Re: [分享] 特斯拉FSD beta 來比眼力有沒有比AI好

chandler022704/08 22:56感測能力比人眼好沒問題，但感知就.....

airforce110104/08 22:58我想你想說的是識別吧

airforce110104/08 22:58偵測好不代表識別好

airforce110104/08 23:00識別識別靠的就是後級計算能力

airforce110104/08 23:00個人認為難在快速的識別

chandler022704/08 23:01英文sensing(感測)和perception(感知)

magesf 04/08 23:01攝像頭？那是三小？

rehdscoo 04/08 23:02鏡頭能到這樣也很屌

airforce110104/08 23:04二維得到三維這說法有點怪

rehdscoo 04/08 23:05特黑不用謝

rehdscoo 04/08 23:05https://youtu.be/tEO2X7i9MEw

airforce110104/08 23:06三維包含二維資訊，二維包含三維資訊嗎？

ykjiang 04/08 23:06airforce1101跟人眼立體視覺類似原理，利用視差估算

Tass 04/08 23:08攝像頭

airforce110104/08 23:08這樣還是算三維嗎？是因為時間讓都是二維的數據

airforce110104/08 23:09有了差值變化，沒有惡意，單純想求知，感謝。

ykjiang 04/08 23:10光達都能把原本的測距功能經過巧妙設計變三維了

ykjiang 04/08 23:10二維要變三維怎麼會有困難，看設計跟運算而已

zxcbrian 04/08 23:12講精度很像對岸影片硬是要提些什麼，然後根本廢話。

airforce110104/08 23:12理論上光達速度可以比影像快，在於回來的光向量變

airforce110104/08 23:13化，比影像變化的多

zxcbrian 04/08 23:14你鏡頭解析度超過人眼？還是算距離比較厲害？

airforce110104/08 23:14這個向量的變化就是物理上的資訊了。

zxcbrian 04/08 23:14人類那麼不堪的話就別開車了吧，哈哈

x86t 04/08 23:14要像人一樣的感測 你不如擺個人上去還比較便宜(x

zxcbrian 04/08 23:14靠精度就能開車，那就更別提了

airforce110104/08 23:14延展性目標講的就是這向量的變化

ykjiang 04/08 23:15特斯拉向前的鏡頭有三個，斜前方兩個，平行輸入

ykjiang 04/08 23:16原理上應該比多數（便宜）的光達快

lain2002 04/08 23:34用不同原理的偵測系統是為了Double check避免誤判

lain2002 04/08 23:34否則十幾年前的車就有雷達測距但只警示不直接介入

ssss127 04/08 23:42而AI需要大量數據資料學習，特斯拉就是目前絕對領

ssss127 04/08 23:42先者

ykjiang 04/08 23:43人眼的解析度其實不高，但人眼會跳動，眼珠會轉...

ykjiang 04/08 23:44人眼就中央清楚，周邊模糊，所以要靠其他方式補足

ssss127 04/08 23:46這篇正解 完全說出特斯拉目前的使用方法 讚

ykjiang 04/08 23:53其他方面來說，特斯拉專注在深度學習等AI 部分

ykjiang 04/08 23:54其他牌比較偏向拿高精地圖補足，AI就沒那麼用力發展

StarburyX 04/08 23:55人厲害的不是眼睛 是頭腦 （三寶除外）

ykjiang 04/08 23:56什麼都用當然最強，但時間技術等成本差異不同，

ykjiang 04/08 23:56就有不同取捨

ykjiang 04/09 00:03有人不喜歡「攝像頭」，我改成「鏡頭」了

ykjiang 04/09 00:04雖然我個人覺得「攝像頭」這個用詞比較傳神

ISNAKEI 04/09 00:13今天統聯去撞機車地下道 我很好奇 自動駕駛可以避免

ISNAKEI 04/09 00:14這種開錯車道高度差嗎 如果要做到應該從哪下手

maniaque 04/09 00:16高精度地圖

x86t 04/09 00:17車頭頂部裝個可以觸發aeb的玩意就可以了吧

ykjiang 04/09 00:21日本那個監控司機的設計可以拿來用，既使沒自駕

ykjiang 04/09 00:21確保司機有看路，再加上疲勞偵測等等的