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Re: [新聞] 美監管機構調查:特斯拉自駕系統存在「

看板Stock標題Re: [新聞] 美監管機構調查:特斯拉自駕系統存在「作者
LimYoHwan
(gosu mage)
時間推噓46 推:51 噓:5 →:275

※ 引述《Sixigma (六西格瑪)》之銘言:
: 好了啦 cost down 星人
: 都 2024 年了還不承認純視覺不足以滿足自駕功能
: 明明所有的電腦視覺的論文和資料集和 benchmark
: 無論在 3D Object Detection 或是 Planning 都是融合方案屌打
: 前者有用 Lidar 和沒用, mAP 差到 30 都是家常便飯
: paperswithcode 隨便看都是
: https://paperswithcode.com/task/3d-object-detection
: 不要說光達啦
: 光是用雷達多個 10 mAP 都正常
: 你知道差 10 mAP 是什麼意思嗎
: 大概是 300 度近視和 800 度的概念吧
: 還不用說你還可以直接 hard code 寫死
: 單相機的物理特性怎麼可能玩得過雷達光達
: 沒上融合模型之前竟然有人敢吹端到端
: 笑死
: 懂得就懂啦
: 就算算上模擬技術,就是像 Omniverse 那種
: 光達訊號顯然也可以模擬啊
: 甚至可能比相機訊號簡單多了
: cost down 星人的第一性原理根本就過譽
: 別說什麼你開車需要光達嗎這種邏輯死亡的謬論
: 開車需要眼睛和大腦,他媽的這些東西是眼睛和大腦嗎
: OpenAI 都不敢說的話他怎麼敢說
: 除非他出來說我們的研究是純視覺屌虐融合方案
: 說什麼不需要光達或是多餘,那就是 cost down 的屁話啦
: 2020 年講這種屁話大家都還沒反應過來
: 現在一堆人搞 nuScenes Waymo KITTI 都不知道搞幾輪了
: 夢也該醒了
: 坐等特斯拉被中國車廠的屌虐
: 啊
: 已經被屌虐啦
: 那沒事啦



2024-2025 年的長序列 BEV Transformer 把 nuScenes 相機-only NDS 拉到 63.4(BEVFormer v2),而最新 LiDAR-only SOTA SEGT 為 73.9
只差10

https://tinyurl.com/43x3asfd



監管門檻:
已從『硬體清單』轉向『統計安全』
加州公共事業委員會(CPUC)核發了 Transportation Charter-Party (TCP) 執照給 Tesla,監管單位接受 camera-only 也能達到「可營運」風險水平 。英國交通部和美國數州最新草案同樣採「技術中立」原則,只要總體事故率低於基線即可。
https://i.imgur.com/z56Uz4P.jpeg

這是 Tesla 純視覺自駕技術正式進入商業化、可收費營運階段的重大里程碑。
之前那些說「純視覺過不了監管」或「成本下殺方案撐不起安全」的批評,在這個消息面前等於被實際政策打臉。

https://i.imgur.com/3yQYWLz.jpeg
https://i.imgur.com/ZjWGQGc.jpeg
https://i.imgur.com/NL5P5xg.jpeg
https://i.imgur.com/8B4rdk7.jpeg
https://i.imgur.com/QWu0bys.jpeg
https://i.imgur.com/tJomJg1.jpeg
https://i.imgur.com/1j8LeeP.jpeg
https://i.imgur.com/20Ip60I.jpeg

車版大師 chandler0227

整天拿功能安全 預期功能安全 硬體冗餘標準唱高調 說純視覺沒備援 過不了監管 不可能商業化 但現在現實直接打臉

加州 CPUC 已經核發 TCP 執照給 Tesla 允許 FSD Unsupervised 車隊收費營運 TCP 車已經被實拍出現在街上 監管單位用行動證明 他們接受的不是航空業那種雙備援標準 而是看統計安全性 和軟體主導的系統設計

你預測 Tesla 會被硬體卡住的劇本 直接被現實掀翻了


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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.228.230.52 (臺灣)
PTT 網址

gbman 05/30 14:29特吹:特天下無敵!可是瑞凡歐洲被BYD超越了XD

Altis也賣贏lexsus 腦子還有嗎?

※ 編輯: LimYoHwan (36.228.230.52 臺灣), 05/30/2025 14:32:19

gbman 05/30 14:35特吹:lexsus是特標配XD

lalacos123 05/30 14:360里程2手BYD 銷售超棒!

gbman 05/30 14:37外國媒體統計的!反正也沒人說特不能先掛牌CC

fbiciamib12305/30 14:37中國電動車的光達打瞎一點堆監視器真可怕

lalacos123 05/30 14:38國媒統計 真實性第一!

gbman 05/30 14:39特還是想想如何超越BYD吧CC

gbman 05/30 14:40歐洲買特不知會被砸否CC

a1280547 05/30 14:42特斯拉主因還是川普害的 反美 連加拿大都崩盤了

a1280547 05/30 14:42不然新款Y很舒服比之前進步很多 結果庫存增加

gbman 05/30 14:45特可以做個功能必要時車標隱藏!反正平價車沒辨識性!

no2muta 05/30 14:46認真就輸了 看看之前還什麼套特曼 卒業預定

huabandd 05/30 14:47一樓拿銷量跟技術比我也是笑了

gbman 05/30 14:50都有人說lexsus對標特最低階了!這也只有美國放寬CC

gbman觀察紀錄: 該用戶於技術討論中呈現顯著的話題轉移行為 當面對無法反駁的技術細節時 出現典型的 cognitive dissonance(認知失調)反應 為降低內在衝突 採用話題轉移與投射型防禦 機制(projective defense)試圖將焦點導向品牌銷量等非核心議題 此行為顯示出明顯 的 avoidant coping(逃避性因應策略)與自我一致性維護需求

※ 編輯: LimYoHwan (36.228.230.52 臺灣), 05/30/2025 14:57:09

gbman 05/30 14:58技術不是你吹就行阿!美國放寬特不是因為技術CC

gbman 05/30 14:59美國放寬AI監管才是主因CC

sonnyc 05/30 15:20特斯拉承認,自駕技術落後於 Waymo

sonnyc 05/30 15:21ead-self-driving-admits-lagging-a-couple-years-

sonnyc 05/30 15:21behind-waymo

sonnyc 05/30 15:21不過沒看到來源

wahaha99 05/30 15:25其實一直是接受度的問題

wahaha99 05/30 15:25好比說你能接受台灣的交通

wahaha99 05/30 15:25那把車載GPU換成一隻猴子應該也沒什麼關係

wahaha99 05/30 15:26不過考慮到無人駕駛時代會被放大檢視的問題

wahaha99 05/30 15:26我建議還是上好上滿 以免被其他的猴子噴

wahaha99 05/30 15:27這樣一來也許可以化解78詛咒 但台灣要等到哪一年呢

CHTA 05/30 15:42看推文看到於心不忍,笑死

shlee 05/30 15:44技術什麼都是假的 車廠肯做到什麼程度一切只看監理

shlee 05/30 15:44單位要把標準訂多高 問題在於監理單位自己大概都還

shlee 05/30 15:44在煩惱 所以各方都還在角力遊說

NTUT56 05/30 15:461F 支頭支腦

shlee 05/30 15:46哪天標準被提高到自家現行技術很難做到 自然就會開

shlee 05/30 15:46始找其他可行的方法讓自己達標

shlee 05/30 15:48標準訂越高 車廠就越會靠北 因為成本會拉高 售價就

shlee 05/30 15:48難壓低

gbman 05/30 15:51美國放寬不就懂王簽的命令!懂得都懂CC

ru04hj4 05/30 15:55馬斯克幫忙川普的回報啊

walelile 05/30 16:12垃圾車吹了老半天大數據 結果:geofench & 10 cars

walelile 05/30 16:13geofence

walelile 05/30 16:14笑了幾年Waymo 結果現在走在Waymo幾年前走過的路上

walelile 05/30 16:14100K rides per week vs 10 cars 笑死人

不是 你搞不清楚喔 車版大師的理論 是一台車都不能上路 你這推文只是變成我明年還打臉的素材而已 就像這篇文啊

George1118 05/30 16:15開了也沒人敢在台灣道路上用

walelile 05/30 16:1610台車配十個印度人也是AI啊 笑死

walelile 05/30 16:17用在台灣道路上?去問問計程車是誰的票倉啊

好 明年同一時間 我們再來看看

※ 編輯: LimYoHwan (42.72.140.218 臺灣), 05/30/2025 16:19:22 ※ 編輯: LimYoHwan (42.72.140.218 臺灣), 05/30/2025 16:20:07 ※ 編輯: LimYoHwan (42.72.140.218 臺灣), 05/30/2025 16:20:53

hensel 05/30 16:33純視覺不行的話,人類不應該開車

jei01 05/30 16:41人類的盲點比自駕系統多https://i.imgur.com/x8mKR

jei01 05/30 16:41vz.jpeg

jei01 05/30 16:41img的圖亂跳

a95641126 05/30 16:42光達又沒有很貴 居然有北七說不用光達是cost down

a95641126 05/30 16:42難怪特斯拉股價大漲70%

a95641126 05/30 16:42不用光達是因為光達不安全

a95641126 05/30 16:43光達30年前就有的感測器

a95641126 05/30 16:43有人把它當什麼新東西

strlen 05/30 16:43要噴特OK啦 但吹BYD 都被自己人下一個恆大預備備了

strlen 05/30 16:44現在吹BYD 要不要也吹一下恆大

gbman 05/30 16:44自駕計程車歐美才有效益!台灣大陸還不如網約車XD

xluds24805 05/30 16:46如果純視覺會有安全問題的話,那人類應該都要禁止開

xluds24805 05/30 16:46車才對

strlen 05/30 16:48https://udn.com/news/story/7333/8767787 慢慢吹

a95641126 05/30 16:49你家掃地機上面那顆就是光達

a95641126 05/30 16:49所以你家掃地機導航很強嗎

a95641126 05/30 16:49隨便一雙襪子就能卡死他了

gbman 05/30 16:50BYD倒不倒關一般人屁事除非有買股票CC

a95641126 05/30 16:50之前waymo才去撞牆而已 還在吹光達

RhCoconut 05/30 16:51人就是靠視覺開車啊,人都可以上路了

gbman 05/30 16:51特還闖紅燈耶!特也是吹阿CC

a95641126 05/30 16:52Z

gbman 05/30 16:52人靠視覺核辨識開車拉!但特辨識也還沒做到L4

a95641126 05/30 16:53闖紅燈比撞牆還好一個是違規 一個安全

a95641126 05/30 16:53兩個根本不同等級的出包

a95641126 05/30 16:53人類也會闖紅燈

a95641126 05/30 16:54我只要確認沒車安全的情況下 為了貪快也會闖紅燈節

a95641126 05/30 16:54省時間

gbman 05/30 16:54人還會開車撞人攻擊!特要加入自殺模式麻XD

我在等懂的就懂sixigma和車版大師chandler0227, 你排明年

※ 編輯: LimYoHwan (42.72.140.218 臺灣), 05/30/2025 16:56:39

a95641126 05/30 16:56正常人類不會去撞車

a95641126 05/30 16:56但正常人類都會闖紅燈

gbman 05/30 16:57全都靠政治開路!技術請加油!別闖紅燈了CC

a95641126 05/30 16:57我開車一輩子沒撞過車

a95641126 05/30 16:57但至少闖過1000次紅燈

a95641126 05/30 16:57因為我技術好 不用去遵守那些繁雜的規矩

a95641126 05/30 16:59希望特斯拉到時候拿我的行車紀錄去學習ai

gbman 05/30 16:59大陸幾乎路口都有監視器!闖個幾次就吊銷執照了CC

a95641126 05/30 17:00把ai調教成跟我一樣的車神

a95641126 05/30 17:00大陸是第三世界 大陸沒google 也不妨礙google大賺

a95641126 05/30 17:00

gbman 05/30 17:00成本沒降下來!就歐美專用!大陸打車比較便宜CC

walelile 05/30 17:25FSD不是很強嗎?幹嘛geofence?? 被自己迴力鏢打爽沒

walelile 05/30 17:26整天吹,美國排老二,中國排老三,呵呵

walelile 05/30 17:27抱歉忘了,中國根本沒營運

walelile 05/30 17:28馬還自己說要迴避危險路口 笑死 不是比人厲害?

walelile 05/30 17:29垃圾計程車要走出美國是不是特粉有生之年系列啊

去年嘴『沒有備援不能上路』,今年又換酸『有 geofence 就是技術爛』,笑死。 搞清楚好嗎?在美國,要拿自駕測試或商業化許可(像 Waymo、Cruise 那種),州政府 會要求你明確定義 ODD(操作設計域),也就是說要劃定 geofence,這是法規要求,不 是技術限制

※ 編輯: LimYoHwan (42.72.140.218 臺灣), 05/30/2025 17:57:08

jiajian 05/30 18:08怎麼會有人把BYD拿來跟Tesla比,到底要比什麼...比

jiajian 05/30 18:08便宜嗎?

ru04hj4 05/30 18:12現在掃地機器人可以夾襪子 嚇死了

cat5672 05/30 18:22特斯拉純視覺的一個根本因素是costdown考量 並不是

cat5672 05/30 18:22為證明純視覺而純視覺 如果混合方案成本也能降低的

cat5672 05/30 18:22話 這不會是一種堅持

sdtty 05/30 18:30錢我們來賺,讓傻子去買BYD吧

a95641126 05/30 18:30特斯拉純視覺是安全考量

a95641126 05/30 18:30不是costdown考量

a95641126 05/30 18:30混合方案的自駕車目前全部都有安全性問題

sdtty 05/30 18:31FSD上路後tesla 市值會到5T 機器人會到25T 發財就

sdtty 05/30 18:31是那麼簡單

a95641126 05/30 18:31fsd 地理圍欄 也只是暫時的 所以還好

a95641126 05/30 18:31其他車廠採用混合方案 都導致安全性問題了

a95641126 05/30 18:33混合方案的自駕車 我是不敢搭

a95641126 05/30 18:33輾過人是日常

a95641126 05/30 18:34因為光達這種30年前的科技 根本無法勝任現代的高速

a95641126 05/30 18:34運算

a95641126 05/30 18:36光達的誤判率也異常可怕

a95641126 05/30 18:36下大雨基本上不能使用

a95641126 05/30 18:36畫面每秒10幀 不能偵測連續畫面

a95641126 05/30 18:36只能偵測斷片畫面

pigman1331 05/30 18:54一直在那邊CC XD,就是沒辦法說服人嘛

a95641126 05/30 19:11假裝自己灑脫自在

amatpapapa 05/30 19:22說技術落後Waymo的 英文是多爛

amatpapapa 05/30 19:23噓錯) 還拿比亞迪來比 別丟臉了

supeedada12305/30 19:32自駕除了特斯拉其他都是垃圾

a95641126 05/30 19:41https://imgur.com/a/XuIgpbG

a95641126 05/30 19:41低等級特黑還在爭激光雷達

a95641126 05/30 19:41比較高等級的特黑都已經知道激光雷達不是爭執點了

a95641126 05/30 19:42因為他們知道 混合方案裡面放光達

a95641126 05/30 19:42猶如一鍋飯裡面放了一顆老鼠屎

a95641126 05/30 19:44比較高等級的特黑 可以去X上看

a95641126 05/30 19:44至少跟你爭的是e2e的不可控性

a95641126 05/30 19:44低端的還在跟你爭激光雷達

a95641126 05/30 19:44從這裡可以判斷 該特黑的水準

eddie20234 05/30 19:45原po,可能這幾個人特別愛曲博網紅,爭論的點都超級

eddie20234 05/30 19:45像,哈哈

a95641126 05/30 19:46混合方案的領導者waymo

a95641126 05/30 19:46都做不出像樣的自駕

a95641126 05/30 19:46你說混合方案真的可行嗎

a95641126 05/30 19:46上面的yt新聞去看一下

a95641126 05/30 19:48如果混合方案的領導者waymo

a95641126 05/30 19:48都做不成可用的自駕

a95641126 05/30 19:48中國那群算力被限制的三流車廠是能玩出什麼花樣

eriker 05/30 19:48感覺人類是多視覺加聲音去開車 其實也是很複雜

eriker 05/30 19:49大概就是多相機角度跟聲音 那好像加個lidar比較合理

a95641126 05/30 19:55人類聽覺用在開車很少 大部分是拿來聽音樂

a95641126 05/30 19:55雖然tsla也有聽覺

Sixigma 05/30 19:55沒想到這麼久了還有人回我文章,我就你提出的數字

Sixigma 05/30 19:56來說,你都說Lidar only 還是贏了,我文章中提到的

Sixigma 05/30 19:56甚至還是 Lidar + image fusion的;再來是,現行的f

Sixigma 05/30 19:56usion在 inference 是 modality agnostic的技術已經

Sixigma 05/30 19:56很成熟了,白話說就是你train用視覺+雷達,inferenc

Sixigma 05/30 19:56e 只用視覺上沒問題的,性能上也會遠勝單一 modalit

Sixigma 05/30 19:56y model。anyway,多模態絕對屌打單ㄧ模態是放諸四

Sixigma 05/30 19:56海皆準的,這沒什麼好討論的。

1 / 實驗室 mAP ≠ 商業 KPI LiDAR + image fusion 在 nuScenes、Waymo Open 確實還能多擠 8–10 NDS,但一旦走 出沙箱,你要把硬體 BOM、校準維護、雷射汙損率、重啟週期都算進 COGS。實際車隊 TC O(total cost of ownership)拉開兩位數百分比,直接影響盈虧點。 2 / scaling law 才是自駕下一回合 Tesla 把感測器複雜度壓到視覺一模態,換來百萬車隊、十億公里真實資料的迴圈更新。 Waymo、Cruise 跑的是高冗餘小地理域,資料閉環速度天生慢一個數級。這不是「技術誰 最帥」,而是「誰先把 fleet learning 做成網效」。 3 / fusion inference 沒你想的那麼 agnostic 模型雖然能在 inference phase 掉一支 modality,但實務上為了維持那張 leaderboard 成績,你得在 training 每 epoch 都餵 LiDAR point cloud。量產後只要點雲收訊打折 、鏡頭 crosstalk,多模態特徵對位就開始飄,還得回廠 re-calibrate——成本與 down -time 都是錢。 4 / 監管口味正在右移 加州 CPUC 把 TCP 發給 camera-only 車隊,就是用行動告訴你:只要統計安全性過關, 感測器組合不是硬指標。NHTSA 最新 AV 筆記也明寫 “performance based, technology neutral”。硬體冗餘派的護城河正在被政策稀釋。

a95641126 05/30 19:59激光雷達 顯示前面有一個人

a95641126 05/30 19:59要緊急剎車

a95641126 05/30 19:59視覺顯示前面沒有人

a95641126 05/30 19:59你要相信誰

a95641126 05/30 20:01多模態不會屌打單一態

a95641126 05/30 20:01就像你去加入nba其中一隊組隊去打比賽

a95641126 05/30 20:01那隊馬上排名墊底

a95641126 05/30 20:01因為你這個老鼠屎會拖垮那隊戰績

a95641126 05/30 20:02主要是 激光雷達 是垃圾

a95641126 05/30 20:02人類還沒發明綜合等級超越攝影機的感測器

Sixigma 05/30 20:03樓上你這個不叫做fusion,甚至不是deep learning;

Sixigma 05/30 20:03但我回答你絕對是相信光達,因為他的物理特性在多

Sixigma 05/30 20:03數狀況下比相機更穩定

a95641126 05/30 20:04雷達只有「在無障礙的廣域空間 計算距離會比人眼精

a95641126 05/30 20:04準」

a95641126 05/30 20:04其他都輸人眼

a95641126 05/30 20:05所以雷達可以用在航空器

a95641126 05/30 20:05在地面上障礙物一堆狂輸人眼

a95641126 05/30 20:05雷達看到的只是一堆小點

a95641126 05/30 20:07光達抗干擾能力太弱了 他看到的不過就是一堆點 空

a95641126 05/30 20:07氣中的霧氣 微粒 都會當成形體

a95641126 05/30 20:07雨滴

a95641126 05/30 20:07物理能力更弱到

a95641126 05/30 20:07每秒10幀 不是連續畫面

Sixigma 05/30 20:08什麼暴論啊,你甚至不會用opens算出 stereo camera

Sixigma 05/30 20:08 的 disparity吧,算過一次你就知道這東西多不穩定

Sixigma 05/30 20:08,就知道單單是depth estimation 這ㄧ項大概此生相

Sixigma 05/30 20:08機也贏不了光達

a95641126 05/30 20:08以時速100公里開車 光達看到障礙物 車子早就快撞上

a95641126 05/30 20:08

a95641126 05/30 20:08每秒才10幀

a95641126 05/30 20:09簡單來說 光達已經被證明很不安全了

a95641126 05/30 20:09缺德的人不用在那亂推

Sixigma 05/30 20:09更正 *opencv;光達不是你想像的那樣,你可以去看

Sixigma 05/30 20:09看waymo open dataset,他有包含惡劣天氣的資料就

Sixigma 05/30 20:09知道這些都是你的幻想

a95641126 05/30 20:10人類還沒發明一種感測器

a95641126 05/30 20:10是可以取代人眼的

a95641126 05/30 20:10你可以去看waymo撞車多嚴重 不要再幻想了

a95641126 05/30 20:10waymo甚至還不如全美人類駕駛還安全

Sixigma 05/30 20:11每秒 10幀? nucenes lidar 20hz camera 12hz欸

a95641126 05/30 20:12全美人類駕駛每70萬英里才發生一次報警事故

a95641126 05/30 20:12waymo是40萬 且達到極限 不再繼續上升

a95641126 05/30 20:1220和12也沒用 也是廢物

Sixigma 05/30 20:13不是,我在跟你講頻率上光達絕對能輕易贏相機啊,

Sixigma 05/30 20:13為什麼要幻想?

a95641126 05/30 20:1469年代的電視每秒都24幀了

a95641126 05/30 20:14你12幀可以幹嘛

a95641126 05/30 20:14看幻燈片嗎

a95641126 05/30 20:14光達看到的動態世界就是幻燈片

a95641126 05/30 20:14拿來開車 是想害死人嗎

Sixigma 05/30 20:14你就回答我啦,哪個benchmark camera only 能贏 lid

Sixigma 05/30 20:14ar only的啦,吵架前作點功課啦

a95641126 05/30 20:16時速110公里 結果你用幻燈片看世界

a95641126 05/30 20:16難怪光達一堆追撞

a95641126 05/30 20:16光達能分辨前方障礙物是 布幕 還是實牆嗎

a95641126 05/30 20:16你就回答我 能分辨顏色嗎 lol

a95641126 05/30 20:17光達能看到連續畫面嗎xd

a95641126 05/30 20:17人眼視野可是連續畫面

a95641126 05/30 20:18每秒10幀 看到的物理世界 就是幻燈片

a95641126 05/30 20:18這樣你敢用來開車

a95641126 05/30 20:18難怪光達車一堆追撞事故

Sixigma 05/30 20:21你隨便Google就能找到每秒數百幀的光達,但你要選

Sixigma 05/30 20:21擇跳針我也沒辦法

a95641126 05/30 20:22光達既不能分辨物體的 質地 顏色 性質

a95641126 05/30 20:22然後看到的世界又不是連續畫面

a95641126 05/30 20:22而是幻燈片

a95641126 05/30 20:22這樣你敢拿來開車lol

a95641126 05/30 20:22笑死

a95641126 05/30 20:23自駕車在使用的光達全部都是10幀的

a95641126 05/30 20:23連這都不知道lol

Sixigma 05/30 20:23可以哦,光達可以分辨質地和性質,用反射率就好,然

Sixigma 05/30 20:23後如果加上image fusion會準的很噁心哦小朋友

a95641126 05/30 20:25航空雷達上顯示物體就是一個「點」而已

a95641126 05/30 20:25唯一有用的是知道「距離」

a95641126 05/30 20:25光達就是多個點集合

a95641126 05/30 20:25只知道點 不知道質地 到底能幹嘛

a95641126 05/30 20:25連路標都不會看啦

Sixigma 05/30 20:25好了啦不要再吹喇叭了啦,基本的光學和演算法經驗

Sixigma 05/30 20:25都沒有就不要在這大放厥詞了

a95641126 05/30 20:26光達就不是接收「可見光」 還知道質地 顏色勒

a95641126 05/30 20:26韭菜生連這點物理知識都沒有lol

Sixigma 05/30 20:26對了,提醒你一下雷達和光達是兩種完全不同的東西哦

Sixigma 05/30 20:26小朋友

Sixigma 05/30 20:27就跟你說光達有 reflectivity 了咩為什麼一直跳針

a95641126 05/30 20:28第一次聽到有人拿光達跟攝影機比的

a95641126 05/30 20:28笑死

a95641126 05/30 20:28一個是接收可見光 一個不是

a95641126 05/30 20:28沒接受到可見光

a95641126 05/30 20:28你跟我說要判斷物理世界障礙物 質地

a95641126 05/30 20:28布幕和實牆 光達就是分不清楚

a95641126 05/30 20:28因為他收不到可見光

a95641126 05/30 20:28他只知道前面有個障礙物

a95641126 05/30 20:28你幼稚園要不要先畢業再來跟我談物理

Sixigma 05/30 20:28好啦,你要堅持這樣認為我也沒辦法,端午節快樂啦

a95641126 05/30 20:33真不知道為什麼一堆傻逼敢用那種收不到可見光資訊

a95641126 05/30 20:33的傳感器來開車

a95641126 05/30 20:33光達就30年前就存在的落後感測器

a95641126 05/30 20:33現在被拿出來炒作

a95641126 05/30 20:33學店文組捧上天

a95641126 05/30 20:35先把高中物理學好再說吧

a95641126 05/30 20:35看到拿不可見光 和 可見光 only 比高下

a95641126 05/30 20:35連者收集的訊息根本不一樣

a95641126 05/30 20:35猶如拿 籃球選手 pk棒球選手

a95641126 05/30 20:35就知道這人沒讀書了

a95641126 05/30 20:35真是可憐

a95641126 05/30 20:38光達就是誤以為路面塑膠袋和路面石頭都是障礙物

a95641126 05/30 20:38因為他收不到可見光

a95641126 05/30 20:38判斷不出裡面障礙物質地

a95641126 05/30 20:38結果塑膠袋正常駕駛就輾過去就好

a95641126 05/30 20:38你光達一律當石頭急煞 出車禍

※ 編輯: LimYoHwan (42.73.72.160 臺灣), 05/30/2025 20:39:56

a95641126 05/30 20:43Sixigma讀那什麼科系

a95641126 05/30 20:43難怪講一堆國中生都能反駁的物理xd

a95641126 05/30 20:43還唬爛什麼光達判斷顏色質地

a95641126 05/30 20:43沒收可見光 你要判斷什麼顏色

Sixigma 05/30 20:56光是你把可見光當寶就知道你根本一點光學嘗試都沒

Sixigma 05/30 20:56有,可憐人

Sixigma 05/30 20:57就他媽跟你講說reflectivity 收得到也可以判斷到底

Sixigma 05/30 20:57是他媽哪裡有障礙啊

Sixigma 05/30 20:59我讀的就是本科系,就是CS和AI學程,也做IC Design

Sixigma 05/30 20:59。你什麼背景?什麼工作?笑死

Sixigma 05/30 20:59神經病ㄧ點邏輯都不講,低端人口還想探討光達笑死

Sixigma 05/30 21:06哦誒我知道你是誰欸哈哈哈,別往心裡去我隨便說說

Sixigma 05/30 21:06而已哈不好意思哈哈哈哈

qqpbpp 05/30 21:10馬上就六月了,等robot taxi上場見真章,話說好久沒

qqpbpp 05/30 21:10看到最新版本fsd評測了

a95641126 05/30 21:12光聽到從反射率就能判斷是什麼障礙物 就知道這人魯

cat5672 05/30 21:12馬斯克明確表示清楚光達的精度和價值,他並非「反

cat5672 05/30 21:12對光達」這項技術本身,而是認為它不適合用於道路

cat5672 05/30 21:12自駕車。原因就是成本而已,他獵鷹火箭回收定位就

cat5672 05/30 21:12用了光達,這並非什麼落後技術,他這想法是有他的

cat5672 05/30 21:12邏輯鏈的,並非有些人想像中是為了純視覺而純視覺

cat5672 05/30 21:12 並非為了證明些什麼東西

qqpbpp 05/30 21:12吵那些細節沒有意義,現在就是要先小量上路見真章了

qqpbpp 05/30 21:12,只要事故發生率低於真人駕駛就行,不需要百分百不

qqpbpp 05/30 21:12出問題。

a95641126 05/30 21:13到掉渣 不滾去寫程式 在這邊跟人家聊感測器和物理

a95641126 05/30 21:13文組韭菜

a95641126 05/30 21:14光達能看得懂stop sign嗎 笑死 路標都看不懂

Sixigma 05/30 21:14可是你不是現在沒在做相關工作了嗎游同學,我知道你

cat5672 05/30 21:14但很明顯 如果成本能壓下來 沒理由混合感測會比純

Sixigma 05/30 21:14啦我們幾乎同期欸

cat5672 05/30 21:14視覺差 比方在低速比方需要精準控制停車的情境 然

cat5672 05/30 21:14後光線又不足的場合 很明顯光達會很適合作為一個補

cat5672 05/30 21:14

a95641126 05/30 21:14光達一顆不到1萬塊 成本低到笑

a95641126 05/30 21:15省成本誰會去省光達

Sixigma 05/30 21:15光達可以看stop sign啊,你在學的時候資工系就有開C

Sixigma 05/30 21:15V的課啦怎麼沒修

a95641126 05/30 21:16混合感測當然比純視覺差

a95641126 05/30 21:16你跟喬丹組隊來 去打NBA 你們會贏嗎XDDD

a95641126 05/30 21:17光達看到的世界長怎樣 去google不難吧 笑死

a95641126 05/30 21:17ptt物理廢物真多

Sixigma 05/30 21:17哎呀這個你幾年沒有在業內大概不知道了啦也沒關係呀

Sixigma 05/30 21:17,fusion的performance 一直都比純視覺好哦

a95641126 05/30 21:18光達唯一的好處就是知道精確的距離而已

a95641126 05/30 21:18開車不需要知道我和障礙物距離幾公分 加油

Sixigma 05/30 21:22顏老師的課不錯啦,可是實驗室學弟妹可以加修一下

Sixigma 05/30 21:22傅老師的CV啦

Sixigma 05/30 21:23簡老師的也不錯啦,推薦給你

cat5672 05/30 21:25如果是想透過否定一些東西證明自己很懂另一個東西

cat5672 05/30 21:25 你要不想想喬丹去打MLB是怎麼樣子 某個很強的東西

cat5672 05/30 21:25 他也不可能適用於任何情境

a95641126 05/30 21:25開車不需要知道我和障礙物距離幾公分 所不需要光達

a95641126 05/30 21:26光達誤判率太高了 常常前面沒人 當有人 看到鬼

iamten 05/30 21:26以上都不重要 炒股靠張嘴

a95641126 05/30 21:27所以光達可靠的 只要他的「測距離」能力 而已

a95641126 05/30 21:27火箭才需測距 開車不需要

a95641126 05/30 21:27火箭也不會拿光達來判斷障礙物 只會拿來測距

a95641126 05/30 21:28所以別再吹這爛東西了 光達=掃地機上就能裝的設備

a95641126 05/30 21:28成本是會多貴 車用的一顆根本不到1萬

yunf 05/31 08:22早說了一句話你敢不敢把你全家人的命放在自動駕駛上

yunf 05/31 08:22面?

yunf 05/31 08:22一台破車才多少錢

angellll 05/31 09:54結果蠍子車只有特斯拉的會停

jerrychuang 05/31 16:56為什麼需要光達來判斷顏色? 有camera就夠啦,兩個用

jerrychuang 05/31 16:56途又不一樣,一直糾結光達要看顏色跟stop sign,不

jerrychuang 05/31 16:56知道跳針啥

weichungBRO 06/01 09:31融合方案從根本上來說就是不可行 這種事動一下腦

weichungBRO 06/01 09:31子就懂了

weichungBRO 06/01 09:32不懂的人建議 不要做股票了 定存就好