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Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆!輝達聲明:DeepSeek未

看板Stock標題Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆!輝達聲明:DeepSeek未作者
YAYA6655
(YAYA)
時間推噓29 推:34 噓:5 →:66

我之前有Po張大型主機的圖

主要就是抨擊現在搞AI的方向不對

幾百億美元的硬體加上數億的電費

這就是當時電腦的狀況 大型臃腫 走不進民間

AI如果是堆一堆硬體的算力而來,能用得安心嗎?

如果ai替我們省下100億的人工成本(畫圖,摘要簡報,程式碼搜索),卻要花500億的成本,這方法就很難被普及。

Nvidia該省思一下,Ai真的只有堆算力這條路? 沒有更優雅的方法嗎?



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※ PTT留言評論
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william456 01/28 13:235090更難搶了QQ

TaipeiKindom01/28 13:23找外星人要黑科技 優雅

audic 01/28 13:23堆算力就是省成本

matlab1106 01/28 13:24川普就職 結果黃飛中國 這事真的很詭異

fakelie 01/28 13:24蘿福莉~福莉蘿~蘿福莉~福莉蘿~

mamorui 01/28 13:24門檻降、顯卡熱銷吧

stcr3011 01/28 13:25除非軟體和服務業 製造業貴的是機台

c41231717 01/28 13:26美股狂跌的原因是川普關稅吧 才不是什麼DS 主要是

c41231717 01/28 13:26市場不知道他會怎麼管制 要看實際行政命令才知道

c41231717 01/28 13:26會墊高美國產品售價 加速設計公司外移

henrk 01/28 13:26另類的比特幣礦場?

intela03252 01/28 13:26這不是nvidia該思考的問題吧

saisai34 01/28 13:26NV依舊會是主導者,但估值不會在像之前那麼誇張@@a

iamjojo 01/28 13:27欸不是 NV賣機器的你要NV審視幹嘛?

johnny05527901/28 13:27你終究還是得堆算力啊......

adngg579 01/28 13:27什麼是優雅的方法?

CMPunk 01/28 13:28最後一句害我笑出來 給推

crowley 01/28 13:29優雅的方法 跋杯嗎?

cielilver 01/28 13:29買鏟子的還要教你怎麼挖土,也太累??

saisai34 01/28 13:29就像30年前intel一樣咩 算力需求永遠不滿足但

mamorui 01/28 13:30比特礦場誘因是有錢賺,AI要看各市場專業的熱度

adngg579 01/28 13:30還是請蘋果從新定義優雅,然後叫NV跟著做?

zip00000 01/28 13:30最後一句是?賣鏟子變成還要主導怎麼挖

saisai34 01/28 13:31又不用一口氣滿足 GB200很棒 但沒必要年年買那麼多

mamorui 01/28 13:31但一樣是該領域熱度澎發時期的概念

saisai34 01/28 13:32可以買一部分剩下錢當等等黨 等GB300 400 500 600..

uv5566 01/28 13:32賣鏟子當然要推銷鏟子 自己沒腦跟商人風怪我囉

saisai34 01/28 13:33硬體,軟體就是左右腳,不可能一隻腳一直往前 @n@a

rereterry 01/28 13:33???關輝達屁事啊!不要跟著新聞一起唬爛欸,它就

rereterry 01/28 13:33賣鏟子的,更多人來挖礦,它只是得出不一樣型號的鏟

rereterry 01/28 13:33子而已,一樣賺好麻

vindiesl200001/28 13:34輝達炒股有錢賺就好才不管合不合理

jaricho 01/28 13:35年薪不到100萬鎂的 在替黃仁勳操心?

IDF5566 01/28 13:35人類的求知慾還在,AI的追逐就不會停,難道現在DS

IDF5566 01/28 13:35就算滿足?那現在肉搏不就好了,我是這樣想啦

mamorui 01/28 13:37除非其他領域不需要用到算力,只要LLM搞好就夠了,

mamorui 01/28 13:37可能嗎? @@

CMPunk 01/28 13:38看好的就抄底 不看好的就空 賺錢就是這麼簡單

penta 01/28 13:41要多優雅???

a210510 01/28 13:42還是要繼續堆啊

CCH2022 01/28 13:44演算法能用更強的硬體去算

CCH2022 01/28 13:44接下來軍備競賽反而是關鍵

CCH2022 01/28 13:44硬體可以說是物理限制,對手比你有好的硬體就大幅

CCH2022 01/28 13:44領先,誰不想用好的硬體來讓軟體突破上限。

CCH2022 01/28 13:44大從國家設施小到生活穿戴,各種基礎建設硬體是根

CCH2022 01/28 13:44本的。

CCH2022 01/28 13:44你會回去用20年前的電腦跑高階軟體?還是NOKIA手機

CCH2022 01/28 13:44跑手遊?CRT來看Netfix?開全壘打通勤出遊?

CCH2022 01/28 13:44科技會反映人性需求只會越進步,AI產業只是才剛開

CCH2022 01/28 13:44始,一堆人講得好像DS就是句點,這個宇宙要算的比

CCH2022 01/28 13:44你我想得多太多,外星科技都還沒出來,每次市場會

CCH2022 01/28 13:44先反應之後才會冷靜下來。

jacky40383 01/28 13:46算力需求沒有止境 效率進步也不會降低需求

wxyz7819 01/28 13:46這關他啥事

eett811025 01/28 13:46現在砍的是你對未來樂觀的夢

cityhunter0401/28 13:47他是硬體商,軟體關他屁事?

mainsa 01/28 13:47之前挖礦那種燒電挖出垃圾NV都不在乎了 現在AI對人

mainsa 01/28 13:47類還真的有用的 而且技術還在進展中欸

kinda 01/28 13:4750系列沒堆算力吧 DLSS 4不就只是塞一堆假幀

ganninian 01/28 13:49我只知道三上優雅

jen1121 01/28 13:49DeepSeek走的是,算法>算力

jen1121 01/28 13:52小鏟子 大鏟子,都是我輝達賣的

jen1121 01/28 13:53可是Dio再怎麼改,還是跑不過重機

shellback 01/28 13:59他只是提供高算力硬體的 思考啥...

mntonmylife 01/28 14:01AI堆算力是加速訓練模型,又不是應用

deolinwind 01/28 14:01刀客之前發布會有給機器人用的低價版本啊

suzer 01/28 14:02圖靈獎得主都認為現在 ai 發展方向錯了

fucc 01/28 14:06感覺是想賺爽才公開低價版,結果被爆掛

la8day 01/28 14:06發展方向錯是因為文字接龍吧

tyy749 01/28 14:06影響最大的應該是OpenAI吧。如果用deepseek 配上更

tyy749 01/28 14:06高算力的硬體不就不久的未來可以打趴他

ejnfu 01/28 14:08到底在寫什麼?你問賣鏟子的為什麼只專注於要把鏟子

ejnfu 01/28 14:08做更高階更好?

lolpklol097501/28 14:08https://i.imgur.com/1eErjQL.gif

圖 市值蒸發19.7兆!輝達聲明:DeepSeek未

e123456ddd 01/28 14:12好低水準的文和討論串

gamixxxx 01/28 14:205090有貨了嗎

MizPerfect 01/28 14:22大模型還沒商業化變現 就先搞個青春版模型 沒意義

MizPerfect 01/28 14:24DeepSeek 感知都很爛, OpenAI 尾巴都沒看到,一直吹

annboy 01/28 14:29很多研究有相關結論了 LLM就是大力出奇蹟

annboy 01/28 14:29不是說小的不可能 而是太小的不可能

annboy 01/28 14:29現在的商用模型可能都在7B附近

annboy 01/28 14:29要比這個數字小10倍可能真的就做不到

sdiaa 01/28 14:32好的算法配好的硬體不是更好~

IBIZA 01/28 14:52問題就是要達到7B需要多少算力

IBIZA 01/28 14:52DS給出的答案是不到其他家的1/10

Callus 01/28 14:54 人才就跟復活邪神閃燈炮一樣 太隨機了

cerwvk 01/28 15:005090還不是堆算力,但不香?

bagaalo 01/28 15:50你抨擊?你建議NVDa省思?語畢...哄堂大笑

huabandd 01/28 19:17當初我就覺得應該有雲端算力這條路,輝達建造且出

huabandd 01/28 19:17租算力,而且未來量子電腦也該這麼幹

bndan 01/28 20:14現在末端的商業模式 都是終端機配中央主機 和以前

bndan 01/28 20:14不同的是 中央主機 實際上尤多台伺服器採分散式組

bndan 01/28 20:14成 == 這應該10多年前計概就有「預言」(就是展望

bndan 01/28 20:14啦)就算出社會後不讀書 除非你已經50以上 不然..真

bndan 01/28 20:14的只能問 讀書有罪嗎 =-=

bndan 01/28 20:22簡單講 套上夯的名詞就是 移動設備+雲啦 所以高量運

bndan 01/28 20:22算推廣到末端從來都不是問題 問題只有你運算上的內

bndan 01/28 20:22容 使用者買不買單 再說白點 問題在內容提供者..不

bndan 01/28 20:22管是所謂的AR VR 還是Ai 都是這一塊才是問題 其他

bndan 01/28 20:22的都不是..高量運算貴還是便宜 這不重要 因為這跟

bndan 01/28 20:22網路推廣一樣..題外話 10多年前 win的遠端服務嚐試

bndan 01/28 20:22過 讓人遠端使用多媒體內容(終端機只收視訊 全運

bndan 01/28 20:22算伺服器處理) 結果沒起飛的原因就是網路不夠粗..

bndan 01/28 20:22但現在這只是基本服務 所以費用不是問題 問題是這

bndan 01/28 20:22方向對不對(就是使用者是否「必備」這服務..)