[情報] Tesla官方曝光了其神經網路視覺辨識成果

Scape 發表於 2020/1/31 下午6:43:03

看板car標題[情報] Tesla官方曝光了其神經網路視覺辨識成果作者

Scape

(缺鈣缺很大)時間Jan 31 18:43:03 2020推噓19 推:20 噓:1 →:18

來源：
https://www.tesla.com/autopilotAI?redirect=no

在Tesla 官網的招聘頁面中，有一小段影片(應該是今天才放上去的)

這是Tesla 利用神經網路去做視覺辨識的訓練成果

一般來說利用神經網路做視覺辨識需要大量人力先將各種影像物件貼上標籤

但是Tesla 目前已經有至少六七十萬輛車在全世界路上跑蒐集資訊

在今年某個時刻將會突破百萬輛

要用人工手動貼標籤那是不可能的

於是Tesla 很早就發展了一套方法用電腦自動幫物件貼標籤來做為NN 訓練之用

原理主要是利用人類駕駛的行為(註)
(當然自動標註並不是只有Tesla 在研究，很多公司都有)

而在這影片中可以看到Tesla AP 能夠做的東西遠比表現出來的更多

像是識別濕地、識別輪胎噴出的水氣、Cutin 的機率判斷

註:

可參考此文：淺析自動標註，特斯拉用人類駕駛行為訓練Autopilot
https://zhuanlan.zhihu.com/p/95619306

--
Tesla 視覺辨識的應用之一 - 智慧召喚時識別邊界：
https://i.imgur.com/VCNfidD.gif

https://i.imgur.com/hXLug8A.gif

※ PTT留言評論

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.34.252.81 (臺灣)

※ PTT 網址

推

BlacKlonely 01/31 18:56阿嘶喇噠

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a27588679 01/31 19:01有一天，我也要跟我的車子聊夢想

推

Ho1liday 01/31 19:03牛頭牌業務要失業了哭哭，難怪最近狂黑特斯拉

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sony0955 01/31 19:05XD 可以跟車子聊我的夢想阿拉斯？

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sammy98 01/31 19:06不如買特斯拉 toyota要失業了活該

推

Huapohao 01/31 19:16阿斯拉，夢想！

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relaxcloud 01/31 20:41豐田哭的時候，全世界車廠都吐血了吧，牛酸真可憐

噓

roc074 01/31 21:01未來一定會輸給百度。

推

as6633208 01/31 21:30ok這真的很猛

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Mei5566 01/31 21:31卷積唷

推

MXIC 01/31 21:34快買特斯拉，不只科技神，在熱門地方連充個電都要排

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MXIC 01/31 21:35超久，人生就是要花在有意義的排隊上，是吧!

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MXIC 01/31 21:37買豐田的手頭都比較緊，所以油趕快加一加趕快去賺錢

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MXIC 01/31 21:38無法體會排隊充電的美好，真是可惜。

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mingdao 01/31 21:41樓上這種仇視又愛酸的發言是不是反社會人格啊?

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as6633208 01/31 21:45家裡能有充電樁的也不再少數吧，大部分也都是有能裝

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as6633208 01/31 21:45才買吧

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torpp 01/31 22:24狂笑...傳統車廠真慘要失業了還不懂

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Ho1liday 01/31 22:28哈哈，牛頭粉崩潰的樣子真可愛XDD

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SakuraHana 01/31 23:20https://youtu.be/1cSw4fXYqWI

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SakuraHana 01/31 23:20好棒棒，一台投影機就打敗特斯拉惹

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asdhse 01/31 23:28趕快買，下個月又要漲價，越賣越貴越排越久真是棒

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andy70612 02/01 00:23不知道有無暴衝類神經網路學習系統

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relaxcloud 02/01 00:33牛酸能活在自己小圈圈才是真的逗趣XD

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catvsdog 02/01 01:28有點猛自動貼標連標記訓練樣本的人力花費都可以省

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catvsdog 02/01 01:28下來惹

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MXIC 02/01 01:37好車買起來，讓這功能普及化，要不然一點意義都沒有

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zx2767842 02/01 04:37希望更多優秀人才加入趕快讓FSD真正實現

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Jofre02/01 09:08豐田賺的很

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a956420802/01 09:53現在買TSLA來不及了QQ

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yuinghoooo02/01 12:41總有一天，路邊打砲也會被標註起來

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asdhse02/01 16:40不趕快買會越來越貴喔,因為特斯拉最喜歡漲價了

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realbout02/01 17:46何時能躲過台灣三寶攻擊我就買

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kazami02/02 01:14我覺得以技術面來說這些東西分別都有類似的論文發表特

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kazami02/02 01:15其實只有贏在資料量多，特用類神經網路去訓練autopilot可

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kazami02/02 01:16省下大量開發時間，雖autopilot的快速發展得利於NN，但最

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kazami02/02 01:17後如果遇到跨不過的瓶頸也可能是因為NN

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apple0002/02 03:53魔鬼終結者是你？

推

CubicSquare02/02 07:15wow

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