Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科
本阿肥淺見認為
工科怎麼可能超越醫科
只有健保才能超越醫科
健保吃到飽的盛宴
在少子高齡化的浪潮下也不知道可以爽幾年了
之後的結局
有可能是醫學生越來越多
導致醫師變多,醫療品質平均下降
最後醫師的平均收入就下降(少數強者應該還是可以賺多)
到時工科就有可能超越醫科了
不過AI粉絲為何覺得,AI可以取代醫生,就不能取代工程師啊
AI真的沒辦法一直發展最後就取代工程肥宅大軍嗎
(好像真的不能?
畢竟人類真的太好用/太便宜?)
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.120.151.224 (臺灣)
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※ 編輯: Zionward (59.120.151.224 臺灣), 02/04/2023 16:26:22
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因為工程師早就被取代了
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早期computer 是真人欸 早就取代很多了好嗎
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工科強的是一直可以有企業家出來開創需求,我們窩在
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底下吃就好,醫生能開發出什麼需求?醫美算是最接近
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了,所以醫美分數才這麼高
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醫美開業醫生的身價不一定輸張忠謀或蔡明介喔
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放屁 張忠謀身價是600億台幣耶
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只是不要幻想醫學需求比較小啦,事實上市場是持續
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膨脹
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你看20年前的人有那麼注重牙齒那些嗎
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何況醫師是龐大市場固定的少數人在瓜分
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蔡明介2023年 google說23億鎂
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看富士比台灣富豪排行就知道了,直接說一句就跑也是
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厲害
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AI10年內不可能取代醫美拉, 請AI來定義什麼叫鼻子
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堅挺看看啊? 醫美病人可是對各種角度斤斤計較
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光真人醫師都要跟顧客來回討論多少次了
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搞牙的還醫美存活率會來的長一些
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最近 copilot 很紅 工程師被取代是有可能的
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但是跟人命有關的 都很難 醫療更不用說了
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copilot取代的是另一項工具,例如stackoverflow,go
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ogle搜尋。而不是工程師。
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但我同意前幾篇,目前看來人類的演繹能力比AI強,如
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果案例有限AI可能真的不行,但診所看病AI很有機會吧
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※ 編輯: Zionward (1.171.215.73 臺灣), 02/05/2023 22:38:33
回錯篇= =
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首Po認真討論,不是戰學歷。 醫科最後要做的routine: 問診 - 開藥 - 開刀 前幾年,deep learning 火熱時, 醫療這塊領域被討論的最多。21
阿肥外商碼農阿肥啦! 認真回覆你一句,當前所有的人工智慧產品都是輔助,要完全做到無人最少起碼還要等個五 十年,如果你能理解當前大型語言模型的演算法,你就會知道他最終只能做到透過歷史數據 的脈絡預測而已。 當然,未來如果真的出現chatMedGPT之類的話,那也只是輔助醫生做出更精準的決策,更能5
其實人類的思維判斷,都是ㄧ堆資訊和訊號的組合和顯現。全部都是可「訊號化」的波形。 就連最玄的音樂或文字創作靈感也是,大概就是大腦把記憶庫裡的音樂或文字的波形,打斷 、擷取再做一大堆convolution或加減乘除各種運算,所產生的東西。你聽起來會有共鳴, 可能是你的receiver跟這段訊號的頻率或harmonic 真的有共振或某種物理上的關係。 所以只要有足夠的訓練和足夠的ram和rom,理論上AI是可以取代人類做任何工作的。(生育2
我是不知道為什麼科技版那麼愛拿科技業跟醫師去比較 好像非要證明科技業出路更好似的 事實擺在那邊: 只有老二會拼命想證明自己不輸大哥 你看從高中到大學 是不是只有第二第三志願在拼命強調自己跟第一志願落差有多小多小7
又是笑話 這隻AI連算術都不會算 是要跟人家當什麼醫生2
不會有這種事發生的 就像一個人可以一輩子不要3c不要手機也能活的好好的 但是就是沒辦法一輩子不找醫師看病 工科會超越醫科 這不過是那些考不上醫科的理工仔白日夢罷了34
AI又不是只單純聽病患自述病症就好, 理想應該是患者根本不需要開口,只要配合各項儀器檢測, AI歸納患者所有的檢測數據,去比對資料庫,得出目前患者需要哪種治療方式, 並且監控整個療程,適時調整. 單靠病人的口述,怎麼可能準確呢?38
其實喔,先思考一個問題,現在急診來了一個25歲肚子痛兩天的病人,要怎麼讓他/她平安出院,然後我們跑一下流程 先檢傷分類,護理師/醫師幫病人打點滴 先聽症狀描述 理學檢查->初期臆斷 抽Lab data,排影像學檢查->判讀結果5
你太低估醫師和藥師的工作了 多數工作AI確實和人差不多 但是遇到複雜情況 歷史資料有限時 AI功能就很有限 例如 必須使用腎臟代謝的藥物在腎功能不好的病人 就必須密集追蹤 各種指數 動態調整