Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科
你可能平常都在診所看病
思考邏輯這麼直線也不意外
目前常見的AI輔助
大概就心電圖和骨齡吧
不過也很常判斷錯誤啦
導致大家都看爽的
最終還是得靠有經驗的醫師判斷
然後變異的東西太多了,說到底醫療畢竟是
師徒制,大家的壓箱寳當然不會拿出來
AI可以輔助的程度大概跟醫學生差不多吧
我覺得最有搞頭大概是AI生成病歷吧
打字很累的
※ 引述《pacino (掃地僧)》之銘言:
: 認真討論,不是戰學歷。
: 醫科最後要做的routine:
: 問診 - 開藥 - 開刀
: 前幾年,deep learning 火熱時,
: 醫療這塊領域被討論的最多。
: 但是沒有一個實例讓人更近一步看到下一個階段。
: 一些聊天機器人,罐頭式的回應更是潑人冷水…
: 但是今天的 ChatGPT, 它的表現好到驚人。
: 「問診-開藥」,交給AI來做看起來是沒有問題的。
: 只要國際組織能訂出嚴格的標準,
: 通過標準規範的AI才能執業,
: 就不再需要那麼多的一線醫生,
: 也不會再有藥廠黑絲女業務陪老爹玩了。
: 喔
: 我是唐龍,不是唐鳳。
: 所以我不會想到用AI點麵線。
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噓
到底知不知道什麼叫做AI 心電圖這種測量工具算什麼A
→
I
推
AI判斷心肌缺氧、心律不整、心肌梗塞.傳導障礙
10
首Po認真討論,不是戰學歷。 醫科最後要做的routine: 問診 - 開藥 - 開刀 前幾年,deep learning 火熱時, 醫療這塊領域被討論的最多。21
阿肥外商碼農阿肥啦! 認真回覆你一句,當前所有的人工智慧產品都是輔助,要完全做到無人最少起碼還要等個五 十年,如果你能理解當前大型語言模型的演算法,你就會知道他最終只能做到透過歷史數據 的脈絡預測而已。 當然,未來如果真的出現chatMedGPT之類的話,那也只是輔助醫生做出更精準的決策,更能5
其實人類的思維判斷,都是ㄧ堆資訊和訊號的組合和顯現。全部都是可「訊號化」的波形。 就連最玄的音樂或文字創作靈感也是,大概就是大腦把記憶庫裡的音樂或文字的波形,打斷 、擷取再做一大堆convolution或加減乘除各種運算,所產生的東西。你聽起來會有共鳴, 可能是你的receiver跟這段訊號的頻率或harmonic 真的有共振或某種物理上的關係。 所以只要有足夠的訓練和足夠的ram和rom,理論上AI是可以取代人類做任何工作的。(生育2
我是不知道為什麼科技版那麼愛拿科技業跟醫師去比較 好像非要證明科技業出路更好似的 事實擺在那邊: 只有老二會拼命想證明自己不輸大哥 你看從高中到大學 是不是只有第二第三志願在拼命強調自己跟第一志願落差有多小多小7
又是笑話 這隻AI連算術都不會算 是要跟人家當什麼醫生2
不會有這種事發生的 就像一個人可以一輩子不要3c不要手機也能活的好好的 但是就是沒辦法一輩子不找醫師看病 工科會超越醫科 這不過是那些考不上醫科的理工仔白日夢罷了34
AI又不是只單純聽病患自述病症就好, 理想應該是患者根本不需要開口,只要配合各項儀器檢測, AI歸納患者所有的檢測數據,去比對資料庫,得出目前患者需要哪種治療方式, 並且監控整個療程,適時調整. 單靠病人的口述,怎麼可能準確呢?38
其實喔,先思考一個問題,現在急診來了一個25歲肚子痛兩天的病人,要怎麼讓他/她平安出院,然後我們跑一下流程 先檢傷分類,護理師/醫師幫病人打點滴 先聽症狀描述 理學檢查->初期臆斷 抽Lab data,排影像學檢查->判讀結果5
你太低估醫師和藥師的工作了 多數工作AI確實和人差不多 但是遇到複雜情況 歷史資料有限時 AI功能就很有限 例如 必須使用腎臟代謝的藥物在腎功能不好的病人 就必須密集追蹤 各種指數 動態調整6
本阿肥淺見認為 工科怎麼可能超越醫科 只有健保才能超越醫科 健保吃到飽的盛宴 在少子高齡化的浪潮下也不知道可以爽幾年了
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[問題] 可以做心電圖和驗血的診所?更新 後來還是在診所照了心電圖 醫生說心臟沒問題 但是胃發炎了 會胸痛應該是胃食道逆流引起的火燒心12
Re: [新聞] 獨/堅持打高端!台中女送醫急救 胞弟怒我還是建議啦 你高端二期還沒有完全結案 你要玩全民公測 就應該按照我們這種做二期試驗的步驟 讓要打高端的 先去做心電圖跟抽血檢查7
Re: [新聞] 清大設「後醫系」 醫師公會怒:醫師浮濫林盃放射科,用放射科舉例,現在放射科有 AI 幫忙胸腔 X 光做輔助診斷,而且已經商 用化。但 AI 的診斷經常有各式各樣的問題,例如 把右上腹的大腸腸氣(colon interposition)當成臟器穿孔的腹腔積氣( Pneumoperitoneum ) 老人家的皮膚皺摺當成氣胸7
Re: [閒聊] AI終於進化到這步了嗎AI這個每個產業都用得到的東西 每次都會有人說某某科技來之後某某人群就要失業了 但事實往往不是這樣 例如醫師 心電圖出來的結果不是取代聽診器,而是你要多學一個