Re: [請益] 投資的世界,努力研究真的沒用嗎?
※ 引述《lovepork (我愛豬肉不愛牛肉)》之銘言:
: ※ 引述《cailon (我不一定是我!)》之銘言:
: : 其實也不能說沒用啦
: : 像阿肥遵循的1分k法則
: : 確實可以讓阿肥吃飽飽
: : 但是不管什麼投資
: : 停利跟停損做好最重要
: : 會賠錢十之八九都來自於貪心
: : 阿肥自認沒有耐心抱得住飆股
: : 然後像今天
: : 阿肥小小的貪心一下
: : 就差點把自己玩死了
: : 看吧,當把成交量放大的時候
: : 很容易就被市場教訓
: : 所以不要再害韭菜,一次當沖10張
: : 2張就好
: : https://i.imgur.com/ujybMMM.jpeg
: : 每天賺錢晚餐錢就好了
: : 話說康那香賣在19.95
: : 雖然有點生氣
: : 但是晚餐錢有了
: : 還是乖乖上班吧
我知道我講了也會被噓
不過還是隨便分享一下 聽不懂就算了
我之前是把algebraic topology概念應用在股市投資上
不過我最近發現有個東西更有趣
叫做sheaf
sheaf 有點像fibre bundle
拓墣空間上的fibre bundle可以encode更多資訊
有發表出文章再跟大家分享
P.S. 已經有人在做sheaf neural network (2-3年前的事情了)
所以這不算新的題材
--
跟你說板上和一般人的學理和這種學理不同~
感覺很像傅立業轉換用cos sin描述對股價分解重組
小波轉換用更多種母函數做為轉換基底
這是代數拓墣的東西
是很嚴謹的學科 可以請教應數系的老師看看
直覺就是把分解重組的基底改成拓墣纖維叢
sheaf 包含base space和 fiber bundle兩部份
層像是對纖維叢的資訊分析
base space可以是vector space, graph, sets
這類工具的問題就是轉換回正常價格能否對應真實價格
小波跟富麗葉轉換的問題就是只能用在歷史資料
簡單說用今天收盤為止的股價 預測夜盤跟明天的價格
小波是時間尺度的分析 我這個比較像空間尺度的分析
更簡單的說法就是用歷史資料外插股價正確與否
小波很多文章都發表了 那個也算是成熟技術了
小波傅立業都可以做2D的 但問題還是在於外插結果
或者可以外插多空強度例如 強多 弱多 盤 弱空 強空
就是從連續性的價格回歸變成離散的市況分類
總之 要能用於交易
以前我想做要做2D的轉換 光想到空間軸要連續或離散
我就放棄了 例如台指價格 23398 23399 23400 23401
那你的轉換的價格要不要在中間放很多或很少個小數
其實我覺得 原po可以試試分數傅立業轉換
p大 傅立葉主要是再分析時間尺度的東西 我做的是
這種時域頻域之間的轉換 感覺會有比較多實用價值
空間(拓墣 幾何) 的分析 分析的東西不太一樣
重點是 有賺到錢嗎?
如果對傅立葉了解只在1D時間 那不如先升級2D時空
K線圖來說 就是X軸時間 Y軸價格 的2D FT
反正當初我是想到價格的解析度問題 就放棄了
我覺得2DFT 會比拓樸之類的工具更有用
複雜系統的資訊流都是spatial-temporal的
時間尺度的分析不是不重要 而是我們想先瞭接清楚
空間尺度部分後 才會從不同時間尺度去著手
對啊 完正的K線資訊 成交量 = f(時間,價格)
可以看市面上說的分價圖
實際3D繪圖看到的是會起伏的山峰 沒成交就是平地
只做2DFT 等於把成交量看成(0,1)只區分有無
聽起來很厲害
3D FT 才會有 時 價 量 完整資訊
我覺得傅立葉轉換就很夠了 不用拓樸留數之類的裝逼
好像很厲害 不過可以直接講結論不要賣關子嗎
結論就是你想辦法把股市的資料用sheaf neural netwo
rk去訓練 可能會有可以套利的機會
sheaf neural network有是一個神經網路 只是比較
難懂而已~~~
離擲筊只差一點距離
爆
首Po每年年底都會看到很多版友的年報文 報酬率屌打大盤 也都能講出一番選股邏輯與道理 相信都是認真深入研究各項資訊(財報,整體總經趨勢...etc)的成果! 但像鼓吹指數投資的人11
其實指數基金不需要研究是一個大部分人普遍的誤會 指數基金也是要研究的,而且只有等級練滿超過 lv.250 的人 買指數基金才能抱得長久 而且指數基金並不是不用選股,指數基金也是要選股 比如10
既然是研究,那就要提到什麼是科學,以及你如何確定你有投資理財的知識? 我之前出一本書叫做散戶進化入門,就是基於孔恩的“科學革命的結構”一書,把這概念 套用在投資上。 哲學上有關於科學的看法,一派是認為,不斷的研究,把有錯誤的理論不斷的改進,最後 就會有一個完美的理論。投資上,一個方法如果遇到問題,那就換另一個沒這個缺點的方52
巴菲特告訴你了 每年都要贏大盤很難 因為你擅長的策略不一定每年都有效 但只要把握住能賺的年份 長期還是能贏大盤 長期累積贏大盤的散戶平均5~10%看起來很低但其實不難 就像國中基測一樣太多+9 跟不愛唸書的充數7
努力研究當然有用啊,巨人傑每天盯盤的時間花17小時 韓國年輕一輩的股神遊牧民每天只睡三小時,研究股票研究到眼睛快瞎掉 有沒有想過,你不研究,就等著被這些有作功課的當羊宰,小嫩羊肉嫩又好吃啊,想要當 那隻羊就不做功課啊! 要在這個領域脫穎而出,你只能花時間,不管是房地產還是虛擬貨幣,尤其裡面都是高手7
我沒用 不代表別人沒用, 我努力研究學習投資, 沒有回報, 不代表別人努力研究學習投資, 沒有回報, 這跟天份有關係 不只是投資, 讀書跟工作也是同樣道理,28
投資的所謂努力研究學習 其實分成兩塊 一塊就是絕大多數人都曉得的 基本面 技術面 籌碼面 還有產業資訊 專業知識 企業估值 歷史資料分析8
房地產、虛擬貨幣、股票應該是不用花太多時間就能脫穎而出。這種長期向上的東西就是持 有的夠久就會賺,否則鄉民最唾棄的房東難道是很聰明而且花很多時間在不動產上面嗎?還 是就只是長期持有,月底收收租而已 大概只有外匯、選擇權這種沒有長期向上趨勢、甚至有時間限制的需要研究。但是投資有那 麼多產品,不要碰就好了吧2
————————— : 投資的所謂努力研究學習 : 其實分成兩塊 : 一塊就是絕大多數人都曉得的 : 基本面 技術面 籌碼面
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[組包] Fanatical Bundle Blast 2020 組包整理Fanatical Blast 2020 1. Killer Bundle 12 參見 #1UIiRryR Sold Out 2. Tomb Raider Reloaded Bundle6
[問題] Dyson吸塵器挑選 求建議家裡使用的環境以磁磚跟木地板為主,沒有地毯跟寵物 目前主要看的選手是以V8和V10為主,V11因為老婆大人覺得太重了先不列入考慮 目前的選手有 1. Dyson V8™ Carbon Fibre 價格: Sogo搭父親節檔期約165004
Re: [問題] SV650 改裝請益找到了這支在 amazon jp 上的 scorpion: 50,593 JPY,應算便宜? 耳聞在台灣有代工廠,但找不到相關資訊XD ※ 引述《acosy (acosy)》之銘言:4
[問題] dyson選v8 carbon fibre或 slim fluffy?大家好 目前雙11, momo跟pchome各自推出carbon fibre大全配,以及slim fluffy 兩者價格都是12900元 以配件來說,會比較考慮carbon fibre 但slim重量較輕2
Re: [請益] 投資的世界,努力研究真的沒用嗎?7%剛好是VT的年化報酬率,也是股市的地板報酬率,連年化7%都沒辦法達成的小白建議不 要投資去撞牆比較快 要變成14%的方法有沒有,當然有,只要改買風險比較集中的etf就有機會達成,例如QQQ ,策略就跟VT一樣BUY&HOLD即可 另外下面推文有提到投資跟唸書完全兩回事,這我也認同,畢竟某大學教授一直推崇VT,- 我知道我講了也會被噓 我之前是把algebraic topology概念應用在股市投資上 不過我最近發現有個東西更有趣 叫做sheaf sheaf 有點像fibre bundle
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Re: [心得] 不要再說債券ETF不保本了,長期持有絕對爆
[請益] 請推非台G之外的市值型ETF1
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Re: [心得] 不要再說債券ETF不保本了,長期持有絕對22
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