[討論] 青鳥別慌張，創世神說話了

我們在1/21台灣AI產業年會發佈了Taiwan AI Labs訓練的小專家模型FedGPT。
幾個重點：
1. 算力很重要但不是全部，資料、演算法也是。前面是硬體功夫，後面是軟體功夫。
2. MoE 不是新觀念、是趨勢，未來是專用落地小模型的世界。在我們年會就提到AI永續會是全球下一階段的努力，甚至更早與台大陳疬悎v開源TAME時就提及多專家多模態小
模型。
3. 通用跑分就像研究所畢業成績只是一個開始。通用跑分在過去的經驗，中國一般能調得超英趕美。
4. 但成功者不是只看畢業成績、要看場域實際資料跑出來的結果。
5. 還有應用的快速落地與能否主動學習。這部分就會牽涉到新興法規。開源閉源都無法回答這題。所以有聯邦式開放架構。
6. 綜合以上幾點，台灣人工思維形式提供全球第一個可信任負責任的聯邦式FedGPT架構。讓企業也可以基於最優秀的畢業生，落地訓練成為自己的員工、自己的GPT。
7. 這不代表算力沒有優勢、而是雲端的優勢會轉換到地端結合。NVIDIA 其實有看到這一塊所以有Project Digits。
8. 這一轉變台灣其實更有優勢、因為AI雲端壟斷的局面打破、會有更多不同的混合運用。台灣軟硬可信任的科技會是重要的提供者。會有更多的買家。
9. 開源模型有的成果都是受惠於眾多開源的結果，不管是資料集、算法、平台美國在這個賽道仍是主要的貢獻者。
10. 1/27DeepSeek的發佈、只是告訴大家AI的霸權不是只有在算力的掌握、要多投資軟體跟應用的基本功。RL CoT做到O1技術部分有值得學習，值得敬佩。但雲端大模型一樣，可以利用他的創新優點訓練更強的模型。正在開源的世界就是這樣。地端趨勢跟Taiwan AILabs 1/21發佈的所見略同。其他中國超越美國什麼的就當作行銷術語就好了。行銷成功所以今天相關股票也受到影響，有不少就趁機進場撿便宜。
我們用到的資源更少唷！希望未來在我們的成果也幫忙多宣傳，然後我們也在徵人。

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deepseek算啥，創世神已經開發出了更好用的FedGPT。
只要有FedGPT，台灣就可以超英趕美，財源滾滾來。

話說杜老大在這篇文章之後又連發了6篇文章，
真的是好急喔....

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政黑點：DPP根本不需要養什麼側翼啊
三立、民視標案、創世神標案、蠢羊的補助
拿了政府的錢為黨講話，這也是合情合理的

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