Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科
我是不知道為什麼科技版那麼愛拿科技業跟醫師去比較
好像非要證明科技業出路更好似的
事實擺在那邊: 只有老二會拼命想證明自己不輸大哥
你看從高中到大學
是不是只有第二第三志願在拼命強調自己跟第一志願落差有多小多小
現實就是科技業的高標豬屎屋
待遇上最多到醫生的均標
你要是再加上社會地位/生活平衡/職涯穩定性
那更是被甩的慘不忍睹
所以說醫生的小孩幾乎都拚重考醫科
理工科有多少人要求小孩唸理工?
然後拿人家比真的讓人家看笑話
就算一線豬屎屋 考大學的時候有多少人分數上得了醫科?
1%都不到好嗎
科技業整天在拿醫師來比較
就跟8+9開C300然後IG發鈔票圖告訴你他放貸/直銷賺多少多少一樣
妳各位羨慕過國中的+9同學現在開C300嗎?
回到主題
為什麼一直以為醫科就是一直背?
好像理工最專業似的
學醫學經濟學法律學商管的都是沒知識的廢物
賣鬧啦有沒有看過醫科的同學念書多累
真的以為人家都沒有know how只要一直背就可以了啊?
拿看診說嘴就跟說修電腦不也是先重灌再說
重灌不了再換零件去tune
人家看診你覺得簡單
有沒有想過他容錯率多低?
退一萬步來講
怎麼樣都是科技業的開發流程更容易被取代啦
很簡單 因為發展ai一定從這裡開始嘗試取代人類
先給ai畫APR看看
成效很差會怎樣? 沒怎樣就一顆IC沒法賣而已
不然就是feature閹割閹割 了不起賺少一點
但是醫生勒?
有多少人願意給ai看病?
誤判了那是人命餒
看錯了你以為軟體公司會賠償你嗎?
一個ChatGPT出來
還真的有台灣科技業的跑去覺得是工科之光
別蹭了好嗎
人家矽谷的軟體高手寫這種工具就是取代亞洲工程師用的
※ 引述《pacino (掃地僧)》之銘言:
: 認真討論,不是戰學歷。
: 醫科最後要做的routine:
: 問診 - 開藥 - 開刀
: 前幾年,deep learning 火熱時,
: 醫療這塊領域被討論的最多。
: 但是沒有一個實例讓人更近一步看到下一個階段。
: 一些聊天機器人,罐頭式的回應更是潑人冷水…
: 但是今天的 ChatGPT, 它的表現好到驚人。
: 「問診-開藥」,交給AI來做看起來是沒有問題的。
: 只要國際組織能訂出嚴格的標準,
: 通過標準規範的AI才能執業,
: 就不再需要那麼多的一線醫生,
: 也不會再有藥廠黑絲女業務陪老爹玩了。
: 喔
: 我是唐龍,不是唐鳳。
: 所以我不會想到用AI點麵線。
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醫科要搞死工科太簡單,工科爆肝最後還不是要舔醫
生
升到主治 月薪50 有幾個工程師看得到車尾燈?
不就魯蛇才在網路戰這個,一堆魯蛇假日還在那邊幫
別人算稅金多少,看了就好笑
事實 即便在一線IC廠當初考得上醫科我也會選醫牙
光能自行開業 時間彈性這點就打趴科技業
我就願意給AI看啊,台灣一堆醫生看病品質爛到不行
一問三不知,隨便開個藥3分鐘打發你
態度還很差
星艦戰將科系 航太工程 達文西醫療機械手臂
痾 前面學歷know how很有道理 後面很像論點不足欸
我就願意給AI看診啊 你只不過是想找人能負責而已 準
確度啥的你才不在意
耳鼻喉科那種問診方式
不就看症狀給藥 標準答案 完全能取代
AI準確度比看診醫生高當然給AI看啊~ 能看診的AI就
足以取代70%的醫生, 科技業高標是35歲財富自由吧~
同齡醫生學貸還完了沒?
又有人扯東扯西了 笑死
第一段還可以 後面不知所云
又有狗出來亂吠惹
真的 在這有多少人能跟那些前瞻性的事沾上邊
IC design以外的知識都是垃圾不是本版的共識嗎
這篇中肯…只有比不上才會酸別人
這版上一堆GGer有哪個整天找日月神教比東比西的
下一顆ic現在幾個億耶...
也太容易就崩潰了吧…
我的命應該是比不上一次tapeout失敗XD
這篇中肯 永遠只有下戰上
講廢話,所以醫科是能多少人讀到?
中肯 但會被噓
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首Po認真討論,不是戰學歷。 醫科最後要做的routine: 問診 - 開藥 - 開刀 前幾年,deep learning 火熱時, 醫療這塊領域被討論的最多。21
阿肥外商碼農阿肥啦! 認真回覆你一句,當前所有的人工智慧產品都是輔助,要完全做到無人最少起碼還要等個五 十年,如果你能理解當前大型語言模型的演算法,你就會知道他最終只能做到透過歷史數據 的脈絡預測而已。 當然,未來如果真的出現chatMedGPT之類的話,那也只是輔助醫生做出更精準的決策,更能5
其實人類的思維判斷,都是ㄧ堆資訊和訊號的組合和顯現。全部都是可「訊號化」的波形。 就連最玄的音樂或文字創作靈感也是,大概就是大腦把記憶庫裡的音樂或文字的波形,打斷 、擷取再做一大堆convolution或加減乘除各種運算,所產生的東西。你聽起來會有共鳴, 可能是你的receiver跟這段訊號的頻率或harmonic 真的有共振或某種物理上的關係。 所以只要有足夠的訓練和足夠的ram和rom,理論上AI是可以取代人類做任何工作的。(生育7
又是笑話 這隻AI連算術都不會算 是要跟人家當什麼醫生2
不會有這種事發生的 就像一個人可以一輩子不要3c不要手機也能活的好好的 但是就是沒辦法一輩子不找醫師看病 工科會超越醫科 這不過是那些考不上醫科的理工仔白日夢罷了34
AI又不是只單純聽病患自述病症就好, 理想應該是患者根本不需要開口,只要配合各項儀器檢測, AI歸納患者所有的檢測數據,去比對資料庫,得出目前患者需要哪種治療方式, 並且監控整個療程,適時調整. 單靠病人的口述,怎麼可能準確呢?38
其實喔,先思考一個問題,現在急診來了一個25歲肚子痛兩天的病人,要怎麼讓他/她平安出院,然後我們跑一下流程 先檢傷分類,護理師/醫師幫病人打點滴 先聽症狀描述 理學檢查->初期臆斷 抽Lab data,排影像學檢查->判讀結果5
你太低估醫師和藥師的工作了 多數工作AI確實和人差不多 但是遇到複雜情況 歷史資料有限時 AI功能就很有限 例如 必須使用腎臟代謝的藥物在腎功能不好的病人 就必須密集追蹤 各種指數 動態調整6
本阿肥淺見認為 工科怎麼可能超越醫科 只有健保才能超越醫科 健保吃到飽的盛宴 在少子高齡化的浪潮下也不知道可以爽幾年了
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[閒聊] 大家會不會很後悔沒有好好唸理工科?如題 畢業多年後 覺得文組和理工差異真的太大了 現在科技業真的太好賺了 學店科大也可以進台積輪班X
[討論] 台女為何喜歡醫生大於工程師?台女看到醫生就好像高潮了一樣 但是明明工程師賺的不輸醫生,甚至超越 聯發科現在碩士新人年薪200萬 做個幾年就有3、400萬 厲害的當上小主管就是6、700萬以上9
[討論] 非理工科又不想學習的拜託別來科技業以下文章不針對 認真學習&學習能力強 之人種 最近看到一些D卡發文真的越看越火大 自己親身經歷是,遇過非本科系的採購一直亂買東西、品保亂提天馬行空意見、生產管理 完全沒專業都聽著老闆說的做 不是說工科的人多了不起、科技業只能給理工科的來20
Re: [新聞] 少子化理工系所招生斷崖 科技業要開放外台灣科技業的問題不就在於學校多,但大公司特別挑 例如一個20初頭,大學挑錯系,然後想轉理工科再學習,但就很難找到好理工工作了 而且很多35歲被裁員的科技業從業人員被裁員後,也很難找到相對應的工作 該新聞強調500大學全世界都在搶 講白了根本不是台灣科技人才不夠,而是台灣科技業盲目的學歷信仰4
[轉錄] 為何科技業被眼紅的程度遠低於醫生作者: super1314159 (你有多久沒看台灣團體了?) 看板: Gossiping 標題: [問卦] 為何科技業被眼紅的程度遠低於醫生? 時間: Mon Feb 21 21:00:01 2022 最近這段時間討論過蠻多次了 目前龍頭科技業的薪水完全不輸醫生,如果是高階層或是國外的話更是海放X
[討論] 幾歲前轉行到科技業才划算如果別的行業想轉行到科技業 大概幾歲以前才算划算? 因為科技業據聞也是競爭壓力大 且工作年數也很難維持太長 所以想說年紀太大可能很難成功轉行過去11
Re: [討論] 窮人真的無法翻身嗎?窮人要翻身唯一選擇只有念理工科 錢進科技業 現在少子化 大學保底都國立 只要拼個國立地方大學碩士畢業 躺著進台積電 第一年100 第二年140 第三年170-180 直接反轉人生,以前老一輩有一句話 窮人的讀理工 富人唸商科就是這原因