Re: [問卦] 問AI寫程式有沒有透漏別人的商業機密阿?
※ 引述《jeffguoft (見習生_O7)》之銘言:
: 架構這東西不是程式的核心嗎
: 這些架構方式算不算商業機密阿
: 感覺好架構都要琢磨很久,也不是那麼簡單能送人的東西
: 現在有AI要學程式真的超幸福
: 讚嘆AI
一般不算商業機密
但是會有 license 問題
目前大語言模型都是從網路上撈到的資料, 但是這些程式都是從像 github
或是 stackoverflow 之類的論壇挖來的
都會給你看就不算商業機密, 而且商業機密也並不容易吐 code 給你
那這些 code 都是網路挖來的, 難免會混入有 license 問題的 code
對一般比較嚴格的公司就會禁用 AI 生 code (謎之音, 大家不都是去
stackoverflow 挖嗎?), 以免有 license 爭議
另外馬上就能生出來的 code 表示很簡單, 如果生出來的 code 都不是馬上
能執行的, 都是加入一堆 BUG 的, 那才邁入困難的部份...
這時就會覺得 AI 很廢了
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爆
Re: [爆卦] 國中科展天才呂同學,就是唐鳳2.0無誤!嗨我剛剛把影片看完了 簡單來說他這段演講在介紹他學習ML的過程 他會看model的架構並理解 然後自己寫出code放到開源的github上 還很貼心的付了github repo給大家54
Re: [新聞] AI爆紅!ChatGPT概念股成追捧焦點 這檔這幾天狂用chatGPT 基本上有在寫程式的人都會用stackoverflow 但也要你的問題 剛好有人在stackoverflow問過 你才會有結果可以看 當然可能80~90%的情況是可以找到答案 但有時候就真的要找很久 一篇一篇翻 或是瘋狂google 要不然就是去youtube找答案 運氣差的時候找一了個小時 還不一定能找到讓你滿意的結果21
Re: [討論] chatGPT會取代軟體工程師嗎?提供一個有趣的觀點 在 堆疊溢出 的網站有關於一則公告內容是禁止 chatgpt 回文。 底下有一個 AI 研究員的論點很有趣。 temporary-policy-chatgpt-is-banned?cb=119
Re: [討論] Ai 與 工程師我認為應該不太可能 因為AI要訓練的資料(網路上有發布的code)很多都是簡單的專案 例如整理資料類或者簡單的一小段功能 複雜的大型專案是幾乎沒有資料讓AI訓練的 除非訓練AI的團隊自己產出這類code,不過不太可能就是了7
Re: [討論]有可能不學coding就可以取得前後端工作?先不用談那些面試會遇到的問題,因為基本上目前的LLM能夠作到的能力是boosting 跟teaching而boosting的基礎使用者要會寫code,而teaching的的結果是使用者會 寫code 不可能無中生有,因為這違反了目前LLM的基本邏輯:文字接龍。所謂的文字接龍 ,前半段提示詞的好壞,決定後半段生成內容的品質,當用戶連怎麼正確描述自己6
[問卦] 資工的教授484很想把AI給砸了?嘻嘻 本潮以前大學的時候 教授上課總是喜歡一直警告 要同學程式作業不要抄襲,code要自己寫 然後說在美國智產權是很嚴重的6
Re: [爆卦] 國中科展天才呂同學,就是唐鳳2.0無誤!阿肥外商碼農阿肥啦! 基本上,MIT LICENSE 還有像BSD都是寬鬆聲明,簡單來說,在軟工的世界你可以直接大方 的把別人開源的code拿過來用,其中MIT是最鬆的,你可以用開源的code拿來開發的軟體打 廣告也可以說是你自己開發的,這完全沒問題,只要你在拿過來的部分記得不要改碼源的版 權聲明或是要幫他做起來版權聲明。另外,記得加上說有拿過來別人的code。- 是的,數學爛程式不可能好的 寫程式有點點像是在做數學證明題 可是程式雞巴地方就是它說不動就不動 你證明題寫對一些部分還有那麼點點分數 在程式來說你就是零分
3
Re: [閒聊] AI終於進化到這步了嗎參考這個爭議: 簡單的說,Microsoft 弄了個要收錢的 Copilet, 用來輔助寫程式,也就是你打幾個字, 下面會跳出一些猜測你接下來要寫甚麼東西,
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