Re: [問卦] AI物件偵測 免費使用是不是佛心來的?
※ 引述《zxc2331189 (阿拉花瓜)》之銘言
: 是這樣的拉
: 最近本肥宅無聊玩AI 影像識別
: 看到有個免費的 Yolo V7
: 再GitHub上開放給大家使用
: 現在AI越來越進步的狀況
: 能夠獨家掌握AI各種技術
: 隨便開間公司
: 搞不好微軟還是哪間大廠就要收購你了
: 價格隨便你開
: 這麼猛的東西 竟然有人能夠免費開放
: 這開發者是不是佛心來的?
阿肥外商碼農阿肥啦!
yolo v7 我印象是在COCO數據集上訓練那80類物件檢測的,如果單純不考慮FPS速度的話,box AP 幾百年前就被 Swin家族屠榜幾百次了,yolo的優勢就只是比Swin計算更有效率。
而且根據No Free Lunch定理,你覺得強只是在CoCo那些類別上表現很好,但如果你想做到產品化在很多特定場域都馬需要微調重新訓練,不然你只做CoCo類檢測就是沒啥價值,我隨便Github就下載到的,你覺得哪家傻公司會收購你啊?想微調模型數據品質、給機器正確的標的都馬是Domain knowhow。如果你的Domain knowhow 有價值的話,那肯定有人收,如果你的Domain knowhow 都是垃圾,那抱歉你訓練出來的也是垃圾檢測機器人。
再者,開發者不是佛心來的,很多都是專業研究員真正期望的是把技術做到成熟落地,落地後才是價值,無償貢獻除了學術價值、更有未來應用價值,國外公司像谷歌、微軟無償提供這些研究成果目標就是壓寶未來誰先做出來誰就是市場主導者、規範的制定者,不是短視近利的傳統台商能想到的。
差不多4醬
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[心得] 關於配息這件事*前半篇,主要是想解釋為什麼除息會扣股價。不想看的人,直接看下面對配息率的看法就 好了。 這篇主要是給大家知道何謂配息,之前有人問,我也是解釋的不清不楚的,現在我覺得可 以比較清晰的解釋,所以試著解說看看。 常常有人搞不懂配息的意義,希望這篇解說可以幫助大家了解配息以及除息時股價為什麼33
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Re: [討論] 科技業最大的問題就是成就無法儲存這幾年看到了蠻多軟體工程師相關的分享 一直有個疑惑 就是做的產品相關的 domain knowhow 對軟體工作來說是不是相對不重要 感覺面試都是考刷題 頂多問個 system design 就是一些比較通用的基本知識 但是不同的公司做的產品都不一樣 應該會有很多knowhow是做特定產品才會懂得吧? 但就很少看到有人分享面試被問到特定領域的knowhow7
Re: [請益] 請問數據分析方向能夠接案嗎?有空回覆一下, 第一點,會數據分析那你有什麼本事證明你做得分析有辦法幫案主賺錢?這種分析的工作 接案肯定有,小弟就認識一些朋友在幹這種案子,做股票、加密貨幣的操盤分析。這種都 是學生時代就很強的強者,而且這種缺一般也不會隨便找人,很多都是透過介紹認識的。 真的需要做非股票類的商業分析的工作也是大公司,這種我是大公司也是要找強者或是專1
Re: [新聞] AI機器人ChatGPT爆紅 紐約憂學生作弊全面edium=facebook&fbclid=IwAR2F7vp--YvkSZGtMUlcvv9NipFo2CjETp0ng7cykSBZuMzgUi1Iz3i1 1PE 這個算是比較Lag的新聞了,已經有知情微軟已經有意把整個chatGPT跟Bing綁在一起了,微 軟投資openAI算是投資對了,不過倒也不是chatGPT用了多強大的技術。- 阿肥外商碼農阿肥啦!認真說,這幾年口說上字幕甚至翻譯,還有有字幕上語音這幾年都獲 得不錯的進展,包含openAI、Google、Amazon、Meta實驗室都有不錯的產出,而且這些都是 依靠當前所謂的多模態零樣本學習的大力進步,很多轉換錯誤或是機器音都減小很多,不 過偶爾還是會有出槌需要人工修正的部分。 所謂的多模態零樣本其實就是換一個思維過往很多工作需要大量標注工跟資料工程前處理來
- 阿肥外商碼農阿肥啦!剛好身邊有一些經驗年輕時候當過軟體創業的元老,有一些經驗可以 分享。 先說,要不要年輕剛畢業直接投入請衡量自己的本錢,如果家裡很需要你馬上經濟獨立甚至 沒本錢給你耗幾年的話,建議就別加入。創業初期很多的付出都是無償的,包含你要做serv er這些設備沒錢找人脈找學校老師幫忙架在學網上或是有錢需要自己砸錢自己弄,除非你的
爆
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