Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科
你太低估醫師和藥師的工作了
多數工作AI確實和人差不多
但是遇到複雜情況 歷史資料有限時 AI功能就很有限
例如 必須使用腎臟代謝的藥物在腎功能不好的病人
就必須密集追蹤 各種指數 動態調整
AI目前很難做到這類複雜多維度的命令
就跟自駕車一樣
即使AI 99% ok 剩下的1%才是真的挑戰
在有限的資料或訓練次數 人腦仍然遠遠超過AI
你玩ChatGPT就會知道
複雜具體一點的問題 表現都不是很好
比較適合做第一線 但不適合做最後決定
--
※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.70.25 (臺灣)
※ PTT 網址
※ 編輯: SW222222 (223.137.70.25 臺灣), 02/04/2023 12:47:37
推
藥師不是純包藥嗎(不確定
有臨床藥師 就算線上藥師也有包藥以外的工作
※ 編輯: SW222222 (223.137.70.25 臺灣), 02/04/2023 12:52:17推
AI是否正取代醫生,這個命題過於籠統發散又粗糙,
→
現在的AI技術也沒讓這命題有太多討論必要(前面還
→
有推文不斷跳針,讓這議題更失焦)。倒是AI在哪些
→
醫療領域裡針對哪些功能,怎麼成為醫生的輔助,這
→
比較有討論價值
→
處方藥師明明自由度很低...
→
藥師應該買台包藥機即可取代
→
自動輔助駕駛想裝成全自駕 騙融資lol
→
反而提高醫生賺錢效率 還肖想取代醫生
推
但這樣就可以少掉九成人力了不是嗎?
推
工程師做機器app系統讓醫生藥師專注用腦賺錢
→
跟自動輔助駕駛一樣 更輕鬆更安全
推
藥師根本不是只有在包藥,現在包藥很多常規工作,
→
早就導入機器輔助很多年了
→
大部分不會依照人體當下氣色適度開藥,只看數值錯
→
誤開的不少
10
首Po認真討論,不是戰學歷。 醫科最後要做的routine: 問診 - 開藥 - 開刀 前幾年,deep learning 火熱時, 醫療這塊領域被討論的最多。21
阿肥外商碼農阿肥啦! 認真回覆你一句,當前所有的人工智慧產品都是輔助,要完全做到無人最少起碼還要等個五 十年,如果你能理解當前大型語言模型的演算法,你就會知道他最終只能做到透過歷史數據 的脈絡預測而已。 當然,未來如果真的出現chatMedGPT之類的話,那也只是輔助醫生做出更精準的決策,更能5
其實人類的思維判斷,都是ㄧ堆資訊和訊號的組合和顯現。全部都是可「訊號化」的波形。 就連最玄的音樂或文字創作靈感也是,大概就是大腦把記憶庫裡的音樂或文字的波形,打斷 、擷取再做一大堆convolution或加減乘除各種運算,所產生的東西。你聽起來會有共鳴, 可能是你的receiver跟這段訊號的頻率或harmonic 真的有共振或某種物理上的關係。 所以只要有足夠的訓練和足夠的ram和rom,理論上AI是可以取代人類做任何工作的。(生育2
我是不知道為什麼科技版那麼愛拿科技業跟醫師去比較 好像非要證明科技業出路更好似的 事實擺在那邊: 只有老二會拼命想證明自己不輸大哥 你看從高中到大學 是不是只有第二第三志願在拼命強調自己跟第一志願落差有多小多小7
又是笑話 這隻AI連算術都不會算 是要跟人家當什麼醫生2
不會有這種事發生的 就像一個人可以一輩子不要3c不要手機也能活的好好的 但是就是沒辦法一輩子不找醫師看病 工科會超越醫科 這不過是那些考不上醫科的理工仔白日夢罷了34
AI又不是只單純聽病患自述病症就好, 理想應該是患者根本不需要開口,只要配合各項儀器檢測, AI歸納患者所有的檢測數據,去比對資料庫,得出目前患者需要哪種治療方式, 並且監控整個療程,適時調整. 單靠病人的口述,怎麼可能準確呢?38
其實喔,先思考一個問題,現在急診來了一個25歲肚子痛兩天的病人,要怎麼讓他/她平安出院,然後我們跑一下流程 先檢傷分類,護理師/醫師幫病人打點滴 先聽症狀描述 理學檢查->初期臆斷 抽Lab data,排影像學檢查->判讀結果6
本阿肥淺見認為 工科怎麼可能超越醫科 只有健保才能超越醫科 健保吃到飽的盛宴 在少子高齡化的浪潮下也不知道可以爽幾年了
19
[討論] AI的nba 球星tier list去問最近很紅的chatGPT有關於nba 的問題, 當然要問最容易引戰的球星排名, Ai 的資料只有到2020年底, 所以一些比較新的球員和比賽資料都沒有。 (如果違反版規再麻煩提醒,我馬上刪除)11
Re: [討論] AI晶片現在業界單純說AI晶片是太籠統的說法了, 為了獲得最高效能與最高CP值, 業界把AI晶片細分成以下幾類, 1. Training 訓練: 這是目前業界最難做的部分,6
[問卦] AI無法負責這點是不是無解如果單和人類比較 AI很多方面有機會贏過人類 例如自駕車安全性高於人類駕駛 或是AI辨識贏過病理學醫師 但是因為AI無法負責 即使失敗率只有0.001%也無法獨當一面4
Re: [問卦] 文組朋友說:理工科的快被人工智慧取代想太多,這絕對是文組的幻想,而且應該是沒有在科技業工作過的文組 自駕車聽過吧,自駕車確實需要人工智慧,但光有AI車子就跑得動膩? 沒有感測器,自駕車絕對撞牆給你看 沒有電子電路工程師設計跟debug電路,這些感測器有辦法動自己動膩? 沒有軟韌體工程師做這些感測器資料前處理跟融合,就直接餵進入神經網路,車2
Re: [新聞] 清大設「後醫系」 醫師公會怒:醫師浮濫同行推一個 但你講得太複雜了 直接舉一個最現實的例子反駁酸民就可以了 "AI沒有辦法做PE" 鄉民這麼厲害 那請舉出一套方案 讓AI可以判斷"waterhammer pulse" 如果有人說這個不重要 那請直接去東南自掛謝謝2
Re: [問卦] 文組朋友說:理工科的快被人工智慧取代不對啊,AI 是要餵資料去訓練的, 也就是說你得先把台灣上萬個判決書先餵給AI模型才有可能精準。 但即便如此也改善不了什麼, 因為你餵的都是鬼島垃圾法官判的垃圾判決。 最多就是練出一個可以產出鬼島判決風格的 AI 鬼島法官,一點屁用也沒有。
爆
[心得] 我將台達電列為永不面試黑名單35
[討論] 台達是不是比台積還操76
[討論] 副校長那篇文是不是造成公關大災難主因?41
Re: [討論] 怎麼沒人爆料他主管19
[討論] 台達的公關帳號是請到哪家cost down的?19
[討論] 你們有被主管罵過什麼嗎?15
[討論] 台達電算設備廠中的T幾公司了??16
[討論] 科技業正常上下班到底有多困難!?55
[討論] 台達明年會用什麼口號去清大招募?11
Re: [心得] 台達電人資和主管聯手霸凌勞工真實事件簿10
[討論] 現在看起來光光是不是棒多了?26
[討論] 台達電事件燒這麼大 政府有去勞檢嗎?8
[討論] 壓新聞這種事算是常態吧7
[請益] Offer請益10
Re: [討論] 怎麼沒人爆料他主管11
Re: [討論] 怎麼沒人爆料他主管9
Re: [討論] 台達明年會用什麼口號去清大招募?4
[討論] 工程師真的人人300萬?6
怎麼跟簡副說的不一樣1
Re: [討論] 台達明年會用什麼口號去清大招募?X
Re: [討論] 試用期是否違法,試用期沒過要給資遣1
Re: [討論] 試用期是否違法,試用期沒過要給資遣費