Re: [討論] 數字冷冰冰，解讀一下公布的民調

我直接講

如果現在真的不講什麼 3% 6%

而是咬死用統計學的誤差來考量

那麼柯根本不必讓到 3%

因為柯侯和侯柯的相關性很高

投柯侯不選賴的人 八成以上也都是投侯柯不選賴的人

那麼其誤差會變很小

可能剩 2% 或 1% 多

機率變數就是這麼奇妙

可以說朱被自已婊了嗎?

※ 引述《chordate (にんきもの)》之銘言：
: : → chordate: 你算錯了 114.32.7.252 11/18 21:19
: : 那你算給我看啊
: : → chordate: 是-2 Cov(X,Y) 114.32.7.252 11/18 21:20
: : → chordate: http://www.math.ntu.edu.tw/~hchen/ 114.32.7.252 11/18 21:20
: : 我重推導了一次 你是對的 抱歉
: : → chordate: https://pse.is/5e7lty 114.32.7.252 11/18 21:22
: : → chordate: 看Theorem 4.5.6 114.32.7.252 11/18 21:22
: : 推 ariesbreeze: 如果是-2*Cov[X,Y]，會不會相減值誤 118.233.153.206 11/18 21:27
: : → ariesbreeze: 差甚至接近0%?? 118.233.153.206 11/18 21:27
: 會，這就是兩個隨機變數完全正相關的情況。
: 比方說 X=Y+5，那麼X-Y永遠是5，
: X-Y的變異數為0，這樣做出來X-Y跟0不一樣就是有差，
: 不用考慮什麼信賴區間。
: 相反的，要是X,Y兩個完全負相關，
: 也有可能-2Cov[X,Y]= Var[X]+Var[Y]，
: 這樣就會出現真的是 3%+3%=6%的情況。
: （就是我上面回文那篇
: https://www.ptt.cc/HatePolitics/E.ijYvOixUAJHc
: 提到的，只給兩個選項侯或柯的情況）
: 但是我們做抽樣調查時，
: 不可能事先知道兩個變數的相關程度，
: 所以我上面有回的那篇文，就是用兩個隨機變數是獨立的方式去計算。
: 我那篇也有提到這是有缺陷的，但是總比網路媒體上隨便亂算好。

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沒錯 理論上 這情況誤差就是會縮小 只要縮到不到 2% 局勢甚致不是 3:3 而是 5:1 只不過是柯5 侯1 現在朱立倫不是說要根據統計學的誤差來看嘛 國民黨你們吞不吞下黨主席自己早上在媒體面前講的標準?