[閒聊] AI玩遊戲學習非最佳解會怎樣

Shichimiya02/24 14:47死歌不會開大 因為不知道唱哪

ZielC02/24 14:47input trash output trash

qd659002/24 14:48傑西沒大

nahsnib02/24 14:48不如讓他學習怎麼跟聊天時室對線

ss890123402/24 14:48傑西沒大

GTOyoko556602/24 14:48AI學走位的巔峰不就腳本外掛嗎？==

arrenwu02/24 14:49腳本有需要用深度學習嗎？

a4316491002/24 14:49聊天室老媽祖墳會爆開

ZielC02/24 14:49不是說髒話，但以最佳化的觀點去看就是上面的結論

GTOyoko556602/24 14:50腳本還會跟人搶滑鼠，AI親自上我都不敢想

lsd2596802/24 14:50你模型還是會算loss啊 所以還是會收斂

serding02/24 14:52不如請AI玩動漫歌二選一

kirimaru7302/24 14:53AlphaGO第一版就是這樣，餵食了大量人類棋譜

kirimaru7302/24 14:53後來的結論就是人類圍棋什麼弱雞，不餵食的版本更強

kirimaru7302/24 14:53不過弱雞版AlphaGO還是能夠4：1李世石

chctonagisa02/24 14:53操作爛的 一次偏左一次偏右 平均下來還是一樣

ZielC02/24 14:53然後完全最佳化，同時閃避+維持輸出範圍的情況，跟腳本應

ZielC02/24 14:53該要是相同的行動，只是原理變成你學習抓到那一frame輸出

ZielC02/24 14:53移動指令要怎麼下而已。腳本比較像是直接抓對面丟技能的事

ZielC02/24 14:53件

kirimaru7302/24 14:54AlphaGO零號(不看人類棋譜)則在網路上匿名痛電所有職

kirimaru7302/24 14:54業棋手，60：0

zack86702/24 14:55像初版學人類alphago一樣 強度比後來自己練的版本低吧？

kirimaru7302/24 14:57人類圍棋知識中有少數確實是弱雞，一些小時候你下了

kirimaru7302/24 14:57會被老師釘在牆上的「臭棋」，現在可以換老師被釘在

kirimaru7302/24 14:57牆上

kirimaru7302/24 14:57不過大多數人類結論還是和AI一致，也沒有多丟臉

GTOyoko556602/24 14:57用格鬥來說，電腦比人類笨的地方在於能騙招，但是這

GTOyoko556602/24 14:57種電腦都是事先寫好了，所以能騙一次就是騙無數次，

GTOyoko556602/24 14:57如果電腦本身會學習並改良，那我想不到人類要怎麼贏

GTOyoko556602/24 14:59你跳就623，你投就秒拆投，你做的任何動作電腦都能

GTOyoko556602/24 14:59反應，做的都是錯的，想想就有夠牢

zealotjacky02/24 15:03所以有的訓練會把AI的反應時間限制成人類等級

zealotjacky02/24 15:03就是避免AI秒讀招然後拆解 但實際上人類根本做不到

kuninaka02/24 15:04早有了

milkool02/24 15:07阿法狗：學你們人類棋譜不如自我學習

milkool02/24 15:07人類喂AI現有招式不會讓AI進化

ccpz02/24 15:07local optimal or global optimal

inte629l02/24 15:08感覺就是對策略空間限制搜索範圍之類的?

inte629l02/24 15:08就像對一個獎勵函數加一個限制約束項

twosheep060302/24 15:13全看你怎麼給獎勵函數

twosheep060302/24 15:16https://b23.tv/wcGv3pl 可以看看這篇是怎麼訓練的

CYHyen02/24 15:26反正AI現在遊戲的結論就是全面爆殺人類，什麼大局觀、不

CYHyen02/24 15:26完全資訊、細部操作。人類都是弱雞

kuninaka02/24 15:40至少AI還沒辦法自己做遊戲出來

devan3578302/24 16:11星海2無限制AI好像真的會噴垃圾話

kluele58502/24 16:14可能還是會很強 就像初代alphago就是餵了很多人類棋譜

kluele58502/24 16:14事實證明 沒喂讓他自己學比較強