Re: [討論] 菱傳媒的調查方法分享
※ 引述《goldsingle (大俠愛吃漢堡包)》之銘言：
: 我再說一遍
: 他的40歲以下年輕會員居多
: 這是使用者頻率所致
: et的會員也有這個特徵
: 但不代表他抽得樣本
: 會偏好年輕人啊
: 他還是依照性別年齡教育程度以及地區來做樣本分配
: 比如四十歲以下人口如果是45% 他的總樣本也就是12000*45%
: 只是因為母體結構的關係
: 顯然40歲以上會員較少
: 而必須抽到55%以上
: 所以40歲以上的的會員
: 被抽中的比率就會比40歲以下的會員機率還大
: 所以懷疑et或菱傳媒樣本代表性有偏差的 不用擔心
: 據我所知每次調查完成
: 他們至少會做兩次樣本代表檢定
: 人家團隊選舉研究已經超過30年了
: 怎麼可能發生這種低級錯誤呢
: 如果光抽樣跟母體就有偏差
: 他怎麼可能去年預測率百分之本
會加權沒錯
但這次的民調有個最大的問題就是
他的連結是可以重複使用的
所以很多人收到連結後就把連結轉傳到各群組，這樣就會產生一個問題，各群組都有人去洗這樣就不準了
像我上週沒事幹，看到連結也點進去投票了
這種隨機性就會有問題
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.139.40.218 (臺灣)
※ PTT 網址
推
為什麼我都沒連結 難道我是邊緣人
→
難怪，柯網軍群組最擅長這種
推
這種情況其實都能做修正，比如一段時間
→
內特定大量都是投同一位候選人的票就剃
→
除之類的。
推
而且菱傳媒的民調數據主要是來自它的700
→
00名會員，外面的連結數據我猜測是做某
→
種層度對數據的修正，但是到底怎麼加權
→
或修正或許只有內部民調人員自己才知道
19
首Po1.會員母體約70000人 2.全國大選每次從這70000人當中抽樣10000-12000人 發送問卷進行調查 不是隨便你點的網路民調 3.ai大數據計算樣本代表性的結構 比如性別 教育程度 年齡層 以及地域等等 用電腦分11
你光從會員當作母體 這個統計抽樣就錯了啊 你會員有特定的偏差（可能喜好某一黨、地區性別年齡無法等同台灣人口結構） 因為怎麼抽樣本都是偏差 這樣民調根本就會被人拿出來詬病 不像傳統民調用中華電信的電話當作母體來抽 這樣就沒有上述說的缺點 但近年電話民調 就是年輕人的數字會失真 因為很多年輕人沒在用家機![Re: [討論] 菱傳媒的調查方法分享](https://i.imgur.com/zCD5EOwb.jpg "Re: [討論] 菱傳媒的調查方法分享")
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你說的 我早就想過了 (我是指 針對 網路民調 這個部分) 本來不想講我的看法 (因為 Quota已經用好幾篇了) 既然你提到 , 我就來講一下我的看法 首先 台灣 2021年 年齡比例 年齡 原始比例 扣掉 0~19歲的比例9
這部份同意，抽樣母體樣本群不同，抽出來的樣本結果一定有很大偏誤 尤其我相信會員母體一定是40歲以下佔大多數，和台灣實際差很多 同時 會員對問卷的回應不能完全算隨機 : 不像傳統民調用中華電信的電話當作母體來抽 這樣就沒有上述說的缺點 : 但近年電話民調 就是年輕人的數字會失真 因為很多年輕人沒在用家機9
我再說一遍 他的40歲以下年輕會員居多 這是使用者頻率所致 et的會員也有這個特徵 但不代表他抽得樣本1
精準嗎？可能也不一定 畢竟網路民調有不少變數之類的 ※ 引述《goldsingle (大俠愛吃漢堡包)》之銘言： : 1.會員母體約70000人 這個可能就要看他的會員大約是那個族群的5
菱傳媒去年做了一個少見的民調是關於屏東縣長的民調 當時離九合一選舉前還有2個多月 菱傳媒民調顯示民進黨參選人周春米跟 國民黨參選人蘇清泉的差距只有3%![Re: [討論] 菱傳媒的調查方法分享](https://i.imgur.com/xhp1xgqb.jpg "Re: [討論] 菱傳媒的調查方法分享")
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戴立安上黃暐瀚的節目談「為什麼不做手機民調」 其中有一段聊到了這份菱傳媒民調 戴立安的觀點 1.網路民調的抽樣沒辦法界定母體 2.網路民調留的資料有可能是假資料![Re: [討論] 菱傳媒的調查方法分享](https://img.youtube.com/vi/SJxTizshpMA/mqdefault.jpg "Re: [討論] 菱傳媒的調查方法分享")
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