Re: [問卦]5/17的確診人數增加了52%,且數據不合理
指揮中心在5/22與5/23的記者會都有公布陽性率與確診數
確診數除以陽性率就是當天的檢驗樣本數
5/22的記者會公布5/17的確診數406,陽性率4.7%
所以檢驗樣本數回推是8638件
5/23的記者會公布5/17的確診數441,陽性率4.4%
所以檢驗樣本數回推是10023件
這兩天就沒公布陽性率了,所以無法回推了
※ 引述《tomer (卯月影)》之銘言:
: ※ 引述《rey123123 (小肥羊)》之銘言:
: : 因為時間不多,我只拿5/17的確診人數做分析,但其實其它天數也有類似的狀況。根據: : CDC公布的資料,從第一次校正回歸開始到現在5/25號為止,5/17的確診人數從333增加到
: : 510,多了52.2%。 再來,假如公視在5/23節目中所提供的數據為真,可以得知5/17共有
: : 8458已通報,其中未確定的病例有1801。我這邊假設5/17已經不會再有校正了 (雖然我覺
: : 得不可能)。那簡單的推算可以得知,
: : 校正回歸前,已驗完 6657 (8458-1801) 例,其中333例為陽性,佔 5%
: : 校正回歸後,增加 1801例,其中177(510-333)例為陽性, 佔 9.8%
: 前幾天聽了校正回歸時鐘沒有給任何數據只是嘴巴說
: 所以我也去分析了一下 得到和你差不多的結論
: 先看公視數據哪裡的
: 可以去這裡找cdc每天的存檔
: https://web.archive.org/web/*/https://www.cdc.gov.tw/
: 把每天的數據抄出來
: 你會得到和公視幾乎一模一樣的數據
: https://imgur.com/a/etM4cbI
: 換句話說公視資料就是cdc抄下來的
: 出現落差是因為更新時間
: 如果說資料是假的 那就等於說CDC提供假數據
: 再來
: 為了方便分析我用累計換算成每
--
沒差了啦 現在只能等疫苗 幹
柯文哲有講台北市的 根本沒降多少
現在重點是重症率跟死亡率了
不敢公布還是忘了公布
重症率似乎11%, 年紀越高風險越大
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說真的 我真的搞不懂CDC 去搞一個 校正回歸的意義何在 其實每天公布確診數的真正意義並不是在看 疫情的趨勢 反而是疫情影響的醫療量能 如果你要看疫情趨勢是依採檢日分類 看確診陽性率 或是 另外計算發病日的統計表 每天有多少確診數 就直接把總數告訴民眾就好 你公布確診的意義是在4
你每天檢驗量有限 要怎樣大數據知道疫情如何 公告你每天分配的量 給當天的是多少 每天都維持一樣的比例5
這陰謀論還蠻好笑的, 首先疫情發展到八千多例,這過程中雙北篩檢條件有固定嗎?有接觸史才篩,還是自己懷疑就去篩? 篩檢條件導致你調查母體不同,做出來的結果本來就有很大落差了好嗎 我就問你,你做出這個數據有沒有考慮到不同時期調查母體的不同啊 『有症狀才去篩』跟『有接觸史就去篩』你怎麼會覺得做出來的機率應該一樣?8
有幾個瑕疵: 1. 何謂「比例應該要差不多」 最簡單的就是假設檢定吧,小樣本的狀況下,統計量本來就可能差很多 可以想想 normal distribution 的兩側 2. 時序資料的 seasonalityX
Backlog本來就會發生 美國 德國 都有類似報表。 一堆死統計學家在那邊嘰嘰歪歪,實務統計和流程根本不一樣。 按照台灣現行法令,PCR確診才視為確診日,快篩陽性地方政府就會優先匡列。 是地方申報到中央,中央派件快篩,PCR本來就要2-3天快則1天,台灣一天最大量為10000件 ,問題是要24小時 醫檢師也是人好嗎,但區分北中南狀況不同。6
這個就不要反串好了 來認真討論一下這個問題 首先你這裡提到母體 這個質疑基本上是沒有問題的 但是你沒辦法用嚴格的條件機率的角度來討論這件事6
其實我不太懂你們抱著一堆有問題的數據做研究幹嘛? 從他第一次校正回歸開始,這些數據就都是屁了。 每天對著公布的確診數判讀,預測疫情怎樣怎樣; 結果一個校正回歸直接打臉,又要重新判讀數據。 抱著一本統計學,讓一個牙醫把你當白痴耍,有意義嗎?38
前幾天聽了校正回歸時鐘沒有給任何數據只是嘴巴說 所以我也去分析了一下 得到和你差不多的結論 先看公視數據哪裡的 可以去這裡找cdc每天的存檔 */爆
首Po因為時間不多,我只拿5/17的確診人數做分析,但其實其它天數也有類似的狀況。根據 CDC公布的資料,從第一次校正回歸開始到現在5/25號為止,5/17的確診人數從333增加到 510,多了52.2%。 再來,假如公視在5/23節目中所提供的數據為真,可以得知5/17共有 8458已通報,其中未確定的病例有1801。我這邊假設5/17已經不會再有校正了 (雖然我覺 得不可能)。那簡單的推算可以得知,
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