Re: [問題] 請問台灣的Model Y硬體版本？
馬斯克自己曾經發文過，現在最強的自駕神經網路V12.3是用HW3為基礎平台訓練出來的，在HW4則是用模擬器跑V12.3。
HW4明顯比HW3在CPU運算規格跟所配置的鏡頭畫素相對更高，但記憶體/硬碟容量卻反而從HW3的16G/256GB降低到8GB/128GB，可以說在HW4處理運算自駕的硬體性能更強，但在車載多媒體跟未來有可能開放的Steam平台體驗上HW4可能會不如HW3。
總而言之我認為HW4如果以現在的AI浪潮來看，HW4應該只是一個過度平台，在產品生產計畫中不得不推出的產品，畢竟對現在端對端的V12.3自駕系統能夠看到跟HW3的體驗改善明顯不多外，甚至連多媒體的處理效能都有可能降低。反而是未來有可能整體架構會有革命性改變具備AI運算基礎功能的HW5，才會可能跟HW3有著跨時代的明顯差異。如果要我猜測的話，這個時間點應該會在2028年左右。
※ 引述《ce0336ce (迷鹿)》之銘言：
: 請問 台灣現在賣的Model Y SR版，
: 是搭配HW4.0嗎？
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y又沒有要開放steam
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樓上有特斯拉的內幕？
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自駕hw4根本還沒開始發力..現在是hw3優先。因為車多，
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hw4架構不同只能先模擬的
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HW4 的重點就是 HW 123 無法升級到4
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之前都可以升級 當然何時買都沒差
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都明確告訴你戰未來就是要買4
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3的天花板就是那邊了，遲早要被落下的
![[問題] 請問台灣的Model Y硬體版本？](https://i.imgur.com/IOJChail.jpg "[問題] 請問台灣的Model Y硬體版本？")
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Re: [電車] 特斯拉FSD V12神經網絡系統自駕又進步啦1. 影片用SORA來驗證純視覺的FSD能實現自駕有很多盲點 (1)SORA依靠網路端生成虛擬場景(包含物理建模) FSD單靠車端晶片(edge computing) 兩者運算能力有極大落差 (2)SORA生成的虛擬場景也不能保證沒錯，但有錯可以人工修改![Re: [電車] 特斯拉FSD V12神經網絡系統自駕又進步啦](https://i.imgur.com/UJ7UmI9b.jpg "Re: [電車] 特斯拉FSD V12神經網絡系統自駕又進步啦")
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[分享] Autopilot成功辨識靜止緩撞車 (v2023.26)**使用輔助駕駛請隨時注意路況** Model 3開了兩年，終於遇到第二次路況允許讓AP處理靜止緩撞車 雖然上次也成功偵測，但當時是Tesla Vision(捨棄雷達的全視覺)前的版本 這次則是全視覺後首遇，以120萬畫素的HW3鏡頭，AP成功偵測並減速 根據白線數量，偵測距離高達190米！![[分享] Autopilot成功辨識靜止緩撞車 (v2023.26)](https://img.youtube.com/vi/QtbsMcOOLWM/mqdefault.jpg "[分享] Autopilot成功辨識靜止緩撞車 (v2023.26)")
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Re: [新聞] Tesla驚喜不斷，限時推出指定車款套件升這裡有HW3, HW4差異說明 不過值得留意的是 HW4晶片可以搭配12顆鏡頭 但目前搭載HW4的車子(如S/X)鏡頭的位置還是跟原本的 HW3一樣 並沒有新增鏡頭位置(比如有傳聞說車頭保桿應該要加一個鏡頭)![Re: [新聞] Tesla驚喜不斷，限時推出指定車款套件升](https://pic1.zhimg.com/v2-80855ef92cd5d6e568d235cae6d7fb31_l.jpg?source=172ae18b "Re: [新聞] Tesla驚喜不斷，限時推出指定車款套件升")
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Re: [新聞] 特斯拉自駕電腦領先對手 6 年！日經：ECUTesla 搞自己的自駕晶片，到底經濟效益是不是真的比跟 NVIDIA 買來的高 我是不知道啦。不過不管是 HW2.5 還是最新的 HW3，我是都在觀望中拉， 原因咧? 安安，聽過 ISO 26262 定義的車輛安全性等級: ASIL-A/B/C/D 嗎? 簡單的說，ASIL 規範了車用電子安全性和可靠度的等級，A最低，D最高。 如果有一天在路上，你開啟了 Level-3 自動駕駛，會不會擔心車子開一開，5
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