Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆!輝達聲明:DeepSeek未
沒什麼好恐慌的
中國算法優秀,還是需要有硬體來使用
除非可以做到不需要專用晶片依然能有成效
到時候再來跑也來得及
該恐慌的是那些投入大量資源搞AI軟體的公司
不過話說回來,禁令似乎也沒什麼意義了
反正中國有的是辦法搞到這些晶片
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.187.102.152 (臺灣)
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推
有辦法 但是要付出極高成本
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禁令超有意義的,習如果韜光養晦這時候就反超了
你看看tiktok跟youtube,要反超難嗎? 雖然推特出過vine,但2016年就收攤了 同年抖音就在中國出現了,一發不可收拾 到現在美國政府都要下禁令搞tiktok了 未來AI不會有反超,是直接超,美國應該很難反超
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禁令多少還是可以增加對岸獲取晶片的成本和難度
推
大家最關心議題
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『DeepSeek崛起,導致美國各大科技股暴跌,費半昨
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晚更是大跌-9%』
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來龍去脈
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簡單說就是
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『DeepSeek是一家中國AI新創公司,僅用1/10成本,
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就近乎達到與輝達、微軟等,大型AI模型一樣的效果
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』
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到底會不會有實質影響?
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目前下定論都還太早
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但給對方上了debuff就掉以輕心還是會危險
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但
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我可以先給大家幾個結論
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(1.)真正受害者,可能只有輝達
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(2.)對CSP業者來講,微軟、亞馬遜、GOOGLE、META
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等,反而是利多
為何是反過來?
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(3.)對台積電影響不大,先進製程的需求,不是只
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侷限於輝達GPU
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(5.)ASIC可能會順勢崛起
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總之
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目前初步來看
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市場明顯反應過度了
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一個很簡單邏輯
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【世界上要出現,效能好、速度快、又便宜,三者同
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時兼具的東西幾乎不可能!】
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※ 編輯: huabandd (218.187.102.152 臺灣), 01/28/2025 18:52:49by 貴公子
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※ 編輯: huabandd (218.187.102.152 臺灣), 01/28/2025 18:53:58
股市貴公子好帥
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輝達慘 asic會更慘 而且小公司沒有能力做asic
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難怪美國很怕中國要一直打壓
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對CSP業者不一定是利多 因為用戶成本降低
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對原先要發展AI但算力不足的公司才是利多
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已經買了一堆nv晶片的則是利空
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簡單說明一下為什麼NVDA暴跌 很多人一定覺得很奇怪,然後各種文組出來表演秀下限 簡單說NVDA能在40系GPU出來的時候打爛AMD , 就是因為他們的AI級伺服器GPU , 例如A100 還有H100 然後Deepseek現在告訴你 , 這些為了AI打造的GPU都是垃圾 接下來我舉個簡單的例子,Intel曾經想推動WiMAX 來一統高速無線網路9
如題 我覺得大家不要太慌張 幾個點幫大家分析一下 首先 做出deepseek的公司叫深度求索 是由中國對沖基金 幻方量化出資成立的54
Deepseek用更多輝達晶片有兩條路 第一、用更多H100,輝達跟這個ai產業鏈股價崩盤, 現在市場給輝達跟Ai產業鏈的股價是基於必須生產更高階的晶片, 如果Deepseek證明大型ai模型只需要H100等級的晶片就足夠, 那市場還會買單gb200、gb300甚至輝達說一年隔代一款ai伺服器的構想嗎?29
我之前有Po張大型主機的圖 主要就是抨擊現在搞AI的方向不對 幾百億美元的硬體加上數億的電費 這就是當時電腦的狀況 大型臃腫 走不進民間 AI如果是堆一堆硬體的算力而來,能用得安心嗎?77
: 我認為關鍵是高階晶片的成本、功耗跟其邊際效應的問題 這邊先聊聊協和號的故事: 他從1969年首飛,1976年正式商用,協和號從巴黎到紐約只需要3個半小時,同樣搭乘波音75
我認為並非高階晶片成本的問題,是做事方式的問題 長期以來軟體工程師並不以最高效率完成一個功能為目的,因為算力過剩 中國因為算力不足,無法用無限的預算去燒,所以精進算法 簡單說算力不足有算力不足的作法,彎道超車成功 那算力重不重要?當然重要,如果今天中國算力充足,又使用DeepSeek的算法,那就真恐怖26
這到底有什麼好恐慌的 妳說邊際效益遞減 那是在已經成熟的市場下才會有這個效應 搭飛機的例子 紐約到倫敦48
需要算力沒錯 只是根本不需要這麼多 原本預估要10000台才能學完 但我發現只需要將資料先預處理 挑出重點再去學習
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[問卦] 為什麼蘋果之前忘了發展ai?蘋果不是都自己搞晶片和軟體嗎,擁有這麼多資源的公司為什麼之前沒砸資源玩AI?搞得 現在市值快被輝達超車,蘋果的潮度也有越來越低的趨勢,蘋果為什麼會下錯這步棋? --7
Re: [新聞] 中國「DeepSeek」威脅美國AI主導地位?遭1. DeepSeek上個月就有了,R1也是20日就發布了,如果真的是AI晶片突如其來的黑天鵝的話,應該可以直接迎來一波直衝地府的大行情,但近期輝達股價怎麼會走成這種尿性? 2. 最近又被拿出來炒是因為站上了蘋果APP下載排行 3. AI晶片業務有分訓練跟推理,DeepSeek可能帶來影響的是訓練的部分,實際會不會影響晶片供需還要看OpenAI這些巨頭會不會想因為DeepSeek而調整策略;但近期看除了Meta有出來講講話,以及媒體替他們恐慌外,其他巨頭倒是沒有什麼回應 4. DeepSeek就是後進者優勢,已經知道市場喜歡什麼、測試者都在測什麼,針對重點去開發,當然能節省成本- 黃仁勳偷賣高階晶片給中國,幫助中國暗度陳倉,成為川普讓美國再次偉大運動的背後一 刀。難怪他幾乎是唯一一個從未對川普新政府表示支持的美國科技大亨,也沒有出席川普 就職典禮。 或許,在川普政府眼中,他既不跟美國站在一邊,也不是台灣的支持者,而根本就是中國 人。他的前景如何,我們且默默觀看。
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