Re: [請益] AI最後一定會打敗一般人?
雖然大部分網友的看法都是AI在股市贏不了人腦,不過我的想法是相反的
以“超級績效”的作者Mark的投資法,其實是非常公式化的
首先透過軟體篩選出他要的股票(他書中說他是使用market smith)
然後上面出拜篩選出的股票,他再用“肉眼”判斷出符合他所謂“VCP”型態的股票
用“肉眼”判斷曲線分佈型態,相信厲害的工程師應該可以用machine learning辦到
接著,他會進一步查閱進入候選名單股票的財報
符合的股票會進入他的待買名單之中,一但股票出現了交易量和股價變化相對萎縮之後
的“突破”,他就會買入。
而買入之後,什麼時候要賣Mark也是相當公式化,下跌的股票,他一定會在
6~8% (最多10%)時停損,沒有例外
上漲的飆股,他也有一定的賣出準則
Mark在書中說,唯一會讓他投資犯錯的就是他自己的“情緒”以及“自以為是”
以前他控制不住自己主觀的意念,違背他自己訂下的準則時,曾經損失慘重
完全按照他的準則進出,完全不讓自己情緒干擾,反而都是陪小賺多
上述的所有準則,我相信AI要辦到完全沒問題,而且AI反而有人類沒有的優點
就是他完全不會受到情緒干擾
或許不是每一種方式AI都可以勝任,可能像是當日沖AI會慘賠也不一定
但我認為有些方法,AI的確可以辦到比人類厲害的程度
--
柯斯托蘭尼說,圖表主義者或許賺錢,最後卻總是賠
錢
OP版有個用AI做一口大台的..一年多來績效超好
賣圖表的最賺,細水長流的賺
真的AI從業員才知道AI能做的事很有限
你錯了 那個肉眼的部分就是AI永遠無法取代的
mom213是從事AI的嗎? 以你的角度來看,這是目前做
不到,還是永遠不可能做到呢?
肉眼看型態的部分 如果他有辦法找到夠多的raw data
用cnn 圖像辨識來做或許可行
不受情緒干擾 一般的程式交易就可以做到了
上述看起來比較像是部分用到ML的技術 對圖形做判讀
但首先要先有辦法找到夠多好的資料 如果弄不到
就是trash in trash out
做一個ai 大盤年線以下分批進場 感覺不會輸
前兩個肉眼判斷經驗 電腦就是跑不出來
太小看人類大腦的篩選惹
類似題目在版上看過多次,其實還是在策略,多少人
用策略。而且股市是二元混沌,例如現在有兩條路,
電腦預測A路明天會塞車,結果全部人都堵去B路反而
造成B路塞車,要說電腦預測不準嗎,實際不然。
跟我目前作法完全相同XDDD(可是我沒有賺錢QQ)
你講的都沒做 但這不叫AI 就是普通的program tradin
g
畫出圖形讓AI判斷多此一舉 直接餵tick data就好
人類肉眼因為無法判斷一堆阿拉伯數字所以才畫K線圖
@uv5566 你太小看厲害的programmer了 只要你的判斷
是根據邏輯而非直覺就一定寫得出來 再說就算是靠直
覺 工程師還是能試圖拆解直覺的來源
上一段 *講得都沒錯
現在AI當然不怎樣 但10年後呢?
應該很多人在做只是勝率不知如何
寫出來早就可以 最後判斷還是靠人腦
沒辦法做到最後一步都是笑話
用電腦判斷等著打架到死吧
如果AIer邏輯都一致,大家看一樣的圖,出來的策略也
會一樣,如果大多數玩家使用一樣策略,到最後又變成
「效率」市場
AIer到時候會黑吃黑,就跟剪刀石頭布不能全勝一樣
1
市場上絕大多數的成交量本來就是程式單 我以為這是常識 市場會那麼有效率也是因為太多程式單 不然外匯、虛擬幣、股市盤後交易 你以為每天都有人盯著盤在看買賣??? 越極短線越多程式單、每種程式單的設計不同37
號稱不可能被電腦打敗的應該是圍棋吧 : 現在科技日新月異,漸漸的AI會取代任何要演算的事情 : 就算是股市也一樣,現在只是數據資料庫還沒完備而已 : 他說他斷言,以後股市上也會是AI的天下 : 一般人很難在股市上賺錢2
股價可以看成是一個時間序列 目前時間序列的研究上有幾種常見的機器學習的方法 1. Hidden Markov Model (HMM) 2. RNN 3. LSTM3
我想在這個論點上補充我的看法,就是 人的記憶不是完美的 人會選擇性記憶 而且這個記憶會隨著時間而減少權重 舉個例子16
不好意思 我是doiverson 自己的帳號弄丟了一陣子 現在還在站長那邊手動認證中 所以請人代po 我自己現在是在台大念c.s phd 領域應用就是在這一塊 因為現在太多領域以A.I為名義 募資拿錢做很多有的沒的專案 但希望大家能夠慢慢了解這一塊到底在幹嘛53
首Po今天去聽AI人工智慧演講的時候 演講者就說大家看AlphoGO 號稱不可能被電腦打敗的西洋棋,人腦也被打敗了 現在科技日新月異,漸漸的AI會取代任何要演算的事情 就算是股市也一樣,現在只是數據資料庫還沒完備而已
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[其他] 法人,機構這麼厲害,為何會有低估的股票?華爾街有無數的金融機構 一定有非常多的高手, AI,操盤機構, 臥虎藏龍 (同樣的狀況也可以套在台灣股市, 外資,法人,機構都一大堆) 疑問: 如果法人機構這麼厲害, 為何股票市場上為何會有許多低估的股票?? 理論上股票這些價值,應該要非常快就反映它的價值與股價,14
Re: [新聞] 股票老師將失業?ChatGPT 能預測股市未來1. 我認為未來的AI應該會分科 也就是說不會有全才的AI 其實這個概念在 20幾年以前就有了 就是所謂的專家系統 分科指的是 根據某專業而形成的 AI 例如 醫學的癌症AI , 股票的 AI ............. 現在的 ChatGPT 基本上你問他股票的問題都不會回答你9
[問卦] AI如果應用在股票上有搞頭嗎?如題,最近Ai非常的紅,本魯在想如果用Ai分析股票,有沒有搞頭啊? 有掛嗎? -- Sent from PTTopia --9
[問卦] 會用AI預測股票漲跌是在想什麼看了一些AI的介紹範例,預測花的種類,人臉辨識還算合理, 但是有些例子卻是拿股票走勢給AI預測, 看過股票都知道, 台股的走勢是看法人,特別是外資的心情 美股就是題材正確的話,只會漲不會跌,2
[問卦] 怎麼還沒有人研發AI買股票嗯吶 現在AI那麼厲害 怎不把近20年的股票數據丟給他 讓他演算 然後用來買股票啊?5
[問卦] AI是不是很強如果AI可以幫我股票賺錢 是不是我就不用努力了 投資股票交給AI 會不會死的更快 別人虧錢4
Re: [閒聊] AI科技發展到極致,真的會毀滅人類?我曾經幻想過理想的AI應該是怎樣 首先AI一定比人類強,無論在思考、分析、決策、工作上的效率都遠超人類 他們在情感、創作上也能達到和人類如出一轍的程度,因為不這麼做就沒有意義了。 首先人類使用工具,一定是因為工具比較好用 如果一把剪紙的剪刀剪出來的紙還不如手撕漂亮、方便,那要剪刀做什麼?3
[心得] 雜訊-人類判斷的缺陷網頁版: *作者之一康納曼是行為經濟學之父,之前讀過他的【快思慢想】,了解人的思考方式有 系統一的快思與系統二慢想的不同運作方式。本書更深入探討人類判斷上的缺陷,如何避 免雜訊
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