Re: [討論] 潛水艇設計時候就能確認其聲紋嗎?
這個我可以用資訊工程的角度來解釋
舉個例子,電腦要判斷一段影片是屬於狗還是貓?
工程師可以先把(體型)和(叫聲)設為兩個參數,做成一個向量座標
例如
柴犬體型中等,聲音小,向量座標可能會(0.5,0.2)
暹羅貓體型中等,聲音小,向量座標會是(0.4,0.1)
獒犬體型大,聲音大,向量座標會是(0.8,0.5)
......
收集完大數據之後,這個平面座標上面貓和狗的數據各自會形成一塊面積,這時候假設有個數據是(0.5,0.5),電腦就可以判斷這個數據是數據是貓的機率有多大,狗的機率有多大
一旦機率大於某個設定的閾值(例如是0.7,或者說
70%),電腦就判斷這個照片是貓還是狗
當然真正的技術實現上會使用更多參數,不用只使用兩種參數,而且會使用更多技巧避免參數污染以及進行數據碰撞
回到能不能用潛艦設計知道聲紋的問題上面,當知道潛艦設計,利用大數據電腦模擬出聲紋只是分分鐘的事情
就算有公差或是內部機械不同導致聲紋不同也沒差,電腦用的是機率判斷不用100%正確
依我了解,聲紋最重要的判斷依據是來自於螺旋槳的空泡效應,所以各國潛艦螺旋槳構造一定是最高機密,外型反而還好
--
專業
謝謝分享
潛艦同型最多也就幾十艘,絕大多數海軍都是個位數
而已,有完整聲紋資料的還更少,哪來的大數據?
流體動力學有這麼簡單的話我們也不用吹風洞了啦
分分鐘 您說的對
所以你是認為有設計圖就能模擬出聲紋這樣?不過我
是查不到目前有哪一個國有這技術就是,如果台灣有
的話,那的確是領先全球了。
我用資訊工程的角度跟你說,別把影像辨識跟物理模
擬或是數位雙生扯在一起,這難度遠比現在的數位雙
生難上不知道幾倍,是不可能建立這樣的聲紋庫的,
唯一的可能性就是你有大量的潛水艇的聲紋庫跟物理造
型還有數位雙生模型才做的到
你先有用設計圖模擬出機車噪音,再用模擬出的噪音
辨識機車廠牌的技術再來說好嗎!最後就直接用聲紋
開罰噪音車輛啦。
吹風動跟飛試飛才是真的 踏實點
15樓突破盲點….
台灣周遭海域錄到沒紀錄的聲紋,大概87%就會猜是不
是....
從這篇看出,跨不同領域實在門檻超級大…同吃軍工
產業飯鍋的路過^_^
就算要跑巨量資料(大數據),你要拿出正確能夠適
用在潛艦聲音上的標籤/性質(還要考慮資料脈絡的正
交性,這點漢威國際美國總公司的研發單位玩的很專
業)。接著問題是:全世界哪來那樣多的潛艦聲紋公
開給你分析模擬呀!大家都是費盡心思的「藏起來」
。
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首Po最近某島國疑似爆出潛水艇弊案, 該國執政黨聲稱在野黨國會委員, 洩漏了設計中潛水艇的聲紋報告。 我很好奇潛水艇聲紋不是要建造好下水後, 才知道嗎?7
那我也用我工程師角度來跟你討論吧 : 舉個例子,電腦要判斷一段影片是屬於狗還是貓? : 工程師可以先把(體型)和(叫聲)設為兩個參數,做成一個向量座標 : 例如 : 柴犬體型中等,聲音小,向量座標可能會(0.5,0.2)X
大數據?何必要大數據?直接建模去模擬 不是比較快嗎? 重點其實也不在模擬本身是怎麼做的,而是 在於知道推進器設計就可以瞭解聲紋「特徵」 ,從而在實際要搜索目標時,知道要找什麼2
: : 這個我可以用資訊工程的角度來解釋 : 舉個例子,電腦要判斷一段影片是屬於狗還是貓? : 工程師可以先把(體型)和(叫聲)設為兩個參數,做成一個向量座標 :31
有 : : 個數據是(0.5,0.5),電腦就可以判斷這個數據是數據是貓的機率有多大,狗的機率有 多 : : 大 : : 一旦機率大於某個設定的閾值(例如是0.7,或者說
爆
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