Re: [問卦] AI在醫學上可以取代基礎診斷?
看著可以
實際上不可行
請問AI判讀有問題
後面接手醫師
依該判讀直接下醫矚、用藥
人出事甚至掛掉
病人家屬要找誰求償?
別說判讀
現在就是單純的體檢報告
都沒人會直接信上一家醫院做的
紅字部份
你拿去醫院請醫師協助深入診治
也是叫你重新採檢
報告上的檢驗數字都沒人信了
你說根據這檢驗數字做的任何推論
有什麼價值?
簡單一句
這玩意做出來也是垃圾
真的直接拿去做決策
心臟要世界大顆
勸你保重
看著有用,實際毫無用處
※ 引述《cosmite (焼き団子)》之銘言:
: 我把一份尿液報告餵給chatGPT-4o
: 給它看報告綜合數值
: 它就直接分析問題 點出問題 改善方法及建議
: 這真的太強了
: 如果自己上網google知識
: 可能就是各項數值分析
: 但chatGPT可以綜合分析
: 醫學是一種機率與統計(?)
: 那交給AI也很適合吧
: AI在醫學上可以取代基礎診斷?
: 卦
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可以省人事成本就會做了
醫療本來就沒有百分百好的
沒有Ai還不是一堆醫療糾紛失誤 站在商
人立場遲早ai判讀替代 人工
有醫療糾紛,抓醫師揹鍋,AI判讀的你要找誰
?那個醫師這麼智障
簡單 設立一個風險管理部門 雇風險管理師
平常沒事 出事就推出去負責
所以這個佛陀說人要沒有貪瞋癡才能離苦得
樂,不是沒有原因!因為這涉及到醫生會
不會失業的問題,如果醫生願意失業,那
麼造福了很多沒錢看病的窮人!
但是醫生肯嗎?
技術已經不是問題,問題就是醫生會讓法規
無法過?
如果有人寫個app,然後你只要輸入病況,
直接去藥局拿藥,你說診所不會抗議嗎?
那些資料都是國家認可的治療方式,就算因
此死亡,也沒有違法的問題,如何有醫療
糾紛?
你看會撞死人的自駕會不會普及
飛機都可以自駕了
重點是失誤率跟人工差異多大,而不是有沒有
人負責
失誤率跟賠償金額可接受,醫院就會願意導入
AI
藥局講症狀拿藥早就有了
少子化 降低醫療花費 便民這就夠了
人命沒有那麼金貴 動不動就要死掉誰負責
只要有誘因科技就會往下推動的
最大的問題在於要先談好大餅怎麼分配
現在出事都是醫師自己賠,跟醫院無關,導入AI
醫院如果要替AI出錢的話.....恩....
47
首Po我把一份尿液報告餵給chatGPT-4o 給它看報告綜合數值 它就直接分析問題 點出問題 改善方法及建議 這真的太強了 如果自己上網google知識17
其實可以的 特別是在放射科影像學的部分 之前看到有在做 關於癌症AI判斷的研究 很多電腦斷層 需要做增強掃描的 AI並不需要造影劑 肝癌就可以達到80%左右的準確率4
股板已經吵這個吵了快一個禮拜了 大致上分成正反方 反方: 出事誰負責? AI能負責嗎?4
小弟 廢廢內科醫師分享一下 現在各大醫學中心發展 AI也都是如火如荼 主要方向確實也都在幫忙判斷報告上 例如 X光片 心電圖 血液抹片 抽血尿液檢查等等 也確實慢慢都帶給臨床醫師很大的好處3
你描述的這情境,是自動化檢驗數據判讀 很適合用來減輕醫師的工作負擔 但數據判讀只是診斷程序的一部分 診斷也只是醫療行為的一部分 ※ 引述《cosmite (焼き団子)》之銘言:
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Re: [新聞] 「AI發展會讓一半醫師失業!」柯文哲要大學生「學好這個我怎麼看不懂這個人在說什麼? 不懂就不要亂說好嗎 生成式AI可以在臨床上有很多應用 可能真的可以在10年內實現 但是絕對不會取代現在醫師的工作19
Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科醫療的措施遠比科技業嚴謹 正常來說 一個新的醫療行為可能需要數年到十年的臨床實驗才能成為常規療法 (covid疫苗算是非常特殊的緊急情況才能在短時間內獲得核准) 當然有些先進的治療 沒有充分的證據就開始用在病人身上 像是細胞療法 幹細胞 免疫療法12
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?身為還在訓練中的放射科醫師,從入科以來就一直知道AI的威脅,科內也有引入或是評估過一些AI的工具,最大的問題就是錢跟資安。 目前報告基本上還是要由醫師來完成,多買AI輔助工具對醫院來說只是多花錢,也不能因此去砍醫師的薪水,除非能顯著增加醫師打報告的速度,不然醫師大概也不會想把報告的錢分給AI,就算解決了後端的報告問題。前端的影像量(X光、電腦斷層、核磁共振)如果沒有增加,醫院端的收入其實也沒有增加,所以引進AI對醫院的吸引力有限。我們目前引進的X光判讀系統的用處,主要是要排除一些我們漏掉的東西,等於是讓AI幫我們檢查一下,降低疏失的機率。 再來是廠商這端的問題,廠商基本上希望能讀一張影像賺一次錢,但是醫院基本上不可能讓廠商安裝外掛的程式去計算使用量,畢竟你無法保證AI的廠商收集了什麼資訊,目前的解決方法有點像是國稅局查攤商的收入,廠商用目前的報告量去推估一年的收費是多少。但目前說的是一張X光的判讀,如果是電腦斷層或是核磁共振,一組下來都是上百張影像,而且各自有關聯,如果還要串接臨床的症狀與病史,還有比較舊的影像去比較變化,我目前是無法想像需要的成本是多少,也許有朝一日能夠實現合理的價格。 去年去參加北美放射科醫學會年會,再加上LLM的蓬勃發展,我覺得未來AI在放射科工作的發展有兩方面,透過LLM,把影像變成製作完整的報告變得可能,目前頂多是在影像上標註一些發現,但是拿LLM報告製作完成後,以目前的模型偶爾會出現錯誤的狀況下,一定還是需要醫師覆核。但是在衛教或是報告的解釋,尤其台灣的報告基本上是英文為主,若能很好的轉譯成病人能懂的報告,也是很有價值的應用,這樣應該能解答病人大部分的問題,病人有問題再來詢問。 另外放射科的工作流程上也有很多可以讓AI幫助的地方,從幫助臨床醫師建議適合的檢查,到安排排程,到檢查影像的處理與加強,都是AI可以發力的地方。8
Re: [新聞] 清大設「後醫系」 醫師公會怒:醫師浮濫AI和人類醫師之間的距離 很多相信AI取代人類醫師的日子不遠的論述,基本上都是把臨床情境想得過於單純, 很多人想像醫師的工作就是憑藉病人口述的症狀以及一些影像、實驗室檢查,綜合這些資 訊給出哪一個診斷機率最高 然後根據「指引」給出相對應的後續檢查和治療,當然理想的情境是這樣沒錯7
[問卦] 五年後會出現AI法官、AI醫師嗎?汝題 五年後會出現AI法官、AI醫師嗎? 黃仁勳說AI目前能通過律師資格考試等測試 5年後,AI就能通過所有考試 [新聞] 黃仁勳談AI:「類人類」有望5年內出現X
Re: [問題] 診所醫生看診完全可以被AI取代吧?可以 尤其是內科跟家醫科 早就該被取代了 不要說問診的症狀輸入 檢查的部分4
Re: [新聞] 人類醫師恐將被AI取代? 研究團隊驚嘆Cha說AI能取代人類醫師的 12導程EKG都幾年了,發的報告能看嗎? Radiology跟Pathology 國內也一堆單位在try電腦發報告 那個醫院電腦發的報告不用人類醫師把愚蠢的錯誤擋下來? 完全不用接觸人的機器都沒辦法取代了1
Re: [新聞] 人類醫師恐將被AI取代? 研究團隊驚嘆Cha我覺得ai能不能取代醫師最主要是要看社會大眾的接受度, 大家是否真得能夠完全相信非人類的診療。 這得經實測之後才能夠曉得, 萬一診斷出了差錯,被媒體報導出來, 則信心度下降時,就無法達到完全地取代醫師的目的,
爆
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