Re: [心得] 一些想法——隱藏的公開資訊

※ 引述 《KAOKAOKAO》 之銘言：
: 私有資訊：你的手牌或是面朝下的卡面文字，也就是僅有你知道、但其他玩家不該
: 知道的情報。
: 衍生資訊：像是某個被多重效果影響的生物的當前狀態，每個玩家都應該知曉、
: 或有能力計算，但需要花點工夫才能夠確實追蹤或是算出來。
我自己是偏好衍生資訊全部公開的，因為對我來說「策略遊戲」是核心是「如何根據場面上的資訊做出最佳的選擇」而不是「如何取得最多資訊」。
用我比較熟悉的歷史巨輪來舉例，BGA版跟app版有一個很大的不同就是app版可以任意查看內政牌庫、事件牌堆以及軍事牌庫，因此在做某些行動時可以考慮得更精準，例如「這已經是最後一張鐵礦了不扣走不行」、「我埋下去的鼠疫事件還在未來事件堆，因此不急著把糧食花完」、「這個時代的防禦卡已經全部棄掉了，所以他不可能擋得住我的侵略」。當然這其實都是很簡單的事情，你只要記得前幾回合大家都做了啥就可以推算出來，可是歷史巨輪要考慮的事情已經很多了，有時候實在無暇去關注其他家的行動。厲害的玩家自然可以一邊思考自己下回合要幹嘛一邊關注其他家的行為，如果跟這種人玩實體版我肯定會輸得一塌糊塗。（或者是輪到其他玩家的時候我就都不要想，專心看他們，等輪到我再開始長考，但這樣應該會被同桌的打吧wwww）
另一個我不想花費心力計算衍生資訊的原因是你算得再怎麼快也沒電腦快，上限就擺在那邊了，策略與選擇才是真的你有機會超越電腦或者是其他上位玩家的地方，包括像農家樂跟大西部之路我在BGA玩的時候也總是開即時計分。
衍生資訊的計算當然是實力的一環，但因為那不是我追求的，所以我就希望公開。用電玩比喻的話就像是我玩Surviving Mars的時候並不想玩微操，因此我就裝了幾個自動化的模組讓電腦幫我處理那些部分。或者是我玩上古卷軸的時候常常因為松鼠症負重爆了，那我可以選擇用龜速走回家，或者是直接開控制台傳送回家，我就選了後者。要說這算作弊嗎？這當然是作弊，但我就不想體驗那些部分唄。
更偏激一點來說，我甚至希望如果是私有資訊，那就讓電腦直接算一個期望值或者是各個結果可能的機率是啥給我，這樣我還是有判斷的依據。不過僅限於我自己用紙筆也可以算出來的部分，我並不會要求一款日麻app要實時顯示對手目前聽牌的機率有多高，那樣太過分了www
總而言之，我的標準就是如果我確信我能做到這件事（只是很費力/費時），那我就懶得做，希望由電腦代勞。

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你說得沒錯，不過因為我並不在乎設計師怎麼想，所以歷史巨輪的案例跟其他衍生資訊的案 例對我來說是一樣的。

以圍棋而言，如果把整棵樹畫出來確實可以得到最佳解，但這實在是需要太多太多太多時間 啦，連AlphaGo都做不到，我想我並不會把它分在我確信我能做到的事情上www 而對於比較複雜的遊戲來說，我只是希望電腦能幫我收集資訊，最後的判斷還是由我來下， 因此並不會都丟給電腦玩。不過有個例外是，很多策略遊戲的最後幾手都可以把剩下的樹畫 出來直接最大化分數，像這種的我就很想直接給電腦玩，因為在腦中畫樹狀圖還蠻無聊的。

當資訊量過大的時候，前幾篇回文有提到會有分析癱瘓的狀況，但對我來說，如果資訊量真 的過大，應該是由「我」來選擇哪些資訊對勝負比較沒影響所以暫時不考慮，而不是設計師 直接把它藏起來。

主觀也無妨呀，這個討論串就是大家在討論衍生資訊的揭露，而這件事本來就很吃每個人的 遊戲口味不同，本來就很主觀～

基於深度學習的AI對我來說都算是我做不到的事情，因為他們可能會學得比人類更好。用日 麻來說的話，像雀魂可以在聽牌的時候告訴你多面聽是聽哪些、分別剩幾張，這就很方便； 再更進一步，如果在打日麻的時候旁邊直接告訴你打每張牌的牌效率以及聽牌時的良型率如 何呢？這樣我就可以直接考慮如何在打點跟速度間做出取捨。一般玩家現在學習的牌效率的 方式就是學習各種理論，五組牌、補強牌等等，然後背誦各種複合型的處理方式（例如這個 ：

）。而牌效率最好的方式就是直接窮舉，就像 天鳳的牌理工具那樣。我個人還蠻喜歡學習牌效率理論，但那是因為我本來就蠻喜歡日麻的 ；作為一名策略玩家，我就覺得像這種窮舉的工作應該交由電腦處理。

「窮舉」的意思是「列出所有可能的情況」，我想大部分的策略遊戲除了最後幾手應該都沒 辦法窮舉。隨著你越熟練，你能處理的資訊與推算的步數就更多，照理來說遊戲應該要變得 更有趣才對，如果遊戲反而變得無腦那是遊戲自身的問題。換句話說就是重開度不佳，使用 我一開始的定義：「根據場面上的資訊做出最佳的選擇」，當你玩了幾次之後發現場面上的 資訊其實都差不多，最好的選擇也不外乎某幾個，那這時候遊戲確實就會變得相對無腦，有 些玩家就會說這遊戲的「套路/最佳解」被找到了。