Re: [問卦] LSE是一個什麼樣的學校

※ 引述《x747 (skate)》之銘言：
: LSE聽說有學生在裡面畢業
: 結果把人家正本論文搞丟
: 最後學生只能自己補一本不合規定的黑皮書
: 而後又把人家的口試報告跟口委名單也搞丟
: 這是一個什麼樣的學校啊？
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: Sent from JPTT on my iPad

這個我知道

Log-Sum-Exponential

常被用來當作maximum的smooth版本

定義是

LSE(x1,...,xn) = log( exp(x1) +... + exp(xn) )

它有很多好的性質

(a) Smooth approximation of maximum

max(x1,...,xn) <= LSE(tx)/t <= max(x1,...,xn) + log(n)/t

所以只要t夠大，就越像maximum function

(b) Convexity

有很多方法可以證LSE的convexity，大概都會用到柯西不等式

convexity讓LSE很容易被最佳化，所以搞machine learning的愛用

大概是這樣

LSE是個好東西

讚讚

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