾克飄過了會場 突然看到該PhD學生 就突然說
誒誒誒 xxxx 你的paper我有看歐 很不錯歐 balbabla的 接者給了拍拍該PhD老兄肩膀
就飄走了 那時候我第一印象 哇 老黃會特意記住別人名字 且不帶保鑣!!!!
甚至該位PhD還不是個出業界成名的人 這太親民了吧

我一般遇到的公司CEO就是像皇帝一樣 不可靠近 當年微軟參觀我們學校時
Bill Gates都會帶保鑣 不能隨意靠近以及之後每次遇到自家前公司的Bob iger
都會被他們旁邊的人當作下人使喚 連一個最終報告給Bob iger demo成果
都像是九品官在報給皇帝一樣

這波AI的確現在賽局已經進入到Inference 也就是算力和Cuda生態影響力比較小
只要onnx和c語言complier 底層對接low level C語言api能直接把model 模型參數讀入
自動轉化c語言 這樣讓其他做計算機架構公司像是AMD/Intel/華為都有切入點

同時Inference不需要動輒像Training 搞算力串流 所以老黃NVLink/NVSwitch 千顆GPU
在Inference場景就可以脫鉤 例如 AMD Instinct Platform是八顆MI300X 每棵記憶體
為192GB 以一個模型用8bit為例 LLaMA70B模型自身在不考慮其他運算所需記憶體 是大概需要70GB容量 這也意味者AMD Instinct Platform 沒辦法像是HGX H100可以高速串流
其他HGX 不過還是可以deploy大模型在低於500B參數以下 但像是Gemini 1.56T和
GPT-4 1.76T 應該看起來是放不進去了 除非用4bit resolution

AI電腦和AI手機edge device Intel的確有機會 也很能會翻身 但介於過去甚至到現在
鼻子太高了 加上deliver常常delay 以及從身邊週遭來看(有在奧瑞岡Intel做機台
也有在Q社 甚至AMD) Intel公司那邊士氣最低 流動率大 連聖騎士Jim Keller都跳船了
周遭做AI甚至沒人去Intel 寧願去Adobe/Saleforce

這一切都不是運氣 是公司的文化 所以此家公司不推QQ 我寧願去買Q社和AMD股票
賭AI手機和AI筆電甚至cloud inferece的落地場景這玩意

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咦 這裡不是股版 我又走錯了!

※ 引述《payneblue (OldManHall)》之銘言：
: 1.媒體來源:technews.tw
: 2.記者署名:Atkinson
: 3.完整新聞標題:Pat Gelsinger：黃仁勳帶領輝達人工智慧領域成功，純屬運氣
: 4.完整新聞內文:
: 英特爾執行長 Pat Gelsinger 公開表示，輝達於人工智慧成功純屬運氣。這是他在麻省: 理工學院（MIT）主辦 Pat Gelsinger 採訪時發言。
: Pat Gelsinger 表示，輝達執行長黃仁勳「非常幸運」，又感嘆英特爾放棄 Larrabee 計: 畫，本來可讓英特爾同樣「幸運」。輝達應用深度學習研究副總裁 Bryan Catanzaro 稍: 後在社群媒體 X 駁斥 Pat Gelsinger 看法，認為英特爾缺乏成功的願景和執行力。
: Pat Gelsinger 接受麻省理工學院採訪問影片約 17 分時指出輝達很幸運。電機工程和電: 腦科學教授兼電腦科學與人工智慧實驗室（CSAIL）主任 Daniela Rus 問，英特爾的人工: 智慧硬體開發是什麼？看待 AI 是有競爭力的領域或優勢嗎？
: Pat Gelsinger 先說英特爾犯過的錯誤，他離開後公司命運一落千丈，現在又重新走上輝: 煌之路。13 年前他離開英特爾，就扼殺改變人工智慧的計畫。Pat Gelsinger 所指就是: Larrabee 結束開發。
: Pat Gelsinger 形容黃仁勳是勤奮的人，一心一意追求 GPU 進步，但人工智慧加速成為: 備受關注的運算功能時，黃仁勳很幸運，因非常努力發展大量運算，最初用於圖形運算，: 然後是人工智慧加速發展。他話鋒一轉，對英特爾結束 Larrabee 計畫，或以前不重視任: 何類似開發計畫感到遺憾，造成輝達取得主導地位，全因英特爾沒有採取任何行動 15 年: 。「不過不用擔心，我回來了！我有熱情，英特爾也將涉足 AI 領域。」
: 除了開發硬體加速人工智慧運算，Pat Gelsinger 也熱中所謂人工智慧普及化，僅靠新硬: 體不能解決問題，消除 CUDA 等專有技術也至關重要。不久的將來，普及化將使高效能人: 工智慧於每台機器都可用，從普通家庭用戶到開發人員、企業和強大伺服器。
: Pat Gelsinger 預測，科技發展很大程度受惠於人工智慧，因正處於 10~20 年創新階段: ，要讓人工智慧發覺創意資源，遠遠超過現在大模型，但只需簡單資料，英特爾忙於執行: 預定計畫，並建造更多晶圓廠，建立大量計算，以解決人工智慧問題。
: 5.完整新聞連結 (或短網址)需放媒體原始連結，不可用轉載媒體連結:
: http://tinyurl.com/2pffpz4u

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