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我只能說川普效應大概就4年，2nm台灣才剛蓋7座場，光是蓋場效率就抵不過晶圓需求了， 等蓋到完，總統又換人了 台積電於2021年在美國亞利桑那州鳳凰城開始建設第一座晶圓廠，原計劃於2024年量產4奈 米製程，但由於人力短缺和建設成本上升等因素，量產時間延後至2025年。 以這個類比，川皇上台時動土剪綵德州場，下台時第一片晶圓不知道孵出來了沒

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人形機器人不是為了浪漫而發展的，而是人類已經建構太多以人為主題的工具了，你要轉換 所有工具所花的成本就遠超把人形機器人搞定，他不會是最有效率的機體，但絕對是最好的 過度，況且未來居家使用，你會希望有一個奇形怪狀的機器人到你家做家事嗎？是機器要配 合人，不是人配合機器 再來更現實的問題，大語言模型的爆發來自於人類有一堆語料可以做預訓練，這才是能讓LL

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波士頓動力也更新了 這賽道玩家超多 轉換到純電機驅動 成本應該是會好很多

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大家不要覺得誇張，看一下這家公司，已經在做人造肌肉了，美劇Westworld的會比你想像 中的更靠近，一隻1公斤的仿生手臂可以抓起7公斤的東西。 一般人類手臂大概2.5-3公斤可 以抓30-50公斤的東西。

openai才剛轉型營利公司，要賺錢方法多的是，新推出的語音模式的客製化商機大到不行， 且openai內部還藏了不少東西還沒放，背後還有MS當金主，預計光是星際之門要1000億美金 投資，核電站也已經買長約20年了，只虧個50億美金有什麼好擔心的，人家只是之前非營利 性質的光環罩在頭上不好太明目張膽，轉型完就沒啥拘束了 ※ 引述 《hvariables (Speculative Male)》 之銘言：

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OpenAI 最近推出了 GPT-o1，但很多人可能還沒意識到這件事的嚴重性。事實上，OpenAI 已經找到了一條通往 AGI（通用人工智慧）的階梯！這個新模型的關鍵在於，它已經整合了 ToT（思維樹）和 RL（強化學習），在大型語言模型（LLM）領域達到了類似 AlphaGo Zer o 的水準。 很多人以為 LLM 就是個「刷題機器」，記住了大量的資料，所以我們在人類記憶力上輸了

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看到這個快昏倒，果然民眾黨內部團隊問題很大，你要打圖利罪沒問題，頭號開刀的題目居 然是兒童醫院，這真的是坐辦公室搞政治，你再怎麼搞怎會搞到兒童醫院，出手前題目都不 篩一下的嗎？你知道新竹兒童出生率多高？兒童醫院有多重要嗎？ 民眾黨核心感覺就是一群完全沒有地方經驗的菜鳥，找到題目就亂打，我看柯文哲的聲勢可 能又要被敗光，黃珊珊，陳智函操刀的議題都爛到不行！

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我不曉得原PO的心態是什麼 你所謂的成功是電爆“不懂技術的人”？？？ 你的技術有沒有實質為公司產品加值？？ 你的能力有沒有突破現有技術限制？？ 如果沒有，很抱歉你就只是個愛抱怨的RD而以

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相關法令不是重點，人家現在就是要壓你進去 現在是圖利與貪污都有 圖利是目前判羈押的主因 但不排除貪污唷！！！ 總而言之，你也無法說法官違法

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看到現在的表現，我只能說民眾黨準備自盡吧！廢物到極點了，誰要跟你全民開講，還在睡 嗎？你上街頭的小草人數比青鳥還少是要拼啥鬼街頭運動啦！ 現在就該在立法院直接威脅民進黨，如果不讓國會改革通過就聯合國民黨封殺所有預算及人 事案啦！你順著大法官意見改，下次還是可以挑你毛病啦！你真以為會讓你過法案喔！還在 浪費時間跟著民進黨的套路被消耗時間與精力！！！

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台灣理工強但沒有做夢跟冒險精神 所以做晶片製造就是在穩定路徑上一直磨練 但你要像美國那種冒險創新不怕失敗就不可能 這回到根本還是民族性問題 你沒看美積電要美國人乖乖下去磨練就受不了

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因為人形機器人是目前最快能達成取代所有人類勞動力的方案，很多台灣大老闆都覺得的幹 嘛做成人型，效率一定超差，但關鍵其實在於人形才有辦法參考人類做初始資料，例如一個 機器手臂好了，你要如何讓他學習大量資料？透過Tele operation 才有辦法找一堆人來建 模，當然也還有其他方案，但只要一脫離人形，你很難透過映射或模仿學習在初始階段快速 累積大量資料，即使是機械臂，手臂關節不夠像，你就要找一堆工程師來做動作編程了

未來民眾黨一定慢慢消亡，柯經此一役不死也半條命，你以為光小草支持就有辦法贏嗎？你 知道他現在民調直線下降嗎？ 民眾黨最大的問題就是到現在還搞不清楚政治怎麼玩，政治就是要籠絡人心，至於你的出發 點是啥不是關鍵，關鍵是一般大眾聽不聽得懂你要表達的，願不願意跟你站在一起 柯文哲論述不差呀，總統大選政見發表的至少還算穩定，但論述細節講清楚很重要嗎？一點

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NV的市場領先地位不是單單只有CUDA這麼單純，你要知道CUDA不是只會算AI，各種高階的模 擬運算才是最可怕的護城河。 NV在技術上還有兩大護城河 NVLink/Infiniband：高效的集群計算 Omniverse：虛擬與現實的融合

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不曉得有多少人有看懂黑神話悟空的結局 第二結局幾乎是自由主義反抗政府的概念 我猜老共的審核恐怕也沒仔細看 說不定過不久第二結局就被刪了 第二結局檔案日期是今年8月

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這其實可以用rag系統處理，把所有判例透過rag建檔，AI只援引過去判決來決定如何宣判， 可以不用當結果，但法官裁決書附上AI判決結論當參照，大家就可以知道這判決到底合不合 理。在確定domain底下用rag已經是可以cover掉絕大部分幻覺問題了，如果法官覺得AI有問 題可以提出自己的見解，形成新判例之後來影響後續判決，但AI也可以針對所有法官抓出判 決偏好，進一步做出導正，讓裁決有一致性。

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現在大家質疑的是柯的用人能力，不是金錢信任問題，重點是當初黃珊珊已經搞出這麼大一 個包了，為何請她主持善後，民眾黨是完全沒人了嗎？黃珊珊的能力也不是有什麼非她不可 的必要性，出事不趕快處理掉還在拖，日後只會更被打擊。柯如果真的未來還要走下去，用 人是非常嚴肅的課題 : 標題: Re: [新聞] 黃珊珊拒辭立委！她批民眾黨官官相護：沾

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AI這波起來以後，最早會被取代的就是數位化的工作，因為開虛擬分身的成本太低，預期最 早被取代的就是軟體業，等軟體突破之後就能靠AI interpreter軟體來取代大部分其他數位 化工作。實體最麻煩的是每個機器人都有實體cost，在邊際效益到達之前，這邊的利潤很難 實現，除非你整體硬體從原材料端已經實現機器人工場，但即使如此，也絕對不會比數位智 能開虛擬分身便宜。

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老黃的貢獻絕對不是只在炒股，AI已經是不可抵擋的趨勢了，雖然就AI發展來說，NVIDIA就 相當於AI淘金熱時期賣鏟子的廠家，但其在AI伺服器的基礎建設，也是促進整個產業發展的 重要驅動力，如果你的gpt-4o很慢，那普及度及應用一定會大打折扣，未來多模態主打影音 整合的話，更是需要這些基礎建設（量會超大），chatgpt每週活躍用戶是破億…更何況後 面還有人形機器人。老黃至少還有額外組織團隊搞AI領域研發

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目前這領域有太多資源在推進了，這絕對是比前幾波虛擬貨幣、NFT來的實用太多且範圍超 廣，會影響到非常多的一般人。 直接上影片範例比較快 figure + openai整合出來的通用機器人，在人機互動上可以把LLM的優勢展現出來，之後勢

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柯支持者有點悲觀的回覆 老實說沒希望，一人政黨很難撐下去，雖然理念很高大上，但是曲高和寡，藍營可能會衰退 ，但綠營應該會趁勢把柯打到掛。 老人票的比例就是這麼高，以接下來20年的人口結構，還會繼續惡化，不去設想對老人利多 的政策就是找死，不要再太執著於高大上的理念性政策，撒錢就是最實在的方案，比如重陽