[心得] 股票交易模型使用特徵工程
特徵工程:
模型特徵是機器學習 (ML) 在訓練和推論期間用於預測的輸入。
在於一個股票的非線性系統可以用特徵工程找到股價可以預測未來的方法。
可以使用amibroker來回測。
我找到一些特徵工程的台股年報酬高達90%。
有興趣研究的可以站內訊息我。
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這樣詐騙可以嗎?
年報酬90%你可以信貸全下啊,不用拉下臉來這裡
什麼方法?
你就去把你爸爸媽媽哥哥姐姐的房子拿出來貸款
喔,真的喔
這麼厲害啊
然後借出來的現金,跑你這一套程式,每年90%
90%自己做就好了 信貸歐印 還要教人?
用複利去跑,你不用多久時間,你就是台灣首富了!
什麼時候首富換你?
1萬欸,真敢開 呵呵
90%欸 你什麼時候當世界首富?
不用在這裡招攬會員,夏西夏緊的啦!
你在這裡招攬會員,只會被我們酸民酸的啦!記得
主要是90%真的太誇張了,先證明你不是overfitting
去借房貸來跑你的程式吧!!
訓練集跟測試集同一個資料夾嗎?
太厲害了我一定要加入
這要水桶
久了就知道樓主現在正經歷什麼時期
利潤90%你怎麼不自己跑,平均一天0.4%利潤,一周就
2%,一個月8%,簡直賺翻還拿出來賣
如果有10%的利潤,資本就會保證到處被使用;有20%
的利潤,資本就能活躍起來;有50%的利潤,資本就會
鋌而走險;為了100%的利潤,資本就敢踐踏一切人間
法律;有300%以上的利潤,資本就敢犯任何罪行,甚
至去冒絞首的危險。
策略再寫就有了,有興趣可以一起跑策略
…
徵站內信當板規是空氣?
90%勝率很有可能 跟套利有關 這種現實運作是無法吃
到那些點為 打不贏那些專業高頻交易的人
看一下這裡是哪,台服菁英匯聚的ptt,就你想得到這
方法嗎?
詐騙集團這麼高調了喔
90%還要賣錢?all in下去變首富啊
???
有笑有噓
模型有很多個
機器是理性的,投資人是感性的
Overfitting
發文才2篇,真有心
不是overfitting
開課學一下神棍J再來 這樣發沒人
我不用模型,賠錢率90%
那麼好賺,不會有街友了
一堆人喜歡秀出自己盲盒,人性真的有趣cc
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[標的] 台指大盤 機器學習線仙多標的: 台指期貨 分類:多/空/討論/心得 多 分析/正文:32
[標的] 台指大盤 機器學習線仙多1. 標的:台指期近月 2. 分類:多 3. 分析/正文: 自分享以來的績效 (但後面我有針對此模型做調整了) 多單 +500,+1500,+350,+250,-150 +75023
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師大家討論了很多高深的數學,或是頂會。 實際上,我真的很懷疑有多少人真的在業界上搞 AI。 只論台灣吧。首先市場上純研發,需要數學或考績強制發論文的職缺,占不到5%。而且這兩年職缺越來越少。更何況頂會… 台灣業界一年也沒看多少人在發頂會,幾乎沒有吧。就連國際研討會,比例來說也沒看到多少人在發,常常看論文的我都沒搜到台灣業界發的論與。板上動不動就需要數學與改模型架構,真的感受差很大,可能是我看得不夠多? 好啦,如果你在國外大公司當我錯了。的確很多人搞數學,但是人數比例還是超級少。 再來談產品。首先論產品的效果,資料面就決定結果論了。實際工作時,有大部份的時間在處理資料。然後還是要花很多時間做特徵工程。當然特徵工程你可以搞很深的數學啦,但是可能需求方,多給你一個有用的資料特徵,都比搞數學重要。23
Re: [標的] 台指大盤 機器學習線仙多中間猶豫了很久,最後還是按照紀律 今天才把5/10建倉的部位給平掉 兩口總共收益約2000點 最近漲勢那麼兇猛 按照我對這個模型特徵的理解18
Re: [標的]台指大盤機器學習線仙多6/29訊號的部位 在下午一點出場,損益約350點(今天日盤跌的有點兇) 本來還是打算在收盤前出場,不過等等有個重要的會議 就先出場了 另外7/7進的部位目前損益約500多點,預計8/2日盤收盤出場12
Re: [閒聊] 繪師是怕畫不過AI還是怕AI會創作?怒刪,剛好碩班是研究AI領域,以我的角度來看 其實人工智慧這一塊的發展跟人類特徵學息息相關。人類從自我的習性套用到機器上,透 過流程特徵化後編制pipeline讓機器模仿人類的習性。 先說結論,Machine Learning(ML)不可能只靠「單一」一張畫師的畫就可以訓練成一個有 效的模型;相反地它需要透過大量的數據去臨摹某一種畫風。9
Re: [外絮] 用機器學習模型預估MVP得主其實前幾篇文章有稍微回應機器學習的問題 也提到了nash比較像非典型的MVP 這時候再回頭來看這些輸入訓練的特徵 就會看出問題了 全都是最典型的數據 nash的太陽隊球風確實帶出了不同的NBA視界4
Fw: 阿拉巴馬大學伯明罕分校方佑華實驗室徵求醫學影像處理博士生作者: ccchenUAB (ccchen) 看板: studyabroad 標題: 阿拉巴馬大學伯明罕分校方佑華實驗室徵求醫學影像處理博士生 時間: Mon Nov 1 10:11:15 2021 關於UAB UAB是一所創校於1969年的綜合型大學,學生約22000人,- 關於UAB UAB是一所創校於1969年的綜合型大學,學生約22000人, 包含大學與醫院共聘有23000名教師與53000名員工, 其醫院是全美最大的大學醫院之一,擁有優秀的生物醫學工程研究環境, 在NIH funding上,連續幾年均排名全美大學前30名。
- 作者: ccchenUAB (ccchen) 看板: studyabroad 標題: 阿拉巴馬大學伯明罕分校方佑華實驗室徵求醫學影像處理博士生 時間: Mon Nov 1 10:11:15 2021 關於UAB UAB是一所創校於1969年的綜合型大學,學生約22000人,